Smau Firenze 2015 - Startupitalia!
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Reverse predictionAscoltare per predire
Alberto NasciutiCEO Kpi6 Ltd
“Attraverso le reti sociali possiamo prevedere un evento prima che questo accada?In tanti stanno cercando di dare una risposta sostenibile a questa domanda e secondo alcuni osservando il passato è possibile.“
Per rete sociale si fa riferimento a qualunque struttura, formale o informale, comprendente un insieme di persone o organizzazioni, assieme alle loro rispettive conversazioni.
Rete Sociale
Come si generanoconversazioni online?
I social media sono piattaforme
virtuali che permettono di
creare, pubblicare e
condividere contenuti, i quali, a
loro volta, sono generati
direttamente dai loro utenti.
I dati presenti in rete, se
opportunamente raccolti e
analizzati, permettono non solo
di capire e spiegare molti
fenomeni sociali complessi, ma
anche, e persino, di prevederli.
7’096476’818Popolazione mondiale
Urbana - 52% Rurale - 48%
2’484’915’152’Internet users
Penetrazione - 35%
1’856’680’860Utenti social network attivi
Penetrazione - 26%
6’572’950’124Contratti telefonici
Penetrazione - 93%
I social media non sono un megafono per l’amplificazione di messaggi, ma un vero e proprio punto d’ascolto.
Conosciuto anche come social media monitoring, e ̀ il processo d’identificazione e valutazione di cio ̀ che viene detto su una societa ̀, individuo, prodotto o marchio sul web.
Social MediaListening
Come si fa listening?
Isolando le conversazioni attraverso tecniche di ricerca per mezzo di espressioni booleane che ci permettano di individuare i contenuti degli utenti che ci interessa ascoltare.
Intendere i social media come moderna agora ̀ da studiare in modo appropriato e dalla quale estrarre informazioni in grado di fornire un aiuto prezioso per comprendere l’evoluzione di fenomeni sociali complessi.
Le conversazioni online producono enormi quantita ̀ di dati non strutturati, completamente grezzi.
Ascolto Filtraggio AnalisiClassificazione
Listening step by step
Lo studio del passato é il miglior predittore del futuro.
ReversePrediction
Come si fa Reverse Prediction?
Si utilizzano dati storicizzati per isolare le cause (conversazioni) e monitorare gli effetti (eventi) che nel passato hanno avuto rilevanze significative.
Analizzando un evento passato ed ascoltando cosa è successo prima, possiamo imparare a predire il futuro.
Esiste davvero un metodo per poter predire eventi o dinamiche umane?
Flashback
Real-time Analysis Critical Response Division Central Operations Room
LAPD
Your data +Machine Learning = Smart Decisions
Che cos’é Machine Learning?
E’ un insieme di strumenti informatici in grado di rendere il computer
autonomo rispetto a determinate task.
Fornendo al computer un volume significativo di esempi annotati
rispetto ad una task (es.: sentiment analysis), il computer é in grado di
imparare la relazione tra esempio e annotazione e di replicarla di
fronte a nuovi dati.
Come funziona Machine Learning?
Dati storici delle conversazioni
Annotazione manuale
Generazione modello di Machine Learning
Applicazione del modello a nuovi dati
A cosa serve Machine Learning?
A comprendere in maniera automatica l’opinione degli utenti
A definire eventuali trend positivi o negativi
A predire il risultato del lancio di un prodotto
A fare profiling su utenti di reti sociali
In ambito Social Media Analytics
è una piattaforma SaaS che permette di fare social media monitoring e reverse prediction.
Kpi6
Grazie per l’attenzioneAlberto Nasciuti and KPI6 Team