Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse
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*
Site-Optimierung mit
Webanalyse.Warum Sie besser heute als morgen Web
Analytics nutzen.
1
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1. Wissen, was Web Analytics ist.
2. Warum Sie Web Analytics nutzen
sollten.
3. Wie Sie Ihren Online-Kanal optimieren
können mit Web Analytics.
2
Was Sie von hier mitnehmen
können.
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KURZ ÜBER BOLYTICS.
Fakten & ganz wenige Zahlen.
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Wer ist bolytics?
Bolytics bin ich: Jean-Marc Bolfing
Freelancer für Web Analytics
Mehr als 10 Jahre im E-Business
Mehr als 20 Jahre in der Reisebranche
Omniture Certified Professional
Leidenschaft für Web Analytics
4
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WAS IST WEB ANALYTICS?
Definition & Wissenswertes
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Web Analytics
Wird manchmal auch als
bezeichnet
6
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Offizielle Definition der Web Analytics Association
8
„Web Analytics is themeasurement, collection, analysis and
reporting of Internet data for thepurposes of understanding and
optimizing Web usage.“
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Messen
9
SammelnAnalysierenAuswertenVerstehenOptimieren
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Oder wie ein Thermometer?
10
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WA is like CCTV
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Wichtig
Web Analytics soll immer anonym sein. Es
geht nicht darum, persönliche
Kundendaten zu sammeln.
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Steigendes Interesse an Web
Analytics…
15
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…vor allem seit Google Analytics
auf dem Markt ist.
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…sagen 74% der grossen US Firmen gemäss
Google/Forrester Consulting, September 2009
17
„Web Analytics ist ein unverzichtbares Werkzeug.“
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In mehr als 50% der Online-Shops wird
Google Analytics eingesetzt.
Quellen:
CH - „Web Analytics Schweiz“ von Angelink Yourposition. USA - „Analytics Market Analysis“ von Iperceptions, Januar 2010
18
62%
40%
18% 18%12%
53%
5%1%
10%
35%
Google Analytics
Omniture Coremetrics Diverse Keines
USA CH
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Omniture hält einen Marktanteil von fast
40% in Grossbritannien.
Zahlen: Tools im Einsatz auf E-Commerce Sites in Grossbritannien, ausgenommen Google Analytics.
Quelle: Econsultancy / Lynchpin Online Measurement and Strategy Report 2010
19
39%
26%
10%6% 6% 5% 4%
Omniture WebTrends Coremetrics Nedstat Yahoo Analytics
Site Intelligence
RedEye
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WARUM WEB ANALYTICS?
Gründe & Leistungsmerkmale
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Grundsätzliches…
Lord Kelvin, 1824 – 1907
21
„ If you can not measure it, you can not improve it.“
„To measure is to know.“
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Welche Website sie vorher besucht haben.
Welche Anzeige sie angeklickt haben.
Welche Seiten sie besuchen.
Was sie suchen.
Was sie auswählen.
Wie sie durch Ihre Website navigieren.
Was sie mögen.
Wo sie Ihre Website wieder verlassen.
… und so weiter …
22
Was Sie über die Benutzer Ihrer
Website wissen können
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Nutzung der Website
aufzeigen.
Was kann Web Analytics?
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Welche Inhalte werden genutzt?
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Welche Aktionen werden
ausgeführt?
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Wo
brechen
Nutzer
ab?
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Was suchen die Benutzer?
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Wo klicken Benutzer?
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Online-Kampagnen messen.
Was kann Web Analytics?
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Google AdWords
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ROI von AdWords Kampagnen
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Display-Werbung
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E-Mail Marketing
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Social Media
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Nutzer sieht Inserat
Tippt URL in Browser ein
Website leitet um
Offline-Kampagnen messen
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www.interhome.co.uk/fst
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Nutzer-Segmente
identifizieren.
Was kann Web Analytics?
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Was sind Nutzer-Segmente?
37
Segment 1
Segment 2
Segment 3
Segment 4
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Nutzersegmente nach
Zugriffsquellen
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Nutzersegmente nach Herkunft
39
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Eigene Segmente
40
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WAS TUN MIT DEN DATEN?
Strategie & Anwendungsbeispiele
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Strategie festlegen.
Was tun mit den Daten?
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Der Web Analytics Zyklus
43
1.
Messung
2.
Reporting
3.
Analyse
4.
Optimierung
5.
Innovation
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Conversion Rate optimieren.
Was tun mit den Daten?
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Optimieren von Kampagnen
Off-site
• Kampaganen-Einstellungen
• Werbebotschaft
• Optik des Inserates (Display)
• Keyword-Bereinigung (SEM)
45
On-SiteLanding Pages
optimieren
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Welche Landing Page funktioniert
besser?
46
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A/B Tests machen mit Tools wie
Website Optimizer
47
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48
Ihre Website
Conversion Rate =
Wie viele von diesen Personen zu diesen hier gehören.
Ziel
Ein Ziel kann sein:
•eine Bestellung
•eine Newsletter-Anmeldung
•eine beliebige andere Aktion
des Nutzers
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Conversion Optimierung
100%
• Landing Page Visits (Click-Throughs)
• 10‘000
-80%• Suchanfragen
• 2‘000
-50%• Detailansichten
• 1‘000
-90%• Abschlüsse
• 100
49
![Page 50: Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042715/559a68921a28abd6348b46d2/html5/thumbnails/50.jpg)
Optimierung Variante A
100%
• Landing Page Visits auf gleicher Seite
• 10‘000 15‘000 (Mehrkosten ~Fr. 5‘000)
-80%• Suchanfragen
• 2‘000 3‘000
-50%• Detailansichten
• 1‘000 1‘500
-90%• Abschlüsse
• 100 150
50
![Page 51: Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042715/559a68921a28abd6348b46d2/html5/thumbnails/51.jpg)
Optimierung Variante B
100%
• Landing Page Visits auf optimierter Seite
• 10‘000
-70%• Suchanfragen
• 2‘000 3‘000
-50%• Detailansichten
• 1‘000 1‘500
-90%• Abschlüsse
• 100 150
51
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Aber Achtung: Die Conversion Rate
nie isoliert betrachten!
Conversion Rate: 1,0% 0,8%
Visits: 100‘000 150‘000
Bestellungen: 1‘000 1‘200
Umsatz: 250‘000 324‘000
Marge: 25% 28%
52
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Ein Fallbeispiel
53
![Page 54: Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042715/559a68921a28abd6348b46d2/html5/thumbnails/54.jpg)
Ein Fallbeispiel
54
+ 52% Merklisten- 13% Merklisten
![Page 55: Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042715/559a68921a28abd6348b46d2/html5/thumbnails/55.jpg)
Noch ein Fallbeispiel
„Calculated Metric“
![Page 56: Suisse Emex 2010: Site-Optimierung mit Webanalyse](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022042715/559a68921a28abd6348b46d2/html5/thumbnails/56.jpg)
Zum Schluss noch dies…
(Albert Einstein)
56
„Nicht alles was zählt, kann gezählt werden, und nicht alles was gezählt werden
kann, zählt!“
„Web Analytics ist keine Buchhaltung“
(Jean-Marc Bolfing)
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Jean-Marc Bolfing
Kloten/Zürich
Tel: 076 525 525 7
[email protected] | www.bolytics.com
„Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!“
Twitter.com/bolyticsGmbHxing.com/profile/JeanMarc_Bolfingch.linkedin.com/in/jmbolfing
Mitglied der Web AnalyticsAssociation
Omniture Certified Professional Implementation
bolytics gmbh