Sociálne siete nielen pre zábavu - Softec SKSociálne siete nielen pre zábavu Mária Bieliková,...

53
Sociálne siete nielen pre zábavu Mária Bieliková, Michal Barla, Michal Holub, Tomáš Kramár, Ján Suchal Fakulta informatiky a informačných technológií Slovenská technická univerzita v Bratislave

Transcript of Sociálne siete nielen pre zábavu - Softec SKSociálne siete nielen pre zábavu Mária Bieliková,...

Sociálne siete nielen pre zábavu

Mária Bieliková, Michal Barla, Michal Holub,

Tomáš Kramár, Ján Suchal

Fakulta informatiky a informačných technológií

Slovenská technická univerzita v Bratislave

Čo dnes letí?

2

Obsah

Sociálne siete – Čo a prečo?

Sociálne siete – Ako?

Príklady • Sociálne odporúčanie

• Sociálne vyhľadávanie

• Sociálna navigácia

Vízie, problémy a hrozby

3

4

Sociálny Web

Dopady

Možnosti

Vplyv

Biznis

SOCIÁLNE SIETE – ČO A PREČO?

5

14. 2. – Ako sociálne média „zachraňujú“

6

Sociálne siete – čo?

7

Sociálne siete – čo?

Prepájanie

niekohozdieľaním

niečoho

Stanley Milgram (1967)

• určenie priemernej dĺžky pre sociálnu sieť

8

Siete malého sveta

Náhodnosť vs. usporiadanosť

• Silné zhlukovanie

• Dobré prepojenie vrcholov (prostredníci)

Mocninové

rozloženie

9

Sociálne siete a Web

Posun v tom,

čo robíme na webe

Sociálne siete

ako softvér

• zviditeľnenie vzťahov

10

Sociálne aplikácie

Identita: kto som?

Meno: čo si myslia iní o tom kto som?

Výskyt: kde som?

Vzťahy: s kým som prepojený? Komu verím?

Skupiny: ako organizujem prepojenia?

Dialóg: čo diskutujem s druhými?

Zdieľanie: čo sprístupním druhým?

11

Sociálne siete na webe – príklady

Osobné

• Facebook, MySpace, hi5, Friendster

Profesionálne

• LinkedIn

Ďalšie

• foaf.sk, Flickr, YouTube, del.icio.us, Twitter, last.fm, Amazon ratings a reviews, Digg

12

Twitter – sieť priateľov

13

Facebook – sieť priateľov

14

Last.fm – sieť hudby

15

Foursquare – mesto v sieti

16

github.com – social coding

17

Typy sociálnych sídel

1 ku 1 – prepojenie jednotlivcov

(Facebook, MySpace, LinkedIn)

1 ku veľa – jeden publikuje, viacerí prijímajú

(blogy)

Veľa ku veľa – blogy viacerých autorov,

kolaboratívne sídla, diskusné skupiny

18

Rozšírenie sociálnych sietí na webe

Top 10 webových sídiel (podľa http://www.alexa.com/topsites)

1. Google 2. Facebook3. YouTube4. Yahoo! 5. Windows Live6. Blogger.com 7. Baidu.com 8. Wikipedia9. Twitter10. QQ.com

19

Technorati: State of the Blogosphere

Ako často vzniká nový blog?

• 2004: každé 7,4 sekundy

• 2005: každé 2 sekundy

• 2006: každú sekundu

• 2007: každú pol sekundu

• ....

• 2011: ??

20

Twitter a interakcia s firmami

21

Máj 2009, Technokrati

Aké weby teda máme?

22

Web (1.0)

Web 2.0

Sociálny web

Sociálny personalizovaný web

~~~~~~~~~~~~ web so sémantikou

Sociálne siete – Prečo?

Kolaboratívne vytváranie obsahu (know how

bázy, wiki, google docs)

Zdieľanie obsahu (blogy)

Odporúčanie (kolaboratívne filtrovanie)

Vyhľadávanie (tagy)

Navigácia

23

Využitie múdrosti davu

Top N zoznamy

Dobré cestičky lesom

Spoločné záujmy, korelácia záujmov• Ak Janko a Miško majú obaja radi X, a Janko má rád

Y, potom Miško pravdepodobne bude tiež mať rád Y

• a toto platí ešte viac, ak Janko a Miško sa poznajú

24

Predpoklady kolaboratívneho filtrovania

Ohodnotené objekty

• Explicitná a implicitná spätná väzba

Virtuálna komunita – skupina ľudí s nejakými

spoločnými charakteristikami

• ovplyvňujú sa navzájom

• bez priamej komunikácie

zdieľanie ohodnotených objektov

25

Algoritmy pre kolaboratívne filtrovanie

Hľadaj používateľov s podobnými záujmami

o jednotlivé objekty

Použi ohodnotenie objektov

„podobných používateľov“

na výpočet predpovede

záujmu

26

Algoritmy pre kolaboratívne filtrovanie

vi,j= záujem používateľa i o objekt j

Ii = objekty, o ktoré má používateľ i záujem

Stredný záujem pre i

Predpokladaný záujem pre používateľa a

váhy n podobných používateľovnormalizácia

Algoritmy pre kolaboratívne filtrovanie

K-najbližší sused

Pearson korelačný koeficient

Kosínová vzdialenosť

else0

)neighbors( if1),(

aiiaw

PRÍKLADY VYUŽITIA

Sociálne odporúčanie

Sociálne vyhľadávanie

Sociálna navigácia

29

SOCIÁLNE ODPORÚČANIE

30

Odporúčanie produktov

31

Personalizované odporúčanie produktov

32

Odporúčanie novinových správ

33

Sociálne odporúčanie novinových správ

34

Sociálne odporúčanie novinových správ

Ako nájsť „podobných“ čitateľov

Odporúčanie ako doplnková

alebo hlavná služba

Negatívna spätná väzba

35

Detaily odporúčania novinových správ

36

1M+ “klikov denne”

Súvislý tok dát

500+ odporúčaní/min

jeden server

SOCIÁLNE VYHĽADÁVANIE

37

Sociálne vyhľadávanie (nielen) na webe

Kľúčové slová a ich viacznačnosť

• personalizácia

Sociálny web vs. námestie

• Na sociálnom webe je každý sám

Zdieľanie skúseností iných

Prehľad o tom, čo sa práve hľadá

38

Hľadáme...

39

Sociálna vrstva nad vyhľadávaním

40

Dopyt rozšírený na základe ad-hoc siete

41

Adaptívny proxy server

serverUser

request

proxy

request

.js+

readability

translate

metadata extraction

............

.js

user model

access log

Nielen vyhľadávanie

Implicitná spätná väzba ku všetkým

navštíveným stránkam

Čo je relevantné a čo nie – múdrosť davu

• Ľudia implicitne ohodnotia obsah

43

SOCIÁLNA NAVIGÁCIA

44

Vylepšenie navigácie v sídle organizácie

Veľa rôznorodých informácií

• Skupiny zamestnancov využívajú časti portálu

• Zložitá hierarchia menu

Prehliadnutie stránky hlboko v portáli

Informácie sú nevyužité

Digitálne stopy – vzory

• Postupnosť navštívených stránok

45

Sídlo fakulty

46

Zistenie záujmu z akcií

Sociálny kontext – porovnanie aktivít

viacerých používateľov

Predpoveď záujmu

• z aktivity čas, skrolovanie,

kopírovanie,pohyb myšou

47

Stránka

A

Stránka

B

Navigácia personalizovaným kalendárom

48

ZÁVER A VÍZIE

49

Silné stránky

Lepší prístup k informáciám

(v prípade, že sme ochotní otvoriť svoje

súkromie)

Efektívnejšie vykonávanie činností

Zábava

50

Slabé stránky

Časová náročnosť

Oddelené reálne (off line) svety vs. prepojené

virtuálne (on line) svety – zdieľanie

Nerozlišovanie rôznych typov vzťahov

Slabé uvažovanie kontextu

Slabé možnosti monitorovania (deti)

Nepochopenie, zlá interpretácia

51

Hrozby

Citlivé informácie vs. bezpečnosť

Ochrana súkromia

Informačné preťaženie

Uzavretie sa vo virtuálnom svete

Podcenenie vplyvu na deti

52

Príležitosti a vízie

Skutočný sociálny web

Zmena organizovania práce (koordinácia)

Otváranie informačného priestoru

Vysvetlenie (prečo si mi odporučil toto?)

Predpovedanie správania

53