Pitanja i saveti za eliminacioni test iz Statistike (teme prethodnih godina sa FonForuma)

06/07

- Obratite paznju na sve one statistike, meni je bilo na testu vise od pola da prepoznam koja je statistika za sta, pri cemu ti oni daju 4 slicne, a ti izaberi pravu- opsta formula linearne regresije- M-W test- traze formule statistika za varijansu/ocekivanje, klasicna pitanja tipa kada je nesto nepristrasno, koja raspodela se koristi za koju statistiku

Statistika (Ispit) 2007/2008

1. Kod metode najmanjih kvadrata ( Y= ax + b + e ) sta predstavlja b? odgovor: bilo je ponudjeno da je to odsecak na Y osi (nisam sigurna, trebalo bi da je to) b je najbolja nepristrasna ocena parametra beta (ocena parametra beta sa najmanjom varijansom)2. Jednostrani interval poverenja za nepoznatu varijansu je? (0 , nSn^2/Hio]3. Kod izraza Y=ax+b+ ε koliko je matematicko ocekivanje od ε tj E(ε)=? odgovor: E(e)=0 4. Greska prve vrste je? Alfa - Ho je tacna ali je ne prihvatimo 5. Moc testa je? 6. Koja se statistika koristi za testiranje hipoteze o varijansi?

1. Statistika lin. regr. modela za alfa tau(alfa)= i onda ponudjene slicne formule. 2. Opsti statisticki model se obelzeva: a) F(x); b) f(x); c) f(xi,tetai)... valjda pod c) ?? 3. Statistika za razliku ocekivanja kad je poznata varijansa populacije T=[(x1-x2)/sigma]*sqrt(n1*n2/n1=n2) 4. Kod analize varijnase ukupan varijabilitet je jednak.. zbiru varijab unutar uzorka i izmedju uzorka (ponudjeno je bilo i prozivod, kolicnik, ralzika) 5. Koja statistika se koristi kod testa podobnosti modela 6. Sta ne spada u kategorije uzroka? (ponudjeno - slucajan, stratifikovan, uzorak skupina i neka glupost koja je zapravo bila tacan odgovor) 7. Matematicko ocekivanja za broj koraka i onda ponudjeno nesto tipa: n-1, n-3... 8. Nesto je jos bila kod analize varijanse vezano za one tretmane, neka formula ili slicno...

STATISTIKA 2008/2009

Bilo je npr.: koje metode spadaju u tachkaste ocene, test saglasnosti spada u koje testove, kakav je test Kolmogorov-Smirnov, i dosta toga oko raspodele i pristrasnosti ocene

1. Kakav je prost slucajan uzorak? treba da se kaze da verovatnoca izbora nekog elementa ne zavisi od izbora drugih elemenata 2. Sta ne pripada u verodostojnost uzorka? Pa ponudjene 4 formule, a netacna je neka sa ln(xi) jer je verod. uzorka proizvod verovatnoca p(xi) ili proizvod funkcija f(xi) 3. Cemu je jednako ocekivanje sredine uzorka? odg je m, odnosno ocekivanju populacije. 4. Cemu je jednaka varijansa sredine uzorka? sigma^2/n 5. Koju raspodelu ima t statistika? Studentovu. 6. Kako izgleda f-ja verodostojnosti? L(x1, x2, ...xn;teta1,teta2...tetak)=proizvod f (xi; teta1,...tetak) 7. U koji test spada test saglasnosti? hikvadrat 8. U koji test spada test kategorizovanih podataka? Hi-kvadrat9. Dvostrani interval poverenja za varijansu? [nS^2/Hi2 , nS^2/Hi1]10. Statistika za nezavisnost.. ono mi. , m.j.... 11. Greska druge vrste? Beta - Ho nije tacna a mi je prihvatimo12. Formula za hipotezu o verovatnoci? tau=(p^-po)*koren(n)/koren(po*(1-po)13. Homoskedasticnost sta znaci? odg je da je varijansa konstantna.

1. Koja je poželjna osobina ocene parametra? 2. Definicija greške I vrste 3.Opšta formulacija verovatnoće greške II vrste 4. Sta se dešava kad se smanjuje greška I vrste? Kada se smanjuje alfa, povecava se beta i obrnuto. (na strani 373 u knjizi (parametarski testovi) pise objasnjenje)5. Formula za efikasnost ocene parametra ?6. Minimalna srednja kvadratna greska/srednja kvadratna greska - Ef (teta) = E(Teta0-Teta)^2 / E (Teta-Teta)^2 (prvo teta je sa kapicom ^)7.Koja formula se NE koristi prilikom testiranja hip. o jednakosti mat. očekivanja (pa izabereš pogrešnu) 8. Formula za maksimalnu devijaciju kod Kolmogorov-Smirnov testa? D=max |Sn(x) - Fo(X)|9. Još nešto u vezi epsilon

1. Prost slucajan uzorak je skup od n nez.sluc.promenlj. koje imaju...? --istu raspodelu i to je raspodela populacije 2. Statistika je..?--f-ja uzorka, f-ja populacije, ...nemam pojma 3. statistika ns^2 / sigma nakvadrat ima Xi kvadrat raspodelu sa..?-- n-1 st.slobode 4. Nepristrasnost ocene je kada... ? -- kad je E(O-kapa)=E(O) 5. Za ocenu parametra pozeljno je da bude..? ---pa ima pozitivni pristrasna, neg.prist, nepristrasna...valjda je nepristrasna

6.Optimalna ocena parametra je nepristrasna ocena sa..?----minimalnom varijansom 7. Koja od ponudjenih formula nije za max verodostojnost?..... 8. Interval pov. za ocekivanu vrednost kad je poznata varijansa..?---.... 9. Nivo znacajnosti je..?---greska I vrste 10. Kad Alfa opada...?---moc testa raste, greska II vrste raste, moc testa se ne menja...nemam pojma 11. Test podobnosti modela spada u ..?---Xi-kvadrat testove 12.Kolmogorov-Smirnov test spada u ...? ----Xi-kvadrat testove, u t-testove,...-ne znam.. 13. Kada nezavisna promenljiva raste, a zavisna opada, onda je..?----Alfa<0 14.Varijansa kod Epsilona...?---konstanta 15. Onaj metod razlika kvadrata?? koju raspodelu ima..?---N,t,Xi-kvadrat...

1. Sta tvrdi centralna granichna teorema? Raspodela sredine Xbar uzorka tezi normalnoj raspodeli sa sredinom m i varijansom sigma^2/n za dovoljno veliko n (ovo moze i matematicki da se zapise) 2. Sta ce se desiti povecanjem nivoa poverenja? /povecace se duzina intervala/ 3. Efikasnost ocene se krece izmedju...pa onda ponudjeni odgovori /izmedju 0 i 1/ 4. Sta je koeficijent determinacije? /to je kvadrat koeficijenta korelacije (r^2) / |mislim da su odgovori bili ponudjeni tekstualno... bila su 2 da su kvadratni koren nechega i 2 da je to kvadrat nechega...nije bilo ponudjeno direkno r^2|5.|| (2. pitanje za ro) Sto se tice koeficijenta determinacije, ponudjeni odgovori su bili: a) zbir b) razlika c) proizvod d) kolicnik ro.6. Obichni momenti predstavljaju...pa ponudjeni odgovori /nepristrasne ocene/ 7. Koja se statistika koristi kad je nepoznata varijansa populacije? studentova8. Nekako bzv formulisano shta je populacija 9. Sta je srednja kvadratna greshka? Varijansa statistike koja predstavlja nepristrasnu ocenu 10. Parametarski testovi se odnose na... pa ponudjeni odgovori /odredjene parametre populacije/11. Interval poverenja za ocekivanu vrednost kada je poznata varijansa? (Xbar - Zo*sigma/koren iz n , Xbar + Zo.....] 12. Koju raspdelu koristi t-test? mislim studentovu13. Za sta se koristi Mann-Withney test? za testiranje da li su dve nezavisne grupe izvucene iz iste populacije14. Vrednosti koje moze da uzme moc testa?Moc testa ima vrednost izmedju 0 i 1 (provereno sa ispita!)

Znam da su mi u septembarskom roku zapala dva pitanja (tekstualnog oblika, bez formula) vezana za analizu varijanse.

-Koliko je E(epsilon) kod analize varijanse? odgovor je 0 kao i kod regresije..

-Ako raste greska prve vrste, sta se desava sa moci testa?Moc testa raste kad raste greska prve vrste (vazi obrnuto) a opada kad raste greska druge vrste (vazi obrnuto).

Hajde jos da dodam i da je minimalna vrednost moci testa jednaka greski I vrste, koju pri resavanju problema unapred odredjujemo

1) Kada nezavisna promenjiva raste, a zavisna opada, onda je? odgovor je alfa > 0 ali dal neko zna odakle je to iskopano i na sta se odnosi... 5) Na sta se odnose neprarametarski testovi? da li je odgovor: na raspodelu populacije?

Још пар ствари које су битне... сви моменти обични или централни су непристрасни, а варијанса је негативно пристрасна... и оно епсилон код у=alfa x + beta +epsilon... ако неко зна нека одговори...мада мислим да је независна променљива...

Doslo mi je BRDO pitanja iz zadnje dve oblasti i poprilican broj iz ne parametarskih testova

Имао сам четири питања да препознам интервал поверења.Имао сам три питања за оцене какве су и наравно увек је одговор био непристрасна...Шта је статистика? Како рачунамо бета у линеарној регресији?Да, да...било је питање и из линеарне регресије, оно рачунање за алфу које постоји.

prost uzorak txt da izaberes koja se stat ne koristi kada je m1-m2=0 (u jednoj je bilo sigma na kv) koju raspodelu ima r opsti problem ocenjivanja txt srednja kv greska populacije txt efikasnost kako se racuna txt invarijatnost (data formula g(teta) a ti da zaokruzis invarijantnost )

par pitanja za neparametraske parametarske testove txt one formule sa tau kada je monotono i periodicni (dva pitanja, jedno za drugim) test kategorizacije u koji spada varijansa kod regresije je.. /negativna/ pozitvn/ nepristrasna/ ocena

(txt znaci da su odgovri ponudjeni kao tekst a ne kao formule tako da morate da bas dobro znate sta oznacava sta i na sta se odnosi, sad ne mogu da se setim primera ali bukvalno kod svakog ponudjenog odgovora ima nesto sto ce vas pometi malo)

Veljko je spominjao ovako nesto: imamo p1=0,5 p2=0,1 Koja od ove dve nam daje vise informacija?

Statistika - Teorija 2009/10

Otvorena: - Za sta se koristi metod maksimalne verodostojnosti, postupak... - Dvostrani interval poverenja za varijansu, koja statistika se koristi, uslovi i nacrtati grafik.

Zatvorena: - Koja je to vrsta uzorka kada se na slucajan nacin izabere prvi element, a zatim se iz populacije uzima svaki k-ti element? - Da se prepozna formula za verodostojnost uzorka - Ocekivanje od sredine uzorka je jednako… - Sa povecanjem uzorka varijansa… tezi nuli - Kakvu raspodelu ima uzorak izvucen iz populacije sa normalnom raspodelom? - Koji se problem reshava koriscenjem centralne granicne teoreme? - Sa porastom uzorka srednja kv. greska ocene se … - Kakvu raspodelu ima sredina uzorka? - Varijansa uzorka je kakva ocena varijanse populacije? - Koja je najbolja ocena? - Da bi ocena jednog parametra bila bolja od ocene drugog parametra potrebno je da… ima manju srednju kvadratnu gresku - Optimalna ocena je… nepristrasna ocena sa minimalnom varijansom - Efikasnost ocene je… - Ocena je efikasnija kada je srednja kvadratna ocena greske… manja/veca… Efikasnija je kada je srednja kvadratna ocena greske blize nuli, ne secam se koji su sve odgovori bili ponudjeni za to pitanje.

- Parametri opsteg skupa su… konstante, promenjljive koje zavise od uzorka/populacije, nista od navedenog - Da se prepozna da je u pitanju princip invarijantnosti - Dovoljne statistike sadrze informacije iz…

Nema sanse da se sad setim kako su glasila ona pitanja sa T/N... Sva su bila u fazonu ako je interval poverenja/nivo poverenja veci/manji ocena parametra je bolja/losija...

Teorija nije bila teska, evo cega se secam:

-formula za hi kvadrat test, tabela kontigencije -sta je nulta hipoteza za K-S test -ako ne uticu tretmani kod anove onda (pa ponudjeni odgovor)..mat.ocekivanja su ista -K-S se odnosi na minimalnu ili maksimalnu devijaciju (ja sam stavila min jer je cilj da se minimizira rastojanje, a izgleda da je tacno maksimalnu jer se trazi prvo max rastojanje pa se ono minimizira), malo mi je dvosmisleno to pitanje -homoskedasticnost -nulta hipoteza za ANOVu -osobine linearnost, homosk. i jos neke dve se odnose na.... -statistika za alfa -kakva je ocena varijanse kod regresije (negativno pristrasna, nepristrasna...) -koji test se korist za saglasnost otvorena: statistika za koef korelacije statistika za razliku mat.ocekivanja za veliki uzorke

bilo je toliko analize varijanse, da vise ni ne znam sta su izdvojili. Sve ostalo sto je bilo vec je postavljeno na ranijim stranicama

kod regresije, data jednačina, pa jedno je šta je epsilon, a drugo šta je beta, pa nekoliko pitanja gde jedna reč odlučuje koji je tačan odgovor...

ali me je najviše iznerviralo što je bilo 5-6 pitanja varijansa i očekivanje ovoga/onoga je pristrasna, nepristrasna, pozitivno pristransna, negativno pristransa...

Goooomila pitanja iz regresije na elektronskom testu..

obratite paznju na NULTE HIPOTEZE (napisati nultu za test koraka,za man vajtija...)takodje bila su bar dva pitanja da se napisu neke statistike,odnosno intervali poverenja

Sept, 2010

Ovo je bilo danas na testu:

-statistika ns^2/sigma^2, kada srednja vrednost ima Normalnu raspodelu, ima... a)normalnu ras; b)hi-kvadrat c)studentovu d)nista od navedenog

-jedna ocena je bolja od druge ako ima manju standardnu gresku... tacno/netacno

-ako je alfa regresioni koeficient negativan, zavisna i nezavisna promenljiva su u

direktnoj vezi. tacno/natacno

-hi-kvadrat test posmatra razlike izmedju izmerenih i ocekivanih a) relativnih frekvencija b) apsolutnih frekvencija c) intervala d) nista od navedenog

-u ANOVi se pretpostavlja da su vezano za tretmane jednake a) varijanse b) srednje vrednosti c) koef.korelacije d)verovatnoce (tako nesto...)

-zaokruziti funkciju verodostojnosti za (X1, ..., Xn)

-a)kada raste nivo poverenja, povecava se interval poverenja b)smanjuje se c) nisu ni u kakvoj vezi...

-zaokruziti koja se statistika ne koristi za ocenjivanje matematickog ocekivanja

-ocene regresionih parametara su a)nepristrasne b)negativno pristrasne c)pozitivno pristrasne d)nista od navedenog

-moc testa je a)verovatnoca greske prve vrste b)verovatnoca greske druge vrste... (odg je bio nista od navedenog)

-pozeljna osobina ocene parametara

Otvorena:

1. Napisati koja se statistika koristi za interval poverenja za razliku mat.ocekivanja kada je nepoznata varijansa populacije, koju raspodelu ima, sa koliko stepeni slobode, napisati uslove i nacrtati slicicu.

2. Koja se statistika koristi za ispitivanje alfa regresionog koeficienta, kakvu ima raspodelu i sa koliko stepeni slobode

3. Da se objasni metoda maksimalne verodostojnosti.

-bilo je zatvoreno pitanje vezano za uzorak i populaciju tipa da li se na osnovu poznatih parametara iz populacije odredjuju parametri uzorka pa na osnovu njih odredjujemo nepoznate iz populacije...

- Bilo je nesto za CGT, ali ne definicija, nego nesto drugo. Bilo je MMV - postupak, slika. Opstiji problem ocenjivanja.