Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
-
Upload
pramudyawan -
Category
Documents
-
view
68 -
download
1
Transcript of Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
1/20
Teknik pengolahan dan
analisa data
Ifa roifah
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
2/20
Ilustrasi proses pengolahan & analisa data
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
3/20
1. Data Editing
Penyuntingan data dilakukan sebelum proses
pemasukan data.
Penyuntingan data sebaiknya dilakukan di lapangan,
agar data yang salah/ meragukan masih dapat
ditelusuri kembali kepada responden/informan yang
bersangkutan.
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
4/20
Editing
Dilakukan pemeriksaan seluruh kuesioner atau seluruh
formulir isian setelah data terkumpul, apakah :
1. Dapat dibaca.
2. Semua pertanyaan terisi (lengkap).
3. Terdapat ketidakserasian antara jawaban yg satu
dgn yg lain (konsistensi).4. Terdapat kesalahan lain yg akan mengganggu
proses pengolahan data selanjutnya (akurasi).
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
5/20
Editing
Yg sering terjadi misalnya :
1. Jawaban tdk tepat di kolom yg tersedia.
2. Salah menulis jawaban, misal jenis kelamin dijawab
20
3. Pendidikan diisi tamat PT, tetapi umur diisi 18
tahun.
4. Salah menggunakan unit ukuran (satuan)
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
6/20
2. Data Coding
Data coding adalah kegiatan mengklasifikasi data danmemberi kode untuk masing-masing jawaban di
kuesioner, sehingga memudahkan utk memasukkan
data ke komputer.
Misalnya utk variabel pendidikan :
1. Tidak sekolah
2. SD
3. SLTP
4. SLTA
5. PT
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
7/20
2. Data Coding
Data coding sudah harus mulai dipikirkan dan
dikembangkan pada saat mengembangkan
instrumen penelitian (kuesioner).
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
8/20
Data Coding
Cara pengkodean yang telah dibuat harus dicatat.Bila cara pengkodean tidak rumit, tidak perlu dibuatBuku Kode khusus.
Manfaat Buku Kode- Pedoman dalam proses coding, entry dan
cleaning
- Pedoman dalam melakukan analisis data
- Pedoman bagi peneliti lain yang akan
menggunakan data
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
9/20
Buku Kode
No Variabel Pertan
yaan
Nomor
Kode Keterangan
1
2
3
4
ID
Umur
Jenis Kelamin
Pekerjaan
-
2
3
4
-
-
1
12
3
4
No.identifikasi
Dalam tahun
Laki-laki
Perempuan
PNS/ABRISwasta
Buruh
Tak bekerja
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
10/20
3. Data Entry
Memindahkan data dari kuesioner ke Master Tabel
Masukkan data jawaban kuesioner sesuai kode yg
telah ditentukan utk masing2 variabel shg menjadi
Master Tabel Simpan file tsb di tempat yg aman, utk melakukan
analisis data gunakan file khusus.
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
11/20
4. Data Cleaning
Walaupun rambu-rambu sudah kita pasang pada saatdata entry, kesalahan masih mungkin terjadi.
Pembersihan data tetap perlu dilakukan. Salah satu
cara yang sering dilakukan adalah dengan melihatdistribusi frekuensi dari variabel-variabel dan menilaike-logis-annya.
Untuk data kontinyu (interval, rasio) dapat dilihat
sebarannya untuk melihat ada tidaknya pencilan(outliers).
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
12/20
4. Data Cleaning
Jenis Kelamin Responden
47 47.0 48.5 48.5
47 47.0 48.5 96.9
2 2.0 2.1 99.01 1.0 1.0 100.0
97 97.0 100.0
3 3.0
100 100.0
Laki-laki
Perempuan
34
Total
Valid
-1Missing
Total
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Dari contoh distribusi frekuensi di atas, terlihat ada jenis kelamin yang
bernilai 3 dan 4 , sehingga masih ada kesalahan yang perlu untuk
diperbaiki dengan melihat kembali data yang tercatat sebelum
dimasukkan ke komputer
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
13/20
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
14/20
DASAR PEMILIHAN UJI STATISTIK:
TSSV
Tujuan Penelitian
Skala Pengukuran
Sampel bebas (independent) atauberpasangan (related)
Variabel yang terlibat (jumlah variabel)
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
15/20
TUJUAN PENELITIAN:
Deskripsi
Korelasi atau hubungan
Komparasi (beda/pengaruh)
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
16/20
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
17/20
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK
TUJUAN
ANALISIS
JUMLAH
SAMPEL/KL
P
BEBAS/
BERHUBUNGAN
STATISTIKA
PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis DataSemikuantitatif Analisis DataKualitatif/Kategori
KOMPARASI
1Uji t satu sampel
(Goodness of Fit t
test)
Kolmogorov-Smirnov
satu sampelChi Square satu sampel
2
Bebas Uji t 2 sampel bebasWilcoxon-Mann
Whitney test
Chi Square
Fishers exact test
Berpasangan Uji t databerpasangan (Paired
t test)
Wilcoxon Signed Ranktest
Mc Nemar test
>2Bebas
Anova satu arah
(Oneway anova)Kruskal-Wallis test Chi Square
Berhubungan Anova sama subyek Anova Friedman Cochrans Q
HUBUNGANSIMETRIS
Product Momentdari Pearson
(Korelasi Pearson)
Korelasi Spearman
Uji Asosiasi :
Koefisien Kontingensi
Koefisien Phi
Koefisien Kappa
Koefisien Lambda, dll
SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
18/20
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
19/20
-
5/27/2018 Teknik Pengolahan Dan Analisa Data
20/20