APLIKASI SISTEM TEKNOLOGI INFORMASI DI LEVEL-LEVEL ORGANISASI

IKA SARI NOUR W. 08412141013DIAN HERLAMBANG P. 08412141029NURUL CITRA N. 08412141036

MUHAMMAD AHID 08412141038

PENDAHULUAN

Setiap level manajemen melakukan aktivitas yang berbeda sehingga kebutuhan akan informasi juga berbeda, maka sistem informasi yang digunakan akan berbeda pula.

Sistem operasi di level operasi mendukung nanajer operasi untuk melakukan kegiatannya.

Tujuan sisem informasi di level ini untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan rutin untuk keperluan mengontrol arus dari transaksi yang terjadi di organisasi

Jenis-Jenis SI dalam Level Organisasi 1. SI di level organisasi bawah / opersaional : mendukung manajer

operasi melakukan kegiatannya. Jenis SI dilevel operasi : TPS (transaction processing system), PCS (Process control system)

2. SI dilevel menengah : digunakan untuk pengendalian dan pengambilan keputusan semi terstruktur. Jenis SI tersebut : Sistem pakar (expert system); jarinngan neural buatan (ANN : artificial neural network); sistem pendukung keputusan (DSS : decision support system); GSS (roup support system); sistem informasi geografik (GIS : geogragraphic information system).

3. SI dilevel atas : digunakan untuk perencanaan strategik dan pemecahan masalah. Jenis SI dilevel ini adalah: sistem informasi eksekutif (EIS: executive information system) atau (executive support system)

SI yang menghubungkan ketiga level manajemen tersebut adalah sistem otomatisasi kantor (OAS : office automation system)

Executive InformationSystem(EIS)

Decision Support System(DSS), GSS, GISES, ANN

TransactionProcessingSystem (TPS)ERPProcess ControlSystem (PCS)

OFFICEAUTOMATIONSYSTE

M

Manajemen Tingkat Bawah

ManajemenTingkat

Mengengah

ManajemenTingkat

Atas

PerencanaanStrategis

Pengendalian Manajemen

PengendalianOperasi

Keputusan Tidak Terstuktrur

KeputusanSemiTerstruktur

KeputusanTerstruktur

Sistem Pakar (Expert System)

Sistem Pakar : SI yang berisi pengetahuan dari pakar mengenai bidang

aplikasi khusus dan kompleks yang digunakan untuk konsultasi bagi pemakai akhir.

Sistem pakar berisi pengetahuan dari satu atau lebih pakar yang menyediakan jawaban atas pertanyaan mengenai suatu bidang masalah yang sangat khusus (konsultasi)

Manfaat Sistem Pakar : 1. Selalu tersedia diorganisasi dimana pakar belum tentu

selalu berada ditempat2. Dapat menyimpan dan mengingat pengetahuan yang

sangat tidak terbatas dan tidak kenal lelah3. Lebih cepat dan lebih konsisten.

Cara Kerja Sistem Pakar :

Pengetahuan dalam sistem pakar diwakili aturan-aturan yang dihubungkan membentuk diagram pohon . Aturan-aturan tersebut oleh inference engine diproses dengan dua cara yaitu :

1. Cara forward reasoning/forward chaining dimana aturan-aturan diperiksa satu per satu urut mulai dari muka (forward) untuk memastikan bahwa aturan tersebut dalam kondisi benar.

2. Cara backward reasoning/backward chaining dimana aturan akan dianggap sebagai suatu masalah/hipotesis yang akan diselesaikan permasalahannya. Inference engine akan memeriksa aturan mulai dari aturan terakhir yang memberikan hasil.

Komponen Sistem Pakar :

1. User Interface media yang digunakan untuk berhubungan dengan input

(menerima data dan pertanyaan konsultasi) dan output (menjawab pertanyaan) dengan pemakainya.

2. Inference Engine Software sistem pakar yang mengevaluasi aturan-aturan

yang disediakan oleh basis pengetahuan dengan urutan-urutan tertentu untuk memberikan jawaban atas pertanyaaan pemakai sistem dan konsultasi dari pemakai.

3. Knowledge Base (Basis pengetahuan) dibentuk aturan-aturan yang berkaitan satu dengan yang

lainnya. Pengetahuan yang disimpan dalam basis pengetahuan diambil dari pengetahuan para pakar.

Kelebihan dan Kekurangan Sistem Pakar Kelebihan:1. Pengambilan keputusan yang lebih baik: jawaban yang

diberikan sistem pakar konsisten dan logis2. Memberikan solusi yang tepat3. Pelayanan konsumen lebih baik4. Menyimpan pengetahuan didalam organisasi

Kekurangan : 5. Hanya dapat menangani pengetahuan yang konsisten

tidak berubah-ubah6. Tidak dapat menangani hal yang bersifat judgement dan

subyektif7. Format basis pengetahuan terbatas (hanya dalam bentuk

statement if-then)8. Sistem pakar sulit dan mahal untuk dikembangkan dan

dirawat denan baik

Aplikasi Sistem Pakar Manajemen Keputusan : Sistem yang menilai situasi atau mempertimbangkan alternatif dan membuat rekomendasi berdasarkan kriteria yang disediakan selama proses penemuan (misal) : Analisis portofolio pinjaman Tanggungan asuransi Evaluasi kinerja karyawan Peramalan demografi Diagnostik/pemecahan masalah : sistem yang menyimpulkan penyebab utama dari sejarah dan gejala yang dilaporkan : pencocokan peralatan Pengoreksian software Operasional bantuan Diagnosis medis

Desain/ konfigurasi : sistem yang membantu mengkonfigurasi komponen peralatan, berdasrkan batasan yang ada : Instalasi pilihan komputer Jaringan komunikasi Studi kemampuan manufaktur Rencana perakitan optimum Seleksi / klasifikasi : sistem yang membantu pemakai memilih produk atau proses, biasanya dari berbagai jenis alternatif : Seleksi materi Klasifikasi informasi Identifikasi rekening yang menunggak Identifikasi sesuatu yang dicurigai Pengawasan/pengendallian proses : sistem yang mengawasi dan mengendalikan prosedur atau proses : Pengendalian mesin Pengawasan produksi Pengendalian persediaan Pengujian kimia

Pengembangan Sistem Pakar 1. Studi awal2. Pemilihan software3. Pemilihan pakar4. Pengambilan pengetahuan5. Membangun sistem pakar6. Pengujian sistem7. Implementasi sistem8. Operasi sistem9. Pemeliharaan sistem

Jaringan Neural Artifisial(Artificial Neural Network/ANN)

ANN: merupakan jaringan buatan yang mencoba meniru jarinngan neural manusia yang diilhami dari struktur otak manusia

Perbedaan ANN dengan sistem pakar : ANN Sistem Pakar- Dinamis - Statis- Dapat dilatih - Tidak dapat dilatih- Hasilnya berbeda-beda - Hasilnya konsisten

ANN mulai banyak diterapkan di aplikasi bisnis walaupun masih dalam tahap pengembangan

ANN banyak digunakan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan, prediksi kapan saham dijual atau dibeli, dan memprediksi rangking dan obligasi dsb

Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support System/DSS)

DSS : sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan informasi yang interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan (o brien)

DSS menggunakan : 1. Model analitis2. Databse khusus3. Penilaian dan pandangan pembuat keputusan4. Proses pemodelan berbasis komputer yang interaktif untuk

mendukung pembuatan keputusan bisnis semi terstruktur. DSS : sistem informasi untuk membantu manajer level

menengah untuk proses pengambilan keputusan setengah terstruktur supaya lebih efektif dengan menggunakan model-model analitis dan data yanng tersedia.

Tujuan Sistem Penunjang Keputusan:- membantu manajer mengambil keputusan setengah

struktur yang dihadapi oleh manajer level menengah- membantu/mendukung manajemen mengambil

keputusan bukan menggantikannya- meningkatkan efektifiyas pengambilan keputusan

manajemen bukan untuk meningkatkan efisiensi

Komponen Sistem Penunjang Keputusan- Dialog manajemen- Model manajemen- Data manajemen

Perbedaan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) dan Sistem Pakar:SPK SP- Menggunakan data base - menggunakan knowledge (basis data) base- Berbasis pada permodelan - berbasis pada konsultasiPerbedaan SPK dan SIM

Sistem Penunjang Keputusan Sistem Informasi Manajemen

Dukungan Keputusan-Problem khusus-Mendukukng tahapan pengambilan keputusan intelligence, design, choice dan implementation (Herbert Simon)-Lebih mendukung keputusan setengah struktur dan tidak terstruktur-Mendukung keputusan individual manajer tertentu

Dukungan keputusan-Problem umum perusahaan- mendukung tahapan pengambilan keputusan intellegence dan implementation (herbert simon)- lebih mendukung keputusan terstruktur

-Mendukung keputusan banyak manajer

Sistem Penunjang Keputusan (SPK)

Sistem Informasi Manajemen

Dukungan Informasi:- Periode informasi tak tentu- Lingkup informasi sempit pada permasalahan spesifik- Akses informasi interaktip dan on line- Informasi dihasilkan dari model yang canggih

Dukungan Informasi:-Informasi periodik-Lingkup informasi lebih luas pada permasalahan organisasi-Akses informasi on line dan off line-Informasi dihasilkan menggunakan model yang sederhana

Tipe Sistem Penunjang Keputusana. SPK berbasis pada model (model driven DSS)b. SPK berbasis oada data (data driven DSS) dianalisa menggunakan On-line

analytical processing (OLAP) dan datamining

SPK berbasis WebSPK berbasis web adalah SPK yang dapat di akses melalui internet dan berguna

bagi manajemen dan pelanggan.SPK untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan untuk menentukan

produk yang dibeli disebut dengan customer decision-support system (CDSS)

Sistem penunjang keputusan grup (SPKG) adalah SPK yang digunakan oleh beberapa pengambil keputusan bersama-sama

secara grup. Pengambilan keputusan secara grup di anggap dari pada keputusan secara

individual karena menghasilkan komunikasi lebih mudah, melindungi identitas pengusul ide dan hasilnya meningkatkan efisiensi, kreativitas dan kualitas pengambilan keputusan

Sistem Informasi Geografik

Sistem informasi geografik adalah sistem yang menampilkan informasi dalam bentuk peta wilayah dimana perusahaan (cabang perusahaan) berada sehingga dapat melihat pergerakan pola perilaku konsumen antar waktu dan antar tempat.

Dari tampilan informasi juga dapat dilihat pergeseran-pergeseran penjualan yang terjadi dan perilaku konsumen dapat dipelajari sehinng alokasi promosi dan produk dapat dioptimalkan

Sistem Informasi Eksekutif(Executive Information System/ EIS)

Sistem informasi eksekutif (SIE) adalah sistem informasi yang digunakan oleh manajer tingkat atas untuk membentu pemecahan masalah tidak terstruktur

Perbedaan SIE dan SPK:SIE SPK

-Berada di level atas/ level strategik- Digunakan oleh manajer atas- untuk keputusan tidak terstruktur- untuk permasalahan perencanaan dan perumusan strategik-Kurang menggunakan model analitikal-Banyak menggunakan data eksternal

-Berada di level menengah/ level taktis- digunakan oleh level menengah- untuk keputusan semi terstruktur- untuk membantu permasalahan tertentu- lebih menggunakan mode analitikal- lebih banyak menggunakan data internal

Karakteristik SIE

- Dirancang untuk eksekutif puncak- Menggunakan data internal dan eksternal- Untuk pemecahan tidak terstruktur- Untuk membantu perencanaan dan perumusan strategik- Digunakan secara on-line oleh eksekutif- Mempunyai kemampuan untuk mengambil dan menyaring

data- Mempunyai kemampuan untuk mengambil dan menggali

data sampai data terkecil- Harus mudah digunakan- Menggunakan teks, grafik dan tabel yang mudah dicerna

Sistem Kantor Otomatis

Sistem otomatisi kantor (SOK) adalah sistem informasi berbasis telekomunikasi yang mengumpulkan, memproses, menyimpan, mendistribusikan pesan-pesan, dokumen-dokumen dan komunikasi elektronik lainnya antara individual, grup-grup kerja dan organisasi-organisasi.

Sistem kantor otomatis terdiri dari:a. Sistem komunikasi elektronikb. Sistem kolaborasi elektronikc. Sistem publikasi dan pengolahan imej elektronikd. Sistem pengelolaan kantor