METODE HEBB~3Sutarno, ST. MT.

MODEL HEBB Kelemahan McCulloh-Pitts harus menggunakan

metode analitik untuk menentukan bobot garis, sehingga pada masalah yang kompleks hal ini sangat sulit dilakukan. Tahun 1949, D.O. Hebb memperkenalkan cara menghitung bobot dan bias secara iteratif. Model Hebb adalah model tertua yang menggunakan aturan atau metode pembelajaran terawasi (supervised)

MODEL HEBB Dalam setiap iterasi Tahun 1949, D.O. Hebb memperkenalkan cara

menghitung bobot dan bias secara iteratif. Model Hebb adalah model tertua yang menggunakan aturan atau metode pembelajaran terawasi (supervised)

ALGORITMA HEBB Inisialisasi semua bobot = wi = 0 (i = 1,2,,n) Bobot awal diset wi = 0 (i = 1,2,,n) dan b = 0 Untuk semua vektor input s dan unit target t,

lakukan: Set aktivasi unit masukan: xi = si (i = 1,2,,n) Set aktivasi unit keluaran: y = t Perbaiki bobot menurut persamaan: wi baru = wi lama + w (i = 1,2,,n) dengan w = xi * t 3 Perbaiki bias menurut persamaan bbaru = blama+ t

CONTOH Buatlah model Hebb untuk menyelesaikan fungsi

logika AND dengan input dan output biner ?x1 1 1 0 0 x2 1 0 1 0 y 1 0 0 0

SOLUSIx1 1 1 0 0 x2 1 0 1 0 b 1 1 1 1 t 1 0 0 0 w1 1 0 0 0 w2 1 0 0 0 wb 1 0 0 0 w1 1 1 1 1 w2 1 1 1 1 wb 1 1 1 1

Bobot baru jaringan hasil training: w1 = 1 w2 = 1 wb = 1

SIMULASI Masukan dan keluaran binerw11 1 0 0

w21 0 1 0

net = (xi*wi) + wb(1 . 1) + (1 . 1) + 1 (1 . 1) + (0 . 1) + 1 (0 . 1) + (1 . 1) + 1 (0 . 1) + (0 . 1) + 1

Y = f(net) = 1, jika net 0 Y = f(net) = 0, jika net 01 1 seharusnya 0 1 seharusnya 0 1 seharusnya 0

Pola tidak dikenali oleh jaringan

CONTOH Buatlah model Hebb untuk menyelesaikan fungsi

logika AND dengan input biner, output bipolar ?x1 1 1 0 0 x2 1 0 1 0 y 1 -1 -1 -1

SOLUSIx1 1 1 0 0 x2 1 0 1 0 b 1 1 1 1 t 1 -1 -1 -1 w1 1 -1 0 0 w2 1 0 -1 0 wb 1 -1 -1 -1 w1 1 0 0 0 w2 1 1 0 0 wb 1 0 -1 -2

Bobot baru jaringan hasil training: w1 = 0 w2 = 0 wb = -2

SIMULASI Masukan dan keluaran binerw11 1 0 0

w21 0 1 0

net = (xi*wi) + wb(1 . 0) + (1 . 0) + (-2) (1 . 0) + (0 . 0) + (-2) (0 . 0) + (1 . 0) + (-2) (0 . 0) + (0 . 0) + (-2)

Y = f(net) = 1, jika net 0 Y = f(net) = -1, jika net 0(-1 )harusnya 1 -1 -1 -1

Pola tidak dikenali oleh jaringan

CONTOH Buatlah model Hebb untuk menyelesaikan fungsi

logika AND dengan input output bipolar ?x1 1 1 -1 -1 x2 1 -1 1 -1 Y 1 -1 -1 -1

SOLUSIx1 1 1 -1 -1 x2 1 -1 1 -1 b 1 1 1 1 t 1 -1 -1 -1 w1 1 -1 1 1 w2 1 1 -1 1 wb 1 -1 -1 -1 w1 1 0 1 2 w2 1 2 1 2 wb 1 0 -1 -2

Bobot baru jaringan hasil training: w1 = 2 w2 = 2 wb = -2

SIMULASI Masukan dan keluaran binerw11 1 -1 -1

w21 -1 1 -1

net = (xi*wi) + wb(1.2) + (1.2) + (-2) (1.2) + (-1.2) + (-2) (-1.2) + (1.2) + (-2) (-1.2) + (-1.2) + (-2)

Y = f(net) = 1, jika net 0 Y = f(net) = -1, jika net 01 -1 -1 -1

Pola dikenali oleh jaringan

Sumarry Jaringan tidak akan mampu mengenali pola jika target

keluaran (y) = 0. Perubahan bobot didasarkan perkalian masukan dan target, jika target =0 maka perubahan bobot juga =0 Solusi yang diberikan, minimal keluaran harus dijadikan bentuk bipolar atau masukan dan target dijadikan bipolar.

TUGAS# PENGENALAN POLA Diketahui 2 pola seperti huruf (x) dan (.) seperti tampak pada gambar.

Gunakan jaringan Hebb untuk mengenali pola tersebut ? Catatan: untuk merepresentaikan kasus ini karakter (x) diberi nilai =1, dan

karakter (.) diberi nilai = -1) Arsitektur jaringannya adalah 20 unit input dan 1 unit output . Target =

1 untuk huruf H dan target = -1 untuk huruf F .X X X X X . . X . . . . X . . X X X X X X X X X X X . X . . X . X . . X . . . .