Ubicación Intervalo Tiempo Tipo Tiempo de Inicio del

Nro de Aula=C1 de llegada de llegada Celda C1 Cliente servicio Servicio

Cliente Ri x T Ri Ri y IS

1 0.82 6 6 0.82 C 0.30 3 62 0.62 5 11 0.62 C 0.44 4 113 0.13 2 13 0.13 A 0.08 2 154 0.08 2 15 0.08 A 0.61 5 175 0.92 6 21 0.92 C 0.15 2 226 0.95 7 28 0.95 C 0.15 2 287 0.86 6 34 0.86 C 0.57 4 348 0.11 2 36 0.11 A 0.27 3 389 0.16 3 39 0.16 A 0.92 7 41

10 0.52 4 43 0.52 C 0.16 2 48 34

a) Wq 1.40 minutos

b) U 0.68

c) ClienteA 4 clientesClienteB 0 clientesClienteC 6 clientes

Problema 1.- Los intervalos entre llegadas de los clientes a un banco con un solo punto de atención, tienen la siguiente distribución de probabilidad:Intervalo (minutos): 2 3 4 5 6 7 Frecuencia: 15 30 10 15 25 5 Llegan tres tipos de clientes (A, B y C), de los cuales el 30% son del tipo A y 50% del tipo C. El tiempo de servicio para los clientes tipo A tiene igual probabilidad de estar entre 2 y 7 minutos, el tiempo de servicio para los clientes tipo B tiene comportamiento exponencial con una media de 4 minutos y para los clientes tipo C tienen un comportamiento normal con media 4 y desviación estándar de 2 minutos.Construya una tabla de simulación para la llegada de 10 clientes y determine El tiempo promedio de espera de los clientes en cola.La utilización del punto de atención.El número de clientes de cada tipo que llegaron al sistema.Nota: Para generar los Ri para los intervalos entre llegadas, utilice la celda de números aleatorios correspondiente a su ubicación en aulaPara los tiempos de servicio de los clientes tipo A utilice el método congruencial lineal con: a=7, c=6, m=321 y Zo=3.Para los tiempos de servicio de los clientes B y C utilice las celdas C1 y E8 de la tabla de números aleatorios.

Fin del Tiempo en LlegadasServicio espera 2 0

FS TE 3 0.159 0 4 0.45

15 0 5 0.5517 2 6 0.722 2 7 0.9524 1

30 0 Tipo de cliente38 0 A 041 2 B 0.348 2 C 0.550 5

14 a 7c 6

MCL C1 E8 m 321Ri para tiempos de servicio Zo 3A B C Zi Ri

0.08 0.82 0.30 27 0.080.61 0.62 0.44 195 0.610.27 0.13 0.15 87 0.270.92 0.08 0.15 294 0.920.43 0.92 0.57 138 0.430.03 0.95 0.16 9 0.030.21 0.86 0.99 69 0.21

Problema 1.- Los intervalos entre llegadas de los clientes a un banco con un solo punto de atención, tienen la siguiente distribución de probabilidad:Intervalo (minutos): 2 3 4 5 6 7 Frecuencia: 15 30 10 15 25 5 Llegan tres tipos de clientes (A, B y C), de los cuales el 30% son del tipo A y 50% del tipo C. El tiempo de servicio para los clientes tipo A tiene igual probabilidad de estar entre 2 y 7 minutos, el tiempo de servicio para los clientes tipo B tiene comportamiento exponencial con una media de 4 minutos y para los clientes tipo C tienen un comportamiento normal con media 4 y desviación estándar de 2 minutos.Construya una tabla de simulación para la llegada de 10 clientes y determine El tiempo promedio de espera de los clientes en cola.La utilización del punto de atención.El número de clientes de cada tipo que llegaron al sistema.Nota: Para generar los Ri para los intervalos entre llegadas, utilice la celda de números aleatorios correspondiente a su ubicación en aulaPara los tiempos de servicio de los clientes tipo A utilice el método congruencial lineal con: a=7, c=6, m=321 y Zo=3.Para los tiempos de servicio de los clientes B y C utilice las celdas C1 y E8 de la tabla de números aleatorios.

Nomenclatura:X: Intervalo entre llegadasT: Tiempo de llegadan: Número de clienteTC: Tipo de clienteA: Clientes tipo AB: Clientes tipo BC: Clientes tipo Cy: Tiempo de servicioFS: Fin de servicioIS: Inicio de servicioTE: Tiempo de esperaSTE: Acumulacion de los tempos de esperaWq: Tiempo promedio de esperaU: Utilización del servidor

Nomenclatura:X: Intervalo entre llegadasT: Tiempo de llegadan: Número de clienteTC: Tipo de clienteA: Clientes tipo AB: Clientes tipo BC: Clientes tipo Cy: Tiempo de servicioFS: Fin de servicioIS: Inicio de servicioTE: Tiempo de esperaSTE: Acumulacion de los tempos de esperaWq: Tiempo promedio de esperaU: Utilización del servidor

C1: Costo faltanteUbicación C2: Costo almacenAula = A1 C3: Costo pedido

Sem

Pedido Demanda

E

Costos

II r=E8 L Llega Ri D IF C1 C2 C31 4 0.15 0 4 0 0 0 02 4 0.81 3 1 0 0 6 03 1 0.30 2 0.92 4 0 3 75 1.5 154 0 0.23 1 0 1 25 0 05 0 0.44 3 2 0.96 4 0 4 100 0 156 0 0.09 0 0 0 0 0 07 0 0.28 1 0 1 25 0 08 0 0.15 2 2 0.10 0 0 0 0 0 159 0 0.55 2 0 2 50 0 0

10 0 0.15 2 2 0.82 3 0 3 75 0 15

Utilidad Total

Pedido Demanda

E

Costos

II r=E8 L Llega Ri D IF C1 C2 C3

Problema 3.- Tom quiere experimentar con una política de inventario de cantidad fija, punto de reorden para triciclos de adultos. Sabe lo siguiente:Costo por faltante $25Costo por mantener $1.50 por unidad por semanaCosto por ordenar$15Inventario inicial 4La demanda tiene la siguiente distribución de frecuencias:Demanda semanal 0 1 2 3 4 Frecuencia 20 10 40 20 10Los tiempos de entrega obedecen a una distribución normal con media de 3 semanas y desviación de 1 semana.Simule 10 semanas de operación usando una cantidad de pedido de 2 unidades y un punto de reorden de 3. Muestre la Tabla de procesos de Monte Carlo y determine el costo total del sistema de inventarios.Nota 1: Para generar la demanda utilizar los números aleatorios de la Tabla de Números aleatorios de la celda correspondiente a su ubicación en aula.Nota 2: Para generar los tiempos de entrega utilizar los números aleatorios de la Tabla de Números aleatorios de la celda E8.Nota 3: Los supuestos no considerados, deberá de asumirlos de acuerdo al ejercicio realizado en aula.

Utilidad Demanda E8 A10 0 0 0.30 0.156 1 0.2 0.44 0.81

91.5 2 0.3 0.15 0.9225 3 0.7 0.15 0.23

115 4 0.9 0.57 0.960 0.16 0.09

25 0.99 0.2815 0.40 0.1050 0.34 0.5590 0.90 0.82

417.5

Utilidad

Problema 3.- Tom quiere experimentar con una política de inventario de cantidad fija, punto de reorden para triciclos de adultos. Sabe lo siguiente:Costo por faltante $25Costo por mantener $1.50 por unidad por semanaCosto por ordenar$15Inventario inicial 4La demanda tiene la siguiente distribución de frecuencias:Demanda semanal 0 1 2 3 4 Frecuencia 20 10 40 20 10Los tiempos de entrega obedecen a una distribución normal con media de 3 semanas y desviación de 1 semana.Simule 10 semanas de operación usando una cantidad de pedido de 2 unidades y un punto de reorden de 3. Muestre la Tabla de procesos de Monte Carlo y determine el costo total del sistema de inventarios.Nota 1: Para generar la demanda utilizar los números aleatorios de la Tabla de Números aleatorios de la celda correspondiente a su ubicación en aula.Nota 2: Para generar los tiempos de entrega utilizar los números aleatorios de la Tabla de Números aleatorios de la celda E8.Nota 3: Los supuestos no considerados, deberá de asumirlos de acuerdo al ejercicio realizado en aula.

PASAJEROS AUTOBUSES Ubicación Tiempo de Tiempo Pasajeros

Nro de Aula = B9 llegada de en cola A1 pasaj. Ri L T espera PC Ri A

1 0.62 2 2 3 1 0.15 52 0.03 0 2 3 23 0.47 1 3 2 34 0.68 2 5 0 45 0.93 5 10 2 1 0.81 76 0.29 1 11 1 27 0.23 1 12 0 38 0.72 3 15 4 1 0.92 79 0.75 3 18 1 210 0.01 0 18 1 311 0.66 2 20 4 1 0.23 512 0.96 6 26 5 1 0.96 713 0.24 1 27 4 214 0.33 1 28 3 315 0.86 4 32 4 1 0.09 5

37

Respuestas:Alejados= 8 pasajerosT.Prom.Espera 2.45 minutos

PASAJEROS AUTOBUSES

Problema 4.- Los pasajeros llegan a un paradero de autobuses con tiempos medio entre llegadas (L) de 2 minutos distribuidos exponencialmente. Un autobús llega con intervalos de tiempo (A) distribuidos uniformemente entre 5 y 7 minutos. El autobús tiene capacidad para 25 pasajeros y el número de asientos ocupados (AO) cuando llega el autobús tiene igual probabilidad de estar entre 20 y 25. El autobús recibe tantos pasajeros como pueden sentarse y los que no puedan abordarlo, se alejan.Simule el funcionamiento del sistema durante la llegada de 15 pasajeros y determine:El número de pasajeros que se alejan por no encontrar asiento disponible. El tiempo promedio de espera de los pasajeros en el paradero.Para generar los valores de las variables aleatorias A y AO, utilice los números aleatorios de las celdas A1 y C1 respectivamente.Para generar los valores de la variable aleatoria L, utilice los números aleatorios de la celda correspondiente a su ubicación en aula.

Ubicación Tiempo de Tiempo Pasajeros Nro de Aula = B9 llegada de en cola A1

pasaj. Ri L T espera PC Ri A1 0.62 2 2 3 1 0.15 52 0.03 0 2 3 23 0.47 1 3 2 34 0.68 2 5 0 45 0.93 5 10 2 1 0.81 76 0.29 1 11 1 27 0.23 1 12 0 38 0.72 3 15 4 1 0.92 79 0.75 3 18 1 210 0.01 0 18 1 311 0.66 2 20 4 1 0.23 512 0.96 6 26 5 1 0.96 713 0.24 1 27 4 214 0.33 1 28 3 315 0.86 4 32 4 1 0.09 5

37

Respuestas:Alejados=T.Prom.Espera=

AUTOBUSESTiempo de Asientos Asientos

arribo C1 Ocupados Vacios TL Ri AO AV AL A1 C1

5 0.82 24 1 3 0.15 0.820.81 0.620.92 0.130.23 0.08

12 0.62 23 2 1 0.96 0.920.09 0.950.28 0.86

19 0.13 21 4 0 0.10 0.110.55 0.160.82 0.52

24 0.08 20 5 031 0.92 25 0 3

36 0.95 25 0 1 Total 8

AUTOBUSES

Problema 4.- Los pasajeros llegan a un paradero de autobuses con tiempos medio entre llegadas (L) de 2 minutos distribuidos exponencialmente. Un autobús llega con intervalos de tiempo (A) distribuidos uniformemente entre 5 y 7 minutos. El autobús tiene capacidad para 25 pasajeros y el número de asientos ocupados (AO) cuando llega el autobús tiene igual probabilidad de estar entre 20 y 25. El autobús recibe tantos pasajeros como pueden sentarse y los que no puedan abordarlo, se alejan.Simule el funcionamiento del sistema durante la llegada de 15 pasajeros y determine:El número de pasajeros que se alejan por no encontrar asiento disponible. El tiempo promedio de espera de los pasajeros en el paradero.Para generar los valores de las variables aleatorias A y AO, utilice los números aleatorios de las celdas A1 y C1 respectivamente.Para generar los valores de la variable aleatoria L, utilice los números aleatorios de la celda correspondiente a su ubicación en aula.

Tiempo de Asientos Asientos Abandonanarribo C1 Ocupados Vacios

TL Ri AO AV AL A1 C1

5 0.82 24 1 3 0.15 0.820.81 0.620.92 0.130.23 0.08

12 0.62 23 2 1 0.96 0.920.09 0.950.28 0.86

19 0.13 21 4 0 0.10 0.110.55 0.160.82 0.52

24 0.08 20 5 031 0.92 25 0 3

36 0.95 25 0 18