Tablas de Contingencia.

Base deDatos SPSS

En este quinto seminario de nuestra asignatura Estadística y Tic,concretamente el 2 que le dedicamos a Estadística, hemos aprendido arealizar tablas de contingencia donde podemos comparar dos variables.

El ejercicio consiste en la realización de tres tablasde contingencia o cruzadas, con el objetivo deresponder a las siguientes preguntas:

• ¿Existe relación entre el tipo de centro educativoy la opción de elegir Enfermería como primeraopción?

• ¿Existe relación entre elegir Enfermería comoprimera opción y el sexo?

• ¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual ysexo?

1. Para la elaboración de la primera tabla cruzada, y portanto, para responder a la primera pregunta, hemosseleccionado la variable tipo de centro educativo enfilas y la variable de elegir Enfermería como primeraopción en columnas. Posteriormente, en la ventanade Casillas, hemos seleccionado que nos muestre losporcentajes en función de las filas.

En la realización de las tres tablas vamos a seguir el siguiente orden:analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas, elección fila, eleccióncolumna, clicamos en casillas y seleccionar el porcentaje en filas ocolumnas. Hay que destacar que se ponen en filas aquellas variables quepresenten más categorías.

2. Para la segunda tabla, y por tanto, para la segundapregunta, hemos seleccionado la variable elegirEnfermería como primera opción en filas y el sexo encolumnas. En la ventana Casillas, hemos marcado losporcentajes en columna.

Por último, para la terceratabla, hemos seleccionadoel gasto de móvil mensualen filas y el sexo encolumnas. En la ventanaCasillas, los porcentajes encolumna.

El ejemplo (procedimiento) presentado a continuación es el del primer caso:

Resultado 1:

Resultado 2:

Resultado 3:

Respuestas a las preguntas propuestas

1. En este caso, donde comparamos el tipo de centro educativo con elegir Enfermeríacomo primera opción, podemos decir que sí existe relación entre ellos. En primerlugar vemos como hay un porcentaje mayor en el Centro Público que responden sí(61.5%) frente al no. Posteriormente, en el Centro Privado-Concertado Religiosovemos que a diferencia del centro anterior, hay mayor porcentaje de alumnos quedicen que no (62,5%). En el Centro Privado-Concertado Laico se muestra claramenteque no hay relación ya que el 100% respondieron que no. Por último, en el CentroPrivado encontramos una proporción del 50%, donde la mitad de alumnos dijeronque si y la otra mitad respondieron que no.

2. Respecto a la relación existente entre elegir Enfermería como primera opción y servarón o mujer, podemos decir según nuestra tabla que es una relación mínima, casiinexistente, ya que hay muy poca diferencia entre el porcentaje de varones ymujeres que dijeron que sí (60% vs 55,6%) y por tanto que no (40% vs 44,4%),exactamente un 4,4% del sexo masculino sobre el femenino. Sin embargo, nodebemos olvidar que hay tener en cuenta el número que hay de varones y demujeres para establecer la verdadera relación.

3. Por último, podemos afirmar en base a lo que muestra nuestra tabla, queexiste relación entre el gasto en móvil al mes y el sexo. Vemos que losvarones gastan entre 0 y 25€ al mes, ya que un 20% gasta menos de 15€y un 80 entre 15-25€. En las mujeres sin embargo, los gastos están másvariados, encontrando un 43,2% que gasta menos de 15€ al mes, un29,5% que gasta entre 15-25€, un 13,6% que gasta entre 26-35€, un11,4% entre 36-45€ y un 2,3% que consume más de 45€ al mes.

Para saber si la diferencia es significativa, y poderresponder estas preguntas con mayor exactitud, se pideun test de hipótesis, utilizando el estadístico, chi-cuadrado.El valor debe ser entre 0-1. < 0.05 para ser significativa. Silo supera por tanto no es significativa.Lo utilizaremos en ejercicios posteriores.

La segunda parte del ejercicio consiste en la representación gráfica dedistintas variables, de manera que mostraremos a continuación:

• Dos variables nominales, una en diagrama de sectores y otra endiagrama de barras.

• Dos variables ordinales, en diagrama de barras con curva de lanormalidad.

• Dos variables de escala en diagrama de cajas.

Tanto para el primer como para elsegundo punto, vamos a seguir lossiguientes pasos:

o Analizar.o Estadísticos descriptivos.o Frecuencias.o Seleccionar la variable.o Gráficos.

Variable nominal. Diagrama de sectores.

Variable nominal. Gráfico de barras.

Variables ordinales en diagrama de barras y con curva de normalidad.

Variables de escala en diagrama de cajas.

Como se puede comprobar en las imágenes, en el tercer punto, variables deescala en diagrama de cajas, hemos utilizado un procedimiento diferente alos dos anteriores:

•Gráficos.

•Generador de gráficos.

•Seleccionamos la imagen de diagrama de cajas.

•Seleccionamos las variables de ambos ejes, de manera que en el eje xencontramos una nominal y en el eje y la de escala.

•Aceptamos.

Ejemplo 1:

Eje x: prácticas deporte.Eje y: notas de acceso al grado.

Ejemplo 2:

Eje x: fumar tabaco.Eje y: altura.

FIN