Sistema de Toma de Decisiones 1
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 1
Tipos de decisiones y su
influencia en la empresa. Repercusin de la decisin.
Planteamientos previos.
Ambiente de la decisin. Decisin Programable/no programable.
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3. La Toma de Decisiones
Repercusin de la decisin
La decisin es fundamental en la empresa ya
!ue seg"n las decisiones !ue tome #sta$ se
alcan%aran unos ob&etivos u otros.
'b&etivos estrat#gicos largo pla%o( )ercado en el !ue nos ubicamos
'b&etivos t*cticos
a medio pla%o( Planes espec+ficos$ recursos asigna..
'b&etivos operativos
corto pla%o( como sustituir a un operario con gripe.
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3. La Toma de Decisiones 3
Planteamientos previos.
Las decisin puede platearse de forma(
'b&etiva vs. ,ub&etiva
Anal+tica vs. ,ist#mica.
-st*tica vs. Din*mica.
Determinista vs. Probabil+stica
,eg"n el planteamiento !ue agamos
obtendremos unos resultados diferentes en la
toma de decisin y sus consecuencias.
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3. La Toma de Decisiones
'b&etiva vs. ,ub&etiva
Puede darse el caso de tener !ue basarnos
en ecos !ue nos influyen o de los !ue no
disponemos de un modelo ob&etivo.
?
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3. La Toma de Decisiones 0
Anal+tica vs. ,ist#mica.
Anal+tica( Disponemos de un modelo
matem*tico construido con la informacin
disponible y del !ue !ueremos conocer la
me&or opcin.
Disponemos de un modelo construido a partir
de una simplificacin del problema y !ue nos
permite simular diferentes situaciones lo !uenos lleva acia una solucin.
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3. La Toma de Decisiones
-st*tica vs. Din*mica.
Los modelos est*ticos no tienen en cuenta
la variable tiempo.
-n los modelos din*micos la variabletiempo es fundamental.
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3. La Toma de Decisiones 2
Determinista vs. Probabil+stica
Determinista( ono%co todos los datos
necesarios de la realidad. ,i tomo una
opcin$ se cual ser* el resultado preciso.
-n los modelos probabilisticos las variables
son aleatorias y los resultados tambi#n.
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3. La Toma de Decisiones 4
Ambiente de la decisin
erte%aono%co los estados de la naturale%a con total seguridad.
Riesgo5o se !ue estado de la naturale%a se dar*$ pero cono%co sus
probabilidades.
6ncertidumbre estructurada cono%co los estados$ no la probabilidad.
6ncertidumbre no estructurada5o cono%co ni los estados !ue se pueden dar.
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3. La Toma de Decisiones 7
Decisin Programable /
5o8Programable Decisiones programables
,on a!uellas !ue se dan en con problemas
rutinarios o estructurados$ suelen e9istir
precedentes.
Decisiones no programables
,on las !ue se dan en situaciones no
estructuradas$ nuevas$ mal definidas y denaturale%a no recurrente.
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3. La Toma de Decisiones 1:
5ivel directivo ; tipo decisin
AltaDireccin
Directoresde primer
nivel
Direccin
media
Naturaleza
Problema
Naturaleza
Toma decisin
Estructurada
No
estructurada
Programable
No
programable
Nivel
Jerrquico
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3. La Toma de Decisiones 11
5ivel directivo e informacin.
Costeparala
orga
nizacin
Distancia desde la cpula organizativa
Coste
coordinacin
Coste
informacin
Coste total
localizacin optima!
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3. La Toma de Decisiones 1
-l proceso de toma de
decisiones. Definicin del problema.
An*lisis de la informacin disponible.
Desarrollo de soluciones alternativas. ,eleccin de la alternativa.
6mplantacin de la estrategia elegida.
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3. La Toma de Decisiones 13
Definicin del problema.
Para !ue tengamos un problema ace falta(
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3. La Toma de Decisiones 1
An*lisis de la informacin
disponible. 6nvestigar la situacin de partida.
6dentificar las variables del problema.
=alorar las variables(De forma cuantitativa si es posible$
De forma cualitativa si no ay alternativa.
6dentificar las variables y valores en elob&etivo.
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3. La Toma de Decisiones 10
Desarrollo de soluciones
alternativas. -l punto central de la toma de decisiones es el
disponer de alternativas.
>?ue libertad de decisin tiene una persona !ue slo
puede optar por una alternativa@,i slo parece aber una forma de acer las cosas$
posiblemente sea una mala opcin.
omo veremos el traba&o en grupo es un bueno
medio para obtener alternativas para solucionar
un problema.
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3. La Toma de Decisiones 1
,eleccin de la alternativa.
Tres enfo!ues(
onfian%a en el pasado e9perienciaB
-9perimentacin.
6nvestigacin y an*lisis.
-9perimentacin
6nvestigacin y An*lisis
onfian%a
en elPasado
>mo escoger unade varias opciones 'pcinTomada
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3. La Toma de Decisiones 12
6mplantacin de la estrategia
elegida. -ste es un problema operativo$ por lo !ue no
abundaremos en #l.
-s importante el obtener feedbacC de la
solucin implantada(
,i ay problemas es posible !ue tengamos una
segunda oportunidad.
,in feedbacC no se obtiene e9periencia.
,i el feedbacC es malo$ aprenderemos ...
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3. La Toma de Decisiones 14
erramientas para la toma de
decisiones. )odeli%acin )ec*nica.
erramientas para la decisin con certe%a.
riterios de decisin en incertidumbre.5os enfrentamos a la naturale%a.
5os enfrentamos a otro &ugador.
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3. La Toma de Decisiones 17
)odeli%acin )ec*nica.
Reuniremos en un modelo los siguientes
elementos b*sicos de una decisin(
-strategias$ cursos de accin con variables
controlables.-stados de la naturale%a.
Resultados !ue se obtendr*n en un caso dado.
Probabilidad de !ue se produ%ca un estado de la
naturale%a.
riterio de decisin$ >mo actuamos@
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3. La Toma de Decisiones :
)atri% de decisin
,ucesos 1 E 5-stados 5aturale%a 5
15
E 5
n
Probabilidad P1
P
E Pn
-strategia 1 R 11 R1 E R1n-strategia R
1R
E R
n
E
-strategia m R m1 Rm E Rmn
-
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3. La Toma de Decisiones 1
erramientas para la decisin
con certe%a. -n la decisin con certe%a$ lo !ue se ace es
obtener el resultado esperado para cada
alternativa y seleccionar a!uel !ue optimi%a
nuestra funcin ob&etivo.
Ptas.
5"mero de unidades vendidas
6ngreso porla unidad 5
oste de vender
la unidad 5
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3. La Toma de Decisiones
riterios de decisin en
incertidumbre. on poca informacin ace acto de
presencia la sub&etividad.
,i estamos en una situacin no estructurada$ la
erramienta es la pura intuicin.
,i la incertidumbre esta estructurada la persona
optara por diferentes opciones seg"n su
optimismo o pesimismo.
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 3
6ncertidumbre y nos enfrentamos
a la naturale%a. )odelo de Laplace
'ptimista
Pesimista urFic%
,avage
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3. La Toma de Decisiones
)odelo de Laplace
Desconocemos las probabilidades de cada
estado de la naturale%a.
Asumimos !ue todos son e!uiprobables.
alculamos las medias aritm#ticas de cada
alternativa y elegimos a!uella con valor
medio m*s favorable.
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3. La Toma de Decisiones 0
'ptimista
-l decisor piensa !ue con la alternativa !ue
tome$ suceder* lo me&or para #l.
,e determina el resultado m*s favorable con
cada estrategia. ,e selecciona la estrategia
!ue ofrece el m*s favorable de todos.
Tambi#n se le llama ma9i;ma9 mini;min
seg"n el caso.
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3. La Toma de Decisiones
Pesimista o de Fald.
-l decisor piensa !ue tome la alternativa !ue
tome$ suceder* lo peor para #l.
,e determina el resultado m*s desfavorable
con cada estrategia. ,e selecciona la
estrategia !ue ofrece el m*s favorable de
todos los determinados.
Tambi#n se le llama ma9i;min mini;ma9seg"n el caso.
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 2
urFic% optimismo parcialB
,e basa en los resultados de los criterios
optimista y pesimista.
6ntroduce un coeficiente de optimismo ""
comprendido entre : y 1. -l coeficiente de pesimismo es "#$
".
Para cada alternativa se calcula(
iG % )e&oriH #$B I Peori
,e toma la alternativa con im*s favorable.
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 4
,avage m+nimo pesarB
-l decisor tiene aversin a arrepentirse si se
e!uivoca en la alternativa.
,e a de construir la matri% de pesares(
Para cada columna se toma el valor de la me&or
opcin.
ada elemento de la columna se calcula como
diferencia entre el valor del caso y la me&oropcin$ !ue ser+a nuestro pesar.
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3. La Toma de Decisiones 7
5os enfrentamos a otro &ugador.
Aora ya no
esperamos !ue la
naturale%a se comporte
de forma a%arosa. -s de esperar !ue
nuestro competidor
tambi#n bus!ue su
me&or opcin.
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3. La Toma de Decisiones 3:
lasificacin de &uegos
antidad de participantes.
Janancia total
,uma 5ula
,uma 5o 5ula( onstante$ =ariable.
5"mero de &ugadas.
6nformacin ompleta o incompleta. Kugada racional ; al a%ar.
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3. La Toma de Decisiones 31
Lan%amiento de un programa
emos detectado un nico Domtico.
m( programa )+nimo
( Programa ompleto
,( Programa ,emicompleto
-9iste una empresa $ !ue puede competir.
si( ,aca programa
no( 5o saca programa.
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 3
5uestros beneficios son(
m$ si( Pierdo :: unidades.
m$ no( 'btengo :: unidades.
$ si ( Pierdo 1:: unidades. $ no ( 'btengo 3:: unidades.
,$ si ( 'btengo 1:: unidades.
,$ no ( 'btengo :: unidades.
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3. La Toma de Decisiones 33
Decisiones ,ecuenciales
)ucas veces podemos observar un curso
de acciones posibles y no slo una
alternativa en este momento.
Tengo(
Puntos de Decisin(
Acontecimientos(
Resultados esperados(
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 3
Puntos de Decisin(
,e nos presentan varias opciones y nosotros
seleccionamos el curso de accin.
Acontecimientos(
,ucesos inciertos !ue pueden darse cuando
emos optado por una opcin.
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 30
Procedimiento para seleccionar.
,e parte de los resultados esperados y(
,e estima la esperan%a en cada acontecimiento
,e selecciona la me&or opcin en cada punto de
decisin. asta !ue se llega al punto actual en donde
seleccionaremos nuestra me&or opcin.
Tener en cuenta !ue con este sistema puede !ue
perdamos muco$ la empresa debe poder aguantar
las perdidas.
-n la vida real nos
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 3
-n la vida real nos
encontraremos con problemas del
tipo( Tenemos !ue optar por una erramienta dedesarrollo$
ay !ue seleccionar a un candidato para
traba&ar en nuestra empresa.
ay !ue decidirse por un e9amen de dos
!ue coinciden en feca y ora...
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7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1
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3. La Toma de Decisiones 32
?u# significa esto
omo personas$ tomamos decisiones
constantemente.
5o todas las decisiones re!uieren de un
proceso estricto. Puede ser !ue no este ni
estructurada la situacin.
,i un ciempi#s tuviese !ue decidir de forma
no instintiva sus patas$ no se mover+a.
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3 L T d D i i 34
ibliograf+a(