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Stream processing com Python e Apache Storm Victor Poluceno

CDNContent Delivery Network

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Sinal e ruídoou como extrair métricas dos logs

Baixa latênciado inicio ao fim do pipeline

Elasticidadeaceitar 100x o volume normal

Escalabilidade linearCrescer capacidade com aumento de recursos

Coleta

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Armazenamento temporário

Consumidores

Stream Processing

PyleusFramework Python desenvolver topologias Storm

Armazenamento permanente

Contando coisasContadores distribuidos não são fáceis

Cassandra counterUse com cuidado

Acesso exclusivo por particionamento

Counter distribuído e consistente

Bloom FilterUtilizado para saber se um update já foi processado.

Macro Arquitetura

Latência ~500 msWrite < 500 ms e read < 50ms

Lições aprendidasSistemas distribuídos e resilientes

Dividir para conquistarDividir pipelines e responsabilidades

Visibilidadesobre o comportamento do sistema

Limpar o caminho criticoManter o loop de processamento estatico

Bare metalDiminuir as variáveis afetando a latência

Ambiente de canaryPrevenção contra modificações ruins ou erros humanos

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