Stanford Geostatistical Earth Modeling Software Introdução.
Transcript of Stanford Geostatistical Earth Modeling Software Introdução.
Stanford Geostatistical
Earth Modeling Software
Introdução
SG
eMS
Histórico
Substituir os programas Fortran GSLIB Criado por Nicolas Remy Modificado por Alexandre Boucher, Jianbing Wu Contribuição de outros estudante da SCRF Atualmente mantido por Ting Li (a full-time RA) Manual do usuário escrito por Nicolas Remy,
Alexandre Boucher & Jianbing Wu, planejado para junho de 2007, Oxford Press
Licença GPL (General Public License)
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Interface
Painel de visualização
Painel de Algoritimos
Painel de Objetos
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Interface
:: Intro
duçã
o
Seleção de algoritimos
Área de inserção de parâmetros
Status do algoritimo
Execução do algoritimo
Opções de visualização
Seleção de objeto e propriedade a ser visualizado
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O banco de dados pode ser de dois tipos:
Point set
Grid cartesiano
O arquivo ainda pode ser: Formato sgems : binário auto-suficiente. Formato gslib (GeoEas) : ascii, não contendo informações
sobre a geometria(no caso de grid).
Banco de dados
Todos os algoritimos com base em variogramas
Todos os algoritimos com base multiplos pontos
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Banco de dados :: point set
O local de cada ponto deve ser especificado explicitamente (coordenadas).
Cada nó é associado com um conjunto de propriedades (variáveis).
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Banco de dados :: point set
A figura ao lado
apresenta parte de um
arquivo no formato
gslib (GeoEas).
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Banco de dados :: grid
Um grid é caracterizado por: - sua origem (Ox,Oy,Oz) - o tamanho do bloco (xsize, ysize, zsize,) - o número de blocos (nx,ny,nz)
As coordenadas são calculadas por:x = Ox + ix * xsizey = Oy + iy * ysizeZ = Oz + iz * zsize
O grid é ordenado pelo crescimento em X->Y->Z a partir da origem.
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Banco de dados :: grid
A figura ao lado mostra um
exemplo de arquivo
contendo dados de um
modelo de blocos com 5
variáveis.
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Menu Objeto
Através desse menu, você
poderá acessar e
manipular bancos de
dados que queira incluir
em seu projeto
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Carregando um arquivo de pontos
No Menu Object, deve-se escolher a opção Load Object.
Seleciona-se o tipo de arquivo(grid ou pontos)
Deve-se especificar a coluna onde encontra-se o valor de x, y, z e a representação de dados não amostrados(caso exista).
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Gerando um grid
Para criar um grid cartesiano, vá no menu Object, selecione New Cartesian Grid(Ctrl+n).
Defina o número de número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem
Para criar um grid cartesiano, vá no Menu Object e escolha a opção New Cartesian Grid.
Deve-se especificar o número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem do grid.
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Salvando objetos
Após carregar e alterar
um banco de dados, você
poderá salva-lo em um
novo arquivo,ou substituir
um existente.
O arquivo poderá ser
salvo no formato sgems
ou gslib.
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Excluindo objeto/propriedade
Você poderá excluir um banco de dados
inteiro(objeto), ou apenas uma de suas propriedades.
Use ctrl ou shift para múltiplos objetos/propriedades
Seleciona-se o objeto que contem as propriedades a serem excluidas.
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Copiando uma propriedade
Uma propriedade de algum
objeto pode ser copiada
para o mesmo objeto com
outro nome, ou para um
novo objeto.
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Salvando um projeto
Um projeto de SGeMS é um
diretório contendo todos os objetos
de SGeMS. Este diretório será
reescrito a cada vez que o projeto
for salvo.
Recomenda-se salvar o projeto do
SGeMS dentro de outro diretório de
trabalho do projeto, como
"/SGeMS/Walker_Lake.prj /", onde
"/ SGeMS /": diretório de trabalho;
"/ Walker_Lake.prj /": dados salvos;
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Menu View Através do menu View, é possível abrir
janelas janelas de visualização em 3D, podendo assim comparar diferentes dados do projeto.
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Preferências de visualização
Seleção de preferência : geral ou objeto específico
Altera a escala na direção Z
Muda a opção de visualização
Opção para usar fundo branco
Mostrar escala de cor
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Preferências de visualização
Definição do objeto a ser visualizado
Seleção da propriedade
Tipo de escala de cores
Visualização dos limites
Obs.: Ao selecionar um objeto específico, a barra de cores não poderá ser inserida no painel de visualizações
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Preferências de visualização
Número de fatiasPosição da fatiaMostrar fatia
Remover fatia
Adicionar uma fatia x, y, z
Esconder o volume dos blocos. As fatias serão visiveis
Esconder blocos com teor(ou intervalo) específico
Editar as propriedades do volume
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Menu Data Analysis
Através do menu Data
Analysis, é possível criar:
Histogramas
Q-Q e P-P plot
Scatter plot
Variogramas
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Histograma
Sumário Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Número de classes
Limites dos dados
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Histograma
Definir os valores extremos no gráfico
(não afeta a estatística)
Voltar aos valores iniciais
Usar escala logaritmica
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Q-Q e P-P plot
Sumário Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Tipo de gráfico
(Q-Q ou P-P)
Limites dos dados
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Scatter plot
Sumário Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Limites dos dados
Linha de regressão linear
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Salvando as imagens
Tipo de arquivo
(.png ou .bmp)
Não salvar os resultado no diretório “/*.prj/”!
Sempre que for salvar uma
imagem no SGeMS, você deve
especificar a extensão do formato
desejado, como na figura abaixo.
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Variograma
O variograma poderá ser
calculado a partir de qualquer
propriedade do projeto.
-Calcula um novo variograma
-Carrega um variograma existente
Seleciona o objeto de trabalho
Definem as propriedades de trabalho*
* Ao selecionar a mesma propriedade para head e tail, será criado um variograma simples, caso contrario será criado um variograma cruzado das propriedades selecionada.
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Variograma :: point set
Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Número de lags
Separação entre os lags
Tolerância de lags
Nº de direções
Tipo de variograma*
As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram
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Variograma :: grid
Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Nº de direções
N úmero de lags
Tipo de variograma*
Orientação dos vetores(direção)
As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram
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Variograma :: experimental
Ao clicar com o botão
direito do mouse sobre o
gráfico do variograma,
podemos visualizar o
número de pares em
cada ponto
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Variograma :: modelado
. O SGeMS possui 3 modelos disponíveis:
- Esférico
- Gaussiano
-Exponencial
Definição dos alcances
Definição do angulos do elipsóide
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Variogramas :: ajuste dos gráficos
Para uma melhor visualização
dos variogramas, o SGeMS
permite um juste nos eixos dos
gráficos
Os gráficos dos variogramas podem ser ajustados como um todo, ou individualmente
Limites máximos e miínimos dos eixos x,y
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Variogramas :: exportando
Ao salvar as imagems dos
variogramas no SGeMS, defina
apenas um nome geral, pois a
especificação da direção será dada
automaticamente pelo software.
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Algoritmos de estimativa
KRIGING
Simple Kriging (SK)
Ordinary Kriging (OK)
Kriging with Trend (KT)
SK with Locally Varying Mean (LVM) COKRIGING
SK/OK with Full LMC model or MM1/MM2 INDICATOR KRIGING
Median/Full
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Krigagem
Caso ainda não
exista, crie um grid
(Ctrl+N) para a
estimativa.
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Krigagem
Ao selecionar o algoritimo, o painel de
opções será exibido, onde serão
introduzidos os parâmetros de
estimativa.
Parâmetros de estimativa e e definição dos parâmetros de saída
Dados variográficos
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Krigagem
Após do cálculo da
krigagem, os resultados
poderão ser observados no
painel de visualizações
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SGeMS resources
Source code and executable:
http://sgems.sourceforge.net/
To report bugs:
http://sourceforge.net/projects/sgems
Python repository and exchange:http://sgems.sourceforge.net/wiki
SGeMS user’s mailing list:
https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/sgems-users