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SmartRecruiting
Plan1. Présentation du sujet2. Avancement
a. Collecte de donnéesb. Algorithmes de Deep Learningc. Front-Endd. Back-End
3. Planning
2
1.Présentation du sujet
Entreprise
Offre :Texte Fichier
Formation
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DEEP LEARNING
▪ Reseau neuronal▪ Apprentissage grace aux exemples▪ Données nécessaire à l'efficacité
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2.Notre avancementAu Sprint 2
Collecte des données
▪ Données PStage▪ Données JobTeaser▪ Données récolté auprès des étudiants▪ Disrupt campus
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Algorithme de deep learning
▪ Algorithme de Règles d'Association
▪ Réseau de Neurones Convolutifs
▪ Filtrage Collaboratif “L'étudiant va bien pour un projet A -> l’autre projet B”
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Règles CNNWord2Vec
Front-End
▪ Squelette de l’application▪ Logique et composants▪ Manque le lien avec le Back-End
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Back-End
▪ Mise en place de l'architecture
▪ Base de données
▪ Tests
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3.Planning
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Planning
Sprint 0 Sprint 2Sprint 1 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5
▪ Sprint 3 : □ Faire communiquer back et front □ Implémentation algorithmes
d’apprentissage et apprentissage
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Planning
Sprint 0 Sprint 2Sprint 1 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5
▪ Sprint 4 :□ Suite apprentissage □ Algorithme de prédiction□ Tests IHM
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Planning
Sprint 0 Sprint 2Sprint 1 Sprint 3 Sprint 4 Sprint 5
▪ Sprint 5 :□ Tests□ Préparation soutenance
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