Statistička analiza poslovnih podataka · Diplomski studij Poslovna informatika ......

Mijoč, Josipa (2017.) Posljednja izmjena: 25.9.2017.

Ekonomski fakultet u Osijeku, Kolegij: Statistička analiza poslovnih podataka On-line nastavni materijali 1

Statistička analiza poslovnih

podataka

Diplomski studij Poslovna informatika

Doc. dr. sc. Josipa Mijoč

Cilj kolegija

• Razumijevanje procesa kvalitativnog i kvantitativnog istraživanja

• Upoznavanje s nacrtom istraživanja te vrstama kvantitativnih istraživanja

• Stvaranje sposobnosti semantičkog pretraživanja statističkih tezaurusa i korištenja javnih statističkih resursa

• Izgradnja sposobnosti samostalnog izračunavanja i interpretacije statističkih pokazatelja i parametara pravilnim odabirom statističke metodologije uz uporabu programske podrške

• Osvijestiti statistički način razmišljanja u poslovanju i donošenje poslovnih odluka temeljenih na zaključcima istraživanja



Ishodi učenja

Nakon završenog kolegija student će moći: 1. Prepoznati vrstu varijabla i razinu njihova mjerenja istraživane pojave 2. Opisati i interpretirati brojčano, grafički i tekstualno izračunate statističke pokazatelje i parametre 3. Analizirati poslovni slučaj i izgraditi plan istraživanja vezan uz poslovni slučaj 4. Odabrati primjerenu statističku metodologiju za istraživani poslovni slučaj 5. Prepoznavati, pretraživati i koristiti javne statističke resurse 6. Formulirati i postaviti cilj istraživanja te istraživačku hipotezu 7. Razlikovati hipoteze po vrsti metodologije koju je moguće u njezinom testiranju primijeniti 8. Pripremiti i organizirati primarno i sekundarno istraživanje 9. Istraživanjem izmjeriti istraživani problem te temeljem mjerenja i provedbe odgovarajućih statističkih testova samostalno donositi zaključke o postavljenim hipotezama 10. Primijeniti zaključke i rezultate istraživanja na poslovni slučaj

Posebnosti kolegija

• Razumijevanje elemenata istraživačkog procesa te metodoloških i istraživačkih pristupa u poslovanju

• Razvijanje i primjena statističko-analitičkog načina razmišljanja u poslovanju i donošenje poslovnih odluka temeljenih na zaključcima istraživanja



Posebnosti kolegija

• Izgradnja sposobnosti samostalnog izračunavanja i interpretacije statističkih pokazatelja i parametara pravilnim odabirom statističke metodologije

• Savladavanje novog programa – SPSS-a



Polaganje kolegija

• Pisanje i predaja projektnog zadatka

Terminski plan nastave prvi tjedan (1)

• Uvodno o kolegiju

– Popis studenata

• Terminski plan nastavnog procesa

• Loomen – dostupnost materijala, način praćenja nastavnog procesa

• Test prisjećanja

• Očekivanja

27.11.2017. 1.12.2017.



Terminski plan nastave prvi tjedan (2)

• Ponavljanje temeljnih statističkih pojmova

– Osnovna statistička terminologija

– Vrste varijabla

– Načini mjerenja

• Nastavni zadatci

• Kreiranje radnih timova

27.11.2017. 1.12.2017.

Terminski plan nastave drugi tjedan (1)

• Uvod u SPSS

– Kako započeti s radom u SPSS-u

– Osnovni koraci u SPSS-u

• Primjena SPSS programa

• Vrste podataka

– Načini prikupljanja podataka

– Vrste poslovnih podataka

• Utjecaj digitalnog doba na poslovne podatke

– Sekundarni podatci

• Interni

• Eksterni

4.12.2017. 8.12.2017.



Terminski plan nastave drugi tjedan (2)

• Javno dostupni podatci

• Javno dostupni primarni podatci – poslovni podatci – Izgradnja baze poslovnih podataka

• Primarni podatci

• Sekundarni podatci

• Uvod u projektni zadatak – Odabir teme projektnog zadatka

• SPSS – Procedura: Frequencies

4.12.2017. 8.12.2017.

Terminski plan nastave treći tjedan (1)

• Formatizacija (kodiranje) podataka • Dizajn istraživačkog procesa – poslovni podatci

– Poslovni problem – Ciljevi istraživanja – Hipoteze

• Uvod u projektni zadatak – Kako testirati pretpostavke poslovnog problema

• SPSS – Options – Izgled tablica i grafikona

11.12.2017. 15.12.2017.



Terminski plan nastave treći tjedan (2)

• Možemo li bez teorijske podloge istraživati poslovne procese?

– Pretraživanje baza podataka

• Stručna podloga projektnog zadataka

• Znanstvena podloga projektnog zadatka

• SPSS

– Nastavak formatizacije

• Upitnik

• Radni zadatak

11.12.2017. 15.12.2017.

Terminski plan nastave četvrti tjedan (1)

• SPSS

– Deskriptivna statistika

• Procedura

• Descriptive statistics

– Manipulacija podatcima (1 dio)

• Procedura: Split file

• Procedura: Select Cases

• Procedura: Compute Variable

18.12.2017. 22.12.2017.



Terminski plan nastave četvrti tjedan (2)

• Zadatak: Univarijatna statistička analiza poslovnih podataka

• Zadatak: Manipulacija podataka – Manipulacija podatcima (2 dio)

• Procedura: Recode (Same, Different Variable, Automatic)

• Procedura: Visual Bining

– Kreiranje novih varijabli • Nastavni zadatak

• Projektni zadatak

18.12.2017. 22.12.2017.

Terminski plan nastave peti tjedan (1)

• Projektni zadatak

– Prezentacija dizajna istraživačkog procesa

• SPSS

– Normalnost distribucije

– Analiza prosječnih vrijednosti

• Procedura: Means – T-test

– Prilagodba varijabla

8.1.2018. 12.1.2018.



Terminski plan nastave peti tjedan (2)

• SPSS • Višestruki zapisi odgovora

– Procedura: Multiple set Items

• Standardizacija varijabla

• Rad na projektnom zadatku

8.1.2018. 12.1.2018.

Terminski plan nastave šesti tjedan (1)

• SPSS

– Korelacijska analiza – Procedura: Correlate

• Mjerenje varijabla poslovnih podataka

– Kvalitativni podatci

– Neparametrijski testovi

• Procerura: Chi-square

• Procedura: Mann-Whitney U-test

15.1.2018. 19.1.2018.



Terminski plan nastave šesti tjedan (2)

• SPSS

– Testiranje pouzdanosti

• SPSS

– Zadatci ponavljanja prethodno provedenih testova

• Projektno-radne skupine

15.1.2018. 19.1.2018.

Terminski plan nastave sedmi tjedan (1)

• Završne aktivnosti na projektnom zadatku

• Konzultativno-timski dogovori s predmetnim nastavnikom – rad na projektnom zadatku

• Korekcije projektnog zadatka

22.1.2018. 26.1.2018.



Terminski plan nastave sedmi tjedan (2)

• Prezentacija projektnog zadataka

– Predaje se pisani dokument (word i pdf) te prezentacija

– Ocjenjivanje timova

– Rasprava timova o izloženom zadatku

• Prijedlog konačne ocjene

22.1.2018. 26.1.2018.

Konzulacije

• Nakon svakog predavanja/seminara

• Srijedom 10:00-11:00

• Srijedom 14:30-15:30



Loomen

• Carnet račun?

• Loomen kolegij

– Praćenje studentskih aktivnosti - dokumentarij

Kontinuiran dolazak i praćenje nastavnog procesa

29



STUDENTSKI

POTPISI

Krajem siječnja

Pratiti obavijesti na Moodlu

Potpisi

• Nastavnik mora uskratiti potpis studentu koji je izostao s više od 30% nastavnih sati utvrđenih ishodima ucčenja u studijskom programu te student ne može pristupiti ispitu.

PRAVILNIK O STUDIJIMA I STUDIRANJU NA SVEUČILISTU JOSIPA JURJA

STROSSMAYERA U OSIJEKU

(Datum primjene pravilnika: 1.10. 2015.)



Statistika nakon studija

• Poznavanje statistike alat koji je svima potreban

• Ekspertiza za koju se pretpostavlja da ju poznajete

34



U prijevodu

• Poznavanje analize podataka postaje dio vaših osnovnih vještina, ne stručnjaka i analitičara… već se očekuje od svakog zaposlenika

– Organizacije koje koriste podatke za donošenje odluka su uspješnije, a oni koji ne koriste podatke počinju zaostajati.

35

• Način na koji pišete priče koristeći podatke bit će razlog zbog kojeg ćete imati manju ili veću plaću

• Sto ste umješniji u čitanju i pričanju priča to će plaća biti veća



Kreiranje ocjene

Element Postotak

Prisutnost na nastavi 10%

Zadaci na predavanjima 20%

Zadaci nakon predavanja 25%

Projektni zadatak 40%

Aktivnost 5%

Literatura

• Horvat, J. i Mijoč, J.: Osnove statistike, 2. izdanje. Naklada Ljevak, Zagreb, 2014

• Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D.: Petzova statistika: Osnovne statističke metode za

nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap, 2012

• Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using

SPSS. McGraw-Hill International, 2010.

• Bilješke s predavanja

• Horvat, J.: Statistika s pomoću SPSS/PC+ -a, EFO, 1995. + analiza vremenskih

nizova

• Vranešević, T. (2014) Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb: Accent.

• Bearden, W., Netemeyer, R. and Haws, K. (2011.) Multi-Item Measures for Marketing

and Consumer Behavior Research. SAGE Publications, Inc

• Hair, J. F. J., Wolfinbarger, M., Money, A. H., Samouel, P., & Page, M. J. (2011).

Essentials of business research methods: ME Sharpe Inc.

• Wonnacott, T. H. and Wonnacott, R. J.: Introductory Statistics for Business and

Economics. New York, Wiley, 1999.



Pitanja

Generacija 2015.



Projektni zadatak

• Poslovni slučaj: Kinematografi Osijek – Kreativna industrija

• Istraživački plan – Definiranje okvira uzorka – Dizajniranje upitnika – Prikupljanje podataka

• Terensko istraživanje

– Unos podataka – Data cleaning – Analiza podataka

• Prezentiranje zaključaka pred direktoricom Kinematografi Osijek



Generacija 2016.

Analiza sekundarnih baza statističkih podataka



Hvala na pozornosti Budite vrijedni

Reference nastavnih materijala

1. Horvat, J. i Mijoč, J.: Osnove statistike, 2. izdanje. Naklada Ljevak, Zagreb,

2014

2. Petz, B., Kolesarić, V., i Ivanec, D.: Petzova statistika: Osnovne statističke

metode za nematematičare. Jastrebarsko: Naklada Slap, 2012

3. Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis

using SPSS. McGraw-Hill International, 2010.

4. Horvat, J.: Statistika s pomoću SPSS/PC+ -a, EFO, 1995. + analiza

vremenskih nizova

5. Vranešević, T. (2014) Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb:

Accent.

6. Bearden, W., Netemeyer, R. and Haws, K. (2011.) Multi-Item Measures for

Marketing and Consumer Behavior Research. SAGE Publications, Inc

7. Hair, J. F. J., Wolfinbarger, M., Money, A. H., Samouel, P., & Page, M. J.

(2011). Essentials of business research methods: ME Sharpe Inc.

8. Wonnacott, T. H. and Wonnacott, R. J.: Introductory Statistics for Business

and Economics. New York, Wiley, 1999.



9. Agresti, A. i Finlay, B. 1997. Statistical Methods for the Social Science. 3., izdanje. New Jersey: Prentice Hall.

10. Baban, Lj., Ivić, K., Jelinić, S., Lamza-Maronić, M. i Sundalić, A. 2000. Primjena metodologije stručnog i znanstvenog istraživanja. Osijek: Grafika d.o.o.

11. Biljan-August, M., Pivac, S. i Stambuk, A. 2009. Statistička analiza u ekonomiji. Rijeka: Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci.

12. Bradley, N. 2007. Marketing Research Tools and Techniques. New York: Oxford University Press Inc.

13. Brown, J.D. 2001. Using Surveys in Language Programs. Cambridge, UK: Cambridge University Press.

14. Churchill, G. A. 1996. Marketing research: methodological foundations. 7., izdanje. Orlando, FL: Dryden Press.

15. Dumičić, K. i Bahovec, V. ur. 2011. Poslovna statistika. Zagreb: Element.

16. Goodyear, M. 1998. Qualitative research. U: The ESOMAR Handbook of Market and Opinion Research. 4., izdanje. ur. C. McDonald i P. Vangelder, 177-237. Amsterdam: ESOMAR.

17. Halmi A. 2003. Multivarijantna analiza u društvenim znanostima. Zagreb: Alinea.

18. Halmi, A. 2005. Strategije kvalitativnih istraživanja u primijenjenim društvenim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap.

19. Horvat, J. 2011. Questionnaire. U: International Encyclopedia of Statistical Science. ur. M. Lovrić. Part 17: 1154-1156. Berlin: Springer Berlin Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-642-04898-2_55.

20. Horvat, J. i Mikrut, M. 2000. Computer Assisted Telephone Interviewing (CATI) and tourism. U: Tourism and hospitality management: Trends and Challenges for the future. ur. I. Holjevac i I. Avelini, 105-125. Opatija: Faculty of Tourism and Hospitality Management.

21. Horvat, J., Marijanović, G. i Mikrut, M. 2003. Measuring and Identifying Reasons for Business Start-up. U: Enterprise in Transition. ur. P. D. Filipič, 581-586. Split-Tučepi: Faculty of Economics, University of Split.



22. Nunnally, J. 1978. Psychometric methods. New York: McGraw-Hill. 23. Nunnally, J. 1979. An overview of psychological measurement. U:

Clinical Diagnosis of Mental Disorders. ur. B. B. Wolman, 97-146. New York: Plenum Press.

24. Pallant, J. 2005. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. 2., izdanje. United Kingdom: Open University Press.

25. Petz, B. 2005. Psihologijski rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap. 26. Petz, B., Kolesarić, V. i Ivanec, D. 2012. Petzova statistika: Osnovne

statističke metode za nematematičare. 5., izdanje. Jastrebarsko: Naklada Slap.

27. Sundalić, A. i Pavić, Ž. 2013. Uvod u metodologiju društvenih istraživanja. Osijek: Grafika d.o.o.

23. Horvat, J., Marković, S. i Kuleš, M. 2000. Tehnike prikupljanja podataka. Ekonomski vjesnik 13, br. 1-2: 97-106.

24. Kolesarić, V. i Petz, B. 1999. Statistički rječnik. Jastrebarsko: Naklada Slap. 25. Marušić, M. i Vranešević, T. 2001. Istraživanje tržišta. Zagreb: Adeco. 26. Mejovšek, M. 2003. Uvod u metode znanstvenog istraživanja u

društvenim i humanističkim znanostima. Jastrebarsko: Naklada Slap. 27. Mikrut, M. 2012. Vještine poslovnog savjetovanja u procesu pretvaranja

rezultata istraživanja u znanje. Doktorski rad. Osijek: Ekonomski fakultet u Osijeku.

28. Markovic, S. (2006). Expected service quality measurement in tourism higher education. Nase Gospodarstvo: NG, 52(1/2), 86.

29. Mijoč, J., Pekanov Starčević, D., & Mijoč, I. (2014). Investigation of the relationship between contemporary cost management methods and improvement in financial performance. Ekonomska istraživanja, 27(1), 393-413.



31. Tkalac-Verčić, A., Sinčić Ćorić, D. i Pološki-Vokić, N. 2010. Priručnik za metodologiju istraživačkog rada. Zagreb: MEP d.o.o.

32. Markovic, S., & Raspor, S. (2010). Measuring perceived service quality using SERVQUAL: a case study of the Croatian hotel industry. Management, 5(3), 195-209.

33. Jeger, M., Sušanj, Z., & Mijoč, J. (2015). Entrepreneurial intention modeling using hierarchical multiple regression. Croatian Operational Research Review, 5(2), 361-373.

34. Mijoč, J., Horvat, J., & Zrnić, A. (2016, January). Popularization symposia as a new organizational platform for major events–The case of Creative treasury. In 5th International Scientific Symposium ECONOMY OF EASTERN CROATIA-VISION AND GROWTH.

Statistička analiza poslovnih podataka · Diplomski studij Poslovna informatika ......

Documents

Transcript of Statistička analiza poslovnih podataka · Diplomski studij Poslovna informatika ......