statistica afacerilor

download statistica afacerilor

of 99

Transcript of statistica afacerilor

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    1/99

    Munich Personal RePEc Archive

    Business Statistics

    Razvan Stefanescu and Ramona Dumitriu

    Dunarea de Jos University of Galati, Dunarea de Jos University of

    Galati

    2008

    Online athttp://mpra.ub.uni-muenchen.de/52707/

    MPRA Paper No. 52707, posted 9. May 2014 05:15 UTC

    http://mpra.ub.uni-muenchen.de/52707/http://mpra.ub.uni-muenchen.de/52707/http://mpra.ub.uni-muenchen.de/
  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    2/99

    Rzvan tefnescu

    Ramona Dumitriu

    STATISTICA

    AFACERILOR

    Galai, 2008

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    3/99

    Statistica afacerilor

    CUPRINS

    UNITATEA DENVARE NR. 1 - CONINUTUL

    STATISTICII AFACERILOR

    1.1. Obiectul Statisticii Afacerilor

    1.2. Metodele Statisticii Afacerilor

    UNITATEA DE NVARE NR. 2 - ANALIZA STATISTICA

    ACTIVITII DE PRODUCIE

    2.1. Coordonate ale statisticii activitii de producie

    2.1.1. Trsturi ale proceselor de producie

    2.1.2. Tipologia produciilor

    2.2. Indicatori statistici ai activitii de producie

    2.2.1. Indicatori ai volumului produciei

    2.2.2. Indicatori ai potenialului de producie

    2.2.3. Indicatori ai valorii produciei

    2.2.4. Indicatori ai productivitii muncii

    2.3. Analiza structurala activitii de producie

    2.4. Analiza dinamicii activit

    ii de producie

    2.4.1. Indicatori ai dinamicii activitii de producie

    2.4.2. Determinarea trendului activitii de producie

    2.4.3. Previziunea activitii de producie

    2.4.4. Analiza factoriala produciei

    UNITATEA DE NVARE NR. 3 - ANALIZA STATISTICA

    ACTIVITII COMERCIALE3.1. Coordonatele ale statisticii activitii comerciale

    3.2. Indicatori ai activitii comerciale

    3.3. Analiza structurala activitii comerciale

    3.4. Analiza dinamica activitii comerciale

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    4/99

    Statistica afacerilor

    3.4.1. Indicatori ai dinamicii activitii comerciale

    3.4.2. Determinarea trendului activitii comerciale

    3.4.3. Previziunea activitii comerciale

    3.5. Analiza comparatfade plan a activitii comerciale

    3.5.1. Caracterizarea statistica ndeplinirii planurilor n

    activitatea comercial

    3.5.2. Analiza factoriala ndeplinirii planurilor n activitatea

    comercial

    UNITATEA DE NVARE NR. 4 - ANALIZA STATISTICA

    CHELTUIELILOR I COSTURILOR

    4.1. Consideraii generale asupra statisticii cheltuielilor i

    costurilor

    4.1.1. Calculaia costurilor

    4.1.2. Tipologia cheltuielilor

    4.1.3. Sisteme de costuri

    4.1.4. Determinarea cheltuielilor

    4.2. Analiza structurii cheltuielilor i costurilor

    4.3. Analiza dinamica cheltuielilor i a costurilor

    UNITATEA DE NVARE NR. 5 - ANALIZA STATISTICA

    EFICIENEI ACTIVITII ECONOMICE

    5.1. Consideraii generale asupra analizei eficienei unei

    activiti

    5.2. Analiza eficienei unei operaiuni economice

    5.3. Analiza rentabilitii activitii unei firme

    TESTE GRIL

    BIBLIOGRAFIE

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    5/99

    Statistica afacerilor

    Unitatea de nvare nr.1CONINUTUL STATISTICII AFACERILOR

    Principalele obiective ale unitii de nvare nr. 1 sunt:- delimitarea obiectului de studiu al disciplinei Statistica Afacerilor;

    - inelegerea principalelor caracteristici ale analizei statistice aafacerilor.

    1.1. Obiectul Statisticii Afacerilor

    tiina statisticii are ca obiect de studiu fenomenele colective,caracterizate prin faptul cpot avea rezultate diferite n situaii considerateidentice. n condiiile n care mecanismele unor astfel de fenomene suntprea complexe pentru a putea fi pe deplin nelese, metodelor statisticii lerevine rolul de a investiga i de a oferi soluii n situaii de incertitudine.

    Din perspectiva scopurilor vizate, pot fi delimitate dou ramuri aletiinei statisticii:

    - statistica matematic, o ramur care cuprinde metode decercetare valabile pentru toate domeniile n care se manifestfenomenelecolective;

    - statistica aplicat, o ramurce cuprinde metode derivate dincele ale statisticii matematice, ns adaptate pentru particularitile unoranumite domenii de activitate.

    Statistica aplicat are numeroase componente, difereniate nraport cu domeniile de studiu: medicin, administraie, psihologie,sociologie, economie, industrie etc. Una dintre componentele importanteeste constituit de statistica afacerilor, care are ca obiect de studiufenomenele colective din cadrul afacerilor.

    Unele trsturi ale domeniului afacerilor se rsfrng asuprametodelor statistice de cercetare a acestuia, n special n ceea ce priveteunitile i caracteristicile statistice utilizate. Afacerile pot fi derulate att depersoane particulare ct i de organizaii, nsponderea cea mai mare odein cele desfurate prin ntreprinderi. Din acest motiv, ca unitistatistice ale cercetrii afacerilor sunt utilizate n general ntreprinderile,componentele acestora sau grupurile de ntreprinderi. O alt trsturcomun afacerilor este dat de importana ce revine fluxurilor monetare.Acest aspect face ca o mare parte a caracteristicilor statistice utilizate nstudiul afacerilor s fie exprimate n uniti monetare, ceea ce poateinduce unele dificulti n analiza dinamic, n condiiile n care banii i potmodifica valoarea n timp.

    Se poate aprecia cstatistica afacerilor se aflla ntreptrundereadintre dou componente ale tiinei statisticii: statistica economic istatistica managerial. Statistica economic are ca obiect de studiufenomenele colective economice. n msura n care procesele din cadrulafacerilor sunt n esen economice, se poate considera c i statisticaafacerilor este inclus n statistica economic, deosebindu-se totui decelelalte componente printr-o abordare pragmatic. Statistica managerialeste orientat ctre dezvoltarea unor procedee statistice folosite n

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    6/99

    Statistica afacerilor

    conducerea sistemelor din diferite domenii de activitate: politic, social,economic etc. Astfel de procedee sunt utilizate destul de frecvent nadministrarea ntreprinderilor, ceea ce face ca statistica afacerilor s seinterfereze cu statistica managerial.

    n practic, metodele statisticii afacerilor au aplicaii att nconducerea ntreprinderilor ct i n analiza politicilor macroeconomice. nprocesele de conducere a ntreprinderilor tehnicile statistice pot furnizainformaii caracterizate prin rigoare i obiectivitate. Astfel de informaii

    vizeaz, de regul, douaspecte ale activitii unei ntreprinderi:- rezultatele din principalele domenii de activitate;- resursele pe care ntreprinderea le poate utiliza pentru a-i

    desfura activitatea.ntre aplicarea politicilor macroeconomice i domeniul afacerilor

    exist intercondiionri semnificative, ceea ce face ca domeniul de studiual statisticii afacerilor snu se limiteze la procesele din cadrul firmelor, cis cuprind i aspecte ale economiei naionale. Analiza statistic aactivitii ntreprinderilor poate servi la nelegerea unor mecanismemacroeconomice. n plus, n evaluarea mediului de afaceri ( una dintrecele mai importante componente ale fundamentrii deciziilor din afaceri)este luatn considerare i situaia economiei naionale.

    n cadrul acestui curs vor fi abordate elementele analizei statisticeale unor aspecte eseniale ale activitii firmelor:- funcia de producie;- funcia de comercializare;- cheltuielile i costurile;- eficiena.

    1.2. Metodele Statisticii Afacerilor

    Dupcum se tie, statisica aplicatfolosete metode ale statisticiimatematice adaptate la caracteristicile domeniilor de activitate studiate.Statistica afacerilor utilizeazastfel de metode ajustate n conformitate cu

    particularitile activitii economice. n cadrul acestui curs vom adapta lacaracteristicile afacerilor cteva din tehnicile nvate la disciplina BazeleStatisticii:

    - analiza structural;- analiza dinamic;- analiza prin valorile tipice;- regresiile;- comparaiile etc.

    Aceste procedee pot servi n cadrul aplicaiilor aferente unordiscipline importante din planurile de nvmnt ale ciclului de licen:Finanele ntreprinderii, Marketing, Analiza Economico-Financiar,Contabilitatea de Gestiune, Managementul Produciei .a.m.d.

    Teste de autoevaluare:

    1. Care este relaia dintre Statistica Afacerilor i Statistica Aplicat?

    2. Care sunt principalele procedee folosite n analiza statistic aafacerilor?

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    7/99

    Statistica afacerilor

    Unitatea de nvare nr.2

    ANALIZA STATISTICA ACTIVITII DE PRODUCIE

    Principalele obiective ale unitii de nvare nr. 2 sunt:- nelegerea caracteristicilor activitii de producie a firmelor;- cunoaterea principalilor indicatori statistici ai produciei;- familiarizarea cu tehnicile de analizstatistica produciei.

    2.1. Coordonate ale statisticii activitii de producie

    n analiza activitii de producie trebuie luate n considerare douaspecte importante:

    - trsturile proceselor de producie;- tipologia produciilor.

    2.1.1. Trsturi ale proceselor de producie

    Activitatea de producie a unei firme poate fi consideratdrept unansamblu de procese n cursul crora materii prime, materiale,semifabricate, utiliti i informaii sunt transformate n bunuri materiale inemateriale destinate comercializrii ori satisfacerii unor nevoi proprii (fig.2.1.).

    Figura 2.1. Activitatea de producie

    n practic, rezultatele unui proces de producie pot mbrca variateforme. Pentru clasificarea acestora sunt folosite diferite criterii, printre carese numr:

    a) criteriul utilitii;b) criteriul naturii produselor.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    8/99

    Statistica afacerilor

    a) n funcie de criteriul utilitii, rezultatele activitii de produciepot fi mprite n trei categorii:

    a1) produse principale;a2) produse secundare;a3) rebuturi.

    a1) Produsele principale constau n bunuri sau servicii cu un grad

    mare de utilitate, pentru a cror realizare a fost demarat, practic,activitatea de producie.a2) Produsele secundare (numite i produse derivate) sunt

    reprezentate de bunuri a cror realizare nu constituie motivul pentru carea fost demarat un proces de producie dar care rezultdin aceasta i carepot fi valorificate fie prin comercializare fie prin satisfacerea unor nevoiproprii. De exemplu, n cazul prelucrrii lemnului rezult rumegu carepoate fi folosit drept combustibil. De asemenea, n cazul elaborrii fonteirezult zgura, utilizat drept material de construcii, precum i gazul defurnal, folosit drept combustibil.

    a3) Rebuturilesunt bunuri rezultate n activitatea de producie carenu ndeplinesc condiiile de calitate pentru a putea fi considerate produse

    de baz(altfel spus, sunt eecuri ale proceselor de producie). n raport cuutilizrile ulterioare pot delimitate doutipuri de rebuturi:- rebuturi remaniabile, care prin procese de producie

    suplimentare (i, evident, cu costuri suplimentare) pot fi aduse laforma de produse de baz;

    - rebuturi neremaniabile, care din diferite motive (impedimente deordin tehnic sau costuri prea ridicate) nu pot fi transformate nproduse de baz.

    n anumite condiii, rebuturile neremaniabile pot fi valorificate (deexemplu, prin comercializare ca produse de o calitate inferioar sau prinrecuperarea, cel puin parial, a unor materii prime sau materiale din careau fost realizate).

    b) n funcie de criteriul naturii, rezultatele activitii de produciepot fi mprite n doumari categorii:

    b1) bunuri materiale;b2) bunuri nemateriale.

    b1) Bunurile materiale sunt acele produse care mbrac o formmaterial. n aceastcategorie sunt incluse mau multe tipuri de produse:

    produsele finite, reprezentate de bunurile care au parcurs toatefazele fluxului tehnologic i care ntrunesc condiiile de calitatesolicitate;

    semifabricatele, care constau n bunuri ce au finalizat o parte dinfazele fluxului tehnologic, ndeplinind condiiile de calitate stabilitepentru acestea;

    piese de schimb destinate unor nevoi proprii, folosite n cadrulreparaiilor dotrilor tehnice proprii (piesele de schimb destinatecomercializrii nu sunt incluse n aceast categorie ci n cea aproduselor finite);

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    9/99

    Statistica afacerilor

    scule, dispozitive i aparate de verificare utilizate pentru caprocesele de producie sse desfoare n condiii normale (la felca n cazul pieselor de schimb, atunci cnd sunt destinatecomercializrii, aceste articole intrn categoria produselor finite);b2) Bunurile nemateriale mbrac forma unor lucrri sau servicii.

    n aceastcategorie pot intra:- lucrri de reparaie i ntreinere pentru nevoi proprii sau

    pentru teri;

    - producia sau distribuia de utiliti destinate nevoilor propriisau terilor;- tratamente termice, operaiuni de vopsire, lcuire .a.m.d.

    prin care sunt mbuntite caracteristicile tehnice ale unorproduse etc.

    Din perspectiva rolului jucat n realizarea produselor finite,procesele de producie pot fi mprite n trei categorii:

    1. procese de baz;2. procese auxiliare;3. procese de servire.

    1) Procesele de baz includ operaiuni care intervin n mod directn transformarea materiilor prime, materialelor, utilitilor i informaiilor nproduse finite. ntr-o activitate obinuitde producie pot fi delimitate treitipuri de procese de baz:

    - procese de pregtire a materiilor prime, semifabricatelor imaterialelor;

    - procese de prelucrare a materiilor prime, semifabricate imaterialelor;

    - procese de asamblare i finisare a produselor.

    2) Procesele auxiliarecuprind operaiuni care nu contribuie directla realizarea produselor finite ns au rolul de a crea condiiile necesaredesfurrii proceselor de baz. n aceast categorie sunt incluse:reparaia i ntreinerea dotrilor tehnice proprii, producerea energieielectrice sau termice etc.

    3) Procesele de servireau rolul de a facilita procesele de baziauxiliare prin rezolvarea unor probleme de logistic. n aceastcategoriepot fi incluse: distribuia de energie electricsau termic, transportul uzinali stocarea de materii prime, materiale sau produse .a.m.d.

    n analiza activitii de producie trebuie abordat i organizareaproceselor din cadrul acesteia. ntr-o ntreprindere clasicsunt folosite, deregul, urmtoarele entiti organizatorice ale activitilor de producie:

    - locul de munc, definit ca un spaiu n care un angajat sau ungrup de angaja

    i realizeaz

    opera

    iuni din cadrul proceselor de

    producie;- laboratorul, entitate n cadrul creia se fac verificri asupra

    calitii producie sau sunt testate modificri ale tehnologiilor;- atelierul, entitate ce reunete ntre 10 i 30 de locuri de munc

    i n care sunt efectuate anumite operaiuni ale activitii deproducie;

    - secia, care grupeaz ntre 30 i 120 de locuri de munci ncare sunt realizate produse, semifabricate sau faze ale unor

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    10/99

    Statistica afacerilor

    procese de producie (o secie poate avea n componena saunul sau mai multe ateliere);

    - uzina, care reunete mai multe secii i n cadrul creia suntrealizate utiliti, produse finite sau faze ale unor procesecomplexe de producie;

    - unitatea localde producie, o componenta unei ntreprinderin care este realizato activitate distinctde producie.

    2.1.2. Tipologia produciilor

    n practic, produciile firmelor mbrac variate forme. Pentruclasificarea acestora pot fi folosite mai multe criterii:

    a) criteriul gamei sortimentale;b) criteriul nomenclatorului de produse i al volumului produciei;c) criteriul destinaiei produciei;d) criteriul gradului de finalizate:

    a) n raport cucriteriul gamei sortimentale pot fi delimitate doucategorii de producii:

    a1) producie omogen;a2) producie eterogen.

    a1) O producie omogencuprinde un singur sortiment de produs.Din perspectiva cercetrilor statistice, o astfel de situaie simplific foartemult analiza n condiiile n care aspectele cercetate trebuie raportate la unsingur reper.

    a2) O producie eterogen include mai multe sortimente deproduse. O astfel de situaie sporete complexitatea analizei statisticentruct aspectele cercetate trebuie raportate la mai multe repere.

    b) n funcie de criteriul nomenclatorului i al volumuluiproduciei pot fi delimitate trei categorii de producii:

    b1) producie individual;b2) producie de mas;b3) producie de serie.

    b1) O producie individual are un nomenclator foarte larg desortimente, realizate ns n cantiti foarte mici, uneori chiar sub formaunicatelor. n general, produciilor individuale le este specific oinstabilitate semnificativ a activitii, ceea ce sporete complexitateaanalizei.

    b2) O producie de mas are un nomenclator restrns de

    sortimente (poate fi chiar realizat un singur sortiment de produs) produsns n cantiti foarte mari. De regul, produciilor de mas le estecaracteristicstabilitatea activitii, ceea ce simplific, oarecum, analiza

    b3) O producie de serie este situat ntr-o poziie intermediarntre producia individual i cea de mas. Domeniul acoperit deproduciile de serie este destul de vast, astfel nct aceast categoriepoate fi divizatn trei subcategorii:

    - producia de serie mic, ce are un nomenclator relativ marede sortimente, produse n cantiti relativ mici;

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    11/99

    Statistica afacerilor

    - producia de serie mijlocie, cu un nomenclator mediu desortimente, realizate de asemenea n cantiti medii;

    - producia de serie mare, cu un nomenclator relativ redus desortimente, fabricate n cantiti relativ mari.

    c) n raport cu criteriul destinaiei, producia unei firme poate fimpritn doucategorii:

    c1) producia destinatcomercializrii;

    c2) producia pentru nevoi proprii.

    c1) Producia destinat comercializrii este realizat n scopulvnzrii ctre teri. Utilitatea acestei producii este apreciatprimordial pebaza veniturilor obinute prin comercializare.

    c2) Producia pentru nevoi proprii este utilizat n cadrul unordiferite operaiuni din activitatea firmei. n aceastcategorie pot fi inclusecldirile i instalaiile tehnice realizate prin eforturi proprii .a.m.d.Aprecierea utilitii produciei pentru nevoi proprii este destul de complexn condiiile n care nu pot fi folosite ca reper preurile ce s-ar obine prinvnzare.

    d) n funcie de criteriul finalizrii, producia unei firme poate figrupatn doucategorii:d1) producie terminat;d2) producie n curs de execuie.

    d1) Producia terminat a unei firme cuprinde dou categorii deproduse:

    - bunuri materiale care au atins stadiul de produs finit;- bunuri nemateriale comercializate sau folosite pentru nevoi

    proprii.d2) Producia n curs de execuie include diferite elemente care

    pnn momentul analizei au parcurs doar o parte a fluxului tehnologic. n

    aceastcategorie pot fi cuprinse i rebuturile remaniabile care urmeazsfie supuse unor prelucrri ulterioare.

    2.2. Indicatori statistici ai activitii de producie

    Pentru caracterizarea statistic a activitii de producie suntfolosite diverse mrimi. n acest subcapitol vor fi prezentate succint ctevacategorii importante de indicatori ai produciei:

    - indicatori ai volumului produciei;- indicatori ai potenialului de producie;-

    indicatori ai valorii produciei;

    - indicatori ai productivitii muncii.

    2.2.1. Indicatori ai volumului produciei

    Pentru fiecare sortiment de produs caracterizarea cantitativ aproduciei este realizat printr-o mrime numit volum fizic al produciei

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    12/99

    Statistica afacerilor

    care reprezint cantitatea de bunuri materiale i nemateriale realizate nperioada analizat. Uneori, n volumul fizic al produciei este inclus iproducia n curs de execuie care este echivalat, n raport cu gradul definalizare, n uniti de produse finite. Aceast mrime este exprimat nuniti fizice (uniti de suprafa, volum, lungime, mas, numr de bucietc.) alese n funcie de caracteristicile sortimentului de produs.

    Pentru produciile eterogene, utilizarea indicatorului ncaracterizarea situaiei de ansamblu este limitat de faptul c nu

    ntotdeauna pot fi cumulate valorile ntregii game sortimentale. Pentrusurmontarea acestui neajuns se poate recurge la tehnica echivalrii nuniti de sortiment etaloncare permite transpunerea cantitilor fabricatedin fiecare element al gamei sortimentale n uniti ale unui singursortiment, ceea ce permite agregarea ntr-o singur mrime, numitvolumul fizic al produciei echivalate. Algoritmul procedeului cuprindeurmtoarele etape:

    Etapa nr. 1. Se alege sortimentul de produs, numit sortimentetalon, n raport cu care vor fi echivalate cantitile fabricate (serecomand ca sortimentul etalon s fie cel mai reprezentativ pentruactivitatea de producie: sortimentul realizat n cea mai mare cantitate sau

    cel pentru care lucreazcea mai mare parte a personalului .a.m.d.);

    Etapa nr. 2. Se alege o mrime, numitparametru de echivalare,n funcie de care vor fi stabilite relaiile de echivalendintre sortimentuletalon i celelalte elemente ale gamei sortimentale (este indicat caparametrul de echivalare s fie o mrime reprezentativ pentru toatesortimentele i relevantn raport cu scopurile analizei);

    Etapa nr. 3. Pentru fiecare sortiment de produs se determin omrime numitcoeficient de echivalare, calculat pe baza relaiei:

    et

    i

    i

    ech

    ech

    ech

    I

    IC = (2.1.)

    unde:

    -iech

    C este coeficientul de echivalare al sortimentului i;

    -iech

    I este valoarea parametrului de echivalare pentru

    sortimentul i;

    -etech

    I este valoarea parametrului de echivalare pentru

    sortimentul etalon.

    Etapa nr. 3. Pentru fiecare sortiment de produs se determinvolumul produciei fizice echivalat n uniti de sortiment etalon pe baza

    relaiei:

    ii echiech CQQ = (2.2.)

    n care:

    -iech

    Q este volumul fizic al produciei sortimentului iechivalat n

    uniti de produs etalon;- Qieste volumul fizic al produciei sortimentului i;

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    13/99

    Statistica afacerilor

    Etapa nr. 4. Se determinvolumul fizic al produciei echivalatprinintermediul formulei:

    =

    =

    N

    i

    ech

    et

    ech iQQ

    1

    (2.3.)

    unde:

    -etechQ este volumul fizic al produciei echivalate;

    - Neste numrul de sortimente.

    Exemplul 2.1.

    Pentru anul 2009, planul de producie al unei firme de produseelectronice are urmtoarele prevederi:

    - 120.000 radioreceptoare;- 80.000 casetofoane;- 20.000 CD playere;- 5.000 DVD playere.Se cere sse echivaleze aceastproducie eterogenn uniti ale

    unui sortiment etalon, folosind drept parametru de echivalare timpul deasamblare care pentru cele patru sortimente are urmtoarele valori:

    - pentru un radioreceptor: 10 min/buc;- pentru un casetofon: 25 min/buc;- pentru un CD player: 40 min/buc;- pentru un DVD player: 70 min/buc.

    Rezolvare:

    Drept sortiment etalon se alege radioreceptorul, produs n cea maimare cantitate.

    Calculele din cadrul procedeului de echivalare sunt prezentate ntabelul 2.1.

    Tabelul 2.1. Determinarea produciei echivalate

    Nr.crt.

    Sortiment

    Volumfizical

    produciei(Qi)

    [mii buc.]

    Parametrude

    echivalare

    (iech

    I )

    [min.]

    Coeficientde

    echivalare

    (iech

    C )

    Volumul fizic alproduciei

    echivalat nuniti de

    sortiment etalon

    (iech

    Q )

    [mii buc.]

    (0) (1) (2) (3)(4) =(3)/10

    (5) = (2) (4)

    1. Radioreceptor 120 10 1,0 120

    2. Casetofon 80 25 2,5 2003. CD player 20 40 4,0 804. DVD player 5 70 7,0 35

    5. Total 435

    6.Simbolpentru total

    =

    N

    i

    echiQ

    1

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    14/99

    Statistica afacerilor

    Rezultun volum fizic al produciei globale echivalate:

    =

    =

    N

    i

    echetech i

    QQ1

    = 435 mii buci.

    2.2.2. Indicatori ai potenialului de producie

    n acest subcapitol vor fi prezentate succint dou dintre mrimileutilizate n caracterizarea statistica potenialului de producie:

    a) capacitatea de producie;b) gradul de utilizare a capacitii de producie.

    a) Capacitatea de producie are semnificaia unui volum fizic alproduciei pe care o entitate (atelier, secie, uzin, ntreprindere) l-ar putearealiza n condiii normale de lucru. n activitatea de producie, condiiilenormale de lucru au oarecum semnificaia unei situaii ideale n care ar firespectate pe deplin normele cu privire la folosirea timpului de lucru i laeficacitatea angajailor i mainilor. De altfel, nsi capacitatea de

    producie este stabilit pe baza acestor norme, avnd astfel un caracteroarecum teoretic.n cazul produciilor eterogene, capacitatea de producie poate fi

    determinatatt pentru fiecare sortiment ct i n raport cu volumul fizic alproduciei globale echivalate (totui n acest caz trebuie analizateposibilitile de substituire a produciilor diferitelor sortimente).

    b) Gradul de utilizare a capacitii de producie este o mrimecare reflect exploatarea potenialului de producie al unei entiti.Valoarea indicatorului, exprimat de regul ntr-o form procentual, estedat de raportul dintre volumul fizic al produciei i capacitatea deproducie. Pentru entitile cu producie eterogen, gradul de utilizare a

    capacitii de producie poate fi determinat att pentru fiecare sortimentct i n raport cu volumul fizic al produciei globale echivalate.

    Pentru un singur sortiment de produs, gradul de utilizare acapacitii de producie poate fi calculat prin formula:

    100=

    i

    i

    p

    iucp

    Q

    QG (2.4.)

    n care:-

    iucpG este gradul de utilizare a capacitii de producie pentru

    sortimentul i;- Qieste volumul fizic al produciei sortimentului i;

    - ipQ este capacitatea de producie stabilitpentru sortimentul i.Atunci cnd gradul de utilizare a capacitii de producie este

    calculat n raport cu volumul fizic al produciei globale echivalate serecurge la urmtoarea formul:

    100=etP

    etechet

    ucp

    echQ

    QG (2.5.)

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    15/99

    Statistica afacerilor

    unde:

    - etucpG este gradul de utilizare a capacitii de producie calculat

    n raport cu volumul fizic al produciei globale echivalate;

    - etechQ este volumul fizic al produciei globale echivalate;

    - etpechQ este capacitatea de producie echivalat n uniti ale

    sortimentului etalon.

    Exemplul 2.2. Pentru firma din exemplul anterior au fost stabiliteurmtoarele capaciti de producie:

    - 150.000 radioreceptoare;- 100.000 casetofoane;- 50.000 CD playere;- 8.000 DVD playere.Se cere sse calculeze:1. valorile gradului de utilizare a capacitii de producie pentru

    cele patru sortimente;2. gradul de utilizare a capacitilor de producie calculat n raport

    cu volumul fizic al produciei globale echivalente.

    Rezolvare:

    1) Valorile gradului de utilizare a capacitii de produciepentru cele patru sortimente

    n tabelul 2.2. sunt prezentate calculele prin care au fostdeterminate valorile gradului de utilizare a capacitii de producie pentrucele patru sortimente.

    Tabelul 2.2. Determinarea gradului de utilizare a capacitii de producie

    Nr.crt.

    Sortiment Volum fizic alproduciei (Qi)[mii buc]

    Capacitate deproducie(Qpi) [mii buc]

    Grad de utilizare acapacitii de

    producie(G ucpi) [%]

    (0) (1) (2) (3) (4) = [(2) / (3)] x100

    1 Radioreceptor 120 150 80,02 Casetofon 80 100 80,03 CD player 20 50 40,04 DVD player 5 8 62,5

    2) Gradul de utilizare a capacitii de producie calculat n

    raport cu volumul fizic al produciei globale echivalate

    Calculele demareaz cu echivalarea capacitii de producie nuniti ale sortimentului etalon. Aplicarea metodei este prezentat ntabelul 2.3. (stabilirea sortimentului etalon i calculul coeficienilor deechivalare au fost realizate n exemplul anterior).

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    16/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 2.3. Determinarea capacitii de producie echivalaten uniti ale sortimentului etalon

    Nr.crt. Sortiment

    Capacitatede producie

    (Qpi)[mii buc]

    Coeficientde

    echivalare(Cechi)

    Capacitate deproducie echivalent

    n uniti de sortimentetalon

    (Qp echi) [mii buc]

    (0) (1) (2) (3) (4) = (2) (3)1 Radioreceptor 150 1,0 1502 Casetofon 100 2,5 2503 CD player 50 4,0 2004 DVD player 8 7,0 565 Total x x 6566 Simbol pentru

    totalx x

    =

    N

    i

    pechiQ

    1

    Pentru ansamblul activitii firmei, capacitatea de producieechivalatn uniti ale sortimentului etalon are valoarea:

    6561

    ===

    N

    ip

    etp echech

    QQ mii buci

    Raportnd la aceast mrime volumul fizic al produciei globaleechivalate, calculat n exemplul anterior, rezult un grad de utilizare acapacitii de producie:

    %31,66100656

    435100 ===

    etpech

    etechet

    ucpQ

    QG

    n general, gradul de utilizare a capacitii de producie are valoaresubunitar. O astfel de situaie poate avea drept cauze:

    - cerere insuficient de mare, care poate determina reducereavoluntara produciei;

    - faptul c adeseori n practic, din diferite motive (sincope naprovizionare, absene ale angajailor, defeciuni ale instalaiilortehnice etc.), nu pot fi respectate normele cu privire la folosireatimpului de lucru i la eficacitatea angajailor i mainilor.

    Uneori, destul de rar, se ntmplca gradul de utilizare a capacitiide producie s fie supraunitar. Astfel de situaii apar ndeosebi cnd, ncondiiile unei cereri mari, este suplimentat timpul de lucru (prin prestarea

    unor ore suplimentare, prin noi angajri etc.) sau cnd sunt mbuntitetehnologiile.

    2.2.3. Indicatori ai valorii produciei

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    17/99

    Statistica afacerilor

    n general, valoarea unei producii este exprimat prin intermediulunitilor monetare. Printre mrimile folosite frecvent n acest scop senumr:

    a) valoarea produciei marf;b) valoarea produciei pentru nevoi proprii;c) valoarea produciei.

    a) Valoarea produciei marf exprim venitul care s-ar obine

    dac ntreaga producie destinat comercializrii ar fi vndut. Pentru unsortiment de produs, valoarea produciei marf poate fi calculat prinrelaia:

    ici pQVPM i = (2.6.)

    unde:- VPMieste valoarea produciei marfa sortimentului i;-

    icQ este volum fizic al produciei sortimentului i destinat

    comercializrii;- Pieste preul cu care este comercializatproducia sortimentului

    i (atunci cnd sunt practicate mai multe preuri este utilizatmedia aritmetica acestora).

    Pentru ansamblul gamei sortimentale a unei entiti, valoareaproduciei marf se obine nsumnd valorile produciilor marf alesortimentelor produse:

    ==

    ==

    N

    i

    ic

    N

    i

    i pQVPMVPM i11

    (2.7.)

    Exemplul 2.3.: Se cere sse calculeze valoarea produciei marfafirmei din exemplul 2.1. tiind c ntreaga producie urmeaz s iecomercializatcu urmtoarele preuri:

    a) preul unui radioreceptor, p1= 25 lei/buc;

    b) preul unui casetofon, p2= 40 lei /buc;c) preul unui CD player, p3= 180 lei /buc;d) preul unui DVD player, p4= 360 lei /buc.

    Tabelul 2.4. Determinarea valorilor produciei marf

    Nr.crt.

    Sortiment

    Volum fizic al producieidestinate comercializrii

    (ic

    Q ) [mii buc.]

    Pre(pi)[lei /buc.]

    Valoareaproduciei marf(VPMi) [mil. lei]

    (0) (1) (2) (3)(4) = (2)

    (3)/1001. Radioreceptor 120 25 3,02. Casetofon 80 40 3,23. CD player 20 180 3,64. DVD player 5 360 1,85. Total 11,6

    6.Simbolpentru total

    =

    N

    i

    iVPM1

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    18/99

    Statistica afacerilor

    Rezolvare:

    n tabelul 2.4. este prezentat calculul valorilor produciei marfpentru cele patru sortimente.

    Prin nsumarea valorilor produciilor marf ale celor patrusortimente a fost obinut valoarea produciei marf pentru ansamblulgamei sortimentale:

    =

    ==N

    i

    iVPMVPM1

    6,11 mil. lei

    b) Valoarea produciei pentru nevoi propriieste o mrime carei propune scuantifice utilitatea unor elemente de activ pe care o firmle realizeaz prin eforturi proprii. Aceast utilitate este exprimat princheltuielile ocazionate de realizarea produciei pentru nevoi proprii.

    c) Valoarea produciei este o mrime prin care se ncearcmsurarea utilitii ntregii producii a unei firme. Acest indicator poate ficalculat prin formula:

    VP = VPM + VPNP (2.8.)unde:

    - VPeste valoarea produciei;- VPNPeste valoarea produciei pentru nevoi proprii.

    2.2.4. Indicatori ai productivitii muncii

    Pentru msurarea productivitii muncii sunt folosite, de regul,mrimi calculate ca un raport ntre rezultatele activitii de producie inumrul de angajai sau de instalaii tehnice. Din perspectiva modalitiide exprimare a rezultatelor, pot fi delimitate douforme ale productivitiimuncii:

    a) productivitatea muncii exprimatn uniti naturale;b) productivitatea muncii exprimatn uniti valorice.a) Productivitatea muncii exprimat n uniti naturale (numit

    i productivitatea muncii calculat n raport cu volumul fizic al produciei)se calculeazpentru un anumit sortiment prin formula:

    i

    iqi

    M

    QW = (2.9.)

    n care:

    - qiW este productivitatea muncii asociatsortimentului de produsi;

    - Qieste producia sortimentului i (n aceast categorie pot intraatt producia destinat comercializrii ct i producia pentru

    nevoi proprii);- Mi este numrul de angajai care contribuie la realizareaproduciei sortimentului i (pot intra n aceast categorie attangajaii direct productivi ct i angajai cu activiti auxiliare).

    Pentru entiti cu producie eterogen, productivitatea munciiexprimat n uniti naturale poate fi determinat i pentru ansamblulactivitii, dacse recurge la procedeul echivalrii produciei n uniti aleunui sortiment etalon.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    19/99

    Statistica afacerilor

    b) Productivitatea muncii exprimat n uniti valorice sedetermin, att pentru un sortiment anume, ct i pentru ansamblulactivitii, ca un raport ntre un indicator valoric al produciei (valoareaproduciei, valoarea produciei marf, valoarea produciei pentru nevoiproprii etc.).

    O form a productivitii destul de des utilizat este aceea careraporteazvaloarea produciei marfla numrul de angajai.

    Pentru un singur sortiment de produs, productivitatea muncii

    calculatn funcie de valoarea produciei marfeste datde relaia:

    i

    ic

    i

    ivi

    M

    pQ

    M

    VPMW i

    == (2.10.)

    unde:

    - viW este productivitatea muncii, calculatn funcie de valoareaproduciei marf, pentru sortimentul i;

    - VPMieste valoarea produciei marfa sortimentului i;- Mi este numrul de angajai care au contribuit la realizarea

    producie sortimentului i;-

    icQ este volumul fizic al produciei sortimentului i destinat

    comercializrii;- pieste preul de vnzare al sortimentului i.Acest tip de productivitate poate fi calculat, destul de simplu, pentru

    ansamblul activitii de producie, prin formula:

    =

    ===

    N

    i

    i

    N

    i

    iv

    M

    VPM

    M

    VPMW

    1

    1 (2.11.)

    n care:- este productivitatea muncii calculatpentru ansamblul activitii

    n funcie de valoarea produciei marf;- Meste numrul total de angajai;- VPMeste valoarea produciei marfpentru ansamblul activitii;- N este numrul de sortimente produse.Se poate considera cproductivitatea muncii calculatn raport cu

    valoarea produciei marf ofer, n comparaie cu productivitatea munciiexprimat n uniti naturale, o imagine mai puin concludenta activitiide producie ntruct depinde n mare msurde preul de vnzare.

    n situaiile, destul de frecvente, n care ntreaga producie estedestinat comercializrii, (altfel spus, ic QQ i = ) ntre cele dou tipuri de

    productiviti existrelaia:

    iqi

    i

    ii

    i

    ic

    i

    ivi pW

    M

    pQ

    M

    pQ

    M

    VPMW i =

    =

    == (2.12.)

    Exemplul 2.4. Producia unei firme, destinat n ntregimecomercializrii, este organizatn trei secii (notate cu A, B i C), n fiecaredintre acestea fiind realizat cte un singur sortiment de produs. n tabelul

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    20/99

    Statistica afacerilor

    2.5. sunt prezentate, pentru fiecare sortiment, valorile nregistrate ntr-olun de urmtoarele mrimi: volumul fizic al produciei destinatcomercializrii, numrul angajailor care au contribuit la realizareaproduciei i preul de vnzare:

    Se cere:

    a) s se calculeze pentru fiecare sortiment valoarea produciei

    marf, productivitatea muncii exprimat n uniti naturale iproductivitatea muncii calculatn raport cu valoarea producieimarf;

    b) s se determine, pentru ansamblul activitii, productivitateamuncii calculatn raport cu valoarea produciei marf.

    Tabelul 2.5.Indicatori ai produciei unei firme

    Nr.

    crt.

    Sortiment de produs

    Volum fizic alproducieidestinat

    comercializrii(ic

    Q ) [buc.]

    Numr deangajai

    implicai (Mi)

    Prede vnzare (pi)

    [lei /buc.]

    (0) (1) (2) (3) (4)1. Sortimentul seciei A 120 30 1.0002. Sortimentul seciei B 200 50 7503. Sortimentul seciei C 160 20 500

    Rezolvare:

    a) Calculul valorii produciei marf i a productivitii pentrufiecare sortiment

    Tabelul 2.6.Determinarea valorii produciei marfi a productivitii

    Productivitatea muncii

    Nr.crt.

    Sortiment deprodus

    icQ

    [buc.]Mi pi[lei/buc.]

    Valoare aproduciei

    marf(VPMi)

    [lei]

    n unitinaturale

    ( qiW )

    [buc./pers.]

    n funcie devaloareaproduciei

    marf( viW )

    [lei /pers.]

    (0) (1) (2) (3) (4)(5) = (2)

    (4)(6) = (2)/(3) (7) = (5)/(3)

    1.Sortimentulseciei A

    120 30 1.000120.000 4 4.000

    2. Sortimentulseciei B 200 50 750 150.000 4 3.000

    3.Sortimentulseciei C

    160 20 50080.000 8 4.000

    4. Total 100 350.000

    5.Simbolpentru total

    =

    N

    i

    iM1

    =

    N

    i

    iVPM1

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    21/99

    Statistica afacerilor

    b) Calculul productivitii muncii pentru ansamblul activitiifirmei

    Productivitatea muncii, calculat pentru ansamblul activitii firmein raport cu valoarea produciei marfreprezint:

    500.3

    100

    000.350

    1

    1====

    =

    =

    N

    i

    i

    N

    i

    iv

    M

    VPM

    M

    VPMW 3.500 lei/pers.

    2.3. Analiza structurala activitii de producie

    Analiza structurala activitii de producie are ca obiect gruparearezultatelor produciei n raport cu diferite criterii (sortimente, entitiorganizatorice, faze ale proceselor tehnologice etc.) i determinareaponderilor acestora. n acest mod poate fi slbit importana relativ aelementelor produciei, identificndu-se cele asupra crora trebuie s seconcentreze actul de conducere. De regul, pentru o astfel de ierarhizare

    se folosete drept indiciu valoarea produciei marf (poate fi folosit ivolumul fizic al produciei ns acesta trebuie, n cazul unei produciieterogene, echivalat pentru toate sortimentele n raport cu un produsetalon). Ponderea unui element (numit i greutate specific) n cadrulproduciei, apreciatpe baza valorii produciei marf, este datde relaia:

    100=VPM

    VPMg iVPMsi

    (2.13.)

    unde:

    - VPMsig este pondere elementului i n totalul valorii produciei

    marf;- VPMieste valoarea produciei marfpentru elementul i;- VPM este valoarea totala produciei marf.

    Exemplul 2.5. n tabelul 2.7. sunt prezentate valorile lunare aleproduciei marfnregistrate de cele patru sortimente realizate de o firmdin industria electrotehnic. Se cere s se determine ponderea fiecruisortiment n totalul produciei marf.

    Tabelul 2.7. Valori lunare ale produciei marfpentrusortimentele de produs ale unei firme

    Nr.

    crt. Sortiment

    Valoarea produciei

    marf(VPMIi)[mii lei](0) (1) (2)1. Aspirator 1.4002. Fier de clcat 8.2003. Robot de buctrie 6.4004. Calorifer electric 4.000

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    22/99

    Statistica afacerilor

    Rezolvare:

    n tabelul 2.8. este prezentat determinarea ponderilor celor patrusortimente n totalul valorii produciei marf.

    Tabelul 2.8. Calculul ponderilor unor sortimenten totalul valorii produciei marf

    Nr.crt. Sortiment

    Valoareaproduciei

    marf(VPMi)[mii lei]

    Pondere n totalulvalorii produciei

    marf( VPMsig )

    [%](0) (1) (2) (3)1. Aspirator 1.400 7,02. Fier de clcat 8.200 41,03. Robot de buctrie 6.400 32,04. Calorifer electric 4.000 20,05. Total 20.000 1006. Simbol pentru total

    =

    N

    i

    iVPM1

    =

    N

    i

    VPM

    sig1

    n analiza structural a activitii de producie pot fi folosite igrupri combinate, dupmai multe criterii.

    Exemplul 2.6.

    O ntreprindere din industria lactatelor are n componena sa cincisecii de producie (notate cu A, B, C, D, i E) n care sunt produse treisortimente. n tabelul 2.9. sunt prezentate valorile produciei marfobinute pentru fiecare sortiment i pentru fiecare secie n anul 2006. Se

    cere s se stabileasc ponderile acestora n totalul valorii producieimarf.

    Tabelul 2.9. Valorile produciei marfpentrusortimentele i seciile unei firme

    - mii lei -Secie

    SortimentA B C D E Total

    Iaurt 12.000 6.000 10.000 4.000 8.000 40.000Lapte btut 2.500 3.000 3.000 8.500Sana 500 200 300 500 1.500

    Total 15.000 9.200 13.300 4.500 8.000 50.000Rezolvare:

    n tabelul 2.10 sunt prezentate ponderile fiecrui sortiment ifiecrei secii, obinute prin raportare la totalul valorii produciei marf.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    23/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 2.9. Valorile produciei marfpentrusortimentele i seciile unei firme

    - % -Secie

    SortimentA B C D E Total

    Iaurt 24,0 12,0 20,0 8,0 16,0 80,0Lapte btut 5,0 6,0 6,0 17,0

    Sana 1,0 0,4 0,6 1,0 3,0Total 30,0 18,4 26,6 9,0 16,0 100,0

    2.4. Analiza dinamicii activitii de producie

    Printre obiectivele unei analize dinamic a activitii de producie senumr:

    - caracterizarea evoluiei produciei prin indicatori statistici aidinamicii;

    - determinarea trendului activitii de producie;- previziunea activitii de producie;- analiza factoriala activitii de producie.

    2.4.1. Indicatori ai dinamicii activitii de producie

    n cadrul caracterizrii statistice a evoluiei activitii de produciesunt folosite tehnici ale analizei dinamice dezvoltate n cadrul statisticiimatematice, aplicate asupra unor mrimi specifice activitii de producie.

    Unele dintre mrimile ce caracterizeaz activitatea de produciesunt exprimate n uniti monetare, care i pot modifica valoarea n timp.

    Din acest motiv, este indicat ca n astfel de situaii, pe lng analiza ntermeni nominali (cu preuri curente) s se ntreprind i o analiz ntermeni reali (cu preuri constante) care s caracterizeze dinamica ncondiiile n care banii nu i-ar modifica valoarea n timp.

    Exemplul 2.7. n tabelul 2.11. sunt prezentate valorile volumuluifizic al produciei destinate comercializrii i ale preului de vnzare pecare o firm le-a nregistrat pentru un sortiment de produs n perioada2002-2006.

    Se cere:

    a) sse calculeze valorile nominale (n preuri curente) i reale (npreuri constante) ale valorii produciei marfpentru fiecare an;

    b) sse analizeze evoluia n termeni nominali (n preuri curente)a valorii produciei marf;

    c) sse analizeze evoluia n termeni reali (n preuri constante) avalorii produciei marf.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    24/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 2.11. Valori al volumului fizic al produciei destinatecomercializrii i ale preurilor de vnzare n perioada 2002-2006

    Nr.crt.

    AnVolum fizic al produciei destinate

    comercializrii (ic

    Q ) [mii buc.]Prede

    vnzare (pi) [lei /buc.]

    (0) (1) (2) (3)1. 2002 200 502. 2003 190 553. 2004 150 604. 2005 140 805. 2006 150 100

    Rezolvare:

    a) Determinarea valorilor nominale i reale ale valoriiproduciei marf

    Pentru fiecare an, valorile nominale ale produciei marf vor ficalculate nmulind volumul fizic al produciei cu preul de vnzare din anulrespectiv. n schimb, valorile reale ale produciei marf vor fi stabilitenmulind volumul fizic al produciei din fiecare an cu preul de vnzare dinanul 2002. n tabelul 2.12. este prezentatdeterminarea valorilor nominalei reale ale produciei marf.

    Tabelul 2.12. Valori al volumului fizic al produciei destinatecomercializrii i ale preurilor de vnzare n perioada 2002-2006

    Nr.crt. An

    (ic

    Q )

    [mii buc.](pi)

    [lei /buc.]

    Valoare nominala produciei marf

    ( niVPM ) [mii lei]

    Valoare reala produciei marf

    ( riVPM ) [mii RON]

    (0) (1) (2) (3) (4) = (2) (3) (5)1. 2002 200 50 10.000 10.0002. 2003 190 55 10.450 9.5003. 2004 150 60 9.000 7.5004. 2005 140 80 11.200 7.0005. 2006 150 100 15.000 7.500

    b) Analiza dinamic a valorii produciei marf n termeninominali (n preuri curente)

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    25/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 2.13. Indicatori ai evoluiei valorii produciei marfn termeninominali

    Modificare absolut[mii lei] Indice al dinamicii

    Nr.crt. An

    niVPM

    [mii lei]

    cu baznlan

    nVPM

    ii

    1

    cu bazfix

    nVPM

    i1

    cu bazn lan

    n

    ii

    VPM

    dI 1

    cu bazfix

    n

    ii

    VPM

    dI 1 (0) (1) (2) (3) (4) (5) (6)1. 2002 10.000 2. 2003 10.450 450 450 1,0450 1,04503. 2004 9.000 1.450 1.000 0,8612 0,90004. 2005 11.200 2.200 1.200 1,2440 1,12005. 2006 15.000 3.800 5.000 1,3393 1,50006. Total 55.650 5.000

    7.Simbolpentrutotal

    =

    N

    i

    niVPM

    1

    =

    N

    i

    VPM

    ii

    n

    2 1

    n tabelul 2.13 sunt prezentate calculele care au condus ladeterminarea unor indicatori ai evoluiei valorii nominale a producieimarf: nivelul mediu, modificarea absolut, indicele dinamicii i ritmuldinamicii.

    Nivelul mediu al valorii nominale a produciei marfreprezint:

    130.115

    650.551 ===

    =

    N

    VPM

    VPM

    N

    i

    ni

    nmii lei,

    ceea ce nseamn c n medie, producia marf a avut ntr-un an ovaloare nominalde 11.130 mii lei.

    Modificarea absolut medie a valorii nominale a produciei marfeste:

    250.115

    000.5

    1

    2 1 =

    =

    =

    =

    N

    N

    i

    VPM

    ii

    VPM

    n

    n mii lei,

    astfel nct se poate afirma c, n medie, valoarea nominala producieimarfa crescut ntr-un an cu 1.250 mii lei.

    Indicele mediu al dinamicii valorii nominale a produciei marfreprezint:

    1067,13393,1244,18612,0045,1512 1

    === =

    N

    N

    i

    VPMddn

    iinVPM

    II

    ceea ce nseamnc, n medie, valoarea nominala produciei marfs-amultiplicat ntr-un an cu 1,1067.

    Ritmul mediu al dinamicii valorii nominale a produciei marfeste:%67,101067,011067,1 ===n

    VPMR ,

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    26/99

    Statistica afacerilor

    astfel nct se poate afirma c n medie valoarea nominal a producieimarfa crescut ntr-un an cu 10,67%.

    c) Analiza dinamica valorii produciei marf n termeni reali(n preuri constante)

    Tabelul 2.14.Indicatori ai evoluiei valorii produciei marfn termeni reali

    Modificare absolut[mii lei] Indice al dinamicii

    Nr.crt.

    An

    riVPM [mii lei] cu baz

    n lan

    rVPM

    ii

    1

    cu bazfix

    rVPM

    i1

    cu bazn lan

    r

    ii

    VPM

    dI

    1

    cu bazfix

    r

    i

    VPM

    dI

    1

    (0) (1) (2) (3) (4) (5) (6)1. 2002 10.000 2. 2003 9.500 500 500 0,950 0,953. 2004 7.500 2.000 2.500 0,7895 0,754. 2005 7.000 500 3.000 0,9333 0,70

    5. 2006 7.500 500 2.500 1,0714 0,756. Total 41.500 2.500

    7. Simbolpentru total =

    N

    i

    riVPM

    1

    =

    N

    i

    VPM

    ii

    r

    21

    Nivelul mediu al valorii reale a produciei marfreprezint:

    300.85

    500.411 ===

    =

    N

    VPM

    VPM

    N

    i

    ri

    rmii lei,

    ceea ce nseamn c, n medie, producia marf a avut ntr-un an o

    valoare realde 8.300 mii lei.

    Modificarea absolutmedie a valorii reale a produciei marfeste:

    62515

    500.2

    1

    2 1 =

    =

    =

    =

    N

    VPMN

    i

    r

    ii

    VPMrmii lei,

    astfel nct se poate afirma c, n medie, valoarea reala produciei marfa sczut ntr-un an cu 625 mii lei.

    Indicele mediu al dinamicii valorii reale a produciei marfreprezint:

    9306,00714,19333,07895,095,01512 1

    === =

    N

    N

    i

    VPM

    ddr

    iirVPM

    II

    ceea ce nseamn c, n medie, valoarea real a produciei marf s-amultiplicat n fiecare an cu 0,9306.

    Ritmul mediu al dinamicii valorii reale a produciei marfeste:

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    27/99

    Statistica afacerilor

    %94,60694,019306,0 ===rVPM

    R ,

    astfel nct se poate afirma cn medie valoarea reala produciei marfa sczut ntr-un an cu 6,94%.

    2.4.2. Determinarea trendului activitii de producie

    Trendul unei activiti de producie reflectimpactul unor factori cu

    aciune constant asupra acestui domeniu. Acest impact poate fi relevatprin unele procedee statistice de ajustare a seriilor n timp:- tehnica ajustrii pe baza modificrii absolute medii;- tehnica ajustrii pe baza indicelui mediu al dinamicii;- tehnica ajustrii pe baza unei funcii de regresie.Drept caracteristici statistice ale seriilor n timp pot fi utilizate diferite

    mrimi specifice activitii de producie: volumul fizic al produciei,valoarea produciei marf, capacitatea de producie, productivitatea munciietc.

    Exemplul 2.8.

    n tabelul 2.15. sunt prezentate valorile nregistrate deproductivitatea muncii, exprimat n uniti naturale, pentru un sortimentde produs n primele cinci luni ale unui an. Se cere s se determinetrendul acestei activiti prin urmtoarele procedee:

    a) ajustare pe baza modificrii absolute medii;b) ajustare pe baza indicelui mediu al dinamicii;c) ajustare dupo funcie liniarde regresie.

    Tabelul 2.15. Valori lunare ale productivitii muncii

    Nr.crt.

    LunaProductivitatea muncii n uniti

    naturale ( qi

    W ) [buc./pers.]

    (0) (1) (2)1. Ianuarie 1002. Februarie 1023. Martie 1014. Aprilie 1055. Mai 106

    Rezolvare:

    a) Ajustare pe baza modificrii absolute medii

    n tabelul 2.16. sunt prezentate calculele care au condus ladeterminarea valorilor ajustate ale productivitii. Acestea formeaz oprogresie aritmetic n care primul termen este valoarea efectiv aproductivitii muncii din luna ianuarie, iar raia este egalcu modificareaabsolutmedie.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    28/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 2.16.Determinarea trendului activitii de produciepe baza modificrii absolute medii

    - buc./pers-Modificare absolut

    Nr.crt. Luna

    qiW

    cu bazn lan

    qW

    ii

    1

    cu bazfix

    qW

    i1

    Valori ajustate aleproductivitii muncii

    ( ..ami

    q

    TW )

    (0) (1) (2) (3) (4) (5)1. Ianuarie 100 100,02. Februarie 102 2 2 101,53. Martie 101 1 1 103,04. Aprilie 105 4 5 104,55. Mai 106 1 6 106,06. Total 514 6 515,0

    7.Simbolpentrutotal

    =

    N

    i

    qiW

    1

    =

    N

    i

    W

    iiq

    2 1

    =

    N

    i

    q

    Tam

    iW

    1

    ..

    Modificarea absolutmedie are valoarea:

    5,115

    6

    1

    2 1 =

    =

    =

    =

    NW

    N

    i

    W

    ii

    q

    q

    buc./pers.

    b) Ajustare pe baza indicelui mediu al dinamicii

    Tabelul 2.17. Determinarea trendului activitii de produciepe baza indicelui mediu al dinamicii

    Indice al dinamicii

    Nr.crt. Luna

    qiW

    [buc./pers.]

    cu baznlan

    q

    ii

    W

    dI1

    cu bazfix

    qW

    iI

    1

    Valori ajustateale

    productivitiimuncii

    ( ..dii

    q

    TW )

    [buc./pers.]

    (0) (1) (2) (3) (4) (5)1. Ianuarie 100 100,02. Februarie 102 1,020 1,02 101,53. Martie 101 0,9902 1,01 103,0

    4. Aprilie 105 1,0396 1,05 104,55. Mai 106 1,0095 1,06 106,06. Total 514 515,0

    7.Simbolpentrutotal

    =

    N

    i

    qiW

    1

    =

    N

    i

    q

    Tdi

    iW

    1

    ..

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    29/99

    Statistica afacerilor

    n tabelul 2.17. este prezentat determinarea valorilor ajustate aleproductivitii. Acestea formeaz o progresie geometric n care primultermen este valoarea efectiva productivitii muncii din luna ianuarie, iarraia este egalcu indicele mediu al dinamicii.

    Indicele mediu al dinamicii are valoarea:

    0147,10095,10396,19902,002,11512 1

    === =

    N

    N

    i

    W

    d

    W

    dq

    ii

    q II

    c) Ajustare pe baza unei funcii liniare de regresieParametrii funciei liniare de regresie i

    q

    T tbaW am

    i+=.. rezult din

    ecuaiile:

    =+

    =+

    ===

    ==N

    i

    qii

    N

    i

    i

    N

    i

    i

    N

    i

    qi

    N

    i

    i

    Wttbta

    WtbaN

    11

    2

    1

    11

    Tabelul 2.18.Determinarea trendului activitii de producie

    pe baza unei funcii liniare

    Nr.crt. Luna

    qiW

    [buc./pers.] it

    2it

    qii Wt

    [buc./pers.]

    Valori ajustate aleproductivitii

    muncii ( ..ami

    q

    TW )

    [buc./pers.]

    (0) (1) (2) (3) (4) =(3)2(5) = (3)

    (2) (6)

    1. Ianuarie 100 2 4 200 99,02. Februarie 102 1 1 102 100,9

    3. Martie 101 0 0 0 102,84. Aprilie 105 1 1 105 104,75. Mai 106 2 4 216 106,66. Total 514 10 19 514,0

    7.Simbolpentrutotal

    =

    N

    i

    qiW

    1

    =

    N

    i

    it1

    =

    N

    i

    it1

    2 =

    N

    i

    qii Wt

    1

    =

    N

    i

    q

    Tam

    iW

    1

    ..

    Pe baza valorilor calculate n tabelul 2.18 se obine:

    =+

    =+

    19100

    51402

    ba

    ba

    adic:

    =

    =

    buc./pers.9,1

    buc./pers.8,102

    b

    a

    Valorile ajustate sunt determinate prin intermediul tabelului 2.18.,atribuind, pentru funcia de regresie, valorile tistabilite pentru fiecare lun.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    30/99

    Statistica afacerilor

    2.4.3. Previziunea activitii de producie

    n condiiile n care producia trebuie orientat ctre cerere,prognozele unor caracteristici din acest domeniu de activitate (volumulfizic al produciei, valoarea produciei marf etc.) sunt condiionate, nmare msur, de previziunile asupra activitii comerciale. Pentrupreviziunea unor elemente cu caracter tehnic (capacitatea de producie,productivitatea muncii exprimat n uniti naturale etc.) pot fi luate n

    considerare unele aspecte ale politicilor n domeniul tehnic (nnoireatehnologiilor, suplimentarea potenialului de producie etc.) i al relaiilor cupersonalul (disponibilizri sau angajri de personal, trening-ul angajailoretc.).

    Atunci cnd previziunea acopero perioadde timp relativ scurticnd nu este necesar o acuratee deosebit, prognozele pot mbrcaforma unor extrapolri (pe baza modificrii absolute medii, a indiceluimediu al dinamicii, a unei funcii de regresie etc.) care pornesc de lapremisa ctendinele din trecut se vor menine n viitor.

    Exemplul 2.9. Se cere s se prognozeze, pentru sortimentul deprodus din exemplul anterior, evoluia productivitii muncii, n lunile iuniei iulie, prin urmtoarele procedee:

    - extrapolare pe baza modificrii absolute medii;- extrapolare pe baza indicelui mediu al dinamicii;- extrapolare pe baza unei funcii liniare de regresie.

    Rezolvare:Extrapolrile sunt relativ simplu de realizat n condiiilen care n exemplul anterior au fost determinate modificarea absolutmedie, indicele mediu al dinamicii i parametrii unei funcii liniare deregresie.

    n cazul extrapolrii pe baza modificrii absolute medii se considerc productivitatea muncii va crete n fiecare lun cu o rat egal cumedia aritmetica modificrilor absolute cu baza n lan.

    Pentru luna iunie se obine o valoare prognozat:

    5,1075,10,106 .. =+=+= qamW

    qmai

    qiun WW buc./pers.

    Extrapolarea pe baza indicelui mediu al dinamicii presupune cproductivitatea muncii se va multiplica n fiecare luncu media geometrica indicilor dinamicii cu baza n lan.

    Se prognozeazastfel, pentru luna iunie o productivitate a muncii:

    6,1070147,1106 .. === qdi W

    dqmai

    q

    iun IWW mii buc.Pentru luna iulie, rezulto valoare prognozat:

    1,1090147,16,107 .. === qdi W

    dqidiun

    qiul IWW mii buc.

    n cazul prognozei pe baza unei funcii liniare de regresie suntdeterminate valorile funciei pentru indicii numerici atribuii lunilor iunie iiulie.

    Pentru luna iunie, creia i se atribuie indicele tiun= 2 + 1 = 3, seobine o valoare prognozata productivitii:

    5,1089,138,102 =+=qiunW buc./pers.

    pentru luna iulie, creia i se atribuie indicele numeric tiul= 3 + 1 = 4,rezult:

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    31/99

    Statistica afacerilor

    4,1109,148,102 =+=qiulW buc./pers.

    2.4.4. Analiza factoriala produciei

    Analiza factorial a produciei are ca obiect identificarea ievaluarea influenelor unor factori care acioneaz asupra acestuidomeniu de activitate. n acest scop pot fi comparate valorile nregistratede un indicator al produciei la nceputul (n perioada de baz) i lasfritul (n perioada curent) evoluiei analizate repartizndu-se diferenantre factorii luai n considerare. n acest subcapitol vor fi abordate doutipuri de analizfactoriala produciei:

    - analiza impactului numrului de angajai, productivitii muncii ipreului de vnzare asupra valorii produciei marf;

    - analiza impactului cantitilor fabricate i al preurilor de vnzareasupra valorii produciei marf.

    2.4.4.1. Analiza impactului numrului de angajai, productivitiimuncii i preului de vnzare asupra valorii produciei marf

    Aceastanalizare la bazmodelul multiplicativ:

    pWMpN

    QMVPM

    qc ==

    Pentru evaluarea influenei celor trei factori asupra valorii producieimarf poate fi folosit tehnica substituiilor n lan n care influenelefactorilor modelului sunt determinate prin aa-numite operaiuni succesivede substituire. O operaiune de substituire este descrisprin urmtoarelereguli:

    - pentru evaluarea influenei pe care unul din termenii modelului oare asupra evoluiei analizate, acesta este substituit, adic i seatribuie o valoare egal cu diferena dintre valoarea dinperioada curenti cea din perioada de baz;

    - termenii modelului sunt substituii ntr-o ordine dat de rolulatribuit n mecanismul fenomenului studiat;

    - unui termen care a fost substituit i se va atribui, n substituirileulterioare, valoarea din perioada curent;

    - termenilor care nu au fost ncsubstituii li se atribuie valoareadin perioada de baz.

    Asupra utilizrii tehnicilor de substituie n lanpot fi formulate unelecritici, cea mai consistentdintre acestea referindu-se la ordinea n carese fac substituirile, care este, inevitabil, un aspect controversat.

    n cazul valorii produciei marf, prin aplicarea tehnicii substituiei n

    lanpot fi relevate trei componente ale variaiei:a) o componentcauzatde variaia numrului de angajai;b) o component cauzat de variaia productivitii muncii

    exprimatn uniti naturale;c) o componentcauzatde variaia preului de vnzare.

    a) Variaia numrului de angajai determin o variaie a valoriiproduciei marfdatde relaia:

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    32/99

    Statistica afacerilor

    ( ) iqiii

    MpWMMVPM =

    +1 (2.14.)

    unde:

    - MVPM este variaia valorii produciei marf cauzat demodificarea numrului de angajai;

    - Mi+1este numrul de angajai din perioada curent;- Mieste numrul de angajai din perioada de baz;

    - qiW este productivitatea, exprimat n uniti naturale,nregistratn perioada de baz;

    - pieste preul de vnzare n perioada de baz.

    b) Variaia productivitii muncii cauzeaz o variaie a valoriiproduciei marfcare poate fi estimatprin formula:

    ( ) iqiqiiW

    pWWMVPM q =++ 11

    (2.15.)n care:

    - qW

    VPM este variaia valorii produciei marf cauzat demodificarea productivitii muncii;

    - Wi+1 este productivitatea muncii, exprimat n uniti naturale,nregistratn perioada curent.

    c) Variaia preului de vnzare determin o modificare a valoriiproduciei marfcare poate fi evaluatprin relaia:

    ( )iiiiW

    ppWMVPM q =+++ 1

    2

    11 (2.16.)

    unde:

    - qW

    VPM este variaia produciei marf cauzat de variaiapreului de vnzare;

    - pi+1este preul de vnzare din perioada curent.

    Exemplul 2.10.

    n tabelul 2.19 sunt prezentate valorile nregistrate n anii 2007 i2008 de ctre trei indicatori ai produciei i comercializrii unui sortimentde produs: numrul de angajai care au contribuit la realizarea produciei,productivitatea muncii exprimat n uniti naturale i preul de vnzare.Se cere:

    a) sse determine valorile anuale ale valorii produciei marf;b) sse aprecieze utiliznd tehnica substituiei n lan, impactul pe

    care l-au avut n evoluia valorii produciei marf urmtoriifactori:

    - numrul de angajai;- productivitatea muncii;- preul de vnzare.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    33/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 2.19.Indicatori ai produciei i comercializriiunui sortiment de produs

    Nr.crt. An

    Numr deangajai (Mi)

    [pers.]

    Productivitatea munciin uniti naturale

    ( qiW ) [buc./pers.]

    Predevnzare (pi)

    [lei /buc.]

    (1) (2) (3) (4) (5)1. 2007 60 500 7502. 2008 40 600 800

    Rezolvare:

    a) Determinarea valorilor anuale ale produciei marf

    Pentru anul 2007, valoarea produciei marfa reprezentat:

    500.2275050060 === iqiii pWMVPM mii lei

    n anul 2008 s-a obinut o valoare a produciei marf:

    200.19800600401111 === ++++ iq

    iii pWMVPM mii lei

    b) Analiza factoriala valorii produciei marf

    Aplicnd tehnica substituiei n lan se obin trei componente alevariaiei valorii produciei marf.

    Variaia valorii produciei marfcauzatde modificare numrului deangajai reprezint:

    ( ) ( ) 500.775050060401

    ===+ i

    qiii

    M pWMMVPM mii lei,ceea ce nseamncscderea numrului de angajai cu 20 de persoane

    a provocat o diminuare a valorii produciei marfcu 7.500 mii lei.

    Variaia valorii produciei marf cauzat de modificareaproductivitii muncii reprezint:

    ( ) ( ) 000.37505006004011

    ===++ i

    qi

    qii

    WpWWMVPM q lei,

    ceea ce nseamncmajorarea productivitii muncii cu 100 buc./pers. agenerat o cretere a valorii produciei marfcu 3.000 lei.

    Variaia valorii produciei marfcauzatde modificarea preului devnzare reprezint:

    ( ) ( ) 200.1750800600401

    2

    11 ===

    +++ iiiqi

    p ppWMVPM mii lei,ceea ce nseamn c majorarea preului de vnzare cu 50 lei /buc. adeterminat o cretere a valorii produciei marfcu 1.200 mii lei.

    Modificarea absoluta valorii produciei marfa reprezentat:300.3500.22200.19

    1 ===

    + ii VPMVPMVPM mii lei,fiind egalcu suma celor trei componente:

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    34/99

    Statistica afacerilor

    300.3200.1000.3500.7 =++=++= pWM

    VPMVPMVPMVPM q mii lei

    2.4.4.2. Analiza impactului cantitilor fabricate i al preului devnzare asupra valorii produciei marf

    Aceastanalizare la bazun model multiplicativ de forma:pQVPM

    c

    =

    Estimarea influenei celor doi factori poate fi realizat prinintermediul tehnicii restului nedescompus, care relevtrei componente alevariaiei produciei marf:

    a) influena directa cantitilor fabricate;b) influena directa preurilor de vnzare;c) restul nedescompus al valorii produciei marf.

    a) Influena directa cantitilor fabricateeste reprezentatde ocomponenta variaiei valorii produciei marfcare poate fi atribuitdirectimpactului modificrii volumului fizic al produciei destinatcomercializrii.

    Aceastmrime poate fi calculatprin formula:( ) iccicicQ

    pQQpQpQVPMiiii

    c ==++ 11

    (2.17.)

    n care:

    - cQVPM este influena direct a cantitilor fabricate, asupravalorii produciei marf;

    -1+ic

    Q este volumul fizic al produciei destinat comercializrii

    care a fost realizatn perioada curent;- ip este preul de vnzare din perioada de baz;

    -ic

    Q este volumul fizic al produciei destinate comercializrii care

    a fost realizatn perioada de baz.b) Influena directa preurilor de vnzareeste reprezentatde

    o component a variaiei valorii produciei marf ce poate fi repartizatdirect impactului modificrii preului de vnzare. Valoarea acestei mrimieste datde relaia:

    ( )iiiii cccicic

    pppQpQpQVPM ==

    ++ 11 (2.18.)

    unde:- VPMp este influena direct a preului de vnzare asupra

    valorii produciei marf;-

    1+ip este preul de vnzare din perioada curent;

    c) Restul nedescompus al valorii produciei marf este ocomponent a variaiei valorii produciei marf cauzat de aciuneacantitilor fabricate i a preurilor de vnzare dar care nu poate fi atribuitdirect niciunuia dintre aceti doi factori. Valoarea acestei mrimi poate ficalculatprin formula:

    pQ

    iVPM VPMVPMVPMr c =+

    11

    (2.19.)

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    35/99

    Statistica afacerilor

    unde:- VPMr este restul nedescompus al valorii produciei marf;

    -1

    1+ iVPM este modificarea absoluta valorii produciei marf

    de la perioada de bazla perioada curent.

    Exemplul 2.11.n tabelul 2.20. sunt prezentate valorile nregistraten anii 2007 i 2008 de volumul fizic al produciei destinate comercializriii de preul de vnzare pentru un sortiment. Se cere:

    a) sse determine valorile produciei marfdin cei doi ani;b) s se aprecieze, prin tehnica restului nedescompus, influena

    cantitilor fabricate i a preurilor de vnzare asupra valoriiproduciei marf.

    Tabelul 2.20.Valori ale cantitilor fabricate i ale preurilorde vnzare

    Nr.crt. An

    Volum fizic al produciei destinatecomercializrii (

    icQ )

    [mii buc.]

    Predevnzare (pi)

    [lei /buc](0) (1) (2) (3)1. 2007 200 202. 2008 190 22

    Rezolvare:

    a) Determinarea valorilor produciei marfPentru anul 2007 s-a realizat o valoare a produciei marf:

    000.420200 === ici pQVPM i mii lei

    n anul 2008 s-a obinut o valoare a produciei marf:180.422190

    111

    ===++

    + ici

    pQVPMi

    mii lei

    b) Aprecierea influenelor cantitilor vndute i a preurilor devnzare asupra valorii produciei marf

    Aplicnd tehnica restului nedescompus rezult urmtoarelecomponente ale variaiei valorii produciei marf:

    - influena directa cantitilor fabricate:

    ( ) ( ) 200202001901

    ===+ icc

    QpQQVPM

    ii

    c mii lei

    - influena directa preurilor de vnzare:

    ( ) ( ) 40020222001

    ===+ iii ccc

    pppQVPM mii lei

    - restul nedescompus:

    == +pQ

    iVPM VPMVPMVPMr c

    11

    == +pQ

    ii VPMVPMVPMVPM c

    1 =4180 4000 (- 200) 400 = - 20 mii lei.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    36/99

    Statistica afacerilor

    Teste de autoevaluare:

    1. Care este principala diferendintre produsele principale i celederivate?

    2. Ce sunt rebuturile remaniabile?

    3. Care este rolul proceselor auxiliare?

    4. n ce condiii se aplicprocedeul echivalrii produciei n raport cu unsortiment etalon?

    5. Care este justificarea analizei valorii produciei marfn termeni reali?

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    37/99

    Statistica afacerilor

    Unitatea de nvare nr.3ANALIZA STATISTICA ACTIVITII COMERCIALE

    Principalele obiective ale unitii de nvare nr. 3 sunt:- nelegerea caracteristicilor activitii de marketing;- cunoaterea principalilor indicatori statistici ai activitii comerciale;- familiarizarea cu tehnicile de analizstatistica activitii de marketing.

    3.1. Coordonate ale statisticii activitii comerciale

    Activitatea comercial (numit i activitate de marketing) sedifereniaz fa de celelalte domenii ale activitii unei firme prinorientarea semnificativ ctre mediul extern. Numrul mare de factorinecontrolabili i cu un impact greu de anticipat care acioneazde reguln mediul extern al unei firme induce o dozsubstanialde incertitudinen activitatea comercial. Pentru a face faacestei incertitudini se poate

    recurge la cercetri de marketing prin care sunt culese i prelucrateinformaii din mediul extern ale firmei i care urmeaz s fie puse nlegturcu date asupra performanelor i resurselor proprii.

    Instrumentele folosite de cercetrile de marketing sunt n esenprocedee statistice, adaptate condiiilor activitii comerciale. Acesteprocedee se difereniaz n raport cu cele patru componente importanteale unei politici de marketing:

    a) politica de produs;b) politica de pre;c) politica de promovare;d) politica de distribuie.

    a)Politica de produsa unei firme se concentreazasupra formein care sunt oferite clienilor bunurile i serviciile comercializate. Deciziiledin acest domeniu pot viza:

    - alctuirea gamei sortimentale de produse comercializate;- diferenierea produselor firmei n raport cu cele ale

    concurenilor;- standardele de calitate asociate produselor;- condiiile de livrare i de ambalare a produselor;- service-ul i garaniile oferite clienilor;- lansarea de noi sortimente de produse sau mbuntirea celor

    existente.

    Procedeele statistice utilizate pentru fundamentarea unor astfel de

    decizii pot mbrca diferite forme:- analiza statistic a eficienei comercializrii sortimentelor de

    produse;

    - culegerea de informaii asupra preferinelor potenialilor clieni;- culegerea de informaii asupra modului n care sunt primite pe

    pieele de desfacere produsele firmei i produsele firmelorconcurente .a.m.d.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    38/99

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    39/99

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    40/99

    Statistica afacerilor

    mrime poate fi determinatatt pentru un singur sortiment ct i pentruansamblul unei game sortimentale.

    Dac se refer la un singur sortiment, gradul de valorificare aproduciei marfpoate fi calculat prin formula:

    i

    i

    i

    i

    i

    c

    v

    ic

    iv

    i

    iv

    Q

    Q

    pQ

    pQ

    VPM

    CAG =

    == (3.3.)

    n care:

    - iVG este gradul de valorificare a produciei sortimentului i;- iCA este cifra de afaceri pentru sortimentul i;

    - iVPM este valoarea produciei marfpentru sortimentul i;

    -ic

    Q este volumul fizic al produciei sortimentului i destinat

    comercializrii.Pentru ansamblul unei game sortimentale, gradul de valorificare a

    produciei marfpoate fi determinat pe baza relaiei:

    =

    =

    =

    =

    ===

    N

    i

    ic

    N

    i

    iv

    N

    i

    i

    N

    i

    i

    iv

    pQ

    pQ

    VPM

    CA

    VPM

    CAG

    i

    i

    i

    1

    1

    1

    1 (3.4.)

    unde:- Gv este gradul de valorificare a produciei marf pentru

    ansamblul gamei sortimentale;- VPM este valoarea produciei marf pentru ansamblul gamei

    sortimentale.

    Valorile gradului de valorificare a produciei marf se situeaz nintervalul [0;1] n condiiile n care volumul fizic al vnzrilor poate fi celmult egal cu volumul fizic al produciei destinate comercializrii.

    Exemplul 3.1.

    n tabelul 3.1. sunt prezentate valorile a trei indicatori (volumul fizical produciei destinate comercializrii volumul fizic al vnzrilor i preulunitar de vnzare), pentru gama sortimental fabricati realizat ntr-olunde o firmdin domeniul industriei alimentare. Se cere:- sse calculeze, pentru fiecare sortiment, valoarea produciei marf,

    cifra de afaceri i gradul de valorificare a produciei marf;- sse determine valorile acelorai indicatori pentru ansamblul gamei

    sortimentale.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    41/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 3.1. Indicatori ai gamei sortimentale produsi comercializat de o firm

    Nr.crt. Sortiment

    Volumul fizic al producieidestinate comercializrii

    (ic

    Q ) [buc.]

    Volumul fizical vnzrilor(

    ivQ ) [buc.]

    Predevnzare

    ( ip )[lei/buc.]

    (0) (1) (2) (3) (4)1 Ciocolat 200.000 160.000 2,52 Biscuii 400.000 350.000 1,63 Napolitane 250.000 240.000 0,84 Bomboane 500.000 490.000 0,3

    Rezolvare:n tabelul 3.2. sunt prezentate calculele care au condusla determinarea, pentru fiecare sortiment, a valorii produciei marf, a cifreide afaceri i a gradului de valorificare a produciei marf.

    Tabelul 3.2. Calculul unor indicatori ai produciei i comercializriipentru fiecare sortiment

    Nr.crt. Sortiment

    icQ

    [mii buc.]iv

    Q [mii buc.]

    ip [lei /buc.]

    iVPM [mii lei]

    iCA [mii lei]

    ivG

    (0) (1) (2) (3) (4) (5)=(2)(4) (6)=(3)(4) (7)=(6)/(5)1 Ciocolat 200 160 2,5 500 400 0,8002 Biscuii 400 350 1,6 640 560 0,8753 Napolitane 250 240 0,8 200 192 0,9604 Bomboane 500 490 0,3 150 147 0,9805 Total 1490 1299 6 Simbol

    pentru total

    =

    N

    i i

    VPM1

    =

    N

    i i

    CA1

    Pentru ansamblul gamei sortimentale rezulturmtoarele valori alecelor trei indicatori:

    - valoarea produciei marf:

    14901

    ===

    N

    i

    iVPMVPM mii lei;

    - cifra de afaceri: 12991

    ===

    N

    i

    iCACA mii lei;

    - gradul de valorificare a produciei marf:

    872,01490

    1299===

    VPM

    CAGv .

    3.3. Analiza structurala activitii comerciale

    Analiza structural a activitii comerciale permite o ierarhizare aelementelor acesteia n funcie de rezultatele obinute. n urma unei astfel

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    42/99

    Statistica afacerilor

    de analize pot fi identificate aspectele asupra crora trebuie s seconcentreze managementul activitii comerciale. n practic, analizastructural a activitii comerciale este ndreptat, de regul, ctrestabilirea importanei relative a sortimentelor de produse sau a punctelorde vnzare pe baza cifrei de afaceri.

    n acest scop se apreciaz aportul fiecrui element la realizareacifrei de afaceri prin intermediul unor ponderi (greuti specifice) calculateprin formula:

    100=CACAg iCASi (3.5.)

    unde:

    - CASig este ponderea (greutatea specific) elementului i n totalul

    cifrei de afaceri;- CAieste cifra de afaceri asociatelementului i;- CAeste cifra de afaceri pentru ansamblul activitii comerciale.

    Exemplul 3.2.

    O firm comercializeaz patru sortimente de produs (televizoare,calculatoare, radioreceptoare i casetofoane) n cinci puncte de desfacere(notate ca A, B, C, D i E). n tabelul 3.3. sunt prezentate valorile cifrei deafaceri nregistrate ntr-o lun pentru fiecare sortiment i pentru fiecarepunct de vnzare. Se cere s se determine ponderile celor patrusortimente i ale celor cinci puncte de desfacere n totalul cifrei de afaceri.

    Tabelul 3.3. Valorile cifrei de afaceri pentru sortimentele ipunctele de desfacere ale unei firme

    - mii lei-

    SortimentPunctde desfacere

    Televizor Calculator Radioreceptor Casetofon

    A 250 150 300 200B 50 80 120 50C 600 250 400 300D 100 150 50 50E 50 100 50 100

    Rezolvare:

    Prin intermediul tabelului 3.4. au fost calculate totalurile cifrei deafaceri pentru fiecare sortiment i pentru fiecare punct de desfacere.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    43/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 3.4. Determinarea cifrelor de afaceri totale pentru fiecaresortiment i pentru fiecare punct de desfacere

    - mii lei-Sortiment

    Punctde desfacere

    Televizor Calculator Radioreceptor Casetofon Total

    A 250 150 300 200 900

    B 50 80 120 50 300C 600 250 400 300 1550D 100 150 50 50 350E 50 100 50 100 300

    Total 1050 730 920 700 3400

    n tabelul 3.5. sunt determinate, prin raportare la cifra de afaceri afirmei, ponderile sortimentelor i ale punctelor de desfacere n totalulveniturilor de vnzri.

    Tabelul 3.5. Calculul ponderilor sortimentelor i punctelor dedesfacere n totalul cifrei de afaceri

    - % -SortimentPunctde desfacere

    Televizor Calculator Radioreceptor Casetofon Total

    A 7,35 4,41 8,82 5,88 26,47B 1,47 2,35 3,53 1,47 8,82C 17,65 7,35 11,76 8,82 45,59D 2,94 4,41 1,47 1,47 10,29E 1,47 2,94 2,94 1,47 8,82

    Total 30,88 21,46 28,52 19,11 100,00

    3.4. Analiza dinamica activitii comerciale

    Analiza dinamica activitii comerciale are drept componente:- calculul unor indicatori ai dinamicii activitii comerciale;- determinarea trendului activitii comerciale;- previziunea activitii comerciale;- analiza factoriala rezultatelor activitii comerciale

    3.4.1. Indicatori ai dinamicii activitii comerciale

    Pentru studiul evoluiei n timp a activitii comerciale sunt

    combinate mrimi ale statisticii matematice (modificarea absolut, indiceledinamicii, ritmul dinamicii, nivelul mediu etc.) cu indicatori specificidomeniului de marketing: volumul fizic al vnzrilor, preurile de vnzare,cifra de afaceri, gradul de valorificare a produciei marfetc.

    n cazul analizei dinamice a cifrei de afaceri, o dificultate majorreziddin faptul cacest indicator este exprimat n uniti monetare, carei pot modifica valoarea n timp. Din acest motiv, este indicat ca analiza

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    44/99

    Statistica afacerilor

    dinamicn termeni nominali (n preul curente) sfie dublatde o analizdinamicn termeni reali (n preuri constante).

    Exemplul 3.3.

    n tabelul 3.6. sunt prezentate valorile volumului fizic al vnzrilor iale preurilor de vnzare pe care o firm le-a nregistrat pentru unsortiment de produs n perioada 2002-2006.

    Se cere:a) sse determine valorile nominale (n preuri curente) i reale (npreuri constante) ale cifrei de afaceri pentru fiecare an;

    b) sse analizeze evoluia n termeni nominali (n preuri curente)a cifrei de afaceri;

    c) s se analizeze evoluia cifrei de afaceri n termeni reali (npreuri constante).

    Tabelul 3.6. Valori ale volumului fizic al vnzrilor i alepreurilor de vnzare n perioada 2002-2006

    Nr.

    crt.

    An Volum fizic al vnzriloriV

    Q

    [mii buc.]

    Prede vnzare (pi)

    [lei/buc](0) (1) (2) (3)1. 2002 500 2,02. 2003 450 2,43. 2004 420 2,84. 2005 400 3,05. 2006 430 3,1

    Rezolvare:

    a) Determinarea valorilor nominale i reale ale cifrei de afaceriValorile nominale vor fi determinate, pentru fiecare an, nmulind

    volumul fizic al vnzrilor cu preul de vnzare. n ce privete valorile realeale cifrei de afaceri acestea vor fi calculate nmulind volumul fizic alvnzrilor din fiecare an cu preul de vnzare din anul 2002. n tabelul 3.7.este prezentat determinarea valorilor nominale i reale ale cifrei deafaceri.

    Tabelul 3.7. Determinarea valorilor nominale i reale ale cifrei de afaceri

    Nr.crt. An

    Volum fizic alvnzrilor

    (iV

    Q )

    [mii buc.]

    Predevnzare

    (pi)[lei/buc.]

    Cifra de afacerinominal

    ( niCA )

    [mii lei]

    Cifra deafaceri

    real( riCA )

    [mii lei](0) (1) (2) (3) (4) = (2) (3) (5)1. 2002 500 2,0 1.000 1.0002. 2003 450 2,4 1.080 9003. 2004 420 2,8 1.176 8404. 2005 400 3,0 1.200 8005. 2006 430 3,1 1.333 860

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    45/99

    Statistica afacerilor

    b) Analiza cifrei de afaceri n termeni nominali

    n tabelul 3.8. sunt prezentate calculele care au condus ladeterminarea unor indicatori ai dinamicii cifrei de afaceri nominale: nivelulmediu, modificarea absolut, indicele dinamicii i ritmul dinamicii.

    Tabelul 3.8.Indicatori ai evoluiei cifrei de afaceri n termeni nominali

    Modificare absolut[mii lei] Indice al dinamiciiNr.crt.

    An( niCA )

    [mii lei]cu bazn

    lan

    ( nCA

    ii

    1

    )

    cu bazfix

    ( nCAi1

    )

    cu baznlan

    ( n

    ii

    CAd

    1

    )

    cu bazfix

    ( n

    i

    CAd

    1

    )

    (0) (1) (2) (3) (4) (5) (6)1. 2002 1.000 2. 2003 1.080 80 80 1,08 1,083. 2004 1.176 96 176 1,09 1,184. 2005 1.200 24 200 1,02 1,20

    5. 2006 1.333 133 333 1,11 1,336. Total 5.789 333 7. Simbol

    pentrutotal

    =

    N

    i

    niCA

    1

    =

    N

    i

    CA

    ii

    n

    2 1

    Nivelul mediu al valorilor nominale ale cifrei de afaceri reprezint:

    8,157.15

    789.51 ===

    =

    N

    CA

    CA

    N

    i

    ni

    nmii lei,

    ceea ce nseamncn medie, cifra de afaceri a avut ntr-un an o valoare

    nominalde 1157,8 mii lei.Modificarea absolutmedie a cifrei de afaceri nominale are valoarea:

    25,8315

    333

    1

    2 1 =

    =

    =

    =

    N

    N

    i

    CA

    ii

    CA

    n

    n mii lei,

    astfel nct se poate afirma c, n medie, cifra de afaceri nominal acrescut ntr-un an cu 83,25 mii RON.

    Indicele mediu al dinamicii cifrei de afaceri nominale reprezint:

    0739,111,102,109,108,141

    2 1

    === =

    N

    N

    i

    CAdd

    n

    iin

    CA

    II

    ceea ce nseamnc, n medie, valoarea nominala cifrei de afaceri s-amultiplicat ntr-un an cu 1,0739.

    Ritmul mediu al dinamicii cifrei de afaceri nominale are valoarea:%39,70739,010739,11 ====

    nCAn dCA IR ,

    astfel nct se poate afirma c, n medie, cifra de afaceri nominal acrescut ntr-un an cu 7,39%.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    46/99

    Statistica afacerilor

    c) Analiza dinamic a cifrei de afaceri n termeni reali (npreuri constante)

    Calculele care au condus la determinarea unor indicatori aidinamicii cifrei de afaceri reale sunt prezentate n tabelul 3.9.

    Tabelul 3.9.Indicatori ai evoluiei cifrei de afaceri n termeni reali

    Modificare absolut[mii lei] Indice al dinamicii

    Nr.crt. An

    ( riCA )[mii lei]

    cu baznlan

    ( rCA

    ii

    1

    )

    cu bazfix

    ( rCAi1

    )

    cu baznlan

    ( r

    ii

    CAd

    1

    )

    cu bazfix

    ( r

    i

    CAd

    1

    )

    (0) (1) (2) (3) (4) (5) (6)1. 2002 1.000 2. 2003 900 100 100 0,90 0,903. 2004 840 60 160 0,93 0,844. 2005 800 40 200 0,95 0,80

    5. 2006 860 60 140 1,08 0,866. Total 4.400 140 7. Simbol

    pentrutotal

    =

    N

    i

    riCA

    1

    =

    N

    i

    CA

    ii

    r

    2 1

    Nivelul mediu al valorilor reale ale cifrei de afaceri reprezint:

    8805

    400.41 ===

    =

    N

    CA

    CA

    N

    i

    ri

    rmii lei,

    ceea ce nseamncn medie, cifra de afaceri a avut ntr-un an o valoare

    realde 880 mii lei.Modificarea absolutmedie a cifrei de afaceri reale are valoarea:

    354

    140

    1

    2 1 =

    =

    =

    =

    N

    N

    i

    CA

    ii

    CA

    r

    r mii lei,

    astfel nct se poate considera c ntr-un an cifra de afaceri real asczut n medie cu 35 mii lei.

    Indicele mediu al dinamicii reprezint:

    963,008,195,093,09,041

    2

    1

    ===

    =

    N

    N

    i

    CAdd

    r

    iir

    CA

    II

    ceea ce nseamn c n medie valoarea real a cifrei de afaceri s-amultiplicat ntr-un an cu 0,963.

    Ritmul mediu al dinamicii cifrei de afaceri reale are valoarea:

    %7,3037,01963,01 ====rCA

    r dCA IR ,

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    47/99

    Statistica afacerilor

    astfel nct se poate afirma c, n medie, cifra de afaceri real a sczutntr-un cu 3,7%.

    3.4.2. Determinarea trendului activitii comerciale

    Determinarea trendului activitii comerciale permite evidenierea

    efectelor unor factori care i exercit n mod continuu influena asupraacestei activiti. n cadrul statisticii matematice au fost dezvoltateprocedee de ajustare a seriilor n timp n raport cu trendul care au caobiect stabilirea, pentru toate elementele unei serii n timp, acomponentelor datorate factorilor cu influen continu. n aceastcategorie sunt incluse:

    - tehnica ajustrii pe baza modificrii absolute medii;- tehnica ajustrii pe baza unei funcii de regresie.

    Pentru determinarea trendului unei activiti de marketing suntaplicate procedee de ajustare asupra unor serii n timp ce reprezintvalorile unor indicatori ai acestei activiti.

    Exemplul 3.4.

    n tabelul 3.10. sunt prezentate valorile pe care volumul fizic alvnzrilor unui sortiment le-a nregistrat n primele ase luni ale unui an.Se cere sse ajusteze n raport cu trendul valorile acestei serii n timp prinurmtoarele procedee:

    a) tehnica ajustrii pe baza modificrii absolute medii;b) tehnica ajustrii pe baza indicelui mediu al dinamicii;c) tehnica ajustrii pe baza unei funcii liniare de regresie.

    Tabelul 3.10. Volumul fizic al vnzrilornregistrat de o firm

    Nr.crt.

    Luna Volum fizic al vnzrilor(

    ivQ ) [mii buc.]

    (0) (1) (2)1. Ianuarie 2,02. Februarie 1,93. Martie 2,14. Aprilie 1,85. Mai 2,26. Iunie 2,3

    a) Ajustarea volumului fizic al vnzrilor pe baza modificriiabsolute medii

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    48/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 3.11.Determinarea valorilor volumului fizic al vnzrilorajustate pe baza modificrii absolute medii

    - mii buc. -

    Modificare absolutNr.

    crt.Luna (

    ivQ )

    cu bazn lanvQ

    ii

    1

    cu bazfixvQi1

    Valori ajustate

    (..am

    TivQ )

    (0) (1) (2) (3) (4) (6)1. Ianuarie 2,0 2,002. Februarie 1,9 0,1 0,1 2,063. Martie 2,1 0,2 0,1 2,124. Aprilie 1,8 0,3 0,2 2,185. Mai 2,2 0,4 0,2 2,246. Iunie 2,3 0,1 0,3 2,307. Total 12,3 0,3 12,908. Simbol

    pentru total =

    N

    ivi

    Q1

    =

    N

    i

    Q

    ii

    v

    2 1

    =

    N

    i

    am

    T ivQ

    1

    ..

    n tabelul 3.11. sunt prezentate calculele care au condus laajustarea volumului fizic al vnzrilor pe baza modificrii absolute medii.

    Modificarea absolutmedie are valoarea:

    06,016

    3,0

    1

    2 1 =

    =

    =

    =

    N

    N

    i

    Q

    ii

    Q

    v

    vmii buc.

    Valorile ajustate prin acest procedeu formeaz o progresiearitmeticla care rata este egalcu modificarea absolutmedie, iar primul

    termen este egal cu volumul fizic al vnzrilor din luna ianuarie.b) Ajustarea volumului fizic al vnzrilor pe baza indicelui

    mediu al dinamicii

    Calculele prin care a fost ajustat volumul fizic al vnzrilor pe bazaindicelui mediu al dinamicii sunt prezentate n tabelul 3.12.

    Indicele mediu al dinamicii reprezint:

    0283,105,122,186,011,195,051

    2 1

    === =

    N

    N

    i

    Q

    d

    Q

    dv

    ii

    v II

    Valorile ajustate prin acest procedeu formeaz o progresiegeometricla care rata este egalcu indicele mediu al dinamicii, iar primultermen este egal cu volumul fizic al vnzrilor din luna ianuarie.

  • 8/11/2019 statistica afacerilor

    49/99

    Statistica afacerilor

    Tabelul 3.12.Determinarea valorilor volumului fizic al vnzrilorajustate pe baza indicelui mediu al dinamicii

    Indice al dinamicii

    Nr.crt. Luna

    (iv

    Q )

    [miibuc.]

    cu baznlan

    v

    ii

    Q

    dI

    1

    cu bazfix

    v

    i

    Q

    dI

    1

    Valoriajustate

    ( ..diTiv

    Q )

    [mii buc.]

    (0) (1) (2) (3) (4) (6)1. Ianuarie 2,0 2,002. Februarie 1,9 0,95 0,95 2,063. Martie 2,1 1,11 1,05 2,114. Aprilie 1,8 0,86 0,90 2,175. Mai 2,2 1,22 1,10 2,236. Iunie 2,3 1,05 1,15 2,307. Total 12,3 12,878. Simbol

    pentrutotal

    =

    N

    i

    viQ

    1

    =

    N

    i

    diT

    ivQ

    1

    ..

    c) Ajustarea volumului fizic al vnzrilor pe baza unei funciiliniare de regresie

    Tabelul 3.13.Determinarea valorilor volumului fizic al vnzrilorajustate pe baza unei funcii liniare de regresie