StartupClub: Open data: jak na nich vydělat?
-
Upload
startupclub -
Category
Documents
-
view
146 -
download
1
description
Transcript of StartupClub: Open data: jak na nich vydělat?
Otevřená data -‐ a jak na nich
vydělat
Michal Bergwww.datablog.cz
koláž: Petr Gremlica
pátek, 25. dubna 2014
Žádost o informace (106)
pátek, 25. dubna 2014
Výsledek:
pátek, 25. dubna 2014
Žádost o informace Otevřená data
pátek, 25. dubna 2014
Výsledek:
pátek, 25. dubna 2014
Kdy jsou data otevřená
• Data musí být úplná a snadno dostupná (tedy bez vyžádání)
• Jsou ve strojově zpracovatelném formátu dle volně dostupného standardu
• Mají jasně definované podmínky použiM
• Jsou dostupná při vynaložení minimálních možných nákladů
Datový katalog
XLS, CSV, XML, RDF...
Otevřená licence
Zdarma
Ideální stav:
pátek, 25. dubna 2014
Přínosy otevřených dat
1.Umožňují odhalovat korupci a nekalosS
2.Pomáhají k vyšší kvalitě a efekSvitě veřejných služeb
3.Vytváří nové příležitosS pro byznys
pátek, 25. dubna 2014
1.Data vám pomohou odhalit korupci v útulku
“Out of a total budget of 1,500,000€ for 2008, the dog catchers in Brasov allocated only 5,000€ for the dog food, less than 3%. Instead enormous gas quotas were approved. In Brasov, 4 old cars with were allocated about 350-‐400 l of gas per month...”
hXp://helparomanianstray.blogspot.cz/2012/02/coming-‐up-‐public-‐shelters-‐vs.html
pátek, 25. dubna 2014
1.Data vám pomohou odhalit korupci v útulku
První přínos: transparentnost
“Out of a total budget of 1,500,000€ for 2008, the dog catchers in Brasov allocated only 5,000€ for the dog food, less than 3%. Instead enormous gas quotas were approved. In Brasov, 4 old cars with were allocated about 350-‐400 l of gas per month...”
hXp://helparomanianstray.blogspot.cz/2012/02/coming-‐up-‐public-‐shelters-‐vs.html
pátek, 25. dubna 2014
2. Data vám pomohou najít neplaKče za psy
hXp://egov.presov.sk/default.aspx?NavigaSonState=803:0:
pátek, 25. dubna 2014
2. Data vám pomohou najít neplaKče za psy
hXp://egov.presov.sk/default.aspx?NavigaSonState=803:0:
Druhý přínos: zlepšení efekKvity veřejných služebpátek, 25. dubna 2014
3. Data vám pomohou najít psa (a vydělat na tom)
hXp://data.vancouver.ca/datacatalogue/animalInventory.htmhXp://www.bcpetsearch.com/
pátek, 25. dubna 2014
3. Data vám pomohou najít psa (a vydělat na tom)
TřeS přínos: podnikatelské příležitosK
hXp://data.vancouver.ca/datacatalogue/animalInventory.htmhXp://www.bcpetsearch.com/
pátek, 25. dubna 2014
Otevřená data na státní úrovni:
Otevřená data na místní úrovni:
pátek, 25. dubna 2014
Otevřená data na státní úrovni:
• Výsledky voleb, veřejné zakázky, rozpočty, dotace, rejstříky...
Otevřená data na místní úrovni:
pátek, 25. dubna 2014
Otevřená data na státní úrovni:
• Výsledky voleb, veřejné zakázky, rozpočty, dotace, rejstříky...
Otevřená data na místní úrovni:
•Odtahy, doprava, kriminalita, školy, životní prostředí, zeleň, jednání zastupitelstva (např. hlasování)...
pátek, 25. dubna 2014
(Téměř) ideální stav: Vancouver
• Transakční data
• Geografická data
• Propojená data
• Popsaná data
pátek, 25. dubna 2014
Co je pak možné vytvořit: mapa kriminality
http://vancouver.ca/police/CrimeMaps/tfauto.pdf
pátek, 25. dubna 2014
A co není: cena geodat v Liberci
http://jdem.cz/2mdc2
pátek, 25. dubna 2014
Konkrétní příklady
pátek, 25. dubna 2014
Průkopníci byznysu nad otevřenými daty
• data o počasí = vlastní předpovědi počasí
• GPS = vlastní navigační soMware
• miliardový byznys
pátek, 25. dubna 2014
Zdravotnická data: příšS zlatý důl?
• McKinsey: 350 miliard dolarů roční ekonomický přínos (odhad; chybí data:)
• efek\vnější provoz zdravotnických zařízení
• kvalitnější služby
• vyšší svoboda rozhodování pacientů
pátek, 25. dubna 2014
Výhrady proK open data byznysu
• “Podnikání na úkor státu”: nikoli, data již byla pořízena a podnikání s nimi naopak vrací náklady na jejich pořízení (přes daně či vyšší zaměstnanost)
• “Mají za to plaKt”: data jsou infrastruktura jako každá jiná, firmy si ji pla` v daních.
• “Je to cenný zdroj”: ano, ale na rozdíl od uhlí, rádiových frekvencí nebo dřeva v lese jej může využívat paralelně neomezené množství firem.
pátek, 25. dubna 2014
Podle čeho se firmy rozhodují?
• Stabilita dat: Dlouhodobý byznys lze postavit jen pokud budou data k dispozici i v budoucnu
• Technická kvalita: data musí být možné získat ustálenou cestou bez nutnos\ zdroje příliš měnit (ideálně API)
• Úplnost: Čím kompletnější data, `m zajímavější příležitost
• Kvalita dat: Důležitá je chybovost, nutnost čištění nebo oprav nebo zpoždění publikace dat od jejich pořízení
• Licenční podmínky: Data, která mají vyřešeny licence, jsou pro podnikání atrak\vnější
pátek, 25. dubna 2014
5 základních byznys modelů
pátek, 25. dubna 2014
1. Suppliers – poskytovatelé otevřených dat
• Otevřená data nemusí být primárním byznysem (podpora marke\ngu, širší strategie, korporátní odpovědnost, zvyšování důvěry...)
• Zveřejněním otevřených dat podporují jiný svůj vlastní byznys
• Poskytovaná data umožňují lepší rozhodování zákazníků, což je konkurenční výhoda (např. operátoři, dopravci, dodavatelé služeb...)
pátek, 25. dubna 2014
Příklad: Barclays Cicle Hire London
• Půjčovny jízdních kol
• Poskytují data o obsazení stojanů, cenách, lokaci
• Vzniklo mnoho aplikací, které v důsledku podporují používání služby a `m i vyšší tržby
pátek, 25. dubna 2014
2. Aggregators – sběrači dat
• Zabývají se sběrem dat z nejrůznějších zdrojů
• Jejich přidanou hodnotou je zpracování těchto dat: sběr, čištění, kombinace, formátování...
• Často je možné data získat i bez nich, ale je to složité, drahé nebo časové náročné (viz Vasmajetek.cz)
• Zpracovaná data poskytují prostřednictvím různých kanálů: freemium, licencování, specifické výstupy, aplikace
pátek, 25. dubna 2014
Příklad: OpenCorporates.com
• Sbírají data o firmách celého světa
• Nabízí speciální výstupy, exper\zu, ale i volně dostupná data
• “Ušetříte, když nám zapla`te”
pátek, 25. dubna 2014
3. Developers – vývojáři aplikací
• Nejrozšířenější byznys model
• Aplikace jeposkytovány zdarma (placené reklamou, veřejně prospěšné aplikace) nebo za peníze: freemium, za jednorázovou platbu, za transakce, časové období...
• Aplikace jako doplněk k “core” byznysu: realitní kancelář, která má na webu aplikaci poskytující informace o dopravní dostupnos\ jednotlivých domů
• Také tvorba aplikací nad daty na zakázku pro klienty -‐ veřejný sektor nebo korporace
pátek, 25. dubna 2014
Příklad: Nuberhood.net
• Sbírají data o lokalitách ve Velké Británii
• Nabízí část dat zdarma, podrobné v placené sekci aplikace
• Pro rozhodování při stěhování nebo otevírání firmy
pátek, 25. dubna 2014
Příklad: iTriage
• Nabízí kontakty na lékaře a kliniky
• Pla` lékaři a nemocnice např. za přednostní výpisy při vyhledávání
• V USA velmi konkurenční prostředí -‐ proto aplikace
pátek, 25. dubna 2014
4. Enrichers – obohaKtelé
• Přidávají k datům vlastní exper`zu a tu poskytují jako službu nebo jako koncový produkt (informace)
• Otevřená data mohou kombinovat s vlastními zdroji
• Mohou oboha\t i soukromá data (analýza vyúčtování telefonních operátorů či jiných osobních dat) -‐> vede k emancipaci zákazníků
• Čím více bude suppliers, `m více bude enrichers
pátek, 25. dubna 2014
Příklad: BrightScope.com
• Analyzuje penzijní plány firem (401k), které jsou volně dostupné
• Digitalizuje a hodno` dostupné materiály
• Nabízí analýzy a podklady pro výběr toho nejlepšího programu
pátek, 25. dubna 2014
5. Enablers – zpřístupnitelé
• Přináší nástroje, kterými je možné s otevřenými daty (snadněji) pracovat
• Práce s daty vždy vyžaduje určitou kvalifikaci, enablers ji alespoň částečně přináší
• Placené (iCharts.net) i neplacené nástroje (Google Refine, Fusion tables, Data Explorer...)
• Součás` mohou být konzultace, školení, evangelizace...
pátek, 25. dubna 2014
Příklad: Socrata.com
• Poskytuje plarormu pro publikování otevřených dat
• Zákazníky jsou města, státy, ins\tuce
• Poskytuje i odbornou pomoc (Open data field guide)
pátek, 25. dubna 2014
Závěr
• Má smysl se hrabat v datech -‐ jsou v nich (i) peníze
• Jak na byznys? Kde jsou oči, tam jsou i peníze
• U nás je to pole neorané -‐> velká příležitost být první
pátek, 25. dubna 2014
Kam dál:
• cz.okfn.org + mailing list
• www.nasstat.cz
• www.otevrenadata.cz
• www.datamind.cz
• www.datastory.cz
• www.databou\que.cz
• blog.vizualizacedat.cz
• data.blog.ihned.cz
• gregor.blog.ihned.cz
• blog.rozpocetverejne.cz
• www.osf.cz/blog
• kohovoliteu.blog.idnes.cz
• dobadatova.blogspot.cz
• www.goloveparametry.cz
pátek, 25. dubna 2014
To je vše
www.datablog.cz
@michalberg
pátek, 25. dubna 2014