Taguchi JKJKL

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Transcript of Taguchi JKJKL

  • Genichi Taguchi naci en Japn el 1 de enero de 1924.

    En 1962 obtuvo el doctorado en Ciencias (estadstica y matemtica) en la Universidad de Kyushu.

    Genichi Taguchi ha sido ganador en cuatro oportunidades del Premio Deming en Japn.

  • La filosofa de Taguchi abarca toda la funcin de produccin, desde el diseo hasta la fabricacin.

    Su metodologa se concentra en el consumidor, valindose de la funcin de prdida.

    Taguchi define la calidad en trminos de la prdida generada por el producto a la sociedad

  • El mtodo Taguchi ha sido descrito como laherramienta ms poderosapara lograr el mejoramiento de la calidad.

    La clave para la reduccin de la prdida no consiste en cumplir con las especificaciones, sino en reducir la varianza con respecto al valor objetivo.

  • El producto manufacturado es la prdida total generada por ese producto a la sociedad.

    El mejoramiento continuo de la calidad y la reduccin de los costes son imprescindibles para subsistir en la industria.

    Un programa de mejoramiento continuo de la calidad incluye una incesante reduccin en la variacin de las caractersticas

  • La prdida del consumidor en una variacin de laperformancedel producto es casi siempre proporcional al cuadrado de la desviacin de las caractersticas deperformancecon respecto a su valor objetivo. Por eso, la medida de la calidad se reduce rpidamente con una gran desviacin del objetivo.

    La calidad y el coste final de un producto manufacturado estn determinados en gran medida por el diseo industrial del producto y su proceso de fabricacin.

  • Una variacin de laperformancese puede reducir aprovechando los efectos no lineales/conjuntos de los parmetros del producto (o proceso) sobre las caractersticas deperformance.

    Los experimentos estadsticamente planificados se pueden utilizar para determinar los parmetros del producto (o proceso) que reducen la variacin de laperformance.

  • Los mtodos de Taguchi para el control de la calidad dentro y fuera de la lnea representan una propuesta para reducir la variacin del producto.

    on-line comprenden diferentes tcnicas para mantener los valores-objetivo y la variacin con respecto al objetivo en una planta industrial.

  • off-line involucra a la funcin de diseo o de ingeniera de calidad y consiste en tres componentes:

    Identificacin de los parmetros.Es la identificacin de las variables clave del proceso que afectan la variacin del producto, y la definicin de los niveles parmetro que producirn la menor cantidad de variacin en el funcionamiento del producto.

  • Diseo del sistema.Es la seleccin y diseo de un producto que satisfaga los requerimientos del consumidor.

    Determinacin de la tolerancia.Consiste en la determinacin de cules son los factores que ms contribuyen a eliminar la variacin del producto, y en la determinacin de los niveles de tolerancia apropiados en el producto final, a fin de cumplir con las especificaciones.

  • Los cuatro principales motivos para utilizar los experimentos industriales estadsticamente planificados son:1. Identificar los parmetros de diseo con los cuales el efecto de fuente de perturbacin sobre las caractersticas deperformancese reduce al mnimo.

    2. Identificar los parmetros de diseo que reducen el coste sin afectar la calidad.

  • 3. Identificar los parmetros que tienen una gran influencia sobre el valor medio de la caracterstica deperformance, pero no tienen ningn efecto sobre su variacin.

    4. Identificar los parmetros que tienen influencia detectable sobre las caractersticas de laperformancey sobre los cuales se pueden rebajar los niveles de tolerancia.

  • Ofrece una forma de calcular la prdida de calidad que sufre un aspecto analizado con respecto al objetivo de calidad que le hayamos fijado al mismo.

    Para una caracterstica fijada en un producto oproceso, la funcin de prdida dir cundo se esta alejando del objetivo.

  • La funcin de perdida es : L = K * (Y M)^2 L : es el resultado de la funcin, medido generalmente en unidades monetarias. Y : es el valor ideal de la caracterstica analizada (el objetivo a alcanzar para ese parmetro). M : es la media de valores obtenidos de la caracterstica analizada en la situacin real

    K : es una constante que se encarga de convertir (Y M)^2 a unidades monetarias.

  • Si para una caracterstica analizada, el valor L es de cero, significar que la calidad obtenida es la calidad deseada (nuestro objetivo).

    Si L es mayor que cero, entonces significa que nos estamos alejando del objetivo.

  • Porejemplo, si la caracterstica analizada (tiempo de produccin, tiempo de entrega, coste) queremos que sea Y=30unids., pero en la prctica estamos midiendo que de media es M=35unids., y esta desviacin (al cuadrado) supone un coste de K=5/unid.^2, entonces L=5*(35-30)^2, o sea L=125. Conviene tener en cuenta que al haber una resta al cuadrado el valor de L siempre ser mayor igual de cero, que Y-M crecer cuadrticamente y que K debe ser expresado en las unidades coherentes.

  • http://www.pablogiugni.com.ar/httpwwwpablogiugnicomarp101/http://www.pdcahome.com/funcion-de-perdida-taguchi/