Slides GT2-3 Christian PERSON - perso.telecom … GT2-3... · Antenne imprimée, ... => on va...
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CominLabs – Recherche
la vision et les grands principes
Usages
Réseaux sociaux
Services over-the-top
Infrastructures, clouds..
Radio cognitive
Codage, modulation
Antennes
Optique
Digital environment
User Centric Media
ICT4 Personalized Medicine
Neural coding
Energy in ICT
The social Web
Security and Privacy
COMINsLAB – Défi 1 Les Groupes Thématiques
GT1 : Etat de l’art du point de vue usage: Eric Ja met
GT2 : Capteurs sur la personne et dans l’environnem ent Yves Louet
GT3 : Réseaux de capteurs y compris le BAN: Chris tian Person
GT4 : Architecture logiciel et sécurité: Johann Bo urcier
GT5 : Interfaces Homme Machine : Gilles Coppin
GT2/GT3 : Questions/Points à aborder
� Présenter « simplement » les GT lors du séminaire
� Quels sont les aspects scientifiques à aborder- Propositions :
� - Rayonnement et propagation,� - Fondamentaux pour ces nouveaux réseaux� - Energie� - A compléter….
� Quels sont les projets en cours correspondant au périmètre des GT- Projets ANR : Metavest, Banet, Fetus, Kidpocket,..- Projets fondations, instituts,… (anses,….)- Projets « pôles » (DGCIS, OSEO)- Projet européens- Projets industriels, militaires (Félin..)- A compléter….
� Quels sont les idées et souhaits de projets que vous aimeriez voir se mettre en place en partenariat au sein du Labex
Compétences des équipes du Labex sur les capteurs- IETR :
- Front end radio (antennes)
- Capteurs pour la radio intelligente (bandes libres, image, fusion, …)
- Caractérisation du canal de propagation – Systèmes UWB
- Modélisation multi-échelles
- Systèmes d’exposition mm
- LabSTICC :
- Capteurs embarqués miniatures; Matériaux et milieux
- Systèmes innovants pour personnes dépendantes
- Récupération énergie et auto-alimentation de prothèse
- Estimation des paramètres de communications
- Réseau – Protocole & Sécurité (TB)
- Dosimétrie et évaluation de l’exposition
- FOTON/ENSSAT :
- Capteurs embarqués sur la personne
- Prévention de chute
- IRISA :
- Capteurs domotiques
- Gestion multicapteurs
Contexte général
GT3 : BAN : Body Area Network
Capteurs
boîtier
Point d’accès
BAN : 2 à 3 réseaux juxtaposés:
- Capteurs <-> boîtier concentrateur
- Boîtier <-> Point accès
GT2 : Capteurs / Body Sensor Network (BSN)
Capteurs
Body
Capteurs : Une multitude de données
physiques à collecter
Réseaux de capteurs autour de la personne BAN Capteurs & Objets communicants
� Technologies de capteurs� Filaire� Sans fil
� Technologie support :� Optique : Infrarouge, UV,…� Radio : LF, HF, RF, Microondes, THz� Acoustique
� Grandeurs physiques :� Pression (Pa) Force (N), Intensité (V/m,
A/m,T;..),Température (°C) Vitesse (m/s) accélération (m/s-2), flux, débit d’air
� Sciences� Fluidique� Chimie (Gaz)� Mécatronique � Mécanique� Electromagnétique - Electronique – Electrique - Optique� Biologie� Matériaux et bio-compatibilité
� Technologies de réseaux� Filaire� Sans fil
� Technologie support : � Ethernet� Internet� Standards USB, WiFI, Wimax,…. � Optique
� Grandeurs physiques : � Débit (Gbs), Traffic (Erlang),
Capacité
� Sciences� Théorie des réseaux� Protocoles� Réseaux ah-hoc� Sécurité� Energie et gestion associée� Traitement du signal/théorie de
l’information
Fonctionnalités
- Les capteurs recueillent une information identifiée par un senseur localisé
�Capteur = Interface entre environnement fonctionnel & Système d’interrogation
- Les capteurs préconditionnent et remontent cette information vers un boîtier
� Système d’acquisition multi-capteurs (Lien GT2-GT3)
- Le boîtier traite les données (fusion, décision, …)
� Capteur = Système embarqué
- Ces données sont envoyées à un réseau via un point d’accès
Caractéristiques – CdC « Capteur »- Les capteurs doivent :
- récupérer de l’énergie pour fonctionner
- pouvoir traiter localement des données
- émettre des données
- avoir une faible consommation
- ne pas interférer avec l’humain et leur environnement
-…
• Capteurs
• Energie
• Contrôle
• Stockage
• Communication
• Traitement du signal
Body area sensor network & environnement (University of Virginia)
Capteur inertiel
Capteur inertiel
Capteur double emploi
Capteurs ECG non intrusif (sans contactavec la peau)
Compromis performance/consommation
MAC et conso.
Sécurité
Propagation
Capteur optique
Special issue on Body Sensor Networks IEEE Trans. On Information Technology in Biomedicin e, vol. 13, N°6, Nov. 2009
Instrumentation Capteurs� BodyMedia Armband BW Specifications
http://www.bodymedia.com
http://sensewear.bodymedia.com
Développement de technologies
� Roadmap «Intégration Système »
Vers le « Smart unobtrusive autonomous sensor system s »
Développement de technologies
� Technologies : Opportunités : Technologies Textiles
www.zephyr-technology.com
ElectroElectro--textiles textiles (tissus conducteurs)
Denim
Feutrine
εr = 1,7
εr = 1,2
RRééalisation dalisation d’’antennes antennes
Shieldit Super
Copper Taffeta
• Capteurs intégrés sur vêtements avec utilisation de métamatériaux
Développement de technologies
Antenne bi-bande bande Wi-Fi - 2,4-2,7 GHz - 5,15- 5,875 GHz
Antenne Antenne ““GG””Shieldit Super
Copper Taffeta
Structure complStructure complèètete
• Capteurs intégrés sur vêtements avec utilisation de métamatériaux
Développement de technologies
Développement de technologies
� RFID tags: Smart labels
Chip reportée
Substratplastique
Antenne imprimée, gravée, collée
Papier avecRFID intégré
Développement de technologies
Bio medical Clothes, Smart Textile : Institut Français Textile Habillement
Matériaux structurés et
fonctionnalités associées
Un autre défi à relever � Réduction de la consommation
� Autonomie du matériel
� Économie de la source d’énergie
Quelques chiffres
environ 10% de la consommation électrique est liée à une consommation d’appareils en veille!!http://standby.lbl.gov
http://www.powerint.com/en/green-room/regulations-agency
Une préoccupation majeure
Dans toutes les régions du monde : des contrôles, des labels…
Développement de technologies
Quelle est la puissance consommée?
� La puissance consommée peut être de différente nature :• Statique
- Imperfections du transistor – Conduction sous le seuil– Courant de fuite entre les zones de drains/sources et le substrat– …
• Dynamique- Charge et décharge des capacités à travers une constante RC
(résistance du transistor lorsqu’il est passant)– Parasites– Inhérentes au composant lui-même
- Court-circuit– Passage direct entre Vss et Vdd lors du basculement de transitions
=> les PMOS et NMOS conduisent en même temps pendant un laps de temps très court
Développement de technologies
Réduction de la consommationEfforts à porter au niveau des circuits numériques :
� Implantation algorithmique et architectures / placement-routage � Gestion des flots de données de manière intelligente
� Contrôle dynamique de l’activité du circuit (On/off/veille) actif� Technologies intégrées performantes :
� Réduction de la tension d’alimentation � Fréquence de travail/d’échantillonnage
Leviers … :
� au niveau technologique : transistor, porte
� au niveau des algorithmes : architecture,
� Au niveau CAO : modélisation et prise en compte de la consommation
Illustration : Puissance de charge et décharge des MOS dans un circuit numérique
2L DDP fC Vα=
f est le rythme des transitions,α est le taux d’activité,
CL est la capacité de chargeVdd la tension d’alimentation
� Si on baisse la tension d’alimentation, on réduit la puissance consommée
Si on le fait sur une technologie donnée => on va perdre en efficacité de calcul
On va donc le faire :-soit en changeant de technologie-soit en appliquant des tensions d’alimentation différenciées en fonction du chemin critique
� Si on baisse la fréquence d’activation ( f et αααα) des portes, on limite la consommation
Il faut le penser à la conception : - Gestion de la mise en sommeil des zones du circuits non utilisées- Mise en «sommeil» des bascules inutilisées pendant un temps- Séparation des blocs rapides/blocs « lents »- Optimisation des fonctions logiques
� Réduire la capacité de charge
Au niveau technologique …réduction tailles des drains, canal plus petit, nouveaux matériaux
Au niveau de la conception … hiérarchie des fonctions, parallélisation des calculs
���� Nouveaux capteurs/concepts & conversion d’énergie
Développement de technologies� Technologies : Opportunités : Energy Harvesting
Développement de technologies
Applications BCI
� Activité Alpha à partir de 2 électrodes sur le cortex
occipital – Transformée de fourrier rapide associée
Développement de technologies
Sensors in body
� Prothèse neurale & interface électronique vers système nerveux
Sonde neurale sur Si micro-usinée
���� Intégration & bio compatibilité
Capteurs sur la personne
� Autres opportunités� Modélisation EM
� Modélisation Multi-physiques
� Caractérisation et IHM
� Intégration Si et capteurs miniaturisés
� ….
� Analyse de l'exposition d’un FOETUS par un mobile dans les
bandes GSM/UMTS (LabSTICC/Whist Lab)
Antenna 3G
PlasticBattery
PCBMetal
Scr
een
Antenna Wifi
Bat
tery
PCB
Scr
een
Antenna
Metal
Plastic
Illustration «Evaluation du niveau d’exposition »
���� Acceptabilité & conformité
Quelques challenges pour le LaBex – GT2
� Capteur� Mesures/captation
- Efficacité des capteurs ( Sur la personne, à proximité, CEM avec autres sources)- Intégration (Matériau, conception, miniaturisation)- Caractère non-intrusif
� Alimentation/auto-alimentation : Autonomie énergétique� Interface multi-physiques/récupération des données
� Traitement au niveau du capteurCompromis consommation énergétique et capacité de tr aitement
� Consommation� Complexité du traitement .. (local (intraCapteur) vs distant)
� Aspects sociétaux� Acceptabilité des capteurs intégrés in-Body/on-Body� Sécurité sanitaire (électrique, biologique,….)
Réseaux de capteurs autour de la personne
� BAN / Technologies / Sources Radio / Débits
1000 mW500 mW100 mW50 mW10 mW
1 Gbit/s
100 kbit/s
1 Mbit/s
10 Mbit/s
100 Mbit/s
1 kbit/s
10 kbit/s
Wireless USB
IEEE 802.11 a/b/g
Bluetooth
ZigBee
200 mW20 mW
Body Area Network
5 mW2 mW
BAN & Objets communicants
� Téléphonie- DECT- GSM- UMTS- Beyond 3G, LTE
� Accès à Internet- WiFi- WiMax
� Interconnexion d'équipements- Bluetooth- Wifi
� Paiement, identification- NFC- RFID
� M2M- Zigbee- Wavenis- UWB
� Les usages
• Types d’utilisateurs- Professionnels / privés- Enfants/adultes- « Malades »
• Situations d’usages
- Objets près de la personne- Objets éloignés de la personne- M2M
• Les conditions d’usages
- Permanent/ponctuel- Always connected- Utilisation cumulée� Les Applications & services
• Communication• Jeux, PC, multimédia• Monitoring Environnement• Sécurité, détection• Domestique• Transport• Santé
� Les normes & consortium� Les technologies
Objets communicants� Bluetooth � RFID (Radio Frequency Identification)
� 125 KHz & 134 KHz, 13,56 MHz, 433 MHz, 860-960 MHz, 2,45 GHz & 5,8 GHz� ZigBEE standard IEEE 802.15.4
� 868 MHz, 915 MHz, 2.4 GHz� WIBREE
� Low Power Wireless connectivity � Débit # 1 Mb/s - Consommation < 10 * BT
� RUBEE� protocole peer-to-peer on demand � induction magnétique basse fréquence 131 kHz
� Standard IEEE P1902.1.� IEEE 802.22 WRAN � io-homecontrol®
� Protocole communications radio bidirectionnelle 868 MHz - 870 MHz. � Z-Wave®
� Application : Contrôle & état- résidentiel/zone commerciale� Konnex � Cognitive Radio technology
� NFC Near Field Communication
NFC Near Field Communication
IEEE802.15.1 - Étalement de spectre de type FHSS.2.400 - 2.4835 GHz - Portée : 1 et 100mPuissance (1: 100mW, 2: 2.5mW, 3: 1mw),
Un appareil émettant moins de 1W est directement co nforme en SAR corps entier.Un appareil émettant moins de 20 mW est directement conforme en SAR local.
NFC Near Field Communication� Applications domestiques
ETSI EN 300 220-1Electromagnetic compatibility and Radio spectrum Matters (ERM);Short Range Devices (SRD); Radio equipment to be used in the 25 MHz to 1 000 MHz frequency range wit h power levels ranging up to 500 mW
Objets communicants - Divers
� Domotique
� iPhone style touch screen & Bluetooth
� Capteurs environnement NFC & WIFI
Wireless platform M2M
868 MHz,915 MHz, 433 MHzLOS jusque 1km (25mW, +15dBm)
4km (500mW, +27dBm)
Air ambiant monitoring (T°, CO², monoxyde..)
Airtest Technologies
Objets communicants - Divers
� Consoles de jeux / jeux portatifs / jouets
� Equipements électroniques sur la personne .. BAN� Montres, lunettes , équipements sportifs
� Systèmes de surveillance (baby monitoring,..)
� Vêtements
� Equipements scientifiques (examen de santé …?)
� Industrie
� Automotive, Grande distribution..
� Divers
Télépéage DSRC 5.8GHz
Modem Wifi Edge/3G/3G+
Réseaux de capteurs autour de la personne
� BAN / Sources Radio
� Débits � Puissance rayonnée� Portée
BAN / SCENARIOS D’USAGE
� Quelques illustrations
- Réseaux de capteurs sur la personne
- Monitoring de la personne
- Equipements audio/vidéo portables
- Réseaux/Systèmes communicants portés
- Diffusion de flux vidéo
- Télécommandes & contrôles
� Quelques projets
BAN / SCENARIOS D’USAGE� Réseau de capteurs sur la personne
� Application Médicale – Suivi sanitaire
� Données patient / Stockage et contrôle à distance
� Multi-Contrôles en mobilité (x capteurs..)
� Traffic fluctuant / Débit patient < 10 kbps
Bracelet - 868MHz
http://www.asianhhm.com/
Real-time telemedicine infrastructure for
patient rehabilitation
� A WBAN infrastructure for medical and non-medical apps
BAN / SCENARIOS D’USAGE� Fitness/Sport Monitoring
� Element central : Afficheur type MP3, player
� Wireless headset
� Fonctionnalités multiples :- Vitesse, Distance
- Localisation GPS
- Données physiques (coeur, T°, flux)
- Autres informations
- Affichage temps réel
- Télé-relevé
http://www.biopac.com/
BAN / SCENARIOS D’USAGE
• Fitness/Sport Monitoring
http://www.ece.uah.edu/~jovanovUbiquitous Health Monitoring
Health Monitoring
� Physiological Status Monitoring (PSM)
� Zephyr Technology : � http://www.youtube.com/watch?v=xThuUw9rENU
� http://www.zephyr-technology.com/resources/whitepapers
BAN / SCENARIOS D’USAGE
� Systèmes Audio/Video sur la personne� Element central : Casque, lunettes
� Connectivités multiples� Mobiles
� MP3, PDA
� Lecteur CD audio/video
� Interfaces domestiques
� Kit main libre
� Télécommandes
� Autres
� Communication dissymétrique
BAN / SCENARIOS D’USAGE
� Mobile Device Centric
� Element central : Terminal Mobile / Disque Dur
� Multitude de données collectées
� Interface vers l’extérieur
- Communication dissymétrique
Illustration :
Nokia / wearable sensor unit
Rocketfish WirelessHD adapter
BAN / SCENARIOS D’USAGE
� Video streaming� Element Central : Video camera
� Camera, Home Data/Media server, Ecran, PDA
� Video Streaming de contenus
� De 1 Gbits � 6Gbits
� De 802.11n � 802.15.3C (60GHz) � Interfaces Optiques
� Connectivités multiples� Disque dur Personel
� Afficheur
� Télécommande intuitive
� Location information (meta data)
� Mobile communications device (MMS)
� Home media server
SiBeam WirelessHD module
BAN / SCENARIOS D’USAGE
� Telecommande & interfaces I/O
� Télécommandes (Remote control devices)
� Périphériques : Imprimantes…
� Identification (détection de présence), stockage
� Ustensiles “Wireless” : Crayon, gadget, jeux…
� Video streaming
Projets� http://2wear.ics.forth.gr/
� http://www.wearaban.eu/easyconsole.cfm/id/1Wear-a-BAN - Unobtrusive wearable human to machine wireless interface Human to machine interface (HMI)
Health Monitoring� http://www.mobihealth.org
Innovative GPRS/UMTS mobile services for applications in healthcare
MobiHealth(Europe)
Personal Health Monitor (Australie)
Boîtier du BAN (MBU = Mobile Base Unit)
Appli sur PDA ou mobiles Microsoft Windows appli. sur smart phones
capteurs ECG, temp., poux, accéléromètre, compteurs de pas, GPS
Capteurs du marché : ECG, pression artérielle, tau de
glucose, GPS
Traitement des données Déporté
S’apparente plus à de la télémédecine et un télétraitement
=> Transmission d’une info fiable
Traitement local
Interprétation locale par le patient
Intra BAN communications
Bluetooth Bluetooth
Extra BAN communications
GPRS, UMTS, WiFi, vertical handover 3G, GSM,
Mobile Health Monitoring : Exemple de deux systèmes existants
Motivations du projet ANR BANET
Optimiser la conception d’une solution sans fil pou r un réseau BAN
- Modélisation de la propagation dans le corps humain- Influence du corps sur l’antenne et campagnes de mesures- Conception d’antennes- Protocoles couches PHY-MAC
Combattant du futur� Projet MIThril, plate-forme de recherche du Media Lab du MIT – USA
� Projet FELIN « Fantassin à équipements et liaisons intégrés »
� Suivi de pompiers (cf projet ANR COCPIT*)
(Embarquement d’une caméra sur le casque d’un pompier et transmission vidéo au poste de commandement
Questions clés dans le cas du M-Health
- Type de traitement : Local ou externaliséTendance = traitement local pour minimiser le trafi c de données
- Protocole utilisé dans la transmission - Sans fil (Bluetooth, UWB, WiFi, ZigBee,…)- Optique/infrarouge- Filaire
- Consommation électrique des capteurs/ du système- Alimentation
- Auto-alimentation/conversion d’énergie- Alimentation embarquée/déportée- Réseau rétrodirectif passif
- Efficacité /propagation/ couverture
- Sécurité
- Impact sur la santé- Interaction et exposition de l’usager- Impact de l’environnement
Efficacité énergétique
� Maitriser la conception & l’environnement du BAN
� Propagation autour de la personne
Propagation mode TE
Efficacité énergétique� Illustration « modélisation multi-échelle »
69Salon RF & Hyper
Modélisation Multi-échelles
7λ0 à 402 MHzdx=λ0 /1865
Bureau
Dipôle demi-onde en réception
Antenne implant à l'émission
Projet MOBAN
D’une résolution fine (implant) -----> Résolution g rossière (environnement )
• Application à une liaison ON-ON
(1)
(2)
Simulation FDTD fine de l'antenne
d’émission
Simulation FDTD grossièrede l’ensemble du problème
(3)
Simulation FDTD fine de l'antenne de
réception
Projet MOBAN
Efficacité énergétique� Illustration « modélisation multi-échelle »
Efficacité énergétique
Average power consumption of wireless
transceivers and microprocessors (blue) in
typical BASN and WSN platforms
Average power consumption of continuous
ambulatory monitoring applications.
ABP: ambulatory blood pressure
CGM: continuous glucose monitoring;
L, T, SPL: light, temperature, sound pressure level;
SpO2: pulse oximetry; RIP: respiratory inductive
plethysmography;
ECG: electrocardiography;
EMG: electromyography;
EEG: electroencephalography
Tradeoff between processing and communication
� Compromis entre débits et consommation
Efficacité énergétique� Dans les architectures numériques : Flot de conception (middleware et OS
temps-réel) avec gestion des modes basse consommation, ordonnancement etgestion dynamique de la tension et de la fréquence (DVFS), approches au niveau architecture (e.g. clock gating, power gating), avancées technologiques (e.g. ABB, Adaptive Body Bias).
� La conception des blocs RF (radio fréquence) optimisés en consommation tenant compte des contraintes de sensibilité, de résistance aux brouilleurs et utilisant des méthodes de conception nouvelles, des composants intégrables innovants et un partitionnement numérique-analogique disruptif.
� Les convertisseurs de tension (DC/DC), analogique-numérique, numérique-analogique ou autres diviseurs de fréquence (PLL, DLL) : compromis performances/énergie.
� Protocoles de communications � Optimisation des énergies par bit transféré(e.g. ZigBee ou Bluetooth Low Energy).
� Couches logicielles applicatives = f(QoS & énergie disponible).
Efficacité énergétique
� Couches logicielles applicatives - Irisa
Projet ANR GRECOGREen wireless Communicating Object http://greco.irisa.fr/Logiciel PoWoW : gestion multi-nodes
Projet Européen ITEA GEODES:Global Energy Optimisation for Distributed heteroge neous Embedded Systemshttp://geodes.ict.tuwien.ac.at/
CPER Perecap : développement et déploiement d'une plateforme de RdC
Equipex FIT (Future Internet of Things)Développement d'une plateforme accessible à distance d'une cinquantaine de noeuds pour la radio cognitive
Quelques verrous/idées pour le GT3� Capteur environné
� Mesures/captation
- Miniaturisation et intégration- Efficacité des capteurs ( Sur la personne, à proximité des personnes, CEM avec
autres sources) - Bio-compatibilité - Quels supports (textiles, liquides…)
� Alimentation/auto-alimentation/Consommation
� Traitement au niveau du capteur � Complexité du traitement .. (local (intraBAN) vs distant)
� Traitements des données
- Codage - compression, pré-traitement on-board vs. Extra-BAN
� Optimisation du transfert d’énergie/signal/débit/portée
- “Auto-matching” ou “reconfigurabilité” suivant l’environnement du capteur
� Transmission Intra-BAN� Propagation - Environnement & QoS
- Maîtrise du canal : Quel canal ? Quelles lois statistiques� Optimisation/Maîtrise de la communication
- Fusion des informations venant des capteurs pour prise de décision
Quelques verrous/idées pour le GT3
� Transmission de l’information (module central et connectivité vers l’extérieur)� Propagation Extra - BAN
- Standard et accès communication (intra BAN- Extérieur)� Interconnexion/interface avec le « réseau »
- Reconfigurabilité/gestion opportuniste/spectrum sensing…- Universalité, codage et algorithmie- Environnement dynamique et prédiction- Interférences et robustesse de la communication
� Energie / bits transmis� Sécurité
� Aspects sociétaux� Acceptabilité des BANs� Sécurité sanitaire – Impact sur la santé
- DAS et ERP- Aspects cumulatifs, chroniques, population sensible…..
Etat de l’art : projets-Projet ANR 2008-2011 BANET (lead : CEA LETI) :
Enregistrement de données psychologiques pour le sport et le médical(protocole de communications, propagation canal BAN, interface air protocole accès, interférence
autres réseaux BAN, réduction de la consommation, autonomie, …)
-IST Biotex (EU) (2005-2008): Bio Sensing Textile for Health Management
- Context Project (EU) (2006-2009) : Contactless Sensors for Body Monitoring Incorporating in Textile
- IST MobiHealth : Système européen
- Personal Health Monitor : système australien (en cours de commercialisation)
- projet MYOTEL (EU, eTen Programme)
Projets en cours
Projet Européen ITEA GEODES: GREen wireless Communicating Objects http://greco.irisa.fr/
Projet ANR GRECO: Global Energy Optimisation for Distributed Embedded Systems http://geodes.ict.tuwien.ac.at/
CPER Perecap : développement et déploiement d'une plateforme de RdC
Equipex FIT (Future Intenet of Things) pour le développement d'une plateforme accessible à distance d'une
cinquantaine de noeuds pour la radio cognitive
- Body Sensor Network workshop
Projets FP7 autour du BAN� Projet « ULTRASPONDER » : (In-vivo ultrasonic transponder system for biomedical applications.
� « Mobile Health Care (MOBIHEALTH) » qui visait à développer des interfaces de e@santé avec des plateformes
GSM et 3G UMTS
� http://openvibe.inria.fr
� Projet “ACTIBIO” : Unobtrusive authentication using activity related and soft biometrics)
� Projet SMARTFIBE (Miniaturised Structural Monitoring System with Autonomous Readout Micro-Technology and
Fiber sensor network)
� Projet FLEXSMELL (Gas sensors on flexible substrates for wireless applications):
� Projet GINSENG (Performance control in wireless sensor networks)
� Projet “WISERBAN” : Smart miniature low-power wireless microsystem for Body Area Networks
� Projet WEAR-A-BAN (Unobtrusive wearable human to machine wireless interface
� Projet «HUMANITY » : (Modelling ultra wide band radio propagation in human body)
� http://www.ecubes.org
� http://www.stella-project.de/
� http://bsn2007.rwth-aachen.de/progfull.html.
� http://www.zarlink.com/zarlink/hs/press_releases_15238.htm.
� www.adept-sip.com
� A list of BAN applications as defined by IEEE 802.15 TG6-BAN, http://www.ieee802.org/15/pub/TG6
� Hectronic AB, http://www.hectronic.se
� www.wisenet.uu.se
� UbiMon: Ubiquitous monitoring environment for wearable and implantable sensors http://www.ubimon.net
Standards pour les réseaux BANs
� Standardisation & Alliances:
� IEEE 802.15: http://grouper.ieee.org/groups/802/15/
� IEEE 1451.5: http://grouper.ieee.org/groups/1451/5/
� IEEE Std.802.15.4, “Wireless medium access control (MAC) and physical layer
(PHY) specifications for low data rate wireless personal area networks
(WPAN),” 2006.
� Bluetooth SIG: http://www.bluetooth.org
� ZigBee Alliance: http://www.zigbee.org
� AIM: http://www.aimglobal.org
� NFC Forum: http://www.nfc-forum.org
Projets en cours/à regarder� http://www.nano-tera.ch/nanoterawiki/HomePage
� Institutions � Stanford
TecInTexGeorgia TechVirginia TechCSEMU. of Boras
Problématiques BAN
propagation/modélisation/conception »� Propagation
� Caractériser le bilan de liaison dans un canal très complexe- Tissus biologiques fortement hétérogènes, dissipatifs et dispersifs- Phénomènes de propagation
� Modélisation � Fourniture de modèles de propagation� Outils de simulation/prédiction de systèmes/réseaux multi-échelle
- Application à la simulation de réseaux corporels sans fil (WBAN)� Impacts sur la conception du capteur
- Evaluation du niveau d’exposition de l’usager
� Conception� Optimiser les performances de l’antenne dans son environnement