Technické univerzity · 2018. 9. 21. · výrobních systémů (BOZP, ergonomie práce) •...
Transcript of Technické univerzity · 2018. 9. 21. · výrobních systémů (BOZP, ergonomie práce) •...
Technické univerzity
Obsah – přehled kapitol
1. Big Data Analysis str. 5 – 9
2. IoT pro průmyslové aplikace str. 10 – 15
3. Automatické řízení str. 16 – 19
4. Kolaborativní roboti, coboti str. 20 – 24
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení str. 25 – 31
6. Robotika str. 32 – 36
7. Digitální dvojčata str. 37 - 43
8. Kyberneticko-fyzikální systémy str. 44 - 47
9. Modelování str. 48 - 52
10. Inteligentní výrobní stroje str. 53 - 55
11. Rozhraní robot - člověk str. 56 - 62
12. Rozhraní robot - stroj str. 63
13. Strojové učení a umělá inteligence str. 64 - 69
Copyright © 2018 NCP 4.0 CIIRC ČVUT, všechna práva vyhrazena. Použití a reprodukce části nebo celého díla
je chráněno autorským právem a podléhá souhlasu NCP 4.0. 3
Obsah – přehled kapitol:
14. Strojové vnímání str. 70 - 73
15. Kybernetická bezpečnost (Cybersecurity) str. 74 - 76
16. Systémová bezpečnost str. 77 - 80
17. Prediktivní údržba, Condition-based Monitoring,
Conditioning str. 81 - 89
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace str. 90 – 97
19. Výrobní procesy str. 98 - 104
20. Aditivní technologie str. 105 - 106
21. Virtuální realita, rozšířená realita str. 107 - 109
22. Testbed str. 110 - 116
23. Ostatní / speciality str. 117 - 134
V případě zájmu o bližší informace k uvedeným odborným tématům nás kontaktujte na:
[email protected], tel. 224 354 236 nebo 224 354 244. 4
1. Big Data Analysis
ČVUT
• Datová analytika v průmyslových Big Data systémech
• Vývoj a testování inovativních algoritmů datových analýz pro průmyslové
Big Data ekosystémy
• Algoritmy strojového učení pro systémy Big Data
• Analýzy a průběžné vyhodnocování dat v průmyslových Big Data
systémech
• Efektivní algoritmy detekce a predikce v systémech BIG DATA
• Detekce poruch a neočekávaných stavů v datech z Big Data systémů
• Bayesovské sítě pro systémy Big Data
Napojení na distribuovaný testbed:
• Analýza procesních a provozních dat pro témata „Predictive
maintenance“, „Inteligentní výrobní stroj“ a „Inteligentní výroba“
Kontakt: Doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D.
E: [email protected], T: 224 357 3005
6
1. Big Data Analysis
VŠB-TUO
• Zpracování, ukládání, analýza velkých dat.
• Extrakce důležitých znalostí z dat, měření,
pozorování a porozumění komplexním datům.
• Např. v rámci činnosti testbedu CPIT TL3 budou
shromažďovány, analyzovány a dále využívány
údaje ze senzorových sítí a čidel v internetu věcí
kombinovaných s dalšími údaji, dále obrazová
data z reálného prostředí.
• V tomto směru nabízíme napojení na „Společný
Testbed“.
Kontakt: doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D.
7
1. Big Data Analysis
VUT
Sběr dat z výroby a vývoj aplikací CPS
• Smart multisenzorické jednotky pro monitorování
výroby
• Aplikace pro sběr, analýzu a vizualizaci dat
• Nástroje pro sběr dat (DAQ) a systémy pro
automatické testování
• Vinuté cloudové řešení pro zpracování
procesních dat.
• Aplikace metod strojového učení pro predikci
kondice stroje.
• Implementace pro průmyslová databázová
řešení.
Datalogger vlastní konstrukce
na bázi NI cRIO systému
iPlatformBUT
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
8
1. Big Data Analysis
VUT
• Sběr velkých dat z průmyslové výroby• Zpracování velkých dat s využitím
infrastruktury FIT včetně techniky pořízené v rámci centra excelence VaVpIIT4Innovations
• Dolování informací z dat,• Analýzy za účelem prediktivní
údržby• Využití neuronových sítí,
hlubokého učení, uměléinteligence a strojového učení,
• Technologie MindSphere• Definice datových formátů
a přenosů dat, definice interface pro uživatele dat.
Kontakt: Pavel Smrž, [email protected], [email protected]
9
1. Big Data Analysis
ZČU
• Automatizované zpracování audio-visuálních
archivů a záznamů z call-center
• Rychlé vyhledávání informací obsažených v
archivu (slova a fráze, obrazová informace)
• Využití rozpoznávání řeči pro indexaci řečové
stopy
• Možnost využití metod zpracování obrazu pro
indexaci video stopy (rozpoznávání tváří, čtení
textu, identifikace objektů a řečníků)
• Zpracování rozpoznaných informací (detekce
tématu, sumarizace do word cloudu)
• Nasazení v prostředí clusteru a architektura
klient server pro použití ve webovém prostředí
Kontakt: Jan Švec, [email protected], tel. 377 632 557
2. IoT (Internet věcí) pro průmyslové aplikace
ČVUT
• Enterprise IoT (EIoT), Industrial IoT (IIoT)
• IoT pro monitorování, řízení a provoz
infrastruktury
• Integrace bezdrátových senzorů se
softwarovými aplikacemi a cloudovými
platformami
• Konektivita: WiFi, Bluetooth LE, ZigBee,
mobilní síť – GSM, NarrowBand IoT
• IoT protokoly: MQTT, Sigfox
• Aplikace IoT: Smart House a Smart City
• Vývojová prostředí IoT: RTOS, MySCADA
Linux
Napojení na distribuovaný testbed:
• EIoT/IIoT pro monitorování a řízení
zdroj: https://www.slideshare.net/ah01/comm-iot
Kontakt: Prof. Ing. Tomáš Vyhlídal, PhD., E: [email protected], T: 224 352 87710
2. IoT (Internet věcí) pro průmyslové aplikace
VŠB-TUO
• Návrhy smart senzorů nezávislých na externích
dodávkách energie (energy harvesting a green
communicaions).
• IoT infratruktura zaměřená na Low-Power WAN a
aplikace orientované pro průmysl a chytrá města
s využitím technologií IQRF, LoRa, Sigfox, NB-
IoT a dalších.
• Zvýšení kvality monitorování provozních stavů
akčních členů a pohonů, předvídání spolehlivosti,
vývoj nových algoritmů pro inteligentní údržbu.
V tomto směru nabízíme napojení na „Společný
Testbed“.
Kontakt: prof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D., [email protected] , M: 603 565 965
12
2. IoT (Internet věcí) pro průmyslové aplikace
VUT
• Expertízy a zkušenosti v oblasti
embedded systémů včetně IoT a IIoT,
• Konstrukce (hardware),
• Programování (software),
• Interfacování včetně připojení senzorů,
• Hardware-software codesign,
• Připojení systémů do sítě,
• Zabezpečení přenosů (Cybersecurity)
• Napojení na senzory s různou komunikační
technologií,
• Ukládaní senzorických dat, zpracování
a vizualizace,
• Analýza dat za účelem zjištění souvislosti jevů
Kontakt: Jan Kořenek, [email protected], [email protected]
13
2. IoT (Internet věcí) pro průmyslové aplikace
ZČU
OPC UA – OPC Unified Architecture
• Nejúplnější komunikační protokol pro IoT a I4.0
• Umíme vytvářet OPC UA servery i klienty
• Jsme 10 let členem OPC Foundation (v ČR pouze 4
členové)
• Informace o novém vývoji v oblasti OPC
Další podporované komunikační protokoly:
• MQTT – Message Queuing Telemetry Transport
• WebSocket
• REST – Representational State Transfer
Zařízení podporující uvedené protokoly jsou k dispozici
Kontakt: Pavel Balda, [email protected], tel. 377 632 532
14
2. IoT (Internet věcí) pro průmyslové aplikace
ZČU
MĚŘENÍ, ANALÝZA A OPTIMALIZACE ENERGIÍ
• Využití infrastruktury ZČU (LoRaWAN)
• Dynamické sledování spotřeb el.energie, vody, plynu
• Monitoring parametrů prostředí
• Přehled o spotřebě v reálném čase na úrovni haly, linky, stroje
• Predikce a optimalizace spotřeby pomocí pokročilé analýzy dat
• IoT platforma pro sběr, komunikace a ukládání dat
• Vizualizace dat (dashboard)
Kontakt: Pavel Roub, [email protected], tel. 602 338 552
15
2. IoT (Internet věcí) pro průmyslové aplikace
ZČU
• Elektronické, řídicí a komunikační systémy
• Průmyslové senzorové systémy
• Smart textilie
• Systémy na flexibilních substrátech a vyšívané
technologie
• Testování a diagnostika
• SmartCampus – živá laboratoř a testovací
polygon pro SmartCity a IoT
Kontakt: Petr Kašpar, [email protected], tel. (+420) 377 634 568
3. Automatické řízení
Kontakt: Prof. Ing. Tomáš Vyhlídal, PhD., [email protected], T: 224 352 877
ČVUT:
• Identifikace průmyslových procesů
• Regulační a optimalizační algoritmy, estimátory
• Vyhodnocování a udržování kvality regulace
• Průmyslové řídicí systémy: SattControll
ECA400, Foxboro EXACT, Honeywell Accutune
a Looptune
• Prediktivní a distribuované řízení
• Regulace soustav s velkým dopravním
zpožděním
• Detekce a diagnostika poruch procesů
• Vzdálená senzorika a regulace
• Fuzzy regulace
• PLC based regulátory, ARM based regulátory
Napojení na distribuovaný testbed:
• Projekt měření a regulace (MaR)
16
3. Automatické řízení
TUL
• prediktivní řízení založené na modelu (MPC) a jeho aplikace zejména v oblasti tepelné techniky a energetiky,
• průběžná provozní i ekonomická optimalizace elektrizačních a teplárenských sítí i dalších rozsáhlých soustav,
• aplikace průmyslové tomografie při řízení technologických procesů,
• analýza vlastností stávajících regulačních systémů, návrh a realizace jejich úprav
• návrh struktur řízení a regulačních algoritmů složitých technologických procesů a strojů,
• analýza dat, vývoj monitorovacích a analytických softwarových nástrojů,
Napojení na „Společný Testbed“ formou nadřazeného řídícího systému.
Kontakt: Ing. Lukáš Hubka, Ph.D., [email protected], tel. 485 353 75617
18
3. Automatické řízení
VUT
• Pokročilé algoritmy automatického řízení
• Prediktivní, robustní a adaptivní řízení
• Estimátory stavu a virtuální senzory
• Identifikace parametrů dynamických systémů
• Implementace řídicích algoritmů v embedded
systémech a PLC
• Řízení vícefázových střídavých pohonů – servopohony
a trakční pohony
• Fail-operational pohony pro průmyslové a dopravní
aplikace
• Bezsnímačové řízení střídavých pohonů
• Detekce poruch pohonů a řízení při poruše
Kontakt: Pavel Václavek, [email protected], [email protected]
19
3. Automatické řízení
ZČU
Automatické nastavování PID regulátorů a regulátorů s omezenou strukturou
• Jednorázové nastavení parametrů regulátoru
• Algoritmus nikdy neselže pro vybrané třídy systémů
• Na povel operátor se spustí identifikační experiment:
a) odhad šumu regulované veličiny
b) vybuzení procesu pulzem se zadanou amplitudou
c) vyhodnocení odezvy systému, výpočet parametrů robustního PID
regulátoru, přepnutí
do automatického režimu
d) odezva uzavřeného systému na
skokovou změnu žádané hodnoty
e) odezva uzavřeného systému na
skokovou změnu poruchy
Kontakt: Miloš Schlegel, [email protected], tel. 377 632 519
4. Kolaborativní roboti, coboti
ČVUT
• Spolupráce robot-člověk při montáži i dalších
procesech
• Spolupráce robot-robot pro složité pohybové
úlohy (roboti na sebe vzájemně reagují v
rámci procesu)
• Spolupráce robot-výrobní stroje pro složité
pohybové úlohy (roboti na sebe vzájemně
reagují v rámci procesu)
Napojení na distribuovaný testbed:
• Konkrétní aplikace kolaborativních robotů v
rámci demonstrační výrobní linky
Kontakt: Prof. Ing. Michael Valášek, DrSc.
E: [email protected], T: 233 339 81320
4. Kolaborativní roboti, coboti
ČVUT
• Hodnocení integrace kolaborativních robotů do
výrobních systémů (BOZP, ergonomie práce)
• Navrhování, optimalizace a racionalizace
výrobních procesů s využitím kolaborativních
robotů (montáž)
• Studie proveditelnosti, časové studie a
ekonomické použití kolaborativních robotů
Kontakt: (Tomáš Kellner, [email protected])21
22
4. Kolaborativní roboti, coboti
VŠB-TUO
• Projektování pracovišť s Coboty.
• Antikolizní systém pro pracoviště s Coboty.
• Systém pro optimální výběr COBOTu.
• Podpora nasazení COBOTů pro malé podniky.
Kontakt: prof. Dr. Ing. Petr Novák
23
4. Kolaborativní roboti, coboti
VUT
• Vývoj, výzkum a aplikace možností
blízké spolupráce člověka s robotem
• Příprava, implementace a ověřování
multimodálních uživatelských rozhraní
• Vývoj a výzkum možností využití
sledování prostředí robotem ke zvýšení
efektivity plnění společných úkolů
• Zajištění bezpečné spolupráce člověka a
robota (například dle IEC 61508 a
navazujících norem)
Kontakt: Vítězslav Beran, [email protected], [email protected]
24
4. Kolaborativní roboti, coboti
ZČU
Podpora pro intuitivní programování robotů
• R&D řešení pro programování robotů běžnými
operátory výroby
• Klíčové pro robotizaci malých/středních podniků
s malosériovou výrobou
• Prioritně určeno pro průmyslové roboty s
částečně otevřenou možností řízení (Stäubli –
UniVAL, UR robots, …)
• Možnost snadno programovat „ukázáním“
komplexní trajektorie pohybu
Kontakt: Martin Švejda, [email protected], tel. 377 632 517
Navádění 6DoF myší
25
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
ČVUT
• Autonomní řízení s vozem Porsche Panamera
• Implementace rozhraní FlexRay pro „drive-by-
wire“ ECUs.
• Algoritmy pro plánování trajektorie
Kontakt: Zdeněk Hanzálek, [email protected], tel. +(420) 224 354 241
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
ČVUT
• Samonaváděcí průmyslové roboty, inteligentní skladová
vozidla
• Dálkově ovládané drony, poloautonomní drony
• Inteligentní čidla a bezpečnostní senzorika (optosenzorika, 3D
kamery, embedded)
• Průmyslová bezdrátová komunikace, napájení a navigace,
řídicí PLC
• Asistent jízdy v koloně (TJA)
• Prototypování hardwaru a softwaru (3D tisk)
• Navigace mobilních robotů (landmarky, odometrie atd.)
• Algoritmy a implementace plánování cesty
Napojení na distribuovaný testbed:
• Prototypování softwaru a vestavěná senzorika
zdroj: https://control.fs.cvut.cz/cz/roboti2018
Kontakt: Prof. Ing. Tomáš Vyhlídal, PhD.
E: [email protected], T: 224 352 87726
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
Kontakt: Ing. Pavel Jandura, Ph.D., [email protected], +420 485353861
TUL
• Indoor i Outdoor lokalizace a navádění
• Návrh a testování elektrických pohonů vč.
převodovek a jejich uložení
• Návrh a testování trakčních baterií a jejich
managementu až do 600 VDC
• Návrh dobíjecích stanic včetně systémů pro
autonomního dobíjení
• Optimalizace energetických toků pohonu i palubní
sítě
Projekt OP VVV Předaplikační výzkum:
Modulární platforma pro autonomní podvozky
specializovaných elektrovozidel pro dopravu nákladu a
zařízení.
27
28
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
VŠB-TUO
• Mobilní roboty a jejich subsystémy pro extrémní
pracovní prostředí (nebezpečí výbuchu, vlhkost).
http://robot.vsb.cz/telerescuer
• Mobilní roboty pro bezpečnostní složky.
Kontakt: prof. Dr. Ing. Petr Novák
29
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
VUT
• Vývoj mobilních robotů pro vnitřní i vnější
prostředí:
• dálkově ovládané i autonomní stroje,
• různé typy podvozků – kolové, pásové,
všesměrové, kráčející,
• zvýšená odolnost, práce ve speciálních
podmínkách,
• splnění průmyslových i vojenských norem.
Kontakt: Luděk Žalud, [email protected], [email protected]
30
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
VUT
• Automatické plánování cest pro
mobilní autonomní robotické
systémy
• Autonomní pohyb robotů ve
vnitřních prostorech
• Automatická tvorba mapy 3D
prostředí – okolí robota (SLAM/PTAM
a obdobné)
• Dílčí úlohy automatického řízení automobilů
a vývoj nové generace asistenčních systémů
• Zpracování dat ze senzorů mobilních robotů
• Optimalizace plánování a rozvrhování
• Automatický výpočet cestovního/výrobního rozvrhu dle plánovaných
parametrů
Kontakt: Vítězslav Beran, [email protected], [email protected]
31
5. Mobilní roboti, AGV, autonomní řízení
VUT
Dlouhodobě poskytujeme služby v oblasti
logistiky a manipulace s materiálem. Jsme
schopni poskytnout odborné poradenství
v oblasti moderních skladovacích systémů
a návazných AGV vedoucí ke zvyšování
efektivity logistických toků v zavedených
průmyslových podnicích i provozech
budovaných tzv. na zelené louce.
Kontakt: Jan Strejček, [email protected], [email protected]
1 2
3
4
5
Dispoziční řešení pracovišť:
6. Robotika
ČVUT
• Průmyslová robotika pro výrobní a
montážní operace
• Řízení robotů pro zvýšení přesnosti a
produktivity práce
• Kinematické kalibrační modely robotů
pro zvýšení jejich přesnosti
Napojení na distribuovaný testbed:
• Aplikace robotů ve výrobních
aplikacích testbedu
Kontakt: Ing. Jiří Švéda, Ph.D.
E: [email protected]; M: 739 531 46332
6. Robotika
TUL
Kooperativní robotika
• Součinnost robotů Kuka LBR iiwa,
• LBR iiwa na mobilní platformě
• Vazba na KuKa Augsburg,
• Aplikace ve sklářství
• Smluvní výzkum pro Škoda-Auto
• Řešení projektu rozšířené reality
(AR) pro interaktivní design
karosérií vozidel
• „Společný Testbed“ - součinnost technologií výrobních linek a
robotů
Kontakt: Ing. Marcel Horák, Ph.D.,marcel.horá[email protected], +420 48535294333
34
6. Robotika
VŠB-TUO
• Projektování robotizovaných pracovišť.
• Vývoj speciálních efektorů.
• Centrum Robotiky - http://robot.vsb.cz/ucebny/
Kontakt: prof. Dr. Ing. Petr Novák
35
6. Robotika
VUT
• Kompetence v řešení aplikací průmyslových
robotů pro manipulační a obráběcí úkoly.
• Robotické pracoviště sestávající z průmyslových
robotů KR116-2 KUKA, KR5ARC KUKA, řídicího
systému PLC Beckhoff a standu Robot My
Machining SIEMENS.
• Off-line programování s využitím RobotStudio
ABB
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
36
6. Robotika
ZČU
Vlastní vývoj speciálního robotu
• Zcela otevřené řešení na všech úrovních
(HW – konstrukce + elektronika, řídicí SW)
• Nezbytnost pro aplikaci pokročilých metod
řízení v robotice:
- Level 0: Řízení pohonů (ladění regulátorů, tlumení vibrací, …)
- Level 1: Kolaborativní funkce (detekce překážek, řízení
síly/poddajnosti, bezpečnostní funkce, autokalibrace, …)
- Level 2: Pokročilé plánování pohybu (z CAD/CAM, intuitivní
programování, specifické generátory pohybu, …)
• Komerčně uzavřená řešení často neumožňují:
- Použití pro specializované aplikace
- Testovat vlastní pokročilé algoritmy řízení
Kontakt: Martin Švejda, [email protected], tel. 377 632 517
Prototyp 6DoF kompaktního robotu …
včetně vyvinutého HW (servodrive)
7. Digitální dvojčata
ČVUT
• Digitální dvojčata robotů a výrobních strojů s uvažováním dynamiky a řízení a interakce výrobního procesu se strojem
• Modely strojů pro věrné časové simulace procesu (vč. vlivu mechaniky a řízení); možnost predikovat jakost obrobeného
povrchu a čas obrábění
Napojení na distribuovaný testbed:
• Digitální dvojčata strojů zapojených v testbedu pro potřeby simulace procesu.
• Digitální dvojčata strojů pro simulaci celé výrobní linky.
Kontakt: Ing. Petr Kolář, Ph.D.
M: 605 205 92637
7. Digitální dvojčata
ČVUT
• Modelování koncepčních řešení výrobních
procesů a systémů
• Digitalizace výrobních podniků s ohledem na
kapacitní plánování
• Automatizace a robotizace výrobních systémů
• Virtuální realita v navrhování a optimalizaci
výrobních systémů
Kontakt: (Jiří Kyncl, [email protected])
Obr. / Video / Další text:
38
39
7. Digitální dvojčata
VŠB-TUO
• Vývoj a práce s Digital Twin v rámci testbedu CPI TL3 –
část Smart Factory.
• V tomto směru nabízíme napojení na „Společný
Testbed“.
Kontakt: doc. Ing. Jiří Koziorek, Ph.D. (FEI)
Picture/3D Recognition
VR/AR
Pásové dopravníky
Mobilní
robot
Start
výroby
40
7. Digitální dvojčata
VŠB-TUO
• Metodika a tvorba digitálních dvojčat.
• Vazba digitálního dvojčete na simulační SW.
• Centrum Robotiky.
• V tomto směru nabízíme napojení na „Společný Testbed“.
Kontakt: prof. Dr. Ing. Vladimír Mostýn (FS)
41
7. Digitální dvojčata
VUT
• Monitorování životního cyklu produktu
• Simulace výrobních / montážních procesů
v prostředí Tecnomatix Process Simulate
• Optimalizace pořadí / časování procesů
• Virtuální zprovoznění
• Systémy sběru dat
• Monitorování prostředí
Kontakt: Václav Kaczmarczyk, [email protected], [email protected]
42
7. Digitální dvojčata
VUT
• Virtuální dvojče robotického pracoviště
obsahujícího: MCV 754 QUICK, Sinumerik 840D sl 4.5,
KOVOSVIT-MAS (frézovací centrum); SMP 16, Sinumerik
810D, KOVOSVIT-MAS (soustružnické centrum); IRB 4400
s IRBT 4003, SC4+, ABB (průmyslový robot s trackem);
Sinumerik 840D sl, 4.7, Siemens (stand)
• Platforma SIEMENS – Nanobox, S7-1500
• Serverová aplikace pro strojové učení
• Vizualizace v imerzní virtuální realitě
• Vizualizace v rozšířené realitě
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
43
7. Digitální dvojčata
ZČU
DIGITÁLNÍ DVOJČE VÝROBNÍ LINKY
• Virtualizace strojního vybavení FST a RTI
• Modelová výrobní linka, včetně robotického pracoviště
• 3D vizualizace výrobní linky
• Rozšířená realita pro interaktivní montážní a výrobní postupy
• 3D skenování výrobních prostor
DIGITÁLNÍ DVOJČE PRODUKTU
• Pracoviště PLM (CAD/CAM)
• Virtuální vývoj produktů
• Virtuální prototypování
• 3D tisk prototypů z kompozitů a kovů
Kontakt: Pavel Roub, [email protected], tel. 602 338 552 (vč. souhlasu ke zpracování údajů dle GDPR)
8. Kyberneticko-fyzikální systémy
ČVUT
• Digitální dvojčata robotů a výrobních strojů
pro návrh, optimalizaci a inprocesní kontrolu
výrobního procesu
• Digitální dvojčata strojů s uvažováním
dynamiky a řízení a interakce s výrobním
procesem
• Strojní učení digitálních dvojčat z procesních
dat
• Syntéza pokročilých řídicích algoritmů (MPC,
LQR, NQR, state space, observers…)
Napojení na distribuovaný testbed:
• Praktické nasazení CPS v demonstračním
provozu ve výrobě.
Kontakt: Ing. Petr Kolář, Ph.D.
E: [email protected]; M: 605 205 92644
45
8. Kyberneticko-fyzikální systémy
VUT
• Simulace výrobních / montážních procesů v
prostředí Tecnomatix Process Simulate
• Optimalizace pořadí / časování procesů
• Virtuální zprovoznění
• Systémy sběru dat
• Monitorování prostředí
Kontakt: Václav Kaczmarczyk, [email protected], [email protected]
46
8. Kyberneticko-fyzikální systémy
VUT
• Výzkum integrace výpočetních a fyzikálních systémů
(kyberfyzikální systémy, CPS).
• Výzkum zpětnovazebních struktur řízení, s fyzikálními a
výpočetními systémy
• Vývoj a výzkum bezpečnostních požadavků fyzikálních součástí
CPS
• Sjednocování abstrakcí dynamických fyzikálních a výpočetních
systémů, výzkum technik pro podporu Verifikace, Validace a
Testování
• Využití doménově-specifických ontologií pro zlepšení modularity
• Modelování systémů s využitím fyzikálních a fenomenologických
popisů dějů
• Identifikace dynamických systémů a odhad parametrů
Kontakt: Peter Chudý, [email protected], [email protected]
8. Kyberneticko-fyzikální systémy
Kontakt: Robert Grepl, [email protected], [email protected]
VUT
Mechatronika - > CPS
• vývoj cyber-physical systems (embedded systems,
bezdrátové snímání a speciální snímače, chytré
řešení, atd.);
• virtuální prototypování a vývoj multidisciplinárních
mechatronických soustav obecně;
• vývoj mechatronických produktů založený na
technikách Model-based design, Hardware-in-loop,
Software-in-loop simulace;
• vývoj speciálních mechatronických systémů a
aplikací, speciálních manipulátorů a aktuátorů.
47
9. Modelování
ČVUT
• Obecná syntéza mechanismů
• Aktivní / semiaktivní tlumení vibrací
(dynamické hltiče, input shaping, piezo
patche)
• Fyzikální simulační modely reálných
strojů
Napojení na distribuovaný testbed:
• Aplikace ve vazbě na výrobní robotické
úlohy testbedu
Kontakt: Prof. Ing. Zbyněk Šika, Ph.D.
E: [email protected], T: 224 357 45248
49
9. ModelováníVŠB-TUO
• Modelování a simulace automobilových elektronických systémů
• Výzkum zaměřen na efektivní metody simulací pomocí
moderních hardwarových a softwarových prostředků s cílem
ověřit funkčnost řídicích algoritmů a řídicího systému ještě ve fázi
stanovení základních (nových) topologií.
• Metody simulace označované jako Processor In the Loop (PIL),
Hardware In the Loop (HIL), Software in the Loop (SIL) apod.
Provádění simulací v prostředí blížícím se realitě včetně
ověřování i takových chybových stavů, které by na reálném
systému nebylo možné připustit.
• Vývoj komponentních a integračních HIL systémů pro oblast
testování a validace ve vývoji a výrobě pro automotive.
Kontakt: Ing. Petr Šimoník, Ph.D.
VUT
Výpočtové modelování, experimentální analýza a
optimalizace konstrukcí z hlediska:
• bezpečnosti, spolehlivosti a životnosti;
• modálních vlastností, hluku a vibrací;
• adaptivního řízení v prostředí dynamicky proměnných
provozních podmínek;
• diagnostiky provozních stavů a poruch;
• identifikace materiálových charakteristik a pokročilých
modelů nestandardních materiálů jako pryž, keramika,
kompozity, biomateriály a materiály pro aditivní výrobu;
• modelování mechatronických soustav.
Kontakt: Jindřich Petruška, [email protected], [email protected]
9. Modelování
50
51
9. Modelování
ZČU
• Tvorba diskrétních simulačních modelů
• Optimalizace výrobních procesů
• Nalezení úzkých míst v systému
• Porovnání variant
Kontakt: doc. Ing. Zdeněk Ulrych, Ph.D.; e-mail: [email protected]; tel.: +420 37763 8406
52
9. Modelování
ZČU
• Analýza zatížení a prevence poranění člověka
• Numerické simulace a experimentální analýzy
proudění a přenosu tepla
• Modelování a měření proudění tekutin v
technických systémech včetně interakce
• Pevnostní, tepelné a dynamické výpočty
• Analýza pevnosti a životnosti strojních zařízení
Kontakt: Luděk Hynčík, [email protected], tel. 377 63 4703
10. Inteligentní výrobní stroje
ČVUT CIIRC
• Zajištění integrace a implementace systémů sběru data komunikace do průmyslových strojů a zařízení pro
zvýšení přesnosti a produktivity výroby.
• Napojení na systémy „Predictive maintenence“ a „Inteligentní výroba“.
• Programování speciálních funkcí pro řídicí systémy výrobních strojů
Napojení na distribuovaný testbed:
• Praktické nasazení konceptu inteligentního výrobního stroje.
Kontakt: Petr Kolář
M: 605 205 92653
54
10. Inteligentní výrobní stroje
VUT FSI
• Sběr relevantních dat z řídicího systému
stroje
• Volumetrická přesnost obráběcích strojů
• Pokročilé kompenzace a online korekce
obráběcích strojů
• Pokročilé metody měření a predikce
chování obráběcích strojů
• Metrologie velkých rozměrů (Large-scale
Metrology)
• Aplikace neuronové sítě pro autonomní
korekce parametrů stroje
• Prediktivní údržba obráběcích strojů
MindSphereKontakt: Petr Blecha
55
10. Inteligentní výrobní stroje
ZČU NTC
• Využití IR metod pro chytré laserové stroje
(aplikace výkonných laserů ve výrobních
technologiích povrchových úprav, svařování a
mikroobrábění).
• Vývoj měřicích systémů pro automatizované
bezobslužné nalezení optimálních procesních
parametrů
• Vývoj měřicích systémů pro automatizované
bezobslužné nalezení NOK výrobků
Kontakt: Milan Honner
T: 377 63 4720
11. Rozhraní robot-člověk
ČVUT CIIRC (obecně: rozhraní stroj-člověk)
• Návrhy a realizace nadstavbových a speciálních uživatelských funkcí pro řídicí systémy strojů a robotů
• Integrace nestandardních technických zařízení do provozu výrobního stroje a robota
• Manipulace s objekty prostřednictvím smart griperů
Napojení na distribuovaný testbed:
• Vývoj řídicích systémů, implementace nadstavby ŘS Sinumeric
Kontakt: Jiří Švéda
M: 739 531 46356
11. Rozhraní robot-člověk
ČVUT FS
• Hodnocení rozhraní robot-člověk z pohledu
legislativy, BOZP a ergonomie pracoviště
• Navrhování, optimalizace a racionalizace robot-
člověk (časové a ekonomické studie, simulace)
Kontakt: Martin Kyncl
11. Rozhraní robot-člověk
TUL FMIM
• Interakce člověk stroj,
• Ergonomie,
• Lékařské aplikace, ošetřovatelství, fyzioterapie
o Asistenční robotika
o Rehabilitační robotika, monitorování svalové aktivity
o Mechatronická náhrada ruky
• Výzkum technických prostředků pro řešení problematiky stárnoucí populace
Kontakt: Aleš Richter; E: [email protected]; T: +420 485353546,
Josef Černohorský; E: [email protected] T: +420 48535354358
59
11. Rozhraní robot-člověk
VUT CEITEC
• Pokročilá uživatelská rozhraní pro průzkumné mobilní
roboty:
o vizuální teleprezence – zobrazení do brýlí virtuální
reality, optimalizace pohybu kamerových
manipulátorů,
o multispektrální datová fúze – lidar, barevná kamera,
termovizní kamera, hyperspektrální kamera,
o unifikované uživatelské prostředí pro různé typy
průzkumných robotů.
Kontakt: Luděk Žalud, [email protected], [email protected]
60
11. Rozhraní robot-člověk
VUT FEKT
• Modelování lidského operátora
• Vyhodnocování parametrů chování
• Rozhraní HMI/HCI
• Human performance assessment
Kontakt: Miroslav Jirgl, [email protected], [email protected]
61
11. Rozhraní robot-člověk
VUT FIT
• Příprava, implementace a ověřování
uživatelských rozhraní v robotických, ale i
standardních počítačových systémech, a to jak
s využitím PC, tak i mobilních systémů
• Návrh a realizace uživatelských experimentů v
oblasti úloh programování a rekonfigurace
robotů a robotických pracovišť
• Výzkum technologií virtuální a rozšířené reality
pro efektivní komunikaci člověka s robotem
Kontakt: Vítězslav Beran, [email protected], [email protected]
62
11. Rozhraní robot-člověk
ZČU FAV
• Hlasové dialogové systémy pro komunikaci robot-člověk
• Povelové ovládání strojů a zařízení
• Komunikace (obousměrný hlasový dialog) v přirozeném
jazyce pro simulátory, zákaznické linky nebo operátorská
pracoviště
• Propojení na externí databáze a zdroje znalostí
• Podpora pracovníků ve skladech, výrobních a řídících
procesech
• Monitorování procesů s možností hlasové zpětné vazby
• Automatizované testování hlasových rozhraní
Kontakt: Luboš Šmídl, [email protected], tel. 377 632 528
12. Rozhraní robot-stroj
ČVUT FS (obecně: rozhraní stroj-stroj)
• Schopnost implementace řízení a komunikace mezi strojními
zařízeními napřímo (např. OPC-UA, Profinet, EtherCAT aj.)
nebo přes server.
• Tvorba SW pro zpracování a využití dat ze strojů.
• Znalosti řídicích systémů Siemens, Heidenhain, MEFI,
Beckhoff.
• Znalosti PLC systémů National Instruments, TECO, Siemens,
Beckhof.
• Programování .NET C#, C++, SQL databáze.
Napojení na distribuovaný testbed:
• Zajištění vzájemné komunikace a sdílení dat všech strojů v
testbedu.
Kontakt: Ing. Jiří Švéda, Ph.D.
E: [email protected]; M: 739 531 46363
13. Strojové učení a umělá inteligence
ČVUT FS
• Vývoj, implementace a testování metod umělé inteligence pro
průmyslové systémy
• Neuronové sítě pro vyhodnocování průmyslových dat a procesů
• Algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat
• Optimalizace řídících systémů metodami strojového učení
• Monitorování systémů metodami umělé inteligence
• Podpora detekčních systémů umělou inteligencí
Napojení na distribuovaný testbed:
• Využití strojového učení a umělé inteligence pro témata
„Automatická kontrola kvality“ a „Predictive maintenance“.
Kontakt: Doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D.
E: [email protected]; T: 224 357 30064
65
13. Strojové učení a umělá inteligence
VŠB-TUO
• Genetické programování, Differenciální evoluce a další bio-inspirované metody.
• Systémy založené na fuzzy pravidlech (FRBS) představují zobecnění klasických
pravidlových systémů za pomocí fuzzy logiky, teorie fuzzy množin, a fuzzy
inference.
• Použití umělé inteligence pro tvorbu symbolických klasifikátorů.
• Hybridních evoluční algoritmy.
• V tomto směru nabízíme napojení na „Společný Testbed“.
Kontakt: doc. Ing. Pavel Krömer, Ph.D.
66
13. Strojové učení a umělá inteligence
VUT FEKT
• Znalostní systémy
• Umělé neuronové sítě
• Konvoluční neuronové sítě v rozpoznávání
• Algoritmy strojového učení pro klasifikaci objektů v
obrazu.
• Implementace strojového učení v průmyslu a dopravě v
real-time aplikacích.
Kontakt: Václav Jirsík, [email protected], [email protected]
67
13. Strojové učení a umělá inteligence
VUT FIT
• Vývoj algoritmů a aplikací strojového učení a umělé inteligence, a
to jak tradičními postupy, tak moderními postupy s využitím „deep
learning“ a konvolučních neuronových sítí (CNN)
• Zpracování obrazových dat, zvukových dat (řeč) a dalších
multimediálních dat, ale také přirozeného jazyka a dlouhých
časových řad (hledání anomálií využitelné například i pro
prediktivní údržbu)
• Vývoj a implementace algoritmů sledování trajektorií a získávání
informací o 3D okolí (SLAM, PTAM), snímání scény kamerami,
lidarem, případně dalšími senzory, vizualizace scén
Kontakt: Pavel Smrž
13. Strojové učení a umělá inteligence
VUT FSI
• Využíváme vlastní programové jádro implementující
metody umělé inteligence.
• Programové jádro je implementováno jako serverová
více-vláknová aplikace.
• Aplikace umožňuje on-line pozorování stroje, on-line
učení.
• Je vytvořeno propojení se simulačním modelem stroje.
• Umožňuje - on-line monitorování stavu stroje,
diagnostiku a predikci stavu stroje.
• Ovládání přes webový portál, stand-alone aplikaci
nebo příkazový řádek.
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
68
69
13. Strojové učení a umělá inteligence
ZČU NTIS
• Metody strojového učení pro klasifikaci příkladů a
posloupností
• Klasifikace akustických signálů
• Zpracování a klasifikace textových dat
• Využití metod umělé inteligence pro porozumění
datům (řečová, textová a obrazová data)
• Shluková analýza a vizualizace dat
• Technologie a aplikace využívající umělé
neuronové sítě
• Konzultace a poradenství v oboru strojového učení
a umělé inteligence
Kontakt: Jan Švec, [email protected], tel. 377 632 557
14. Strojové vnímání
ČVUT FS
• Počítačové zpracování obrazové informace
• Návrh a vývoj systémů Machine Vision pro implementaci v
rámci Průmyslu 4.0
• Automatická identifikace součástí, vstupní a výstupní
kontrola tvarů, rozměrů a jakosti
• Nahrazení lidského operátora v oblasti pohledové kontroly
• Třídění, kategorizace
• Návrh kamerových systémů
• Předzpracování obrazu
• Identifikace strukturních prvků
Napojení na distribuovaný testbed:
• Návrh systému Machine Vision
Kontakt: Ing. Mgr. Jakub Jura, Ph.D.
E: [email protected]; T: 224 352 53070
71
14. Strojové vnímání
VUT FEKT
• Vizuální kamerová inspekce výrobků.
• Automatická lokalizace objektu na výrobní lince.
• Složité úlohy rozpoznávání prostorových objektů v
komplexním prostředí.
• Nekontaktní rychlá kontrola rozměrů, tvaru, barvy,
celizstvosti, potisku, umístění a orientace.
Kontakt: Karel Horák, [email protected], [email protected]
72
14. Strojové vnímání
ZČU
• Rozpoznávání a porozumění řeči
• Technologie s možností nasazení od embedded off-line systémů až
po on-line clusterová řešení
• Automatický diktovací a titulkovací systém
• Analýza výstupu rozpoznávače (klasifikace, shlukování, detekce
klíčových slov a frází)
• Syntéza řeči pro čtení textu, hlasovou zpětnou vazbu, in-store radia,
hromadná hlášení a call-centra
• Příprava specifického hlasu syntézy na zakázku
• Asistivní technologie pro handicapované
• Hlasové dialogové systémy využívající rozpoznávání, porozumění a
syntézu řeči
• Podpora světových a slovanských jazyků
Kontakt: Luboš Šmídl, [email protected], tel. 377 632 528
73
14. Strojové vnímání
ZČU
• Využití IR (termovizních) kamerových systémů
pro oblast strojového vnímání
• Tvorba vlastního programového vybavení (LabIR
software) pro ovládání termovizních kamer a
zpracování naměřených dat
• Vývoj pokročilých algoritmů pro on-line speciální
vyhodnocení termogramů a IR sekvencí
Kontakt: Milan Honner, [email protected], 377 63 4720
15. Kybernetická bezpečnost (Cybersecurity)
ČVUT• Průmyslová komunikace
• Průmyslový Ethernet
• Oddělení vnější a vnitřní sítě
• Standard OPC (OPC Clasic a OPC UA)
• Zabezpečení standardu OPC-UA (Open Architecture) pro průmyslovou
komunikaci
o PLC – PLC – OP
o PLC – SCADA/HMI
• Autentifikace (OpenSSL)
• Platform Independence communication (Win, Linux, iOS)
• Bezpečnostní audit
• Návrh zabezpečení dle ANSI/ISA-62443
Napojení na distribuovaný testbed:
• Průmyslová komunikace machine-to-machine
Kontakt: Ing. Mgr. Jakub Jura, Ph.D.
E: [email protected]; T: 224 352 53074
75
15. Kybernetická bezpečnost (Cybersecurity)
VŠB-TUO
• Realizace a výzkum v oblasti počítačové
bezpečnosti.
• Realizace a ověřování zabezpečení systémů.
• Návrh zabezpečovacích systémů pro v Industry
4.0.
Kontakt: prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.
76
15. Kybernetická bezpečnost (Cybersecurity)
VUT
• Kompletní zajištění kybernetické bezpečnosti
• Bezpečnost IoT, IIoT, CPS a embedded řešení
• Detekce Malware
• Bezpečnost bezdrátových a mobilních sítí
• Bezpečnost čipových karet, RFID apod.
• Reputační systémy
• Bezpečnost senzorových a ad-hoc sítí
• kryptografie a kryptoanalýza
• Biometrie a odhad parametrů z multimediálních dat, autentizace uživatelů
• Bezpečnost síťových protokolů, ale i integrace řešení do embedded systémů a hardware
(např. FPGA).
Kontakt: Jan Kořenek, [email protected], [email protected]
77
16. Systémová bezpečnost
VŠB-TUO – Fakulta bezpečnostního inženýrství
• Bezpečnost kolaborativních robotů - zajištění
bezpečnosti přímé spolupráce člověk – robot.
• Bezpečnost při řízení výroby na robotizovaném pracovišti
- nebezpečí musí být řešeno individuálně s posouzením
rizika pro specifickou oblast.
• Návrh nových metodických postupů hodnocení rizik.
• Nové požadavky na vzdělávání vysoce kvalifikovaných
odborníků v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví při práci
(BOZP).
• „Společný Testbed“ - zajišťování BOZP na pracovišti
testbedu.
Kontakt: prof. Dr. Ing. Aleš Bernatík
Obr.:
78
16. Systémová bezpečnost
VUT
Hlídání vnitřních a vnějších prostor:
• detekce vniknutí neoprávněných osob, evidence
pohybu osob,
• hlídání vzniku technologických havárií nebo
živelních pohrom,
• monitoring úniku nebezpečných chemických nebo
biologických látek, radiace,
• automatická tvorba přesných 3D map, včetně
environmentálních parametrů,
• možnost napojení na „Společný Testbed“.
Kontakt: Luděk Žalud, [email protected], [email protected]
79
16. Systémová bezpečnost
VUT
• Legislativní požadavky na funkční
bezpečnost strojů
• Definování druhů rizik a metody posouzení
• Hodnocení rizik
• Použití bezpečnostních funkcí
• Metodika PL podle ČSN EN ISO 13849-1 a
SIL podle ČSN EN 62061
• Management funkční bezpečnosti
• Posouzení rizik, ES a EU Prohlášení o
shodě
• napojení na „Společný Testbed“
Kontakt: Radek Štohl, [email protected], [email protected]
Functional Safety Technician (TÜV Rheinland) certificate # 663/16
REALIZACE
ANALÝZA
PROVOZ
Koncept návrh
Analýza nebezpeční a posouzení rizik
Specifikace požadavků bezpečnostních funkcí
Obecný návrh zařízení
Detailní projekt a verifikace
Instalace, uvedení do provozu a validace
Provoz a údržba Modifikace
Vyřazení z provozu
Ma
na
ge
me
nt
fun
kč
ní b
ezp
eč
no
sti
80
16. Systémová bezpečnost
VUT
• Posuzování bezpečnosti práce u výrobních
systémů a výrobních zařízení
• Analýzy rizik a návrhy snížení rizik dle strojní
směrnice 2006/42/ES
• Analýzy rizik a návrhy snížení rizik dle směrnice pro
elektrická zařízení 2016/35/EU
• Analýzy rizik a návrhy snížení rizik dle směrnice pro
elektromagnetickou kompatibilitu 2016/35/EU
• Analýzy funkční bezpečnosti výrobních strojů a
systémů
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
ČVUT, FS
• Diagnostika s využitím strojového vidění
• Dynamický plán údržby založený na analýze dat
• Využití dataminingových metod v analýze dat
• Pokročilé statistické metody
• Expertní systém pro syntézu diag. závěru
• Autonomní monitorovací a diagnostické systémy
• Strojové učení a metody umělé inteligence pro prediktivní údržbu
• Systémy predikce a vyhodnocování podmínek a stavů výrobních
zařízení
• HMI vyvíjený s pomocí eye tracking feedback
Napojení na distribuovaný testbed:
• Plán údržby na základě analýzy provozních dat
Kontakt: Doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D.; [email protected]; 224 357 30081
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
TUL, FS
• Moderní formy údržby (preventivní, prediktivní, proaktivní, autonomní), jejich optimalizace v rámci výrobních
procesů
• Napojení na požadavky ISO 9001 a IATF 16949
• Pomoc při praktickém zavádění
• Logistika plánované údržby a tok informací
• Celková efektivnost zařízení, ekonomické indikátory
• TPM – totálně produktivní údržba, teorie, zavádění
• Administrativní zajištění údržby
• Na TUL – Laboratoř technické diagnostiky, zaměřená na vibrační diagnostiku (školení, praktické zavádění,
poradenství, měření)
Kontakt: Prof. Dr. Ing. Pavel Němeček, [email protected], tel.: 602 429 51982
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
VŠB-TUO, FEI
• Výzkum a vývoj pro oblast prediktivní údržba stroje a zařízení, realizovaný v rámci činnosti na
testbedu CPI TL3, část Smart Factory.
Napojení na distribuovaný testbed:
• V tomto směru nabízíme napojení na „Společný Testbed“.
Kontakt: Doc. Ing. Jiří Koziorek, Ph.D.; [email protected]; 597 325 950 83
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
VUT, FEKT
• Monitorování a vyhodnocování stavu stroje
• Návrh optimálních algoritmů pro prediktivní údržbu
• Nasazení umělé inteligence pro řešení problémů
• Výpočet a vyhodnocení hodnot KPI
Kontakt: Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D.; [email protected]; 541 146 39584
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
VUT, FEKT
• Vývoj metod pro analýzu nestacionárních signálů vibrací rotačních i
nerotačních strojů
• Měřicí systémy pro kontaktní i bezkontaktní měření a analýzu
vibrací
• Měření hluku, lokalizace zdrojů hluku
• Akreditovaná kalibrační a zkušební laboratoř pro měření vibrací a
vibrační zkoušky
• NDT metody – metoda akustické emise, ultrazvuk,
termodiagnostika
• Kalibrace snímačů akustické emise
• Optovláknové interferometrické snímače
• Vývoj snímačů a měřicích systémů, integrace
Kontakt: Doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D.; [email protected]; 541 14 6412
Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D.; [email protected]; 541 14 637985
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
VUT, FSI
• Měření a analýza vibrací a modálních vlastností
• Měření hluku a lokalizace zdrojů pomocí akustické holografie +
beamforming, polobezodrazová akustická komora
• Bezdemontážní diagnostika systémů odpružení
• Diagnostika tribologických uzlů
• Vývoj systémů pro predikci chování tribologických uzlů
• Vývoj prediktivních a proaktivních systémů mazání
tribologických uzlů
• Vývoj konceptu chytrého ložiska - in-situ vyhodnocování
tribologických vlastností
Kontakt: Ing. Milan Omasta, Ph.D.; [email protected]; 541 143 32386
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
VUT, FSI
• Statistické zpracování informací
• Řízení kvality procesů
• Analýza systému měření
• Detekce vad výrobku s využitím zpracování obrazu v oblasti
autonomní kontroly kvality produktu
• Makroskopie povrchu materiálů – problematika 3D rekonstrukce
profilu povrchu
• Vývoj pokročilého matematického aparátů pro spojité řízení a
monitoring procesů založených na dynamických systémech (rovnice
neceločíselného řádu, zpožděné rovnice, numerické analýzy,
algebraický aparát pro monitoring víceosých výrobních systémů a
jejich řízení).
Kontakt: Doc. Ing. Pavel Štarha, Ph.D.; [email protected]; 541 142 74587
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
ZČU, FAV
Vzdálený monitoring strojů a procesů:
• Analýza trendu provozních veličin
• Online zobrazení vzdáleného provozu
• Sběr dat z provozu stroje protokolem OPC UA
• Pokročilé analýzy a zobrazení dat ve formě spektrogramů,
orbit, …
• Archivace a indexování monitorovaných dat pro analýzy
dlouhých časových úseků - podpora pro prediktivní údržbu
• Alarmování - definice alarmů a automatizovaný procesing dat
během provozu
• Tvorba automatizovaných reportů na základě uživatelem
definovaných šablon
Kontakt: Ing. Jindřich Liška, Ph.D.; [email protected]; 377 632 52188
17. Prediktivní údržba, Condition-based
Monitoring, Diagnostika
ZČU, FAV
• Výzkum termovizních metod pro:
• prediktivní údržbu strojů a diagnostiku
průmyslových procesů (pasivní termografie)
• nedestruktivní testování materiálů (aktivní
termografie)
• analýzu cyklicky zatěžovaných komponent a
měření únavových vlastností
• Vývoj vlastního softwaru LabIR pro termovizní
aplikace
Kontakt: Doc. Ing. Milan Honner, Ph.D.; [email protected]; 377 63 472089
90
18.Plánování a rozvrhování, optimalizace
ČVUT
• Rozvrhování a optimalizace výroby
• Supply Chain Management
• Optimalizace využití strojů (up-time)
• Optimalizace spotřeby pro energeticky náročnou výrobu
• Rozvrhování výroby s neurčitými parametry
Kontakt: Zdeněk Hanzálek, [email protected], tel. +(420) 224 354 241
91
ČVUT
• Optimalizace robotických buněk
• Minimalizace výrobního taktu
• Minimalizace spotřeby energie
• Napojení na Tecnomatix Process Simulate
• Návrh paralelních algoritmů pro maximální
rychlost výpočtu optimalizace
Kontakt: Zdeněk Hanzálek, [email protected], tel. +(420) 224 354 241
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
ČVUT
• Simulace výrobních linek, optimalizace pozice strojů
a pracovních buněk z pohledu toku materiálu
• Vázané témata technologického auditu strojů a
nástrojů pro zvýšení produktivity
• Podpora pro tvorbu investiční strategie v oblasti
obnovy strojního vybavení
• Obecně: multikriteriální pareto optimalizace
mechatronických systémů
Napojení na distribuovaný testbed:
• Digitální dvojče celé výrobní linky (testbedu) pro
plánování a optimalizaci demonstrační výroby
Kontakt: Ing. Libor Beránek, Ph.D.
E: [email protected]; T: 224 352 612
zdroj: cards plm solutions
92
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
ČVUT
• Stanovení datové struktury pro kapacitní plánování s
ohledem na zkrácení průběžné doby výroby
• Navrhování a optimalizace skladů
• Plánování a řízení logistických procesů
• Navrhování, optimalizace a racionalizace výrobních
procesů a systémů
Kontakt: Libor Beránek, [email protected]
Obr. / Video / Další text:
93
94
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
VUT
• Teorie front
• Detailní rozbor výrobní linky
• Nalezení úzkých míst
• Optimální plánování servisních odstávek
• Řešení poruchových stavů
• Plánování rozvrhování výroby (průchod zakázkou firmou)
• Optimální výrobní plán – skládání zakázek
• Využití optimalizačních algoritmů inspirované živou přírodou
• Vše pracující v reálném nebo zrychleném čase
Kontakt: Josef Štětina, [email protected], [email protected]
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
VUT
• provádíme plánování a optimalizaci provozu
• ke sledování stavu provozu je používán námi vytvořené softwarové řešení -
lze využít i virtuální dvojče
• optimalizace využívá obvyklých i méně tradičních metod - generický GA
• k optimalizace používáme off-line i on-line data
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
96
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
VUT
Dlouhodobě (více než 20 let) se na Ústavu strojírenské technologie FSI VUT v Brně
věnuje pozornost testování řezných nástrojů při třískovém obrábění. Mezi naše hlavní
cíle patří optimalizace řezného procesu - řezných podmínek pro soustružení, vrtání a
frézování. Jednotlivými dlouhodobě vyzkoušenými experimentálními postupy
analyzujeme, zda jsou řezné nástroje a jejich povlaky správně zkonstruované,
vyrobené a vhodně zvolené pro konkrétní aplikace.
V oblastech návrhu a vývoje nových produktů jsme schopni sdílet znalosti, zkušenosti i
softwarové a výrobní zařízení pro Rapid Prototyping a Reverse Engineering, včetně
výpočtových simulací MKP.
Kontakt: Aleš Polzer, [email protected], [email protected]
97
18. Plánování a rozvrhování, optimalizace
ZČU
Diskrétní simulační optimalizace
Kontakt: Ing. Pavel Raška, Ph.D., e-mail: [email protected], tel.: 37763 8415
19. Výrobní procesy
FS ČVUT v Praze
Analýzy a optimalizace stávajících výrobních postupů s
využitím moderních poznatků
Hodnocení a zvyšování efektivity procesů obrábění
(měření sil, stability procesu, vibrací atd.)
Optimalizace volby nástrojů a řezných podmínek s
ohledem na integritu povrchu a přesnost výroby
CNC stroje a jejich programování, CAM systémy
(simulace obrábění aj.)
Kontakt: Zdeněk Pitrmuc, [email protected]
19. Výrobní procesy
FS ČVUT v Praze
Technologické projektování
Automatizace výrobních a montážních procesů s využitím
kolaborativních robotů
Navrhování a optimalizace výrobních procesů a systémů
Kontakt: Jiří Kyncl, [email protected]
19. Výrobní procesy
ČVUT
Znalosti a vybavení v oblasti výrobních procesů
subtraktivních (obrábění), aditivních a laserových
(nízko- a vysokovýkonné)
Nabídka podpory, realizace, konzultace a
optimalizace zákaznických procesů z pohledu
přesnosti a produktivity
Napojení na distribuovaný testbed:
Znalosti a zajištění ukázkových výrobních procesů
realizovaných v testbedu CIIRC
Kontakt: Ing. Petr Kolář, Ph.D.
E: [email protected]; M: 605 205 926100
FS ČVUT v PrazeKONTROLA KVALITY
Analýzy, optimalizace i modernizace procesů
měření
3D souřadnicové měření, metodika nasazení i
použití
Návrh i výroba měřicích přípravků
Automatizace procesu kontroly kvality
Vývoj a výroba in-line měřicích systémů
Kontakt: Petr Mikeš, [email protected]
19. Výrobní procesy
VUT
PROGRAMOVÁNÍ PRO INTELIGENTNÍ
STROJE
Nabízíme spolupráci v oblasti vzdělávání a
implementace metod pokročilého programování CNC
strojů a center s řídicím systémem Sinumerik
(inteligentní výroba s inprocesním měřením).
Realizujeme např. frézování tenkostěnných součástí s
predikcí a kompenzací lokální deformace obrobené
plochy.
Kontakt: Aleš Polzer, [email protected], [email protected]
19. Výrobní procesy
VUT
Dlouhodobě (více než 20 let) se na Ústavu strojírenské technologie FSI VUT v
Brně věnuje pozornost testování řezných nástrojů při třískovém obrábění. Mezi
naše hlavní cíle patří optimalizace řezného procesu - řezných podmínek pro
soustružení, vrtání a frézování. Jednotlivými dlouhodobě vyzkoušenými
experimentálními postupy analyzujeme, zda jsou řezné nástroje a jejich povlaky
správně zkonstruované, vyrobené a vhodně zvolené pro konkrétní aplikace.
V oblastech návrhu a vývoje nových produktů jsme schopni sdílet znalosti,
zkušenosti i softwarové a výrobní zařízení pro Rapid Prototyping a Reverse
Engineering, včetně výpočtových simulací MKP.
Kontakt: Aleš Polzer, [email protected], [email protected]
19. Výrobní procesy
19. Výrobní procesy
VUT
Na základě kapacitních propočtů optimalizujeme a
predikujeme výrobní a především skladovací kapacity
nově budovaných i již dlouhodobě zavedených výrobních
systémů.
Kontakt: Jan Strejček, [email protected], [email protected]
Využíváme moderní metody v řízení výroby vedoucí ke
snížení ztrát ve výrobních procesech a na ně
navazujících logistických systémech.
Simulace robotického pracoviště v modulu RobotExpert
[Siemens PLM Software, RobotExpert, 2012]
FS ČVUT v PrazeADITIVNÍ TECHNOLOGIE
Vývoj aditivní technologie tisku kovových
materiálů s definovanými kvalitativními parametry
integrity povrchu, rozměrových a tvarových
tolerancí
Vliv procesních parametrů na vnitřní strukturu a
mechanické vlastnosti výrobků
Technologie dokončování součástí
Analýza zbytkových napětí po tisku a volba
režimu TZ pro jejich odstranění
Kontakt: Jan Šimota, [email protected]
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
TZ TZ TZ TZ bez TZbez TZ
svisle svisle 45° 45° svisle 45°
Mez kluzu Rp02 [N/mm2]
20. Aditivní technologie
20. Aditivní technologie
TUL
Vybavení:
Laboratoř, soustředěny všechny prakticky významné technologie
3D tisku plastů, kovů a keramiky
Činnosti:
Smluvní výzkum
Velký objem zakázek 3D tisku pro průmysl
Integrita povrchu tištěných dílů,
Mechanicky odolné lehké výplňové struktury,
kombinace více technologií při vytváření dílu,
Integrace 3D tisku do sériových výrobních linek
Projekt OP VVV Předaplikační výzkum
3D tisk budov v terénu
Společné výzkumné pracoviště s Fraunhofer ISC vybavené technologií Laserové litografie pro
vytváření 3D struktur a tvarů se submikronovým rozlišením.
TUL tak bude disponovat technologiemi 3D tisku s rozlišením od 10-8 do 10-2 m
Kontakt: Ing. Jiří Šafka,Ph.D., [email protected], 734872405
21. Virtuální a rozšíření realita
107
Analýza obrazu
• Automatické rozpoznávání vozidel a registračních značek
• Analýza chování řidiče, únavy, směru pohledu
• Detekce silničního značení
• Analýza okolí vozidla pro podporu rozhodování a
autonomní jízdu
• Paralelní implementace algoritmů pro běh v reálném čase.
Kontakt: doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. – VŠB, [email protected], tel: 597 325 960
21. Virtuální a rozšíření realita
108
Virtuální realita
• Podpora rozhodovacích procesů za pomocí vizualizace ve
skutečné velikost v 3D prostoru imerzní virtuální reality.
• Vytváření modelů rozsáhlých komplexů.
• Vývoj aplikací pro instruktáž a zaučení obsluhy stroje u
virtuálního prototypu před dodáním stroje zákazníkovi.
• Pro prezentace nabízíme centrum virtuální reality vybavené
čtyřstěnnou VIRTUAL CAVE, mobilním PowerWall pro
vizualizace u zákazníků, virtuálními brýlemi pro individuální
vizualizace.
Kontakt: doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. – VŠB, [email protected], tel: 597 325 960
21. Virtuální a rozšíření realita
109
Rozšířená realita
• Rozpoznávání objektů v obraze na základě 3D modelů
• Rozpoznávání objektů v hloubkových mapách a mračně
bodů na základě 3D modelů.
• Aplikace hlubokých neuronových sítí pro rozpoznání
objektů.
• Aplikace metod pro asistovanou údržbu v reálném
čase.
Kontakt: doc. Ing. Jan Platoš, Ph.D. – VŠB, [email protected], tel: 597 325 960
22. Testbed – s návazností na společný testbed
ČVUT
• Testbed v CIIRC – dvě laboratoře jedné výrobní linky pro
simulaci výroby (obrábění , aditivní výroba, laserové
technologie) a montáže
• Model výrobní linky FESTO Cyber Factory
• Školení a konzultační činnost
• Testování navržených systémů
Napojení na distribuovaný testbed:
• Fyzická integrace části testbedu zaměřené na výrobní
procesy
• Školicí a vzdělávací činnost na FCF
zdroj: http://www.festo-didactic.com/int-en/
learning-systems/learning-factories
Kontakt: Ing. Petr Kolář, Ph.D.
E: [email protected]; M: 605 205 926110
111
22. Testbed – s návazností na společný testbed
VŠB-TUO
• Smart Factory (digitalizovaná výrobní linka),
Automotive (modelování a simulace, Testovací
centrum vozidel s elektrickým pohonem a
oddělení Functional Safety), Home Care.
• Soustava budov propojených optickým kanálem
10 Gbit pro vysoko objemové datové přenosy.
• Integrována specifická senzorická síť optických
vláken ve stavební konstrukci.
• Fotovoltaická elektrárna s akumulační stanicí pro
provoz části budovy v ostrovním režimu.
• Integrace nadčasového Building Management
Systému (BMS) a IoT prvků.
Kontakt: Ing. Petr Šimoník, Ph.D.
Home Care
Smart Factory Automotive
CPIT TL3, VŠB-TUO testbed
• Sledování a řízení energetických toků.
• V tomto směru nabízíme napojení na
„Společný Testbed“
112
22. Testbed – s návazností na společný testbed
VŠB-TUO
• Laboratoř „Centrum robotiky“ – 8 průmyslových robotů, 5 Cobotů, 2D a 3D systémy strojového
vidění.
Kontakt: prof. Dr. Ing. Petr Novák
113
22. Testbed – s návazností na společný testbed
VUT
• Demonstrační testbed CEITEC
• kombinace aditivních (3D tisk) a subtraktivních (NC
frézka) výrobních technologií,
• flexibilní přeprava materiálu a obrobků pomocí
všesměrových mobilních robotů,
• vizualizace výrobního procesu,
• přesná lokalizace výrobků a mobilních robotů,
• napojení na „Společný Testbed“.
Kontakt: Luděk Žalud, [email protected], [email protected]
114
22. Testbed – s návazností na společný testbed
VUT
• Pracoviště pro interakci člověka s robotem pro úlohy kooperace,
efektivního programování robotických úloh, vizualizace dat a procesů,
interakce pomocí přímé manipulace nebo rozšířené a virtuální reality,
fyzicky zařízení obsahuje
• Robot PR2 se dvěma manipulátory a řadou senzorů pro snímání aktivit
v prostoru pracoviště
• Robotický „interakční stůl“ s více-dotykovou pracovní plochou,
projektorem a přídavným robotickým manipulátorem
• Konstrukcí s řadou senzorů pro snímání aktivit na pracovním stole a
gravitační podavače
• Plně integrovaný mobilní robot Pioneer 3-AT, osazen řadou senzorů
včetně lidaru Velodyne HDL-32E
• Sběr dat a poskytování datových sad pro další analýzy, využití
infrastruktury a MindSphere
Kontakt: Vítězslav Beran, [email protected], [email protected]
115
22. Testbed – s návazností na společný testbed
VUT
Při zapojení Ústavu strojírenské technologie FSI
VUT v Brně do Testbedu můžeme nabídnout volné kapacity a strojní data z:
• pětiosého frézovacího centra
MCV1210/Sinumerik 840D pl.,
• dvouvřetenového soustruhu
SP280 SY/Sinumerik 840D sl.,
• tříosého frézovacího stroje
FV25 CNC/Heidenhain iTNC530.
Na výše uvedených strojích jsme schopni simulovat/zrealizovat výrobu nebo
testování části výrobního procesu se současným sběrem dat (především
silové zatížení řezného nástroje/obrobku) pro následné odborné analýzy.
Provádíme odborná školení řídicího systému Sinumerik.
Kontakt: Aleš Polzer, [email protected], [email protected]
116
22. Testbed – s návazností na společný testbed
ZČU
SMART FACTORY TESTBED
• Digitalizace výrobních strojů
• Digitální dvojče výrobní linky
• Digitální dvojče logistického systému
• Pracoviště robot-stroj
• Pracoviště robot-člověk
• Rozšířená realita
• Aditivní výroba / 3D tisk kovů
• IoT energy management
• Systém PLM/MOM/MES
Kontakt: doc. Ing. Milan Edl, Ph.D., [email protected] , tel: 377 638 000
117
23. Ostatní / Speciality
ČVUT
• Rozvrhování zaměstnanců a optimalizace jejich využití
• Plánování kapacity lidských zdrojů
• Propojení s rozvrhováním/optimalizací výroby
• Operativní přeplánování
• Naše algoritmy jsou využívány Řízením letového provozu ČR
Kontakt: Zdeněk Hanzálek, [email protected], tel. +(420) 224 354 241
118
23. Ostatní / SpecialityČVUT FD – Laboratoř HMI
• Experimentální práce v oblasti HMI (ergonomie, pracovní výkon, optimalizace pracoviště
operátora – kokpitu řidiče, pilota, operátora tunelů, strojvedoucího, asistenčních systémů
apod.)
• Zkoumání chování operátorů (únava, ospalost řidiče, pod zátěží, pozornost)
• Další experimentální práce v oblasti interakce operátor – stroj, uživatelských rozhraní,
akceptace uživatelem
Nástroje:
• Interaktivní simulátory dopravních prostředků (statické simulátory osobního vozu, statický
simulátor jízdy osobním automobilem mobilní, pohybový dynamický simulátor nákladního
vozidla – mobilní – v návěsu)
• 2 x systém sledování pohybu očí (eye tracking) statický – SmartEye a náhlavní - SMI
• Systémy pro měření biologických signálů – EEG, EKG, EMG, EOG
• Vlastní nástroje pro tvorbu 3D, generování virtuální reality (grafický engine, zvukový
engine, simulace pohybových vjemů)
• Vlastní fyzikální model silničních/kolejových vozidel s možností ( zapojení HIL)
• Vlastní SW pro vyhodnocování experimentů HMI
• Projekční systémy s vysokým rozlišením pro interaktivní simulace různých
experimentálních prostředí
• 2x Head Mounted Displays s vysokým rozlišením, motion tracking
Kontakt: doc. Ing. Petr Bouchner, Ph.D., [email protected], tel. (+420) 730 193 914(vč. souhlasu ke zpracování údajů dle GDPR)
23. Ostatní / Speciality
ČVUTKONTROLA KVALITY
• Analýzy, optimalizace i modernizace procesů
měření
• 3D souřadnicové měření, metodika nasazení i
použití
• Návrh i výroba měřicích přípravků
• Automatizace procesu kontroly kvality
• Vývoj a výroba in-line měřicích systémů
Kontakt: Petr Mikeš, [email protected]
23. Ostatní / Speciality
ČVUTADITIVNÍ TECHNOLOGIE
• Vývoj aditivní technologie tisku kovových materiálů s
definovanými kvalitativními parametry integrity
povrchu, rozměrových a tvarových tolerancí
• Vliv procesních parametrů na vnitřní strukturu a
mechanické vlastnosti výrobků
• Technologie dokončování součástí
• Analýza zbytkových napětí po tisku a volba režimu TZ
pro jejich odstranění
Kontakt: Jan Šimota, [email protected]
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
TZ TZ TZ TZ bez TZbez TZ
svisle svisle 45° 45° svisle 45°
Mez kluzu Rp02 [N/mm2]
120
23. Ostatní / Speciality
TUL
• Měření a analýza materiálů pro hlukovou izolaci – problematika zvukové pohltivosti.
• Měření v alfa-kabině (platforma pro automotive)
• Optimalizace materiálů pro konkrétní aplikaci
• Vzdělávání v oblasti zvukové izolace
• Kabina je součástí Laboratoře technické diagnostiky
Kontakt: Kontakt: Prof. Dr. Ing. Pavel Němeček, [email protected], tel.: 602 429 519121
23. Ostatní / Speciality
VŠB-TUO
• Analýza a zpracování obrazů, hloubkových map a mračen bodů
s aplikacemi např. v rozšířené realitě.
• Rozpoznávání objektů v obrazech na základě 3D modelů.
• Rozpoznávání objektů v hloubkových mapách a mračnech bodů
na základě 3D modelů.
• Rozpoznávání objektů v obrazech s využitím neuronových
konvolučních sítí, případně jiných klasických technik.
• Paralelní výpočty na GPU
Kontakt : doc. Dr. Ing. Eduard Sojka (FEI)
Ostatní / Speciality
VŠB-TUO
• Analýza chování člověka v automobilu s aplikacemi
např. v oblasti bezpečnosti a asistence řidiči
• Detekce očí, mrkání a směru pohledu.
• Vytváření 3D modelu řidiče nebo cestujících za účelem
analýzy, co právě dělají.
• Analýza situace v okolí vozidla, detekce značení,
detekce okolních vozidel, detekce chodců, čtení SPZ.
• Tvorba a prezentace rozsáhlých modelů pro virtuální
realitu
Kontakt : doc. Dr. Ing. Eduard Sojka (FEI)
124
23. Ostatní / Speciality
VUT
• Řídicí systémy vícefázových pohonů pro plně elektrické
automobily
• Cross-domain aplikace v oblasti automotive, airspace a
výrobních technologií
• Fail-safe a fail-operational řídicí systémy
• Vývoj a testování pohonů do výkonu 50kW
• Systémy vnímání a autonomního řízení pro mobilní roboty, plně
automatizované automobily a mobilní platformy ve výrobním
prostředí
Kontakt: Pavel Václavek, [email protected], [email protected]
Fail-aware Fail-safeWeakness-
awareFail-
operationalSelf-
healing???
125
23. Ostatní / Speciality
VUT
• Monitorovací a přestupkové dopravní systémy.
• Automatická lokalizace a rozpoznávání RZ/SPZ vozidla ve
snímku.
• Asistenční systémy řidiče (ADAS) – měření únavy řidiče, detekce
dopravních značek, vozovky a chodců.
• Systémy autonomního řízení – senzorika a vyhodnocení
vysokého objemu dat na speciallizovaném HW typu FPGA/DSP.
orientace.
Kontakt: Karel Horák, [email protected], [email protected]
126
23. Ostatní / Speciality
VUT
TECHNOLOGIE VIRTUÁLNÍ REALITY
• Využití virtuální reality v celém životním cyklu výrobku – od
návrhu až po marketing.
• Podpora rozhodovacích procesů konstrukční činnosti –
vizualizace výrobku ve skutečné velikosti v 3D prostoru imerzní
virtuální reality.
• Centrum virtuální reality vybavené čtyřstěnnou VIRTUAL CAVE,
mobilním PowerWall pro vizualizace u zákazníků, virtuálními
brýlemi pro individuální vizualizace.
• Aplikace VR pro instruktáž a zacvičení obsluhy stroje u
virtuálního prototypu (před dodáním stroje zákazníkovi).
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
127
23. Ostatní / Speciality
VUT
DISTRIBUOVANÝ TESTBEDFAKULTY STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ
• Celá infrastruktura TESTBEDu je dislokována v laboratořích
napříč naší fakultou.
• Specializované ústavy naší fakulty se věnují celé řadě
aspektů Průmyslu 4.0. Hlavní oblasti, na které soustředíme
svoji vědecko-výzkumnou činnost, jsou uvedeny v obrázku.
• Výrobní část TESTBEDu tvoří
robotická laboratoř (ÚVSSR),
3D laboratoře aditivních technologií (ÚK), laboratoře
elektronového paprsku (ÚMVI) a energeticky náročných
procesů (EÚ).
Kontakt: Petr Blecha, [email protected], [email protected]
128
23. Ostatní / Speciality
VUT
VÝZKUM A VÝVOJ POKROČILÝCH KONSTRUKČNÍCH MATERIÁLŮ
z pohledu jejich konstituce, strukturních a fázových analýz a mechanismů
porušování
• materiály pro aditivní technologie
• konstrukční keramické a kompozitní materiály
• biokeramické materiály pro medicínské účely
• aditivní technologie, zejména kinetickou depozici za studena
• práškovou metalurgii (mechano-chemické syntézy)
• technologii elektronového paprsku
• tepelné zpracování kovových materiálů
• strukturní a fázové analýzy
• analýzy životnosti a poškození
Kontakt: Libor Válka, [email protected], [email protected]
kovové materiály, keramiky,
polymery, vrstvy
materiálové analýzy
mechanické vlastnosti a analýzy poškození
termodynamické výpočty
vývoj nových technologií a materiálů
základní výzkum i průmyslové
aplikace
školení a výchova specialistů z praxe
ÚMVI
129
23. Ostatní / Speciality
VUT
VÝZKUM A VÝVOJ POKROČILÝCH KONSTRUKČNÍCH MATERIÁLŮ
Dostupná infrastruktura :
• studená kinetická depozice (Cold Spray)
• technologie elektronového paprsku pro povrchové tepelné zpracování
a svařování obtížně svařitelných materiálů
• přístrojové vybavení pro strukturní a fázové analýzy (SEM, RTG, DSC,
TMA a další)
• zařízení pro syntézu, tvarování a slinování keramických materiálů
• vybavení pro mechano-chemické syntézy (práškovou metalurgii)
• zařízení pro studium vlastností materiálů při statickém, dynamickém
a cyklickém zatěžování
• přístrojové vybavení pro studium vlastností povrchových vrstev
Kontakt: Libor Válka, [email protected], [email protected]
kovové materiály, keramiky,
polymery, vrstvy
materiálové analýzy
mechanické vlastnosti a analýzy poškození
termodynamické výpočty
vývoj nových technologií a materiálů
základní výzkum i průmyslové
aplikace
školení a výchova specialistů z praxe
ÚMVI
23. Ostatní / Speciality
VUT
ZÍSKÁVÁNÍ ELEKTRICKÉ ENERGIE Z VIBRACÍ
• ENERGY HARVESTING
• Elektromagnetické a piezoelektrické resonátory přemění vibrace
na elektřinu pro moderní elektroniku.
• Potřebujete snímat či monitorovat provoz a využít IoT?
• Zapomeňme na baterie …
použijte přímo energii vibrací !
Kontakt: Zdeněk Hadaš, [email protected], [email protected]
vibrace datastroj
130
131
23. Ostatní / Speciality
VUT
PROGRAMOVÁNÍ PRO INTELIGENTNÍ STROJE
Nabízíme spolupráci v oblasti vzdělávání a
implementace metod pokročilého programování
CNC strojů a center s řídicím systémem Sinumerik
(inteligentní výroba s inprocesním měřením).
Realizujeme např. frézování tenkostěnných
součástí s predikcí a kompenzací lokální
deformace obrobené plochy.
Kontakt: Aleš Polzer, [email protected], [email protected]
132
23. Ostatní / Speciality
Kontakt: Petr Hořejší, [email protected], tel. +420 37763 8495
Virtuální trénink Virtuální prototypování
Vizualizace v rozšířené realitě
• Možnost vizualizace chybějících částí
společného testbedu (VR/AR)
• Zdroje obrázků: vlastní
ZČU
Virtuální a rozšířená realita (VR/AR)
133
23. Ostatní / Speciality
ZČU
ADITIVNÍ VÝROBA
• 3D tisk kompozitních materiálů
• 3D tisk kovů (nástrojová, nerezová ocel, inconel)
Kontakt: Pavel Roub, [email protected], tel. 602 338 552
134
23. Ostatní / Speciality
ZČU
Hodnocení připravenosti podniků na Průmysl 4.0
Hodnocení připravenosti podniku pro Průmysl 4.0 v oblastech:
• Strategie a řízení
• Zdroje
• Technologie
• Procesy
• Data
Využití hodnocení připravenosti pro:
• analýzu aktuální připravenosti podniku na Průmysl 4.0
• formování budoucího stavu (a následné roadmapy)
Kontakt: Josef Basl, [email protected]
0
1
2
3
4
5Strategie, řízení
Zdroje
TechnologieProcesy
Data
Připravenost podniku z hlediska Průmyslu 4.0
AS-IS TO-BE