Sistema de Informacion

Universidad Autónoma del Carmen

Antología ComentadaSistemas de Información

Título de la presentación:Antología de Sistemas de Información

M.I. Beatriz Herrera SánchezM.I. Judith del Carmen Santiago PérezM.I. Ricardo Armando Barrera Cámara

M.C. Fernando Sánchez MartínezM.I. Elvia Elvira Morales Turrubiates

[email protected]@[email protected]@[email protected]

Dependencia del Área Ciencias de la InformaciónCuerpo Académico Tecnologías de Información

mailto:[email protected]





Universidad Autónoma del Carmen Cuerpo Académico Tecnologías de Información

Academia de Sistemas de Información

Cd. del Carmen Campeche a Septiembre 2006.

Contenido

INTRODUCCIÓN...........................................................................................................................................2

CAPITULO I SISTEMA...............................................................................................................................3

1.1. DEFINICIÓN........................................................................................................................................31.2 CLASIFICACIÓN DEL SISTEMA............................................................................................................41.3 ELEMENTOS.......................................................................................................................................41.4 TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS.......................................................................................................41.5 EL ENFOQUE DE SISTEMAS..............................................................................................................131.6 CARACTERÍSTICAS DEL ENFOQUE....................................................................................................23

CAPITULO II INFORMACIÓN...............................................................................................................25

2.1. DEFINICIÓN Y TIPOS.........................................................................................................................252.2. ATRIBUTOS DE LA INFORMACIÓN....................................................................................................262.3. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN...........................................................................................................282.4. FUENTES DE INFORMACIÓN..............................................................................................................302.5. PROBLEMAS CON LAS FUENTES.......................................................................................................302.6. EL VALOR DE LA INFORMACIÓN......................................................................................................30

CAPITULO III SISTEMAS DE INFORMACIÓN..................................................................................33

3.1. DEFINICIONES, TIPOS Y USOS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.................................................333.2. RAZONES DE SU EXISTENCIA...........................................................................................................413.3. ELEMENTOS.....................................................................................................................................423.4. ACTIVIDADES...................................................................................................................................423.5. EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN............................................................................433.6. TENDENCIAS FUTURAS.....................................................................................................................463.7. LAS ORGANIZACIONES ENFOCADAS COMO SISTEMAS......................................................................473.8. EFECTOS EN LAS ORGANIZACIONES.................................................................................................483.9. NECESIDADES ADMINISTRATIVAS....................................................................................................48

CAPITULO IV NECESIDADES DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DEDICIONES........50

4.1. NATURALEZA DE LOS PROBLEMAS..................................................................................................504.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.......................................................................................................504.3. PROCESO DE SOLUCIÓN DEL PROBLEMA..........................................................................................504.4. PROCESO DE DECISIÓN.....................................................................................................................514.5. MODELO DEL PROCESO DE DECISIÓN...............................................................................................52

CAPITULO V CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS..........................................................................54

5.1. ETAPAS DEL CICLO DE VIDA PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS.............................................545.2. MODELO EN CASCADA....................................................................................................................575.3. MÉTODO DEL PROTOTIPO DE SISTEMAS.........................................................................................585.4. DESARROLLO RÁPIDO DE APLICACIONES.......................................................................................595.5. MODELO EN ESPIRAL......................................................................................................................60

CAPITULO VI TECNOLOGIAS PARA LA IMPLEMENTACION DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN..........................................................................................................................................63

6.1. SOFTWARE DE USO COMERCIAL.....................................................................................................63

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6.2. HERRAMIENTAS ASISTIDAS POR COMPUTADORAS..........................................................................656.3. CLASIFICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS AUTOMATIZADAS............................................................676.4. COMPONENTES DE LAS HERRAMIENTAS AUTOMATIZADAS............................................................68VII CONCLUSIONES........................................................................................................................................72Bibliografía....................................................................................................................................................73

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3.1. Introducción

Con el presente trabajo se pretende proporcionar conocimiento a cerca de los sistemas y especialmente a los sistemas de información. Como seres humanos todo nuestro cuerpo trabaja con sistemas por ejemplo: el sistema respiratorio, el sistema nervioso, el sistema digestivo, etc. Y es desde ahí dónde nosotros podemos visualizar diversos sistemas siendo este un conjunto de elementos que interactúan entre si para lograr un fin común.Los sistemas pueden clasificarse en diversas formas de acuerdo a su función tenemos sistema naturales, artificiales, hombre-máquina, mecánicos, sociales, etc. Y todos ellos trabajan de diferente forma pero con un objetivo.Todo sistema requiere de una información siendo esta un conjunto de datos y este es un conjunto de caracteres, símbolos que impulsan a una acción y entonces un sistema de información es utilizado para la manipulación de información, misma que tiene que viajar por un canal de comunicación y por ende debe de haber un emisor y un receptor quienes envían y reciben datos procesados, es importante señalar que debido a la necesidad de manipular grandes cantidades de información aparecen los sistemas de información, los cuales permiten procesar mucha información. Siendo sistema de información un conjunto de elementos que interactúan entre si para apoyar a las actividades de una empresa o negocio tomando en cuenta los elementos que van a permitir realizar actividades de entrada, proceso, almacenamiento y salida de información, estos sistemas de información pueden ser transacionales que permiten apoyar a trabajos que impliquen entradas y salidas o movimientos, otro tipo de sistema de información son los de apoyo a decisiones que van a permitir al usuario tomar decisiones de acuerdo a los resultados que genere el sistema, también están los estratégicos que van a permitir que el usuario puedan elegir estratégicas de acuerdo a los resultado obtenidos en el sistema. Y para llevar a cabo el desarrollo de un sistema de información es importante llevar a cabo un proceso de identificación de las necesidades de información para la toma de decisiones desde conocer el problema hasta elegir una mejor alternativa de solución y para todo tipo de desarrollo de proyecto o de sistemas de información se requiere de un ciclo de vida que permite desarrollar por etapas o fases el desarrollo del sistemas de información tomando en cuenta una metodología para obtener un sistema terminado, así mismo existen herramientas que sirven de apoyo al desarrollo de sistemas de información como son las herramientas CASE que apoyan en algunas etapas en el desarrollo de sistemas de información.

Cada uno de los temas que se desarrollan en este trabajo nos permite empaparnos sobre los sistemas de información y nos da la base para poder avanzar en lo que respecta al área de tratamiento de información.

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CAPITULO I SISTEMA

1.1.Definición

Un sistema es: Parte del universo con una extensión limitada en espacio y tiempo. Existen mayor cantidad de correlaciones y correlaciones más fuertes entre

una parte del sistema y otra; que entre esta parte del sistema y partes fuera del sistema.

Podemos definir una "parte" como el resultado de dividir mentalmente al universo. Esta división la podemos hacer en varios niveles. Una parte también resulta cuando dividimos mentalmente a una parte. Determinamos un sistema, separando (mentalmente) aquellas partes del universo que tienen una intensa correlación entre sí, del resto del universo. Por el concepto "correlación" entendemos una relación estadística entre el antes y el después. Para una explicación más exhaustiva, ver Correlaciones. Para cada sistema existen correlaciones predominantes. Algunos tienen correlaciones gravitacionales, electromagnéticas o de comunicación. Para cada sistema específico podemos confeccionar una lista de muchas correlaciones, cada vez con menos fuerza. Sería imposible e innecesario tener en cuenta todas las correlaciones existentes. Normalmente, al definir un sistema, solamente tenemos en cuenta las correlaciones más fuertes.

Un Sistema es: Es un conjunto de componentes que interaccionan entre sí para lograr un objetivo común. Los sistemas son todo lo que rodea al ser humano; por ejemplo, se sienten sensaciones físicas originadas por un complejo sistema nervioso, un conjunto de partes que incluye al cerebro, espina dorsal, nervios y células sensitivas especiales debajo de la piel, que trabajan conjuntamente para hacer sentir calor, frío, comezón, etc. El hombre se comunica por medio del lenguaje, que es un sistema altamente desarrollado de palabras y símbolos que tienen significado; vive de acuerdo con un sistema económico en el cual los bienes y servicios se intercambian por otros de valor comparable. Con frecuencia no se advierte; pero un negocio también es un sistema. Sus partes tienen nombres como mercadotecnia, producción, ventas, investigación, embarque, contabilidad y personal. Estos componentes trabajan todos juntos para crear una utilidad que beneficie a los empleados y a los accionistas de la firma. Cada una de estas partes es un sistema en sí mismo. Cuando se comienza a ver lo abundante que son los sistemas, no sorprende darse cuenta que cada sistema del negocio depende de una o más entidades abstractas llamadas sistemas de información. Por medio de estos sistemas los datos pasan de una persona o departamento a otro y puede realizarse cualquier cosa, desde comunicaciones entre oficinas y comunicaciones telefónicas, hasta un sistema de computadora que genere informes periódicos para diferentes usuarios. Los sistemas de información, sirven a todos los sistemas de un negocio. Ellos son el lazo que mantiene unidos a

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diferentes componentes en forma total, que pueden trabajar de manera efectiva hacia el mismo objetivo.

1.2 Clasificación del Sistema

Sistema natural: Todo aquel sistema cuyo origen sea la naturaleza.Sistema cerrado : Es aquel sistema que no interactúa con su medio ambiente, es decir, es el que automáticamente controla o modifica su propia operación al responder a los datos generados por el sistema mismo. Sistema abierto: Sistema que interactúa con su medio ambiente, es decir, es aquel que no provee su propio control o automatización. Sistemas estacionarios: Son aquellos que no cambian en función del tiempo o periódicos.

Sistemas no estacionarios: Son aquellos que son modificados en función al tiempo.

Sistema Duro: Son aquellos sistemas que si tienen algún problema tiene una y solo una solución y no depende de los sentimientos humanos.

Sistema Suave: Son aquellos sistemas que si tienen algún problema existen varias posibilidades de solución y dependen de los sentimientos de las personas.

1.3 Elementos

Se entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez identificados los elementos pueden ser organizados en un modelo. Los elementos son: Variables, Parámetros del sistema, Componentes., Atributos de los componentes, Estructura, Proceso Fronteras, Interfases Entropía Homeostasis Equifinidad y multifinalidad, Características operacionales de los sistemas.

1.4 Teoría General De Sistemas

Principia Temática

Reseña

Teoría: theoría, del griego que significa examinar.

Sistema: Viene del griego systema, que significa conjunto de reglas, principios o medidas, enlazados entre sí. Conjunto de cosas o partes coordinadas según una ley, o que, ordenadamente relacionadas entre sí, contribuyen a determinado objeto o función. Colección de definiciones y reglas operativas que se introducen con un objetivo definido común ya sea natural o no natural. La definición de teoría de sistemas la introdujo Ludwig von Bertalanffy, en un sentido amplio. Para él, la TGS debería constituirse en un mecanismo de

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integración entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un instrumento básico para la formación y preparación de científicos. Por supuesto, es posible restringirse al sentido técnico, desde el punto de vista matemático, como tantas veces se hace, pero esto no parece del todo recomendable, en vista que abundan los problemas de sistemas que requieren una teoría no disponible al presente, todavía, en términos matemáticos. Siendo actualmente los sistemas un tema de moda, abundan las definiciones. El concepto de sistemas ha sido utilizado por dos líneas de pensamiento diferente. La primera es la teoría de sistemas generales, corriente iniciada por Bertalanffy y continuada por Boulding y otros. El esfuerzo central de este movimiento es llegar a la integración de las ciencias. El segundo movimiento es mas practico y se conoce con el nombre de Ingeniería de sistemas o ciencias de sistemas, iniciada por la investigación de operaciones y seguida por la administración científica y finalmente por el análisis de sistemas.

Los sistemas de información son aquellos sistemas creados por analistas y administradores para llevar a cabo tareas especificas esenciales para el funcionamiento de la organización. Estas tareas varían desde el simple procesamiento de datos, como preparar las facturas de los clientes, hasta proveer análisis complejos en los cuales se basa la administración de la organización. El conocimiento que requieren los administradores acerca del sistema de información tiene 2 categorías generales: Aspectos Principales

Ciencia de los sistemas, o sea la exploración y la explicación científica de los sistemas de varias ciencias (física, biología, psicología, ciencias sociales...), con la teoría general de los sistemas como doctrina de principios aplicables a todos los sistemas.Tecnología de los sistemas, es decir, el de los problemas que surgen en la tecnología y la sociedad moderna y que comprende tanto el hardware de computadoras, automatización, maquinaria autorregulada, etc., como el software de los nuevos adelantos y disciplinas teóricas.Filosofía de los sistemas, a saber, la reorientación del pensamiento y la visión del mundo resultante de la introducción del sistema como nuevo paradigma científico. Al igual que toda teoría de gran alcance, tiene sus aspectos meta científicos o filosóficos. Objetivo de la Teoría General De Sistemas

Todos los sistemas de información implican tres actividades principales: reciben datos como entrada, procesan los datos por medio de cálculos, combinan elementos de los datos, actualizan cuentas, etc., y proporcionan información como salida.

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Por tanto, un sistema de información recibe y procesa datos y los transforma en información. Un sistema de procesamiento de datos podría llamarse “generador de información”.

La Teoría General de Sistemas pretende capitalizar la existencia de paralelismo entre diferentes campos científicos y suministrar las bases para una teoría integrada de organización y de la complejidad. Podemos considerar a la Teoría General de Sistemas como una ciencia de la globalidad (holísta), en donde las ciencias rigurosas y exactas como la ingeniería y la organización pueden convivir con las ciencias humanas como las ciencias políticas y morales, la sociología, la psicología o las que por su juventud han sido integradas casi desde su nacimiento, como la informática, la inteligencia artificial y la ecología. Un paradigma es, en cierta forma, un punto de vista respecto a la realidad, una forma de entender el que hacer científico. El paradigma de sistemas en el contexto histórico definido por la aparición de disciplinas como la informática (C.Shannon y W.Weaver), la cibernética (N. Wiener), y la Teoría General de Sistemas (Bertalanffy), hace su aparición la Dinámica de Sistemas (J.Forrester). A esta última cabe considerarla como una metodología específica inmersa en el movimiento filosófico, científico y técnico que representan aquellas tres disciplinas mayores. El conjunto de todas estas disciplinas constituye la manifestación del llamado paradigma de sistemas, empleando el término paradigma en el sentido dado por Kuhn. En su teoría de las revoluciones científicas. Un paradigma es, en cierta forma, un punto de vista respecto a la realidad, una forma de entender el que hacer científico. El paradigma de sistemas está formado por los métodos científicos de estudio de los problemas del mundo real que adoptan una óptica globalizadora (holística) por oposición a los métodos de tipo analítico y reduccionista. Es decir, se centra en los métodos de estudio de la realidad para los que lo importante es la consideración de las unidades que resultan de la interacción entre las partes, y no del análisis de las partes aisladas. Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla en fenómenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus raíces están en el área de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas artificiales (máquinas). Mientras más equivalencias reconozcamos entre organismos, máquinas, hombres y formas de organización social, mayores serán las posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras más experimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarán en evidencia sus inadecuaciones y deficiencias

Aportes Semánticos

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La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos: Aportes semánticos: Las sucesivas especializaciones de las ciencias obligan a la creación de nuevas palabras, estas se acumulan durante sucesivas especializaciones, llegando a formar casi un verdadero lenguaje que sólo es manejado por los especialistas.

De esta forma surgen problemas al tratarse de proyectos interdisciplinarios, ya que los participantes del proyecto son especialistas de diferentes ramas de la ciencia y cada uno de ellos maneja una semántica diferente a los demás se pretende introducir una semántica científica de utilización universal. Sinergia: significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semi-independientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.

Recursividad: Cada componente es diferente y sinérgica a las demás. Equilibrio: permite cambios durante el proceso de desarrollo de las propuestas, además, en ocasiones, una propuesta puede ser revocada o aceptada sin pasar por todo el proceso de estudio (sistema). El sistema puede cambiar alguno de sus componentes para mejorarlo o reestructurarlo de manera que el desarrollo del objetivo no se pierda en ningún momento. Equifinalidad: El sistema y cada uno de sus componentes deben estar diseñados para alcanzar el mismo objetivo. Homeostasis: La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto. Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución. Perturbación alteración del orden, influencia, interferencia o desviación. Entropía: La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas altamente en trópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo.

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En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más completa y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización creciente. Componentes De Un Sistema

Entidad: Es el conjunto de elementos que conforman al sistema. Atributos: Son las características de las entidades. Actividad: Son los procesos que provocan cambios.

Frontera: Es el límite del sistema con el medio ambiente. Medio ambiente: Todos los objetos que se encuentran fuera de la frontera. Dentro del sistema se considera también, medio ambiente; al espacio donde se desarrolla el sistema, para interactuar con cada uno de los componentes. Aportes Metodológicos

Jerarquía de los sistemas

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o auto estructurado. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad,

comportamiento teleológico y su autoconciencia.7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual,

considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.

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8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas áreas de las ciencias.Esto, que se repite en forma permanente, exige un análisis iterativo que responde a la idea de modularidad que la teoría de los sistemas desarrolla en sus contenidos.Se pretende por comparaciones sucesivas, una aproximación metodológica, a la vez que facilitar la identificación de los elementos equivalentes o comunes, y permitir una correspondencia biunívoca entre las distintas ciencias.Como evidencia de que existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus similitudes estructurales.Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que pueden necesitar un mismo procedimiento.Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo:Este modelo implica por asociación la aplicación previa del modelo del rango.Dado que las organizaciones se encuentran dentro del nivel 8, critica y logra la demolición de los modelos existentes tanto dentro de la sociología como dentro de la administración.

Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:

a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo de equilibrio;b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos organísmicos u homeostáticos.Y dice:"...el modelo de equilibrio es aplicable a tipos de sistemas que se caracterizan por perder organización al desplazarse hacia un punto de equilibrio y con posterioridad tienden a mantener ese nivel mínimo dentro de perturbaciones relativamente estrechas. Los modelos homeostáticos son aplicables a sistemas que tienden a mantener un nivel de organización dado relativamente elevado a pesar de las tendencias constantes a disminuirlo. El modelo procesal o de sistema complejo

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adaptativo se aplica a los sistemas caracterizados por la elaboración o la evolución de la organización; como veremos se benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho dependen de estas". Mientras que ciertos sistemas tienen una natural tendencia al equilibrio, los sistemas del nivel 8 se caracterizan por sus propiedades morfogénicas, es decir que en lugar de buscar un equilibrio estable tienden a una permanente transformación estructural. Este proceso de transformación estructural permanente, constituye el pre-requisito para que los sistemas de nivel 8 se conserven en forma activa y eficiente, en suma es su razón de supervivencia. La Organización Es Un Sistema Socio-Técnico

Una organización es un sistema socio-técnico incluido en otro más amplio que es la sociedad con la que interactúa influyéndose mutuamente.También puede ser definida como un sistema social, integrado por individuos y grupos de trabajo que responden a una determinada estructura y dentro de un contexto al que controla parcialmente, desarrollan actividades aplicando recursos en pos de ciertos valores comunes. A la organización se le percibe como un sistema abierto que intercambia información, energía y materia con el medio ambiente. Subsistemas De Una Organización

Los subsistemas de una organización son: Subsistemas de metas y valores: Subsistema que la organización debe satisfacer en sus relaciones con el medio ambiente. Subsistema técnico: Incluye el conocimiento requerido para desempeñar las tareas, y que afecta la estructura de la organización, así como al subsistema psico-social. Subsistema psico-social: Compuestos de individuos y grupos en interacción. Comprende comportamiento y motivación individuales, relacionales de "status" y "roles", dinámica de grupos, sistemas de influencia, entre otros. Subsistema estructural: Comprende la forma en que las tareas se dividen (diferenciación) y se coordinan (integración). Subsistema administrativo: Cubre toda la organización y la relaciona con el medio, estableciendo metas, formulando planes, determinando estructuras y procesos de control, es decir, es el proceso de dirigir las tareas y organizar los recursos para llegar a las metas de la organización. Existe diferentes enfoques sobre este subsistema, a continuación se dará tres de ellos:

Subsistema administrativo I:Subsistema de planeación Subsistema organizacional Subsistema de dirección

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Subsistema de control Subsistema administrativo II:Subsistema Estratégico Subsistema Coordinativo (táctico) Subsistema operativo Subsistema administrativo III:Subsistema que involucra a toda la compañía, todas sus divisiones y localizaciones. Subsistema que involucra una división de la firma. Subsistema que involucra la interacción departamental dentro de la firma o división. Subsistema que involucra las funciones de un departamento. Subsistema que involucra una función dentro de la función de un departamento Ciencia De Los Sistemas

El sistema, en los casos de sistemas biológicos, está rodeado por un límite o membrana que lo aísla relativamente, separando el endomundo del exomundo. Las membranas de este tipo son siempre selectivamente permeables y juegan un papel capital en la organización de los intercambios entre el sistema y su en torno (o, eventualmente, en los que se operan entre los subsistemas, por lo general ellos mismos, limitados por membranas). Los sistemas metavivientes también desarrollan membranas, aunque, en este caso el concepto en sí debe ser ampliado un poco. Es evidente que las fronteras políticas, los recintos de las empresas y organizaciones, en el caso de las sociedades humanas, o los límites de las termiteras en las sociedades animales, son membranas en el sentido antes definido: son funcionalmente homólogas a las membranas biológicas. Aunque los sistemas sociales son mucho más complejos que los sistemas de ingeniería, el diseño de sistemas sociales ha empleado métodos mucho menos consistentes que los usados para los sistemas técnicos. Al diseñar corporaciones y países, los administradores y políticos se han limitado a intuir y debatir. Las corporaciones y los gobiernos cambian de diseño sin llegar a usar las significativas metodologías de diseño que han estado evolucionando durante los últimos 50 años.Puede que la idea de "diseñar" sistemas sociales no resulte atractiva y que tal diseño parezca mecanicista o autoritario. Sin embargo, todos los sistemas sociales han sido diseñados.Las políticas corporativas, los sistemas de ordenador, los organigramas y las leyes constituyen diseños parciales de sistemas sociales. Los gobiernos promulgan leyes después de un debate superficial. Las leyes reforman sistemas políticos y económicos. Tales rediseños son experimentos que usan a un país como laboratorio. Estos experimentos no incluyen un modelado dinámico de los efectos a largo plazo. Los cambios de políticas corporativas reciben menos análisis incluso.

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Por ejemplo, la reciente tendencia de formar conglomerados corporativos y la reducción de las barreras comerciales constituyen un remodelado gigantesco de la economía mundial sin que se haya prestado una atención apropiada a los resultados. La gente ha diseñado los sistemas en que viven. Las desventajas de tales sistemas derivan de diseños defectuosos, de igual manera que los problemas de una central de energía se originan en su diseño erróneo.La característica esencial de los sistemas sociales, bajo la óptica que aquí interesa, reside en la consideración de que en el interior del mismo se generan las fuerzas que determinan su evolución en el tiempo. Es decir, en el interior de un sistema ser realizan una serie e interacciones entre sus elementos constituyentes que generan el comportamiento dinámico del mismo Durante el último siglo, la frontera del progreso humano ha sido la exploración de la ciencia y la tecnología. La ciencia y la tecnología ya no son fronteras; se han integrado en la textura de la actividad cotidiana. Creo que ahora nos estamos embarcando hacia la próxima gran frontera, que conducirá a un entendimiento mucho mejor de los sistemas sociales y económicos. Tecnología De Los SistemasSistemas De Información Computarizado

Conjunto de elementos que interactúan entre sí para manipular, crear y consultar información, que ayuda a la toma de decisiones. Un sistema de información computarizado esta constituida por los siguientes componentes: Hardware: equipo computacional.Software: todos los programas computacionales. Personal: personal encargado del mantenimiento.Archivos: conjunto de datos.Procedimientos: Políticas para el uso del sistema y entrega de información a los usuarios. Clasificación De Los Sistemas De Información

Los Sistemas de Información se clasifican de la siguiente manera: Sistema de procesamiento de datosProcesa grandes volúmenes de información. Para mejorar las actividades rutinarias. Procesos bien estructurados. Genera resúmenes. Procesos de almacenamiento y recuperación, cálculos, clasificación y ordenamiento. Sistema de información gerencialToma en cuenta la función del procesamiento de datos. Soporta una gran gama de tareas organizacionales, más que los sistema procesadores de datos, incluyendo análisis, decisión y toma de decisión; como ayuda. Se basa en hechos pasados. Reparte la información relevante para una buena toma de decisión. Procesos bien estructurados y periódicos.

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Sistema de apoyo a la toma de decisionesReportes únicos Procesos semi o no estructurados. Factores que afectan a la toma de decisión son desconocidos o poco accesibles. Interactivo es decir puede conducir a otros requerimientos. Ayuda a la toma de decisión. No tiene una base datos como los anteriores o si los tiene son insuficientes. Se manipula la información según las necesidades del usuario. Sistemas expertosLenguaje natural (inteligencia artificial) Toma de decisión heurístico. No tiene una base de datos sino una base de conocimiento de expertos. Responde a preguntas. Pide aclaraciones. Hace aclaraciones. Puede tomar decisiones o sugerencias. Aprende. En general razona, deduce y hace juicios en diversos grados de dificultad Filosofía De Los Sistemas

La Teoría General de Sistemas(TGS) y la Cibernética han ido emergiendo como metodologías de estudio y resolución, dando respuesta a interrogantes acerca de los sistemas complejos. La TGS estudia la organización interna de los sistemas, sus interrelaciones recíprocas, sus niveles jerárquicos, su capacidad de variación y adaptación, la conservación de su identidad, su autonomía, las relaciones entre sus elementos, las reglas de su organización y crecimiento, las condiciones de su conservación, de sus posibles o probables estados futuros, de su desorganización y destrucción, etc. La Cibernética se ocupa de las retroalimentaciones, de las regulaciones, de los controles, de las condiciones de estabilidad de los sistemas complejos, y por otra parte, de la naturaleza de la información y de su transmisión. Todos estos temas tienen en común el tratamiento de relaciones internas y/ o externas, simultáneas y/o secuenciales, entre numerosos elementos y/o grupos de elementos, que no pueden ser desconectados sin destruir la esencia del sistema, es decir, su unidad e identidad. De estas nociones abstractas, pueden extraerse modelos de sistemas reales. El valor transdisciplinario de la TGS y la Cibernética, reside en la posibilidad de obtener modelos que exhiben características comunes, aunque referidas a sistemas diferentes.

1.5 El Enfoque de Sistemas

La vida en un complejo mundo fragmentado de recursos limitados.

La vida en sociedad está organizada alrededor de sistemas complejos en los cuales, y por los cuales, el hombre trata de proporcionar alguna apariencia de orden a su universo. La vida está organizada alrededor de instituciones de todas clases; algunas son estructuradas por el hombre, otras han evolucionado, según parece sin diseño convenido.

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Algunas instituciones, como la familia, son pequeñas y manejables; otras, como la política o la industria, son de envergadura nacional y cada día se vuelven más complejas. Algunas otras son de propiedad privada y otras pertenecen al dominio público. En cada clase social, cualquiera que sea nuestro trabajo o intento, tenemos que enfrentarnos a organizaciones y sistemas.

Un vistazo rápido a esos sistemas revela que comparten una característica: la complejidad. Según la opinión general, la complejidad es el resultado de la multiplicidad y embrollo de la interacción del hombre en los sistemas. Visto por separado el hombre es ya una entidad compleja. Colocado en el contexto de la sociedad, el hombre está amenazado por la complejidad de sus propias organizaciones.

Cuando se vuelva absolutamente necesario tomar un enfoque más amplio de “totalidad del sistema” (holístico) a los problemas, en lugar de tropezar y caer en el lodazal de las pequeñas soluciones que sólo abarcan una parte del problema y del sistema, y que olvidan tomar en consideración interacciones e interrelaciones con los demás sistemas. Es obvio que este autor es de la opinión predispuesta que el tiempo es ahora. Los recursos no sólo están disminuyendo, sino que también están mal distribuidos.

Es obvio que para resolver estos problemas se requiere una amplia visión, lentes telescópicos que abarquen el espectro total del problema, y no sólo una porción aislada de éste.

El enfoque de sistemas es la filosofía del manejo de sistemas por los cuales debe montarse este esfuerzo.

Los “problemas de sistemas” requieren “soluciones de sistemas”, lo cual, significa que debemos dirigirnos a resolver los problemas del sistema mayor con soluciones que satisfagan no sólo los objetivos de los sub sistemas, sino también la sobre vivencia del sistema global.

Los métodos antiguos de enfrentar los problemas ya no son suficientes. Debe pensarse en sustituirlos por otros nuevos. Debe realizarse un ataque de frente para resolver los problemas que afectan a nuestro sistema.

Creemos que se ha hecho un inicio honesto de esta actualización de métodos mediante la introducción y adopción del enfoque de sistemas, que es una forma de pensamiento, una filosofía práctica y una metodología de cambio.

El enfoque de sistemas puede muy posiblemente ser “la única forma en la que podamos volver a unir las piezas de nuestro mundo fragmentado: la única manera en que podamos crear coherencia del caos.”

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El enfoque de sistemas se originó fundamentalmente en dos campos. En el de las comunicaciones donde surgieron los primeros Ingenieros de sistemas cuya función principal consistía en aplicar los avances científicos y tecnológicos al diseño de nuevos sistemas de comunicación. En el campo militar durante la segunda guerra mundial y en particular durante la Batalla de la Gran Bretaña surgió la necesidad de optimizar el empleo de equipo militar, radar, escuadrillas de aviones. etc.

El enfoque de sistemas, surge con preponderancia después de la segunda guerra mundial, cuando el extraordinario aumento de la complejidad del equipo de defensa culminaron en una nueva perspectiva de la administración y del diseño de ingeniería.La metodología desarrollada para la solución de estos problemas ha ido incorporando nuevos desarrollos científicos par resolver los complejos problemas relacionados en el diseño y empleo de sistemas de proyectiles dirigidos en la época de la posguerra.

Entre los acontecimientos que han tenido mayor impacto en el desarrollo de sistemas debe destacarse el descubrimiento de la programación lineal en 1947 y la introducción de la computadora digital. Ambos han sido instrumentales en el avance del enfoque de sistemas al permitir el estudio cuantitativo de sistemas caracterizado por un gran número de variables.

El enfoque sistémico, para muchos autores es una representación sin definición, el enfoque sistémico no tiene relación con el acercamiento sistemático –científico- que consiste en acercarse al problema y desarrollar una serie de acciones de manera secuencial. El enfoque sistémico se distingue –diferencia- de la Teoría General de Sistemas desde la perspectiva de constitución de conocimientos, el enfoque no es una epistemología, mas recoge ideas teóricas de la práctica de esta. El enfoque de sistemas va mas allá del enfoque Cibernético que en sí se orienta a la búsqueda de la regulación.

El enfoque sistémico caracteriza al desenvolvimiento de ideas de sistemas en sistemas prácticos y se debe considerar como la acción de investigación para concretar el uso de conceptos de sistemas en la conclusión de problemas. La ingeniería de Sistemas, como precepto de idea de transformación, sinónimo de cambio y superación de aspectos tangibles de la realidad considera como un componente fundamental al enfoque de sistemas-

El Enfoque De Sistemas Conceptualización.

Gerez & Grijalva:

El enfoque de sistemas a una técnica nueva que combina en forma efectiva la aplicación de conocimientos de otras disciplinas a la solución de problemas que envuelven relaciones complejas entre diversos componentes.

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Un aspecto importante del enfoque de sistemas a su aplicación al desarrollo y empleo de nuevas tecnologías tan pronto como consideración técnica y económica lo permitan. El enfoque de sistemas difiere del diseño convencional en la mayor generalidad de su metodología.

Thome & Willard:

Los autores describen el enfoque de sistemas en los términos siguientes:

El enfoque de sistemas es una forma ordenada de evaluar una necesidad humana de índole compleja y consiste en observar la situación desde todos los ángulos (perspectivas). El enfoque de sistemas de dirigirse de la TGS se basa en los conceptos: emergencia, jerarquía, comunicación y control y para su aplicación (enfoque) es necesario preguntarse: ¿Cuantos elementos distinguibles hay en el problema aparente? ¿Que relación causa efecto existe entre ellos? ¿Que funciones son preciso cumplir en cada caso? ¿Que intercambios se requerirán entre los recursos una vez que se definan?.

John P. Van Gigch:

El enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de sistema aplicada (TGS aplicada). El enfoque de sistemas puede describirse como: una metodología de diseño, un marco de trabajo conceptual común, una nueva clase de método científico, un teoría de organizaciones, dirección por sistemas, un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia de costos, etc., Teoría general de sistemas aplicada.

Rosnay:Enumera de la manera siguiente los “diez mandamientos” del enfoque sistémico:

Conservar la variedad.No “abrir” bucles de regulación.Buscar los puntos de amplificación.Restablecer los equilibrios, por al descentralización.Diferenciar para integrar mejor.Para evolucionar, dejarse agredir.Preferir los objetivos a la programación minuciosa.Saber utilizar la energía de mando.Respetar los tiempos de respuesta.

El Enfoque De Sistemas:Teoría General De Sistemas Aplicada (1)John P. Van Gigch

1 Van Gigch: Teoría General de Sistemas. Editorial Trillas, Terminación de impresión 1995. Capitulo2, paginas del 45 al 50.

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Al enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de sistemas aplicada (TGS aplicad). Por tanto, es importante proporcionar al lector una comprensión básica del surgimiento de la ciencia de los sistemas generales.

En este último capítulo describiremos en primer lugar los muchos aspectos del enfoque de sistemas y cómo se relacionan con la teoría general de sistemas (TGS). Esta última proporciona los fundamentos teóricos al primero, que trata con las aplicaciones.

Delinearemos las principales propiedades de los sistemas y de los dominios de sistemas. Además, se hace un comparación entre los supuestos adyacentes a los enfoques analítico – mecánico y a los de la teoría general de sistemas. Esta comparación demuestra la incapacidad dé los enfoques analítico – mecánicos para tratar el dominio de los campos biológico, conductual social y similares

Los Diferentes Aspectos.

El enfoque de sistemas puede describirse como:

Una metodología de diseño.Un marco de trabajo conceptual común.Una nueva clase de método científico.Una teoría de organizaciones.Dirección por sistemas.Un método relacionado a la ingeniería de sistemas, investigación de operaciones, eficiencia e costos, etc.

Teoría general de sistemas aplicada.

Una metodología de diseño.

Los administradores, oficiales públicos, estadistas y hombres y mujeres que poseen un puesto de responsabilidad en los negocios, industria, educación y gobierno, encuentran cada vez más difícil decidir sobre los cursos de acción para que sus problemas alcancen una feliz solución, dichas personas se ven atormentadas por bandos que los urgen para que observen todos los aspectos del problema y al mismo tiempo incorporen sus opiniones en el diseño final del sistema en cuestión. No importa cuán pequeño sea el impacto que una decisión tiene en uno o varios sistemas, en donde por sistema entendemos no sólo la organización de un departamento, sino también la función y todos los individuos y componentes de éste. Existen sistemas dentro de los sistemas. Un sistema de potencial humano pertenece a un sistema de trabajo, el cual a su vez puede incorporarse a un sistema operativo, etc. Debido a que un movimiento en uno de los sistemas puede afectar y hacer que éste mismo se perciba en los demás, los autores de decisiones deben considerar el impacto de sus acciones con

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premeditación. El enfoque de sistemas es una metodología que auxiliará a los autores de decisiones a considerar todas las ramificaciones de sus decisiones una vez diseñadas. El término diseño se usa deliberadamente: los sistemas deben planearse, no debe permitirse que sólo “sucedan”.

Un Marco de Trabajo Conceptual Común.

Los sistemas se han originado en campos divergentes, aunque tienen varias características en común:

Propiedades y estructuras.

Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoría general de sistemas de la cual se deriva (véase abajo), es buscar similitudes y propiedades, así como fenómenos comunes en sistemas de diferentes disciplinas, al hacerlo así, se busca “aumentar el nivel de generalidad de las leyes” que se aplican a campos estrechos de experimentación. Las generalizaciones (“isomorfismos”, en la jerga de la teoría general de sistemas), de la clase que se piensan allá de simples analogías. El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que están organizados los sistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben almacenan, procesan y recuperan información, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en que se comportan, responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio. El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y terminología comunes, como el pensamiento sistemático se aplica a campos aparentemente no relacionados. Como un ejemplo, las matemáticas han servido para llenar el vacío entre las ciencias. La abstracción de su lenguaje simbólico se presta asimismo para su aplicación general.

Emery lamenta cualquier esfuerzo prematuro para lograr un “marco de trabajo conceptual común”, a fin de permitir que prevalezca la mayor diversidad de pensamiento durante los años de formación de una nueva disciplina. Ackoff, por el contrario trata de proporcionar “un sistema de conceptos de sistemas”.

No creemos que la variedad y la diversidad se verán bloqueadas, aun si se hacen intentos para dar alguna integración a lo que conocemos a la fecha.

Métodos de Solución y Modelos.

El nivel de generalidad también puede tener lugar en aquellas áreas donde los mismos modelos describen lo que superficialmente parece ser un fenómeno sin relación. Como un ejemplo, el concepto de las cadenas de Markov, una herramienta estadística que expresa las probabilidades de un proceso secuencial, puede utilizarse para describir entre otras cosas: a) Las diferentes etapas de reparación y desintegración de máquinas sujetas a mantenimiento; b) los diferentes delitos que cometen quienes transgreden la ley cuando están sujetos a reincidir, y c) el cambio de marca de las amas de casa cuando hacen sus compras en el supermercado.

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Se dice que los métodos generales, al contrario de los específicos, tienen “poca fuerza”, punto que se estudiará en el capítulo 14. Lo que se alcance. El enfoque de sistemas busca encontrar la relación de métodos de solución, a fin de extender su dominio de aplicación y facilitar la comprensión nuevos fenómenos. Siempre que sea posible, debemos combatir la especialización y compartimentalización. Quisiéramos extender y generalizar el conocimiento que ya poseemos a disciplinas y problemas adicionales.

Dilemas y paradojas.

Como los demás enfoques científicos, el enfoque de sistemas no trata problemas metodológicos –dificultades- que no puede resolver a su propia satisfacción. Tan pronto como se adopta el enfoque de sistemas, aparecen los siguientes problemas de dualismo o dualidad.

Simplicidad contra complejidad.

No podemos hacer frente a problemas complejos, de aquí que intentemos aportar versiones más simples. Al simplificar nuestras soluciones, éstas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidad de resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidas de modelos simples.

Optimización y sub. optimización

Solamente podemos optimizar sistemas cerrados, como lo son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condiciones limitantes. Las situaciones de la vida real son sistemas abiertos, porciones que pueden, a lo mejor, estar parcialmente optimizadas. Además, optimizar los subsistemas no garantiza que el sistema total óptimo se logre, en tanto que la optimización del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza que puedan optimizarse al mismo tiempo los sub. sistemas.

Idealismo contra Realismo

Nunca podemos alcanzar lo óptimo, la solución claramente ideal. I va a tener lugar la implantación, debemos aceptar versiones más realistas de lo óptimo.

Incrementalismo contra innovación

Suponiendo que somos incapaces de partir drásticamente de patrones de solución establecidos, buscamos soluciones cercanas a las actualmente aceptadas (incrementalismo) y creemos mejorar los sistemas existentes mediante el análisis de la operación de los subsistemas existentes mediante el análisis de la operación de los subsistemas componentes (mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen éxito en la solución total de los problemas, los cuál requiere la adopción de nuevos diseños a nivel del sistema total.

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Política y ciencia, intervención y neutralidad. Debemos decidir si las ciencias deben permanecer libres de valores, en la teoría y sin compromisos, o si la ciencia debe orientarse a un objetivo, buscar incluir en los resultados e interesarse en la ética de las consecuencias que impone en los receptores.

Acuerdo y consenso. La planeación requiere que todos los participantes contribuyan a las soluciones de los sistemas y su implantación. Para obtener tales resultados se necesita un consenso que es difícil de lograr cuando se premia la individualidad e independencia.

Todos estos dilemas se presentan súbitamente tan pronto como buscamos aplicar el enfoque de sistemas a nuestros problemas. Dilemas que son comunes a todos los problemas y soluciones de sistemas. Por tanto consideramos que, a menos que se resuelvan, realmente no estamos adoptando una solución de sistema total. Al final de este resumen será claro que muchos de estos temas quedaron sin resolver.

La dualidad no es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales. En las ciencias físicas, a fin de explicar todos los fenómenos, admitimos una teoría electromagnética a la vez que una teoría cuántica de luz. En la mecánica aceptamos ciertas relaciones entre fuerza, masa y aceleración a velocidades más lentas que la velocidad de la luz, pero relacionamos la masa con la energía a la velocidad de la luz. Ambas teorías son lógicas. Por un lado, existen razones para creer que el dualismo es un estado de cosas peculiar a las ciencias sociales y que el mundo fluctúa entre los extremos de un espectro, como el hombre entre lo bueno y lo malo. Por otro lado, la dualidad sólo puede ser una transición hacia un estado único que vendrá cuando comprendamos mejor el mundo. Al final, debe prevalecer una solución de sistema única.

Una Nueva clase de Método Científico.

A lo largo de este resumen, será cada vez más evidente que los métodos del paradigma ciencia, por los cuales las ciencias físicas han logrado un gran progreso, no son aplicables en “el otro lado del tablero”, a todos los sistemas de la ciencia de la vida, ciencias conductuales y ciencias sociales. El mundo está hecho de entidades físicas y sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto esas dos clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivos son tan diferentes que aplicar los mismos métodos a ambos, conduce a grandes conceptos falsos y errores. El método científico que nos ha sido de gran utilidad para explicar el mundo físico debe complementarse con nuevos métodos que pueden explicar el fenómeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teoría general de sistemas de la cual se deriva, están animando el desarrollo de una nueva clase de método científico abarcando en el paradigma de sistemas, que puede enfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolución, adaptación, aprendizaje, motivación e interacción.

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El enfoque de sistemas busca abarcar este nuevo método de pensamiento que es aplicable a los dominios de lo biológico y conductual. Además, requerirá un pensamiento racional nuevo que será complemento del paradigma del método científico tradicional, pero que agregará nuevos enfoques, a la medición, explicación, validación y experimentación, y también incluirá nuevas formas de enfrentarse con las llamadas variables flexibles, como son los valores juicios, creencias y sentimientos.

Una Teoría de organizaciones.

El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las organizaciones de diseño – sistemas elaborados por el hombre y orientados a objetivos que han servido a la humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma de pensamiento a las organizaciones que complementan las escuelas previas de la teoría de la organización. Éste busca unir el punto de vista conductual con el estrictamente mecánico y considerar la organización como un todo integrado, cuyo objetivo sea lograr la eficacia total del sistema, además de armonizar los objetivos en conflicto de sus componentes. Esta integración demanda nuevas formas de organización formal, como las que se refieren a los conceptos de proyecto de administración y programa de presupuesto con estructuras horizontales súper impuestas sobre las tradicionales líneas de autoridad verticales. Una teoría de sistemas organizacional tendrá que considerar la organización como un sistema cuya operación se explicará en términos de conceptos “sistémicos”, como la cibernética, ondas abiertas y cerradas, autorregulación, equilibrio, desarrollo y estabilidad, reproducción y declinación. Siempre que sea relevante, el enfoque de sistemas incluye alguno de estos conceptos en su repertorio. Este complementa otros enfoques sobre la organización y la teoría sobre la administración.

Dirección por Sistemas.

Las grandes organizaciones, como por ejemplo, las corporaciones multinacionales, la militar, y la diseminación de agencias federales y estatales, enfrentan problemas cuyas ramificaciones e implicaciones requieren que éstos sean tratados en una forma integral, a fin de competir con sus complejidades e interdependencias. Tales organizaciones deben tener la habilidad de “planear, organizar y administrar la tecnología eficazmente”. Deben aplicar el enfoque de sistemas y el paradigma de sistemas a la solución de sus problemas, un enfoque que requiere que las funciones de sistemas descritas en este libro, se apliquen a la dirección de los problemas complejos de la organización. Al tratar cada situación, ésta debe considerarse en el contexto y marco de trabajo de la organización tomada como un “sistema” un todo complejo en el cual el director buscar la eficacia total de la organización (diseño de sistemas), y no una optima local con limitadas consecuencias (mejoramiento de sistemas). La filosofía del todo y perspectiva pueden, por tanto, aplicarse a las funciones de los directores de promover y desarrollar un enfoque integrativo de las decisiones asignadas,

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requeridas en el medio altamente tecnológico de la gran empresa. Por tanto, el enfoque y dirección de sistemas puede verse como la misma “forma de pensamiento”, con una metodología común fundamentada en los mismos principios integrativos y sistemáticos.

Métodos Relacionados.

Creemos que existe un distinción entre lo que algunos llaman análisis de sistemas, y lo que aquí llamamos enfoque de sistemas. Muchos tratados de análisis de sistemas se han dedicado al estudio de problemas relacionados a los sistemas de información administrativa, sistemas de procesamiento de datos, sistemas de decisión, sistemas de negocios y similares.

El enfoque de sistemas, como se le concibe en este texto, es bastante general y no se interesa en un tipo particular de sistema. Algunas presentaciones del análisis de sistemas solo enfatizan el aspecto metodológico de este campo.

Nuestro tratado sobre el enfoqué de sistemas intenta estudiar las herramientas del oficio, así como el fundamento conceptual y filosófico de la teoría. La metodología de Checkland, llamada análisis aplicado de sistemas, es más parecida a nuestra teoría general de sistemas aplicada que lo que pudiera parecer que implica su nombre.La ingeniería de sistemas y la eficiencia de costos también son nombres relacionados al enfoque de sistemas. Todos ellos se derivan de una fuente común, y la literatura d estos campos está íntimamente relacionada con el de análisis de sistemas. No se debe pasar por alto los lazos que unen el enfoque de sistemas con la investigación de operaciones y con la ciencia de la administración. Muchos artículos de esos campos pueden considerarse del dominio de la teoría general de sistemas. Estas tres jóvenes disciplinas aún se encuentran en estado de flujo.

Mantienen intereses comunes y poseen raíces comunes. Es concebible que algún día unA nueva disciplina lleve uno de los nombres arriba citados, o alguno nuevo, abarcará a las demás. Hasta este momento, la teoría general de sistemas ha proporcionado el ímpetu hacia es dirección.

Teoría General de Sistemas

El enfoque de sistemas abarca los principios de la Teoría General de Sistemas. La TGS es una nueva disciplina que se inició en 1954. Esta intenta alcanzar el estatus de una ciencia general a la par de las matemáticas y la filosofía. La Teoría General de Sistemas proporciona la capacidad de investigación al enfoque de sistemas. Esta investiga los conceptos, métodos y conocimientos pertenecientes a los campos y pensamiento de sistemas. En este contexto; los términos “enfoque de sistemas” y “teoría general de sistemas aplicada” se usan como sinónimos.

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1.6 Características del enfoque

Características Importantes De Los Sistemas Los sistemas para poder cumplir con sus objetivos deben interactuar con el medio ambiente, a estos sistemas que reciben entradas y proporcionan salidas, son llamados sistemas abiertos; por el contrario existen sistemas que no interactúan con el medio ambiente y estos son llamados sistemas cerrados, aunque de estos solo existe el concepto.

Todo sistema ya sea abierto o cerrado debe tener un control.

Todo sistema tiene un nivel aceptable de desempeño, llamado Standard contra los que se compara el nivel de desempeño actual del sistema; para así efectuar los ajustes necesarios.

Los sistemas utilizan un modelo de control que consiste en:

Estándar para un desempeño aceptable Método que mide desempeño actual Medio para comparar desempeño actual contra el estándar Método de retroalimentación

Las actividades de un sistema son ajustadas para mantener un nivel aceptable de funcionamiento.

El evaluar la retroalimentación le permite al sistema saber que tan bien esta operando. Los sistemas cerrados mantienen su nivel de operación ya que estos no interactúan con el medio ambiente, aunque no es posible que en estas condiciones se sostenga por mucho tiempo; de este tipo de sistemas solo existe el concepto.

Los sistemas pueden estar conformados por subsistemas los cuales interactúan entre sí.

Características del enfoque de sistemas son:

Interdisciplinario Cualitativo y Cuantitativo a la vez Organizado Creativo Teórico Empírico Pragmático

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El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a medida que se avanza en el diseño.

Comentarios

Los sistemas en sí son un conjunto de elementos que interactúan para lograr un objetivo.Estos sistemas los podemos encontrar en la vida diaria, todos ellos cuentan con elementos que necesitan de los mismos para realizar una función y cumplir con una meta. Los sistemas pueden clasificarse en naturales, artificiales, hombre máquina, mecánicos, sociales, temporales, estables; cada uno va de acuerdo a su función.

Cuando interactuamos con una computadora estamos formando un sistema hombre-máquina, la participación del grupo en clases formamos un sistema social, el reloj es un sistema mecánico, nuestro organismo esta formado por varios sistemas naturales.

Todo sistema tiene elementos que son los que interactúan u operan para obtener resultados y estos pueden ser variables, Parámetros del sistema, Componentes, Atributos de los componentes, Estructura, Proceso, Fronteras Interfases, Entropía.Homeostasis, Equifinalidad y multifinalidad, Características operacionales de los sistemas.

La teoría general de sistemas ha surgido para corregir defectos y proporcionar el marco de trabajo conceptual y científico.

El enfoque sistémico es, sobre todo, una combinación de filosofía y de metodología general, engranada a una función de planeación y diseño. El análisis de sistema se basa en la metodología interdisciplinaria que integra técnicas y conocimientos de diversos campos fundamentalmente a la hora de planificar y diseñar sistemas complejos y voluminosos que realizan funciones específicas.

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CAPITULO II INFORMACIÓN

2.1. Definición y tipos

La información es un conjunto organizado de datos, que constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenómeno. De esta manera, si por ejemplo organizamos datos sobre un país (número de habitantes, densidad de población, nombre del presidente, etc.) y escribimos por ejemplo, el capítulo de un libro, podemos decir que ese capítulo constituye información sobre ese país. Cuando tenemos que resolver un determinado problema o tenemos que tomar una decisión, empleamos diversas fuentes de información (como podría ser el capítulo mencionado de este imaginario libro), y construimos lo que en general se denomina conocimiento o información organizada que permite la resolución de problemas o la toma de decisiones

La información consistes en estímulos que en forma de signos desencadenan el comportamiento

Charles Morris describe dos clases de signos:

la señal que se origina en la experiencia real. Un símbolo que sustituye a otro signo.

La información es cualquier entrada que cambia las probabilidades (o las certezas) de cualquier manera. De ahí que una entrada que aumente la incerteza sea información.

Los signos se producen externamente, afectan a los cinco sentidos.

El lenguaje ofrece una organización de signos visuales y auditivos que transmiten información. Las dos ciencias que tratan de él son:

semiótica: Es la ciencia de los signo. El signo puede ser:

humano o animal lenguaje o no lenguaje verdadero o falso adecuado o inadecuado sano o patológico.

lingüística: Es el estudio científico del lenguaje hablado.

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http://es.wikipedia.org/wiki/Conocimiento

http://es.wikipedia.org/wiki/Datos



2.2. Atributos de la información

Atributos de la información en el hombre y en las máquinas

1. Finalidad: La información debe tener una finalidad en el momento de ser transmitida. El propósito básico es informar, evaluar, convencer u organizar la información.

2. Modo y formato: Los modos de comunicar información al ser humano son sensoriales. El hombre recibe la mayor parte de la información en formatos de material verbal o documentos. Las máquinas la reciben en el formato de patrones de energía, cintas, tarjetas e incluso en forma escrita.

3. Redundancia/eficiencia: La redundancia es el exceso de información transmitida por unidad de datos. Constituye una medida de seguridad en contra de los errores en el proceso de comunicación. La eficiencia del lenguaje de datos es el complemento de la redundancia.

4. Velocidad: La velocidad de transmisión o recepción de información es el tiempo que uno se tarda en entender un problema en particular.

5. Frecuencia: La frecuencia con que se transmite o recibe información repercute en su valor. La información que aparece con excesiva frecuencia tiende a producir interferencia, ruido o distracción.

6. Determinística o probabilística: La información determinística supone que existe un solo valor. Si la información es probabilística, se da un conjunto de resultados posible junto con sus probabilidades correspondientes.

7. Costo: Constituye un factor limitante en la obtención de información. Es necesario evaluar constantemente el valor de la información y su costo.

8. Valor: Depende mucho de otras características: modo, velocidad, frecuencia, características determinísticas, confiabilidad y validez.

9. Confiabilidad y precisión: Es más caro obtener una gran precisión y confiabilidad que bajos valores de ambas. Por tanto es posible un intercambio entre costo y precisión/confiabilidad.

10.Exactitud: Mide la aproximación de un número a lo que verdaderamente debería ser.

11.Validez: Es una medida del grado en que la información representa lo que pretende representar.

12.Actualidad: Designa la antigüedad de la información. 13.Densidad: Es el "volumen de información" presente en un informe o

mensaje. Los informes largos tienen poca densidad de información. Las tablas y gráficas presentan la mayor cantidad de ella en la forma más condensada.

Atributos de la información relacionados principalmente con máquinas

1. Estado estable o dinámico: La información que no varía con el tiempo pertenece a la categoría de estado estable. La que varía con el tiempo es la información con características dinámicas (entradas y salidas de computadora).

2. Lineal o no lineal: Cuando la información es una función lineal de alguna variable, la información es lineal. Gran parte de la información que usa la

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dirección es lineal, principalmente por ser fácil de entender y porque no dispone de otra mejor. Un ejemplo de información no lineal son los pronósticos de ventas que aumentan a una determinada tasa al año.

3. Continua o discreta: Casi toda la información es discreta. Es decir que se reciben informes en períodos separados de tiempo. Los sistemas de información de tiempo real aportan información constantemente en función del tiempo (una variable continua).

Búsqueda de información

Los datos son recuperados u obtenidos selectivamente de uno o de las tres fuentes siguientes:

El ambiente: Hay cuatro modos de investigar el ambiente:

Observación no dirigida: El que busca no tiene en mente un objetivo específico: lo único que desea es encontrar cosas que le puedan ser de utilidad en el momento presente o en el futuro.

Observación condicionada: El observador concentra su atención en algún área más o menos identificada, sin efectuar una búsqueda activa. Si aparece una señal de algún tipo, el observador está listo para evaluarla.

Búsqueda informal: Es una búsqueda activa, dirigida pero con poca estructuración.

Búsqueda formal: Es un método sistemático, que sigue a un plan previamente establecido tendiente a obtener información específica o información relacionada con un problema concreto.

El sistema de almacenamiento ideado para el sistema operativo(): Las probabilidades de conseguir la información deseada dependerá seguramente de cómo hayan sido clasificados los informes y su contenido al momento de guardarlos. La clasificación consiste en estructurar la materia en lotes basándose en las diferencias y semejanzas. Cuanto más refinados sean el índice y la clasificación del código, más caro será el almacenamiento de los datos. Sin embargo, al aumentar el refinamiento del índice y del sistema de clasificación, disminuye el costo de la recuperación porque los datos relevantes pueden obtenerse mejor. Respecto del sistema de almacenamiento, deben considerarse varios aspectos del problema total que plantea el MIS:

Identificación de los usuarios y de sus necesidades: El usuario de la información es la figura principal en el sistema de información.

Selección de datos para almacenamiento y recuperación: Las necesidades del usuario han de ser bien definidas y debe establecerse su importancia relativa.

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Obtención de datos: Es preciso establecer los procedimientos para reunir los datos.

Tipos de almacenamiento: La selección de tales tipos se basa a menudo en la tradición, no en la economía, ni en la tecnología moderna o las consideraciones del sistema de información administrativa.

Método de clasificación o indexación: El sistema deberá englobar las exigencias cambiantes y crecientes, de modo que no deberá ser rediseñado ni reconstruido varias veces.

Procedimientos de recuperación: Deben establecerse procedimientos para el gerente, el especialista en información y el grupo de operación de la computadora para que colaboren en el proceso de búsqueda.

Conservar perfiles de intereses de los usuarios: Debería incluirse un medio para registrar las necesidades presentes y cambiantes de los usuarios.

Interpretación de datos: Exige estructuración, integración y filtración para traducir los datos en información concisa y comprensible.

Difusión de información: Hay que establecer procedimientos para que la información relevante se difunda en forma oportuna y útil.

Actualización de los archivos de almacenamiento: A menos que pueda aplicarse un procedimiento totalmente mecánico, representa un serio problema sacar el material obsoleto.

2.3. Teoría de la información

Esta teoría fue formulada en 1940 por el ingeniero Claude E. Shannon, y aparece publicada por primera vez en octubre de 1948. Posteriormente el sociólogo Warren Weaver redactó un ensayo destinado a enfatizar las bondades de esta propuesta, el cual fue publicado en 1949.

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Componente de naturaleza humana o mecánica que determina el tipo de mensaje que se transmitirá y su grado de complejidad.

Recurso técnico que transforma el mensaje originado por la fuente de información en señales apropiadas.

Medio general-mente físico que transporta las señales en el espacio (cumple funciones de mediación y transporte).

Recurso técnico que transforma las señales recibidas

Componente terminal del proceso de comunicación, al cual está dirigido el mensaje.

RUIDO Expresión genérica utilizada para referirse a las distorsiones originadas en forma externa al proceso de comunicación

Los problemas que plantea Shannon, tienen que ver con la cantidad de información, la capacidad del canal de comunicación, el proceso de codificación que puede utilizarse para cambiar el mensaje en una señal y los efectos del "ruido". Weaver, define los 3 niveles en que se abordan generalmente los problemas de Comunicación:

Técnico: En este nivel se enfrentan los problemas relacionados a la fidelidad con que cierta información puede ser transmitida desde un emisor a un receptor.

Semántico: Se estudian cuestiones relativas al significado e interpretación de un mensaje.

Pragmático: Se enfoca la comunicación desde el punto de vista de sus consecuencias en el comportamiento de las personas.

Fenómenos De Decodificación

En síntesis, tal como fue concebido por Shannon, este modelo no se refiere a las personas como protagonistas de la comunicación, sino al proceso desde la perspectiva de sus aspectos medibles.

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2.4. Fuentes de información

La fuente de información genera secuencias de símbolos-fuente que tienen una probabilidad. Dependiendo de esto existe a menos dos tipos de fuentes:

1. De memoria nula.

Cada símbolo-fuente aparece con una probabilidad que depende exclusivamente de dicho símbolo. Por lo tanto, la fuente se describe perfectamente a partir del conjunto de probabilidades.

2. Con memoria o de Markov.

La probabilidad de emisión de un símbolo-fuente depende de los símbolos-fuente emitidos con anterioridad. Para describir las fuentes es necesario especificar las probabilidades condicionadas.

Estudio de la información según el modelo de la fuente de memoria nulaEn general, la cantidad de información depende de:

(1) el número posible de resultados que puede tomar un evento,(2) de la dependencia entre los resultados. (3) de las probabilidades de los resultados.

En el caso de que la fuente sea considerada sin memoria (lo que caracteriza a su modelo como de orden 0), la dependencia entre los eventos registrados es nula: no existe correlación entre resultados. En este caso, las probabilidades de los eventos se describen únicamente por las probabilidades individuales.

2.5. Problemas con las fuentes

Problemas Con Las Fuentes De Información:

Imparciabilidad. Validez Confiabilidad Consistencia. Antigüedad

2.6. El valor de la información

El valor tiene un elemento clave en el análisis total: el receptor de la información la persona que obtiene y utiliza el conocimiento transmitido es quien debe atribuir cierto valor económico.

El valor de la información es un mensaje, se relaciona con el valor que agrega a la información total o al cuerpo de conocimiento.

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El valor no depende de que tanta información contenga el mensaje, si no de su relación con la cantidad de conocimiento previamente recopilada y almacenada.

Resultaría necesario definir el concepto de valor de la información en la empresa y para ello nos podemos remitir a una definición sencilla que nos aportó un Director General conocedor de los valores de su empresa.

“Las naves industriales, la maquinaria, los trasportes e incluso mi propia persona, son sustituibles o están asegurados, pero sin la información comercial, contable y de I+D, la empresa no tendría ningún valor”.

Hasta hace poco parecería imposible establecer una métrica capaz de medir el valor de la información, pero con las informaciones que nos llegan del Proyecto MERITUM eso esta cambiando.

Ahora bien sin llegar a la demostración contable, quienes de alguna forma somos responsables de la información de la empresa si podemos evaluar los efectos de la perdida de información.

Para hacer esta evaluación se pueden analizar dos supuestos que aun siendo impensables son posibles. Podemos imaginar que pasaría si se perdiese toda la información contable, o todo el conocimiento I+D, o toda la información comercial de los sistemas informáticos. Por otro lado se puede imaginar que pasaría si esa información en vez de perderla, fuese hecha pública y accesible para cualquiera que lo desease.

Por sorprendente que puedan parecer estas circunstancias son reales, y por eso desde AEDI hemos organizado este encuentro empresarial al objeto de remover las conciencias de los responsables de la dirección informática y de todos los miembros de las direcciones empresariales afectados, que tiene en sus manos la responsabilidad de garantizar los valores de sus empresas.

Sin darnos cuenta, la esencia de nuestras empresas ha cambiado. Las Tecnologías de la Información se introdujeron en la empresa como herramientas de gestión y administración.

Posteriormente se incorporaron a la producción. También se introdujeron en la telecomunicación, e incluso como forma de comunicación. Hoy las tecnologías de la información destacan en las empresas como un parámetro que mide la productividad y la modernidad de una empresa.En este estado de situación, podemos certificar que las Tecnologías de la Información se han convertido en un elemento estructural de la empresa que da soporte a uno de sus principales activos como es la información.Lamentablemente lo que no se ve, no se valora y quizás por eso las empresas no distribuyen los recursos de seguridad en función de su valor estratégico, sino en

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función de lo que se ve. Tan solo sería necesario hacer un ejercicio de auto-evaluación, en la que se compare la inversión que hace cada empresa en seguridad física ( anti-robo, anti-incendios, seguridad privada, etc.) y se compare con la inversión en políticas de seguridad de la información.

Los tiempos han cambiado y la esencia de la empresa también. Nuestro objetivo es recordar que es necesario valorar y proteger lo esencial: LA INFORMACIÓN DE LA EMPRESA

Comentarios

Información es un conjunto de datos, siendo estos un conjunto de símbolos, caracteres, estímulos que desencadenan el comportamiento e impulsan a una acción. La información es un elemento base en los sistemas de información, esta información debe de recorrer un canal de comunicación teniendo para ello un emisor y un receptor quienes envían y reciben la información.

La información tiene atributos que son las características, por ejemplo la información debe ser clara, precisa, segura, además debe de venir de una fuente segura de información, y estas fuentes pueden ser primaria, secundaria y terciaria, por ejemplo una fuente primaria es un libro, una secundaria una antología y una terciaria el resumen de un alumno, también hay que cuidar de donde viene la información, porque puede causar un problema, muchas veces alguna información que esta en Internet que seria una fuente terciaria no es segura, no es real, no es clara, ni precisa ocasionando que la información como tal no sea confiable.

También la información puede ser contable y administrativa, cualitativa y cuantitativa, esto quiere decir que la información puede ser en cantidades y en cualidades.

Dentro de las empresas se maneja mucha información muchas veces confidencial y por lo tanto hay que ser discretos en su manipulación, un descuido puede ocasionar perdidas para ala empresa. Cuando existen diversos departamentos dentro de la empresa y la información de un departamento es esencial para el trabajo de otro departamento hay que cuidar esa información y entregarla a tiempo, evitar que los problemas personales afecten el manejo de la información; para así obtener buenos resultados, mejoras en la empresa y cumplir con los objetivos de la misma. Debemos valorar la información, su valor muchas veces no es monetario, si no lo que nos cuesta llegar a ella.

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CAPITULO III SISTEMAS DE INFORMACIÓN

3.1. Definiciones, Tipos y usos de los sistemas de información

Sistema de Información (SI):

Es un grupo de gente, una serie de procedimientos o equipo de procesamiento de datos que escoge, almacenan, procesan y recuperan datos para disminuir la incertidumbre en la toma de decisiones mediante el suministro de información a los niveles gerenciales para que sea utilizada eficientemente.

Es el medio por el cual los datos fluyen de una persona o departamento hacia otros y puede ser cualquier cosa, desde la comunicación interna entre los diferentes componentes de la organización y líneas telefónicas hasta sistemas de cómputo que generan reportes periódicos para varios usuarios.

Los sistemas de información es el medio por el cual se enlazan todos los componentes de un sistema para alcanzar el objetivo.

Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre si con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. Estos elementos son de naturaleza diversa y normalmente incluyen:

1. El equipo computacional , es decir, el hardware necesario para que el sistema de información pueda operar. Lo constituyen las computadoras y el equipo periférico que puede conectarse a ellas.

2. El recurso humano que interactúan con el sistema de información, el cual esta formado por las personas que utilizan el sistema, alimentándolos con datos o utilizando los resultados que genere.

3. Los datos o información fuente que son introducidos en el sistema, son todas las entradas que necesita el sistema de información para generar como resultado la información que se desea.

4. Los programas que son procesados y producen diferentes tipos de resultados. Los programas son las partes del software del sistema de información que hará que los datos de entradas introducidos sean procesados correctamente y generen los resultados que se esperan.

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Tipos de sistemas de Información según la clasificación de Cohen.

Figura 3.1. Tipos de sistemas de información

Características de los sistemas de información modernos:

Sistemas sencillos sirviendo a funciones y niveles múltiples dentro de la empresa.

Acceso inmediato en línea a grandes cantidades de información. Fuerte confiabilidad en la tecnología de telecomunicaciones. Mayor cantidad de inteligencia y conocimientos implícita en los sistemas. La capacidad para combinar datos y gráficas.

En la década de los noventas, los sistemas de información cumplirán dentro de las organizaciones tres objetivos básicos.

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Sistemas de apoyo a las decisiones

(nivel gerencial y altos ejecutivos)

Sistemas transaccionales(nivel operativo)

sistemassistemas

EstratégicosEstratégicos

CompetenciasCompetencias

Estratégicos Sistemas

ProveedoresProveedoresClientes

Clientes



a. Automatización de procesos operativos. (Sistemas transaccionales) b. Proporcionar información que sirva de apoyo al proceso de la toma de

decisiones. (Sistemas de soporte a las decisiones) c. Lograr ventajas competitivas a través de su implementación y uso.

(Sistemas estratégicos)

Clasificación de los sistemas de información: A. Transaccionales.(Sistemas transaccionales)

Las principales características son: A través de éstos suelen lograrse ahorros significativos de mano de obra. Normalmente son el primer tipo de SI que se implanta en las

organizaciones. Son intensivos en entrada y salida de información; sus cálculos y procesos

suelen ser simples y poco sofisticados. Tienen la propiedad de ser recolectores de información. Son fáciles de justificar ante la dirección ya que sus beneficios son visibles

y palpables.

B. Sistemas de Apoyo a las decisiones (Sistemas de Soporte a las Decisiones, Sistemas Gerenciales o Sistemas Ejecutivos, Sistema de Soporte para la Toma de Decisiones en Grupo.)

Suelen introducirse después de haber implantado los sistemas transaccionales.

Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidas de información.

La información que generan sirve de apoyo a los mandos intermedios y de alta administración en el proceso de la toma de decisiones.

No suelen ahorrar mano de obra. La justificación económica para el desarrollo de estos sistemas es difícil. Suelen ser SI interactivos y amigables, con altos estándares de diseño

gráfico y visual, ya que están dirigidos al usuario final. Apoyan la toma de decisiones que por su naturaleza son repetitivas. Pueden ser desarrollados directamente por el usuario final sin la

participación operativa de los analistas.

C. Sistemas Estratégicos: (Sistemas Expertos (ES), Sistemas Estratégicos) Su función principal no es apoyar a la automatización de procesos

operativos ni proporcionar información para la toma de decisiones. Sin embargo, este tipo de sistemas puede llevar a cabo dichas funciones.

Suelen desarrollarse "in house". Típicamente su forma de desarrollo es a base de incrementos y a través de

su evolución permanente dentro de la organización. Su función es lograr ventajas que los competidores no posean, tales como

ventajas en costos y servicios diferenciados con clientes y proveedores. Apoyan el proceso de innovación dentro de la empresa.

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Otros Tipos

Sistema De Información Gerencial

Definición: Es un sistema integrado usuario-maquina para proveer información que apoye las operaciones, la administración y las funciones de toma de decisiones en una empresa. El sistema utiliza:

Equipos y software de computadora, procedimientos, manuales, modelos para análisis, planeación, control, toma de decisiones y una base de datos.

PIRÁMIDE

Planeación de control. El sistema de información suministra la base para la integración del procesamiento de información en la organización.

Desarrollo. Es un a federación de subsistema estrechamente integrados. Los subsistemas funcionales de un sistema se pueden desarrollar en forma separada, dirigidas, por un plan nuestro desarrollo integrado a través de la base de datos, el siguiente es una orientación que guía el desarrollo y la operación de los sistemas de procesamientos de datos.

Factores

Que se vea bien (en apariencia). Que sea relevante (acceso a datos). Que sea rápido. Que la información este disponible y actualizada.

Los sistemas de información gerencial (SIG) u organizacionales, se han constituido en una de las herramientas vitales para cualquier directivo de una organización, sin importar cual sea su magnitud y / o modalidad, esto en gran parte se ha debido a los grandes cambios tecnológicos y que han hecho de la información uno de los activos más valiosos.

Debido ha esto nace la necesidad de que las diferentes organizaciones inviertan para obtener este recursos, pero obtenerlo de tal forma, que sea confiable, oportuna y sin ningún tipo ambigüedades y que al momento de obtenerla, su administración dependerá la forma como deba proyectarse la organización, ser competitiva y ser capaz de mantenerla como soporte para el éxito.

Las instituciones, que no cuenten con sistemas de información gerenciales necesariamente tendrán que llegar a la inoperancia y obsolencia.

¿Qué Es Un Sistema De Información Gerencial?

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El sentido general se puede definir sistema de información gerencial, como un conjunto de elementos o procedimientos que al ser ejecutados producen información oportuna, confiable, como apoyo al proceso de toma de decisiones.

Importancia De Los Sistemas De Información Gerencial

Los sistema de información siempre será una herramienta que permitirá a los gerentes de las diferentes organizaciones un contexto para que brinde éxito, además a nivel interno permita mejor comunicación entre dependencias, mayor procesamiento de información y por ultimo a nivel externo ser competitivo.

Características De Un Sistema De Información

Los buenos sistemas de información se caracterizan por la capacidad de recolectar, almacenar, y distribuir la información; una características fundamental es la precisión. Los gerentes pueden usar información almacenada, para planear, administrar y evaluar los programas.

Clasificación De Los Sistemas De Información

Todos se agrupan dentro del concepto SIG:

Subsistema Operativo. Subsistema de informes. Subsistema de decisiones. Subsistema de información científica y tecnológica. Subsistema de información de salud. Subsistema de información jurídica.

Esto implica que:

El gerente de empresa, industrial o gobierno debe aprender a tener acceso a estos sistemas de información y ponerlos a su servicio para utilizarlos en el logro de los objetivos de la organización y fortalecer aun más su propia carrera profesional.

Beneficios Y Costos De La Información

El poder de la información se utiliza para alcanzar cuatro objetivos:

1. Para informar y estar informado.2. Para influenciar.3. Para innovar.4. Para evaluar.

El poder de los expertos no esta limitado a las disciplinas sociales, científicas y técnicas sino que incluye el conocimiento del lugar donde se obtiene

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la información y el funcionamiento del sistema, con el fin de obtener lo que se desea.

Información Y Productividad

En la era de la información, la productividad adquiere una nueva dimensión, la producción de conocimientos paralelamente a la de los bienes y servicios.

La productividad debe medirse en términos del valor tiene para la organización y de la eficiencia con la que se suministra al usuario. La satisfacción del usuario se convierte en un elemento fundamental en las organizaciones orientadas hacia la información. Además evaluar los niveles de precisan, confiabilidad y accesibilidad.

Sistemas De Apoyo A Decisiones

Definición: se define como un conjunto de programas y herramientas que permiten obtener de manera oportuna la información que se requiere durante el proceso de toma de decisiones que se desarrolla en un ambiente de incertidumbre.

Objetivo: el objetivo de un sistema de información para la toma de decisiones es proporcionar la mayor cantidad de información relevante en el menor tiempo posible con el fin de decir lo más adecuado.

Características

Interactividad. Tipo de decisiones. Frecuencia de uso. Variedad de usuarios. Flexibilidad. Desarrollo. Interacción ambiental. Comunicación. Interorganizacional. Acceso a base de datos. Simplicidad.

Implantación De Un Dss En Microcomputadoras

Conectadas a través de una Red Local.

Puede utilizarse en la forma de decisiones secuenciales o simultáneas, las cuales involucran la participación de

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D D SCO M P ART ID O



ALM ACEN AM IEN T O

REP O RT ES

EN T RAD AD E

IN F O RM ACIÓ N

M ICRO CO M P UT AD O RA



diferentes personas que comparten un mismo DSS dentro de la compañía.

Esquema de un sistema de soporte a la toma de decisiones

Partes y uso:

Definición de sistemas Expertos: Es un sistema computacional interactivo que permite la creación de base de datos de conocimientos, las cuales una vez cargadas responde a preguntas, despejan dudas y sugieren cursos de acción emulado-simulando el proceso de razonamiento de un experto para resolver problemas en un área especifica del conocimiento humano.

Desarrollo De

Aplicaciones

Herramientas De Software

Manejo De Modelos

Manejo Y Administración

De Datos

Herramientas De Hardware

Base De Datos Corporativas

Base De Datos Locales Y Archivos Propietarios

Tomador De Decisiones

InterfasesGraficas ReportesConsultas

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Definición de inteligencia artificial: Se puede definir la como la ciencia que estudia de manera sistemática el comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades humanas mediante creación y utilización de máquinas y computadoras.

Definición de Robótica: es el área de la inteligencia Artificial que estudia la imitación del movimiento humano a través de robots, los cuales son creados con el fin de apoyar procesos mecánicos repetitivos que quieren gran precisión.

Áreas de estudio e investigación de la Inteligencia Artificial.

Imitación del comportamiento inteligente y su relación con las funciones de un sistema de información.

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ROBOTICA

Apoya a trabajos mecánicos y repetitivos

SISTEMAS EXPERTOS

Apoyos a decisiones

SIMULACIÓNSENSORIAL

Oído, vista, tacto, gusto, olfato, etc.

LENGUAJES NATURALES

Comunicación con

computadoras en lenguaje nativo

INTELIGENCI

A

ARTIFICIAL

ENTRADA

Oído, gusto, vista, olfato, tacto.

SALIDA

Movimiento, voz, señales, mensajes.

Almacenamiento

Base del conocimiento

PROCESO

Razonamiento



3.2. Razones de su existencia

Los sistemas han ido evolucionando de acuerdo a las siguientes etapas de crecimiento:

INICIO: Comienza con la idea a cabo las tareas por con ayuda de una computadora, adquirir algún software del mercado, recibir soporte de algún fabricante y terminando por implantar sistemas en pequeños departamentos.

Contagio Y Expansión: Una vez que ha sido implantado en un departamento puede surgir nuevas ideas para el desarrollo de sistemas de información, y se le puede apoyar a otros departamentos para que lo utilicen como apoyo de sus actividades. Y van difundiendo e implantando en diferentes áreas hasta llegar a la alta gerencia, en donde ya se requiere de un departamento de contraloría, se inicia con el contrato personal especializado y nacen los puestos como los analistas de sistema, programado – análisis, etc.

Control O Formalización: los sistema están funcionando, se inicia el desarrollo de interfases automatizadas entre los diferentes sistemas, todas las aplicaciones se enfocan a facilitar el control de las operaciones del negocio para hacerlas más eficaces, así también como de controlar los recursos computacionales.

Integración: Se refiere a la centralización de un departamento de sistemas con una sola estructura administrativa, integrar las diversas base de datos con nuevas tecnologías; el utilizar herramientas para el desarrollo de sistemas, reemplazando los antiguos sistemas, en beneficio de la organización.

Administración De Datos: Es importante el uso y manejo de la información, ya que esta es un recursos muy valiosos y debe ser accesible para todos los usuarios, es necesario administrar los datos en forma apropiada, almacenarlos, mantenerlos en forma adecuada para que los usuarios puedan utilizar y compartir ese recursos de datos; así mismo es usuario de la información debe adquirir la responsabilidad de la integración de la misma y debe manejar niveles de accesos diferentes.

Madurez: Se utilizan y se desarrollan grandes sistemas como los sistemas expertos, basados en el conocimiento, se requieren de una planeación rigurosa de los recursos de cómputo y mantener una buena comunicación con la dirección general y con los diferentes usuarios de la organización.

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3.3. Elementos

Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio.

3.4. Actividades

Un sistema de información realiza cuatros actividades básicas: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información. A continuación se definirán cada una de estas actividades.

Entrada de información: es el proceso mediante el cual el sistema de información toma los datos que se requiere procesar información. Las entradas pueden ser manuales o automáticas.

Las manuales son aquellas que se proporcionan de forma directa por el usuario.

Las automáticas son datos o información que proviene o son tomados de otros sistemas o módulos.

Almacenamiento de información: es la capacidad que tiene la computadora para guardar estructuras de información denominadas archivos.

Procesamiento de información: es la capacidad del sistema de información para efectuar cálculos de acuerdo con una secuencia de operaciones preestablecida, estos cálculos pueden efectuarse con datos

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introducidos recientemente en el sistema o bien con datos que estén almacenados.

Almacenamiento de la información: el almacenamiento es una de las actividades o capacidades más importantes que tiene una computadora, ya que a través de esta propiedad el sistema puede recordar la información guardada en la sesión o proceso anterior. Esta información suele ser almacenada en estructuras de información denominadas archivos. La unidad típica de almacenamientos son los discos magnéticos o discos duros, los discos flexibles o diskette y los discos compactos (CD-ROM).

Procesamiento de información: Es la capacidad de sistema de información para efectuar cálculos de acuerdo con una secuencia de operaciones preestablecidas. Estos cálculos pueden efectuarse con datos introducidos recientemente en el sistema o bien con datos que están almacenados. Esta características de los sistemas permiten la transformación de datos fuentes en información que puede ser utilizada para la toma de decisiones, lo que hace posible, entre otra cosa, que un tomador de decisiones genere una proyección financiera a partir de los datos que contiene un estado de resultado o un balance general de un año base.

Salida de información: La salida es la capacidad de un sistema de información para sacar la información procesada o bien datos de entrada al exterior. Las unidades típicas de salida son la impresora, terminales, diskettes, cintas magnéticas, la voz, los graficadotes y los plotters, entre otros.

3.5. Evolución de los sistemas de información

Con frecuencias se implantan en forma inicial los sistemas Transaccionales y, posteriormente, se introducen los sistemas de apoyos a las decisiones. Por ultimo se desarrollan los sistemas estratégicos que dan formas a la estructura competitiva de la empresa. En la década de los setenta, Richard Nolan, un conocido autor y profesor de la escuela de negocios de Harvard, desarrollo una teoría que impacto el proceso de planeación de los recursos y las actividades de la informática. Por su trascendencia y aplicación en este contexto, se comentaran los aspectos más relevantes de su teoría de las etapas.Según Nolan evoluciona a través de ciertas etapas de crecimientos, la cuales se explican a continuación:

Etapa de inicio. Algunas de esta características mas relevantes de esta etapa son:

Comienza con la adquisición de la primera computadora Las aplicaciones típicas que se implantan son los sistemas

transaccionales tales como nominas o contabilidad. El pequeño departamento de sistemas depende en la mayoría de los

casos del área de contabilidad. El tipo de administración empleada es escaso y la función de los

sistemas suele ser manejada por un administrador.

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El personal que labora en este pequeño departamento consta a lo sumo de un operador y / o programador.

En este etapa es importante estar consiente de la resistencia al cambio del personal y usuarios

Esta etapa termina con la implantación exitosa del primer sistema de información.

Etapa de contagio o expansión. Los aspectos sobresalientes que permiten

diagnosticar rápido que una empresa se encuentra en esta etapa son: Se inicia con la implantación exitosa del primer sistema de

información en la organización. Las aplicaciones que con frecuencia se implantan en esta etapa son

el resto de los sistemas transaccionales no desarrollados en la de inicio, tales como facturación, inventarios, control de pedidos de clientes y proveedores, cheque, etc.

Un aspecto sobresaliente es la proliferación de aplicación en toda la organización, que debido a la falta de estándares e infraestructura adecuada, se realiza de manera desordenada y sin control.

El pequeño departamento es promovido a una categoría superior, donde depende de la gerencia administrativa o contraloría.

El tipo de administración empleado esta orientado hacia la venta de aplicaciones a todos los usuarios de la organización; en este punto suele contratarse a un especialista de la función con preparación académica en el área de sistemas.

Se inicia la contratación del personal especializado y nacen puestos como analista de sistemas, analista programadores, programador de sistemas, jefe de desarrollo etc. Con el fin de agilizar el desarrollo de nuevas aplicaciones.

Las aplicaciones desarrolladas carecen de interfaces automáticas entre ellas, de tal formas que la salida que produce un sistema se tiene que alimentar en forma manual a otro sistema.

Las aplicaciones se desarrollan con escasos o nulos estándares de trabajo, lo cual trae como resultado sistemas de muy baja calidad.

Los gastos por concepto de sistemas empieza a crecer en forma importante lo que marca la pauta para iniciar la racionalización en el uso de los recursos computacionales dentro de la empresa .6

Etapa de control o formalización. Para identificar a una empresa que transita por etapa es necesario considerar los siguientes elementos:

Esta etapa de evolución de la informática dentro de las empresas se inicia con la necesidad de controlar el uso de los recursos computacionales a través de las técnicas de presupuestación base cero (partiendo de que no se tiene nada).

Las aplicaciones están orientadas a facilitar el control de las operaciones del negocio para hacerlas mas eficaces, tales como sistemas para el control de flujos de fondos, control de ordenes de

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compras a proveedores, control de inventarios , control y manejo de proyectos, etc.

El departamento de sistemas de la empresa suele ubicarse en una posición general, dependiendo del organigrama de la dirección de administración o finanzas.

El tipo de administración empleado dentro del área de informática se orienta al control administrativo y a la justificación económica de las aplicaciones a desarrollar. Nace la necesidad de establecer criterios para las prioridades del desarrollo de nuevas aplicaciones.

En esta etapa se inicia el desarrollo y la implantación de estándares de trabajo dentro del departamento tales como: estándares de documentación, control de proyectos desarrollo y diseño de sistemas, auditoria de sistemas y programación.

Se integra a la organización del departamento de sistemas, personal con habilidades administrativas y preparadas técnicamente.

Se inicia el desarrollo de interfases automáticas entre los diversos sistemas.

Nace la función de la planeación de sistemas enfocada hacia el controlo presupuestal, que incluyen la planeación de requerimientos de computo y la planeación de adquisición de recursos computacionales, entre otros.

Etapa de integración. Las características de esta etapa son las siguientes: La integración de los datos y de los sistemas surge como un

resultado directo de la centralización del departamento de sistemas bajo una sola estructura administrativa.

Las nuevas tecnologías relacionadas con las bases de datos, sistemas administradores de base de datos y leguaje de cuarta generación, hicieron posible la integración.

En esta etapa surge la primera hoja electrónica de cálculo comercial y los usuarios inician haciendo sus propias aplicaciones. Esta herramienta ayudo mucho a que los usuarios hicieran sus propios trabajos y no tuvieran que esperar a que sus propuestas de sistemas fueran cumplidas.

El costo del equipo y del software disminuyo por lo cual estuvo al alcance de más usuarios.

En forma paralelas a los cambios tecnológicos, cambio el rol del usuario y del departamento del sistema de información. El departamento de sistemas evoluciono hacia una estructura descentralizada, permitiendo al usuario utilizar herramientas para el desarrollo de sistemas.

Los usuarios y los departamentos de sistemas iniciaron el desarrollo de nuevos sistemas, reemplazando los sistemas antiguos, en beneficio de la organización.

Etapa de administración de datos. Entre las características que destacan en esta etapa se encuentran las siguientes:

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El departamento de sistemas de información reconoce que la información es un recurso muy valioso que debe de estar accesible para todos los usuarios.

Para poder cumplir con lo anterior resulta necesario administrar los datos en forma apropiada, es decir almacenarlos y mantenerlos en forma adecuada para que los usuarios puedan utilizar y compartir este recurso.

El usuario de la información adquiere la responsabilidad de la integridad de la misma y debe manejar niveles de acceso diferentes.

Etapa de madurez. Entre los aspectos sobresalientes que indican que una empresa se encuentre en esta etapa, se incluyen los siguientes:

Al llegar a esta etapa, la informática dentro de la organización se encuentran definida como una función básica y se ubica en los primeros niveles del organigrama (dirección).

Los sistemas que se desarrollan son sistemas de manufactura integrados por computadoras, sistemas basados en el conocimiento y sistemas expertos, sistemas de soporte las decisiones de la alta administración y aplicaciones de carácter estratégico.

En esta etapa se tiene las aplicaciones desarrolladas en las tecnologías de bases de datos y se logra la integración de redes de comunicaciones con terminales en lugares remotos, a través del uso de recursos computacionales.

Se pulen muchos de los controles implementados en las etapas anteriores siendo menos rígidos en la aplicación de los mismos.

En muchos de los casos se establecen precios para los servidores de cómputo y en algunos otros casos se define el área de informática como centro de utilidades en vez de centro de costo. Nace la idea de independizar el área de sistemas desde el punto de vista económico y organizacional.

Suele existir una planeación rigurosa de los recursos de cómputo y las aplicaciones con horizontes de planeación no menores a cinco años.

En general, se mantienen una buena comunicación con la dirección general y los diferentes usuarios de la organización.

3.6. Tendencias futuras

El uso de las tecnologías de información en las empresas se ha incrementado considerablemente y en un futuro será mayor. Las principales tendencias respecto a los sistemas de información son las siguientes:

La tecnología de información se usara como partes de la estrategia corporativa, es decir, el uso de los sistemas de información que dan ventaja competitiva se incrementara

La tecnología será parte del trabajo en equipo en las empresas. Esta tecnología será usada para reducir el trabajo, mejorar la calidad, dar mejores servicios a los clientes o para cambiar la forma en que se trabaja.

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Los trabajadores usaran las computadoras personales conectadas en red, y las fábricas usaran la tecnología para el diseño y control de la producción.

El uso de la tecnología transformara a la organización y cambiara su estructura.

La tecnología facilitara la creación de las oficinas virtuales para las personas que requieran estar en diferentes localidades, permitiendo el uso del correo electrónico y de conferencias por computadoras.

La tecnología de información apoyara la internacionalización, pues permitirá procesar datos en cualquier lugar del mundo.

Se incrementara el uso de la tecnología multimedia principalmente en la educación. Esta tecnología incluyen una combinación de texto, graficas, sonidos, videos y animaciones.

Las organizaciones cambiaran a la arquitectura cliente-servidor, los usuarios trabajaran con computadoras (clientes) conectadas en red a un servidor.

El outsourcing se utilizara en mayor grado para apoyo en servicios de telecomunicaciones y redes y automatización de oficinas.

La tecnología de información apoyara de manera importante el rediseño de los procesos de negocios

Tendencias Futuras

Incrementa el uso de los sistemas de información. La tecnología será usada para reducir el trabajo, mejorar la calidad y

dar mejores servicios. El uso de la tecnología transformara a la organización, cambiando su

estructura. La creación de oficinas virtuales. La internacionalización. El uso de tecnología multimedia. Las organizaciones cambiaran a la arquitectura cliente-servidor. Apoyara de manera importante el rediseño de los procesos de los

negocios.

3.7. Las organizaciones enfocadas como sistemas

Las Organizaciones Enfocadas Como Sistemas.

Esto es debido a que una organización es un sistema. Sus componentes trabajan juntos para crear utilidades que beneficien tanto a los empleados como a los accionistas de la compañía. Todo sistema organizacional depende en mayor o en menor medida de un sistema de información ya que estos proporcionan servicios a todos los demás sistemas de una organización y enlazan todos los componentes trabajando con eficiencia para alcanzar el mismo objetivo.

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3.8. Efectos en las organizaciones

La mayoría de las organizaciones que manejan los sistemas de información, han tenido la necesidad de adquirir nuevas tecnologías, lo cual ha logrado el avance tecnológico de la información y esto ha llevado a que las organizaciones se vean beneficiadas, actualizadas y sobre todo tener una buena organización y administración de la misma logrando sus objetivos.

3.9. Necesidades administrativas.

Las necesidades administrativas son muchas debido a que dentro de una empresa existen diferentes actividades así como diferentes áreas de trabajos y para lograr sus objetivos es necesario contar con diferentes sistemas de información para satisfacer las necesidades tanto de empleados como de la misma empresa en un menor tiempo, con menor costo y seguridad.

Teoría De La Administración

Influye en el énfasis que componen los individuos en diferentes actividades, desde rutinas administrativas hasta otorgar mayor énfasis a la influencia combinada de la tecnología, la estructura de la organización, el personal y la tarea a realizar.

Teoría De La Organización

Se centra en las diversas formas en que es posible estructurar un complejo organismos fin de utilizar mejor al personal y otros recursos como equipo, material y fondos a la vez que se establece comunicación de información al personal apropiado.

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Comentarios

Hemos visto en los capítulos anteriores lo que es sistema y lo que es información, ahora en este capitulo trata de los sistemas de información, los cuales son un conjunto de elementos que interactúan entre si para apoyar a las actividades de una empresa o negocio. De acuerdo a la categoría de Cohen los sistemas de información puede ser Transacionales, de Apoyo a Decisiones y Estratégicos y útiles para el manejo de información dentro de una empresa, gracias a los sistemas de info9rmación podemos manipular grandes cantidades de información es por ello de su existencia, sus electos son el Hardware, software, recurso humano y los datos. Todos los sistemas de información tienen cuatro actividades específicas como son Entrada- Proceso – Almacenamiento – Salida de información. Estas actividades son utilizadas para proporcionar datos de entrada pasan por un proceso, se almacenan y por último se obtiene un resultado como salida.

Los sistemas de información han ido evolucionando día a día, estos los podemos encontrar en forma manual, algunos en forma semiautomatizada permitiendo un mayor control en la información y también hay sistemas automatizados estos requieren de menos recurso humano.

Las empresas u organizaciones son un sistema dado que en ellas se visualizan elementos que interactúan y apoyan a la empresa para lograr sus metas. Los sistemas de información dentro de las empresas tienen beneficios tanto a nivel gerencial como a nivel usuario, sobre todo requieren satisfacer sus necesidades administrativas de acuerdo a la función que realiza y al giro de la empresa.

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CAPITULO IV NECESIDADES DE INFORMACIÓN PARA LA TOMA DE DEDICIONES.

4.1. Naturaleza de los problemas.

Definición del problema Fuentes de problemas. Estructura de los problemas.

4.2. Formulación del problema.

No se ha aceptar fácilmente un conjunto de hechos o el planteamiento del mismo realizados por otros. Se debe de estudiar definitivamente el problema, definir objetivos y entradas, relaciones entre variables de entrada y salidas.

Se puede dar la formulación del problema mal estructurado, si no se hace un estudio detallado del problema.

4.3. Proceso de solución del problema.

Consiste en que una persona llegue a una o mas soluciones aceptables. Los expertos en la solución del problema se basan en un acceso rápido a la información guardada en su cabeza.

Proceso de decisióno Método normativo: Como tomar decisiones racionales.o Método descriptivo: Como llegar realmente a una determinación.

Encargado de tomar decisiones:o Un individuo.o Un grupo pequeño de personaso Grandes y complejas organizaciones.

Factores que configuran en el proceso de decisión.o Tiempo.o Costos.o Análisis técnico.o Características psicológicas.o Influencias sociales.o Influencias culturales.

Normativa: Lo que debemos hacer. Descriptivo: Lo que realmente hacemos.

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4.4. Proceso de decisión.

Es el proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella.

Para los administradores, el proceso de toma de decisión es sin duda una de las mayores responsabilidades.La toma de decisiones en una organización se circunscribe a una serie de personas que están apoyando el mismo proyecto. Debemos empezar por hacer una selección de decisiones, y esta selección es una de las tareas de gran trascendencia.

Con frecuencia se dice que las decisiones son algo así como el motor de los negocios y en efecto, de la adecuada selección de alternativas depende en gran parte el éxito de cualquier organización. Una decisión puede variar en trascendencia y connotación.

Los administradores consideran a veces la toma de decisiones como su trabajo principal, porque constantemente tienen que decidir lo que debe hacerse, quién ha de hacerlo, cuándo y dónde, y en ocasiones hasta cómo se hará. Sin embargo, la toma de decisiones sólo es un paso de la planeación, incluso cuando se hace con rapidez y dedicándole poca atención o cuando influye sobre la acción sólo durante unos minutos.

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4.5. Modelo del proceso de decisión.

Modelos Para El Proceso De Toma De Decisiones: Slade Y Simon.

El modelo de Simón consta de cuatro fases:

INTELIGENCIA Reconocer que el problema existe.

DISEÑO Generar alternativas de solución

SELECCIÓN Evaluación y selección de una alternativa

IMPLANTACION Seguimiento

El modelo de Slade:

Implantación aislada de un DSS es una microcomputadora: puede utilizarse para tomar decisiones independientes, en las cuales cada usuario de la microcomputadora toma la decisión sin la necesidad de interactuar con otros sistemas y personas.

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“VIEJOS”

“NUEVOS”

“NO”

Identificar el problema

Identificar alternativas

Evaluar alternativas

Escoger alternativas

Implantación

Escoger acciones usuales

Generar una nueva alternativa

Abandonar el problema



Comentarios

Existe una variedad de necesidades de información para la toma de decisiones. Es importante conocer el problema o sea la naturaleza del mismo, que esta sucediendo, realizar una serie de preguntas que nos lleven a identificar si realmente existe un problema o si lo estamos visualizando correctamente, una vez que sabemos cuál es el problema y que existe pasamos a formular el problema, esto es darle una estructura desde elegir su objetivo hasta enumerar una serie de posibles alternativas de solución.

Posteriormente entramos a una etapa de proceso de solución del problema, esto se refiere a describir cada una de las alternativas tomando en cuenta todo un proceso administrativo desde planificar hasta determinar tiempos, recursos, beneficios y desventajas. Una vez que esta estructurado, entonces iniciamos un proceso de decisión de acuerdo a nuestros conocimientos, habilidades, y criterios se analizan las alternativas y se elige una que será la mejor para llevarla a cabo y por último se desarrolla un modelo de la secuencia de esa alternativa o se adapta a los modelos existentes para cumplir con el objetivo.

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CAPITULO V CICLO DE VIDA DE LOS SISTEMAS

El ciclo de vida de un sistema de información es un enfoque por fases del análisis y diseño que sostiene que los sistemas son desarrollados de mejor manera mediante el uso de un ciclo especifico de actividades del analista y del usuario.

Según James Senn, existen tres estrategias para el desarrollo de sistemas: el método clásico del ciclo de vida de desarrollo de sistemas, el método de desarrollo por análisis estructurado y el método de construcción de prototipos de sistemas. Cada una de estas estrategias tiene un uso amplio en cada una de los diversos tipos de empresas que existen, y resultan efectivas si son aplicadas de manera adecuada.

5.1. Etapas Del Ciclo De Vida Para El Desarrollo De Sistemas.

El método de ciclo de vida para el desarrollo de sistemas es el conjunto de actividades que los analistas, diseñadores y usuarios realizan para desarrollar e implantar un sistema de información. El método del ciclo de vida para el desarrollo de sistemas consta de 6 fases:

1). Investigación Preliminar: La solicitud para recibir ayuda de un sistema de información puede originarse por varias razones: sin importar cuales sean estas, el proceso se inicia siempre con la petición de una persona.

Es la identificación del problema y se componen de 3 partes:

1. aclaración de la solicitud.2. estudio de factibilidad.

a. Factibilidad técnica.b. Factibilidad económica.c. Factibilidad operacional.

3. aprobación de la solicitud.

2). Determinación de los requerimientos del sistema:

Es el estudio de un sistema para conocer como trabaja y donde es necesario efectuar mejoras.

Un requerimiento es una característica que debe incluirse en un nuevo sistema.

La determinación de requerimiento comprende 3 actividades:

1. anticipación de requerimientos.2. Investigación de requerimientos.

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3. especificación de requerimientos.

Análisis De Necesidades

Consiste en analizar las necesidades propias del sistema

El aspecto fundamental del análisis de sistemas es comprender todas las facetas importantes de la parte de la empresa que se encuentra bajo estudio. Los analistas, al trabajar con los empleados y administradores, deben estudiar los procesos de una empresa para dar respuesta a las siguientes preguntas clave:

¿Qué es lo que hace?

¿Cómo se hace?

¿Con que frecuencia se presenta?

¿Qué tan grande es el volumen de transacciones o decisiones?

¿Cuál es el grado de eficiencia con el que se efectúan las tareas?

¿Existe algún problema? ¿Qué tan serio es? ¿Cuál es la causa que lo origina?

3). Diseño del sistema: El diseño de un sistema de información produce los detalles que establecen la forma en la que el sistema cumplirá con los requerimientos identificados durante la fase de análisis. Los especialistas en sistemas se refieren, con frecuencia, a esta etapa como diseño lógico en contraste con la del desarrollo del software, a la que denominan diseño físico.

4). Desarrollo del software: En la etapa de desarrollo el analista trabaja con los programadores para desarrollar el software original que sea necesario. Los encargados de desarrollar el software puede instalar (o modificar y después instalar) software comprados a terceros o escribir programas diseñados a la medida de los solicitantes. La elección depende del costo de cada alternativa, del tiempo disponible para escribir el software y de la disponibilidad de los programadores. En la documentación le dirá al usuario como operar el software, así también, que hacer en caso de presentarse un problema.

Los encargados de desarrollar software pueden instalar software comprobando a terceros o escribir programas diseñados a la medida del solicitante. La elección depende del costo de cada alternativa, del tiempo disponible para escribir el software y de la disponibilidad de los programadores.

Por lo general, los programadores que trabajan en las grandes organizaciones pertenecen a un grupo permanente de profesionales.

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5). Prueba de sistemas: Durante la prueba de sistemas, el sistema se emplea de manera experimental para asegurarse de que el software no tenga fallas, es decir, que funciona de acuerdo con las especificaciones y en la forma en que los usuarios esperan que lo haga.

Se alimentan como entradas conjunto de datos de prueba para su procesamiento y después se examinan los resultados.

6). Implantación y evaluación: La implantación es el proceso de verificar e instalar nuevo equipo, entrenar a los usuarios, instalar la aplicación y construir todos los archivos de datos necesarios para utilizarla. Una vez instaladas, las aplicaciones se emplean durante muchos años. Sin embargo, las organizaciones y los usuarios cambian con el paso del tiempo, incluso el ambiente es diferente con el paso de las semanas y los meses.

Por consiguiente, es indudable que debe darse mantenimiento a las aplicaciones. La evaluación de un sistema se lleva a cabo para identificar puntos débiles y fuertes. La evaluación ocurre a lo largo de cualquiera de las siguientes dimensiones:

Evaluación operacional: Valoración de la forma en que funciona el sistema, incluyendo su facilidad de uso, tiempo de respuesta, lo adecuado de los formatos de información, confiabilidad global y nivel de utilización.

Impacto organizacional: Identificación y medición de los beneficios para la organización en áreas tales como finanzas, eficiencia operacional e impacto competitivo. También se incluye el impacto sobre el flujo de información externo e interno.

Opinión de loa administradores: evaluación de las actividades de directivos y administradores dentro de la organización así como de los usuarios finales.

Desempeño del desarrollo: La evaluación de proceso de desarrollo de acuerdo con criterios tales como tiempo y esfuerzo de desarrollo, concuerdan con presupuestos y estándares, y otros criterios de administración de proyectos. También se incluye la valoración de los métodos y herramientas utilizados en el desarrollo.

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5.2. Modelo En Cascada.

Este modelo utiliza tramos como puntos de transición y de carga. Al usar el modelo de cascada, se necesitaría completar un conjunto de tareas en forma de fase para después continuar con la fase próxima.

El modelo en cascada trabaja perfectamente para los proyectos en los cuales los requisitos del proyecto se encuentran definidos claramente y no son obligados a futuras modificaciones. Ya que este modelo esta compuesto por puntos de transición entre fases, se puede monitorear fácilmente ya que asigna responsabilidades definidas.

El modelo en cascada consta de las siguientes fases:1. Definición de los requisitos: Los servicios, restricciones y objetivos son

establecidos con los usuarios del sistema. Se busca hacer esta definición en detalle.

2. Diseño de software: Se particiona el sistema en sistemas de software o hardware. Se establece la arquitectura total del sistema. Se identifican y describen las abstracciones y relaciones de los componentes del sistema.

3. Implementación y pruebas unitarias: Construcción de los módulos y unidades de software. Se realizan pruebas de cada unidad.

4. Integración y pruebas del sistema: Se integran todas las unidades. Se prueban en conjunto. Se entrega el conjunto probado al cliente.

5. Operación y mantenimiento: Generalmente es la fase más larga. El sistema es puesto en marcha y se realiza la corrección de errores descubiertos. Se realizan mejoras de implementación. Se identifican nuevos requisitos.

Una fase no comienza hasta que termine la fase anterior y generalmente se incluye la corrección de los problemas encontrados en fases previas.

La idea detrás de este modelo es el desarrollo de una implantación del sistema inicial, exponerla a los comentarios del usuario, refinarla en N versiones hasta que se desarrolle el sistema adecuado.

Una ventaja de este modelo es que se obtiene una rápida realimentación del usuario, ya que las actividades de especificación, desarrollo y pruebas se ejecutan en cada iteración.

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5.3. Método Del Prototipo De Sistemas.

La construcción de prototipos representa una estrategia de desarrollo, cuando no es posible determinar todos los requerimientos del usuario. Es por ello que incluye el desarrollo interactivo o en continua evolución, donde el usuario participa de forma directa en el proceso.

Este método contiene condiciones únicas de aplicación, en donde los encargados del desarrollo tienen poca experiencia o información, o donde los costos y riesgos de que se cometa un error pueden ser altos.

Así mismo este método resu lta útil para probar la facilidad del sistema e identificar los requerimientos del usuario, evaluar el diseño de un sistema o examinar el uso de una aplicación. El método del prototipo de sistemas consta de 5 etapas:

1). Identificación de requerimientos conocidos: La determinación de los requerimientos de una aplicación es tan importante para el m‚todo de desarrollo de prototipos como lo es para el ciclo de desarrollo de sistemas o análisis

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estructurado. Por consiguiente, antes de crear un prototipo, los analistas y usuario deben de trabajar juntos para identificar los requerimientos conocidos que tienen que satisfacer.

2). Desarrollo de un modelo de trabajo: Es fácil comenzar el proceso de construcción del prototipo con el desarrollo de un plan general que permita a los usuarios conocer lo que se espera de ellas y del proceso de desarrollo. Un cronograma para el inicio y el fin de la primera interacción es de gran ayuda. En el desarrollo del prototipo se preparan los siguientes componentes:

a). El lenguaje para el dialogo o conversación entre el usuario y el sistema.

b). Pantallas y formatos para la entrada de datos.

c). Módulos esenciales de procesamiento.

d). Salida del sistema.

3). Utilización del prototipo: Es responsabilidad del usuario trabajar con el prototipo y evaluar sus características y operación. La experiencia del sistema bajo condiciones reales permite obtener la familiaridad indispensable para determinar los cambios o mejoras que sean necesarias, así como las características inadecuadas

4). Revisión del prototipo: Durante la evaluación los analistas de sistemas desean capturar información sobre los que les gusta y lo que les desagrada a los usuarios.

Los cambios al prototipo son planificados con los usuarios antes de llevarlos a cabo, sin embargo es el analista responsable de tales modificaciones.

5). Repetición del proceso las veces que sea necesarias: El proceso antes descrito se repite varias veces, el proceso finaliza cuando los usuarios y analistas están de acuerdo en que el sistema ha evolucionado lo suficiente como para incluir todas las características necesarias.

5.4. Desarrollo Rápido De Aplicaciones.

El Desarrollo Rápido de Aplicaciones (DRA) (rapid application Development RAD) es un modelo de proceso del desarrollo del software lineal secuencial que enfatiza un ciclo de desarrollo extremadamente corto. DRA es una adaptación a "Alta velocidad" en el que se logra el desarrollo rápido utilizando un enfoque de construcción basado en componentes. Si se comprenden bien los requisitos y se limita el ámbito del proyecto, el proceso DRA permite al equipo de desarrollo crear un "sistema completamente funcional" dentro de periodos cortos de tiempo. Cuando se utiliza principalmente para aplicaciones de sistemas de información, el enfoque DRA comprende las siguientes fases:

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Modelado de gestión: el flujo de información entre las funciones de gestión se modela de forma que responda a las siguientes preguntas: ¿Qué información conduce el proceso de gestión? ¿Qué información se genera? ¿Quién la genera? ¿A dónde va la información? ¿Quién la proceso?

Modelado de datos: el flujo de información definido como parte de la fase de modelado de gestión se refina como un conjunto de objetos de datos necesarios para apoyar la empresa. Se definen las características (llamadas atributos) de cada uno de los objetos y las relaciones entre estos objetos.

Modelado de proceso: los objetos de datos definidos en la fase de modelado de datos quedan transformados para lograr el flujo de información necesario para implementar una función de gestión. Las descripciones del proceso se crean para añadir, modificar, suprimir, o recuperar un objeto de datos. Es la comunicación entre los objetos.

Generación de aplicaciones: El DRA asume la utilización de técnicas de cuarta generación. En lugar de crear software con lenguajes de programación de tercera generación, el proceso DRA trabaja para volver a utilizar componentes de programas ya existentes (cuando es posible) o a crear componentes reutilizables (cuando sea necesario). En todos los casos se utilizan herramientas automáticas para facilitar la construcción del software.

Pruebas de entrega: Como el proceso DRA enfatiza la reutilización, ya se han comprobado muchos de los componentes de los programas. Esto reduce tiempo de pruebas. Sin embargo, se deben probar todos los componentes nuevos y se deben ejercitar todas las interfases a fondo.

Obviamente la limitación de tiempo impuesto en un proyecto DRA demanda "ámbito en escalas". Si una aplicación de gestión puede modularse se forma que permita completarse cada una de las funciones principales en menos de tres meses (utilizando el enfoque descrito anteriormente), es un candidato del DRA. Cada una de las funciones puede ser afrontada por un equipo DRA diferente y ser integradas en un solo conjunto.

El ciclo de vida de un sistema de información es un enfoque por fases del análisis y diseño que sostiene que los sistemas son desarrollados de mejor manera mediante el uso de un ciclo especifico de actividades del analista y del usuario.

5.5. Modelo En Espiral.

Está orientado a evitar riesgos de trabajo. No define en detalle el sistema completo a la primera. Los desarrollares deberían solamente definir las más altas prioridades. Definir e implementarlas y entonces obtener un feedback de los usuarios (tal y como feedback distingue desarrollo "evolutivo" de "incremental").

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Con este conocimiento, deberían entonces retroceder o volver al punto de partida para definir e implementar más y mejores partes.

El Modelo Espiral mejora el Modelo de Cascada enfatizando la naturaleza iterativa del proceso de diseño. Eso introduce un ciclo de prototipo iterativo. En cada iteración, las nuevas expresiones que son obtenidas transformando otras dadas son examinadas para ver si representan progresos hacia el objetivo.

Este método está basado en dos importantes principios:

1. la práctica de diseño profesional es caracterizar en términos de conocer, actuar en situaciones, conversación con la situación y reflexión en acción. Hay un distinto medio de proceso - orientación en esta aproximación al diseño. Es raro que el diseñador tenga el diseño en su cabeza por adelantado y que después meramente lo transcriba. Gran parte del tiempo del diseñador está inmiscuido en una progresiva relación con su entorno. Una buena metáfora para describirlo es "la conversación con el material", como un escultor, quien está ocupado en una conversación con el medio. El escultor modela arcilla y luego mira y siente la escultura para ver lo que ha llegado a ser.

2. la necesidad para diseñadores de tomar la práctica de trabajo seriamente, de supervisar las formas en las que el trabajo se está haciendo, en el sentido de una solución abierta y desplegada para aumentar la complejidad de una situación que el diseñador sólo entiende parcialmente. El hecho por el cual se está tratando con "actores humanos". Los sistemas necesitan tratar o estar en contacto con las preocupaciones del usuario. Es, definitiva, el reconocimiento de que el trabajo es fundamentalmente social, envolviendo cooperación y comunicación.

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Comentarios

El ciclo de vida es el conjunto de actividades que los analistas, diseñadores y usuarios realizan para desarrollar e implantar un sistema de información. Consta de las siguientes actividades:

Investigación preliminar. Determinación de requerimiento. Análisis Diseño. Desarrollo. Prueba.

Implantación y Evaluación.Existen Modelos para cada ciclo de vida del desarrollo de sistemas algunos de ellos son:

Modelo clásico o en cascada. Modelo en espiral. Modelo V Prototipo.

Para el desarrollo de los sistemas de información es necesario Analizar que tipo de ciclo de vida del desarrollo de sistema de información es el más adecuado para llevar a cabo dicho desarrollo, luego se debe de cumplir con cada etapa del ciclo de vida para poder obtener un producto terminado y que sea utilizado.

Un proyecto de desarrollo de un Sistema de Información comprende varios componentes o pasos llevados a cabo durante la etapa del análisis, el cual ayuda a traducir las necesidades del cliente en un modelo de sistema que utiliza uno más de los componentes: Software, hardware, personas, base de datos, documentación y procedimientos.

Es por eso que existen varios modelos o métodos para la realización del análisis y diseño de un sistema, lo primero del trabajo fue revisar que es el Análisis y el diseño y posteriormente elegir entre varios modelos que podemos utilizar para la realización y elaboración de un proceso y trabajo exhaustivo y dar solución o respuesta al problema que se ha generado desde la perspectiva del programador y analista.

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CAPITULO VI TECNOLOGIAS PARA LA IMPLEMENTACION DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN

6.1. Software De Uso Comercial

Software Comercial (no libre, propietario o privativo): es aquel desarrollado por una corporación, empresa o casa, con el fin de comercializarlo y generar ganancias; además, este tipo de software está caracterizado por ser guardado con gran celo; esto es, su código fuente está protegido por las leyes para que nadie que no sea la casa propietaria pueda saber cómo funciona exactamente, ni copiarlo o comercializarlo; en caso de hacerlo podrá ser castigado por la ley por cualquier infracción a las reglas anteriores. Al adquirir cualquier tipo de este software, el usuario debe pagar una cantidad de dinero por la cual sólo tendrá derecho de usar el producto sin poder modificarlo, copiarlo o siquiera conocer su forma de funcionamiento. (Código fuente).

Ejemplo una persona, física o jurídica, ostenta los derechos de autor sobre determinado software negando el derecho de utilización del mismo con cualquier propósito, de estudiar su funcionamiento y de adaptarlo a sus propias necesidades, de distribuir copias o de mejorarlo y hacer públicas dichas mejoras. Otros ejemplos de este tipo de software son los desarrollados por las casas de: Microsoft, Symantec.

Definición de Software Libre

Software que, una vez obtenido, puede ser usado, copiado, estudiado, modificado y redistribuido libremente.

Según esta definición (de la FSF) este tipo de software garantiza 4 tipos de libertad: (1) Ejecutar el programa con cualquier propósito. (2) Estudiar y modificar el programa (para lo que es preciso acceder al código fuente) (3) Distribuir y copiar el programa. (4) Mejorar el programa y hacer públicas estas mejoras, de forma que se beneficie toda la comunidad (para lo que vuelve a ser imprescindible el acceso al código fuente).

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Diferencias entre el software libre y el comercial

Software comercial

Tienen licencias, las cuales están limitadas por usuarios y son pagas. Estas licencias restringen las libertades de los usuarios a usar, modificar, copiar y distribuir el software.

El desarrollo, programación y actualización de este software solo lo hace la empresa que tiene los derechos. Como sucede con los productos Microsoft (Windows, Office, etc.). Estos ocasiona retrasos tecnológicos y poca creatividad en los productos.

En el software comercial se suele esconder y mezquinar los avances y descubrimientos tecnológicos entre las empresas que lo desarrollan.

El futuro del software que compro el usuario solo depende de una empresa comercial.

Muchas veces con estrategias comerciales se suele hacer que los usuarios actualicen su software comercial, sin que exista una necesidad verdadera de ello, consiguiendo de esta forma hacer que el usuario invierta en nuevas licencias, la mayoría de las veces innecesarias.

Software libre o GNU

Esta licenciado con la licencia GNU/GPL, la cual no esta limitada por usuarios, y la cual garantiza la libertades de los usuarios de usar, modificar, copiar y distribuir el software.

En el desarrollo de este software pueden intervenir cualquier persona, empresa u organización del mundo. Lo cual genera una gran avalancha de ideas innovadoras, posibilitando grandes avances tecnológicos en estos productos.

Los avances y descubrimientos tecnológicos son diarios, y se encuentran en Internet de forma gratuita. La principal meta del software libre es compartir los avances tecnológicos con los demás.

El usuario no depende de una sola empresa, ya que el software que implemento puede ser mantenido y modifica por cualquiera en el mundo, esto lo garantiza la licencia GPL.

El software libre tiene la costumbre de seguir siendo compatible hacia atrás, tanto en software como en hardware, no obliga al usuario a cambiar de

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tecnología, ya que no persigue los mismos fines económicos que el software comercial.

6.2. Herramientas Asistidas por Computadoras

Se denomina herramientas de diseño asistido a un conjunto de herramientas que permiten el diseño asistido por computador. Es frecuente utilizar la sigla CAD, del inglés Computer Aided Design, para designar al conjunto de herramientas de software orientadas fundamentalmente, pero no exclusivamente, al diseño (CAD), la fabricación (CAM) y el análisis (CAE) asistidos por computadora en los ámbitos científico e industrial.

Inicialmente estos programas se limitaban a pequeñas aplicaciones centradas en el dibujo técnico en dos dimensiones que venían a sustituir el tradicional tablero de dibujo, ya que ofrecía ventajas para la reproducción y conservación de los planos y reducía el tiempo de dibujo, permitiendo además usar elementos repetitivos y agilizar los cambios. Se podría comparar a las ventajas de los primeros procesadores de textos frente a la máquina de escribir.

Sus comienzos se vieron frenados por estar destinados a un grupo de usuarios muy reducido y requerían, además, de un hardware muy potente. Por no hablar de la resistencia de muchos profesionales a adoptar estas tecnologías. Pero su potencial, el incremento de potencia del hardware y la importancia de las empresas que los usaban (entre los que ha destacado la industria de la automoción) permitieron que poco a poco estas herramientas alcanzaran las tres dimensiones y fueran incluyendo curvas complejas, superficies y, finalmente, sólidos. Hasta llegar a los complejos sistemas asociativos y paramétricos que permiten realizar todo el diseño de un automóvil o un avión, someterlos a pruebas de choque, temperaturas, etc., realizar toda la infografía de marketing, realizar prototipos y, por supuesto, fabricarlos, programando y controlando las máquinas que los fabrican y comprobando después los resultados obtenidos. Todo ello en tiempos impensables hace veinte años.

Actualmente estos sistemas están conectados a los sistemas de gestión y producción de tal forma que ya desde la fase de diseño se puede saber el coste del producto final, controlar los stocks de componentes y materiales para su fabricación y, en fin, todo lo que uno pueda imaginar.

Hemos pasado de tener una representación de un plano en pantalla a tener un modelo virtual del que podemos obtener datos, montar en otros modelos, hacerlo adaptativo, imprimirlo, fabricarlo. El siguiente paso fueron los llamados sistemas expertos que permiten recoger reglas y normas de forma que el sistema guía al usuario en la toma de decisiones. Y ahora se persigue recoger el conocimiento y la experiencia del usuario y que el sistema aprenda, teniendo en cuenta estética, ingeniería, fabricación y calidad.

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La evolución de estos sistemas ha permitido avances impresionantes en la industria, de los que hoy se benefician desde los satélites hasta las batidoras domésticas.Las Herramientas de Ayuda al Desarrollo de Sistemas de Información, surgieron para intentar dar solución a los problemas inherentes a los proyectos de generación de aplicaciones informáticas: plazos y presupuestos incumplidos, insatisfacción del usuario, escasa productividad y baja calidad de los desarrollos.

Es un software que facilita la producción de aplicaciones a la medida. Existe una amplia gama de posibles productos que se pueden incluir en esta definición, desde los lenguajes de programación (Cobol, FORTRAN, C, C++, o combinación de ellos, etc.), hasta sofisticados y complejos productos como las herramientas CASE.

Se consideran herramientas de ayuda al desarrollo a:

· Herramientas de ingeniería de software asistida por computadora o CASE. · Lenguajes de cuarta generación o 4GL.

Son un conjunto de métodos, utilidades y técnicas que facilitan la automatización del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información, completamente o en alguna de sus fases. Herramientas integradas, I-CASE (Integrated CASE, CASE integrado): abarcan todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas. Son llamadas también CASE workbench. Las herramientas I-CASE se basan en una metodología. Tienen un repositorio y aportan técnicas estructuradas para todas las fases del ciclo de vida. Estas son las características que les confieren su mayor ventaja: una mejora de la calidad de los desarrollos. Sin embargo, no todas ellas son modernas en el sentido de aprovechar la potencia de las estaciones de trabajo o la utilización de lenguajes de alto nivel o técnicas de prototipo.

Herramientas de alto nivel, U-CASE (Upper CASE - CASE superior) o front-end, orientadas a la automatización y soporte de las actividades desarrolladas durante las primeras fases del desarrollo: análisis y diseño.

Una estrategia posible es utilizar una U-CASE para análisis y diseño, combinada con otras herramientas más modernas para las fases de construcción y pruebas. En este caso, habría que vigilar cuidadosamente la integración entre las distintas herramientas.

Herramientas de bajo nivel, L-CASE (Lower CASE - CASE inferior) o back-end, dirigidas a las últimas fases del desarrollo: construcción e implantación.

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Las Herramientas de análisis y diseño permiten al desarrollador crear un modelo del sistema que se va a construir y también la evaluación de la validez y consistencia de este modelo. Proporcionan un grado de confianza en la representación del análisis y ayudan a eliminar errores con anticipación.

6.3. Clasificación de las Herramientas Automatizadas

Por regla general las herramientas automatizadas se agrupan en tres categorías: front-end, back-end e integrales. Esta clasificación recalca las actividades del proceso de desarrollo donde las herramientas tienen su mayor papel cada categoría es de utilidad y ninguna es mas valiosa que otra.

Front-end: Las herramientas automatizan las primeras actividades del proceso de desarrollo de sistema.

Entre muchos los aspectos que se toman en cuenta la desarrollar herramientas para esta fase, se hallan las técnicas de soporte para ayudar al analista a preparar especificaciones formales que carezcan de ambigüedad, a validar las descripciones del sistema con el objeto de determinar su consistencia y complejidad y a seguir la evolución de los requerimientos de la aplicación en características que formen parte del sistema que finalmente será implantado. Hasta donde sea posible, esta ayuda debe de ser automatizada (un ejemplo, la computadora varia automáticamente las descripciones del sistema).A menudo las herramientas, de tipo front-end proporcionan soporte para el desarrollo de modelos gráficos de sistemas y procesos. Los diagramas de flujos de datos son representativos de este tipo de herramienta. Los diagramas de flujos de datos representan en forma gráfica (más por escrito) los procesos y flujos de datos del sistema.

back-end: Las herramientas tienen como finalidad ayudar al analista a formular la lógica del programa, los algoritmos de procesamiento y la descripción física de datos, también ayudan a la interacción con los dispositivos QIS), etc., estas actividades convierten los diseños lógicos del software en código de programación que es el que finalmente da existencia a la aplicación. Dado que su empleo esta destinado al desarrollo del software, este tipo de también se conoce como herramientas para programación asistida por computador.

Herramientas Integrales

Las actividades de análisis abordan los detalles de alto nivel mientras que las actividades de desarrollo dan mayor importancia a los detalles de bajo nivel. El nivel de detalle es una forma familiar para e caracterizar el tipo de información que se esta reuniendo. Las especificaciones de alto nivel describen requerimientos del usuario, como entradas, salidas y expectativas de funcionamiento. Las

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especificaciones de bajo nivel indican la forma en que serán satisfechos estos requerimientos por medio de detalles que son específicos de la computadora. (1) en lo anterior no se debe concluir que un nivel es mas importante que otro, ya que para proporcionar un sistema de calidad satisfactoria, ambos deben desarrollarse con exactitud y eficiencia)

En algún momento los requerimientos y diseños deben trasladasen en especificaciones que tengan la forma de código ejecutable (o frente). En la actualidad es aquí donde existe un hueco. En general las herramientas front-end y back-end no están integradas a tal grado que las especificaciones generadas por una pueden ser procesadas sin problemas por la otra. Por ejemplo, no es posible trasladar diagramas de flujo de datos a código Riente y lo mismo ocurre con las estructuras de datos. A pesar de lo anterior la transición de una herramienta front-end hacia una back-end puede ahorrar tiempo y aumentar la velocidad de implantación.

Cuando las herramientas front-end y back-end están separadas, el analista debe hacerse cargo del proceso de transición entre estas herramientas. Figura 3. Los responsables de desarrollar sistemas de información junto con los investigadores, buscan formas para integrar las tareas de análisis y desarrollo (desde la determinación de requerimientos hasta la implantación de la aplicación) sin embargo, alcanzar este grado de integración es un reto difícil.

Las herramientas integrales proporcionan un ambiente que automatiza tareas clave a lo largo de todo el proceso de desarrollo. Estas herramientas abarcan todo el ciclo de vida de la aplicación, no sólo el proceso de desarrollo. Si bien estas herramientas incluyen facilidades para manejar aspectos de análisis y desarrollo, también facilitan el diseño, administración y mantenimiento del código, a si mismo, brinda un ambiente eficiente para crear, almacenar, manipular, administrar y documentar sistemas.

Algunas herramientas están vinculadas con metodologías específicas de desarrollo, por ejemplo, análisis estructurado. Otros soportan lenguajes específicos (como COBOL) o a determinado fabricante de hardware, (quizá IBM o Digital). De acuerdo con las necesidades de la organización, estas características tal vez limiten la utilidad de ciertas herramientas.

6.4. Componentes de las Herramientas Automatizadas

Método de desarrollo por análisis estructurado

Muchos especialistas en sistemas de información reconocen la dificultad de comprender de manera completa sistemas grandes y complejos. El método de desarrollo del análisis estructurado tiene como finalidad superar esta dificultad por

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medio de la división del sistema en componentes y la construcción de un modelo del sistema. El método incorpora elementos tanto de análisis como de diseño.

El análisis estructurado se concentra en especificar lo que se requiere que haga el sistema o la aplicación. Permite que las personas observen los elementos lógicos (lo que hará el sistema) separados de los componentes físicos (computadora, terminales, sistemas de almacenamiento, etc.). Después de esto se puede desarrollar un diseño físico eficiente para la situación donde será utilizado.

El análisis estructurado es un método para el análisis de sistemas manuales o automatizados, que conduce al desarrollo de especificaciones para sistemas nuevos o para efectuar modificaciones a los ya existentes. Éste análisis permite al analista conocer un sistema o proceso en una forma lógica y manejable al mismo tiempo que proporciona la base para asegurar que no se omite ningún detalle pertinente.

Componentes:

Símbolos gráficos: Iconos y convenciones para identificar y describir los componentes de un sistema junto con las relaciones entre estos componentes.

Diccionario de datos: descripción de todos los datos usados en el sistema. Puede ser manual o automatizado.

Descripciones de procesos y procedimientos: declaraciones formales que usan técnicas y lenguajes que permiten a los analistas describir actividades importantes que forman parte del sistema.

Reglas: estándares para describir y documentar el sistema en forma correcta y completa.

Diseño Estructurado.

El diseño Estructurado es otro elemento del Método de Desarrollo por Análisis Estructurado que emplea la descripción gráfica, se enfoca en el desarrollo de especificaciones del software.

El objetivo del Diseño Estructurado es programas formados por módulos independientes unos de otros desde el punto de vista funcional.

El Diseño Estructurado es una técnica específica para el diseño de programas.

La herramienta fundamental del Diseño Estructurado es el diagrama estructurado que es de naturaleza gráfica y evitan cualquier referencia relacionada con el hardware o detalles físicos. Su finalidad no es mostrar la lógica de los programas

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(que es la tarea de los diagramas de flujo). Los Diagramas Estructurados describen la interacción entre módulos independientes junto con los datos que un módulo pasa a otro cuando interacciona con él.

Análisis de flujo de datos.

Estudia el empleo de los datos para llevar a cabo procesos específicos de la empresa dentro del ámbito de una investigación de sistemas usa los diagrama de flujos de datos y los diccionarios de datos.

Herramientas

Las herramientas muestran todas las características esenciales del sistema y la forma en que se ajustan entre si, como es muy difícil entender todo un proceso de la empresa en forma verbal, las herramientas ayudan a ilustrar los componentes esenciales de un sistema, junto con sus acciones.

Diagrama de flujo de datos

Es el modelo del sistema. Es la herramienta más importante y la base sobre la cual se desarrollan otros componentes.

El modelo original se detalla en diagramas de bajo nivel que muestran características adicionales del sistema. Cada proceso puede desglosarse en diagramas de flujos de datos cada vez más detallados. Repitiéndose esta secuencia hasta que se obtienen suficientes detalles para que el analista comprenda la parte del sistema que se encuentra bajo investigación.

El diagrama físico de datos da un panorama del sistema en uso, dependiente de la implantación, mostrando cuales tareas se hacen y como son hechas. Incluyen nombres de personas, nombres o números de formato y documento, nombres de departamentos, archivos maestro y de transacciones, equipo y dispositivos utilizados, ubicaciones, nombres de procedimientos.

El diagrama lógico de datos da un panorama del sistema, pero a diferencia del físico es independiente de la implantación, que se centra en el flujo de datos entre los procesos, sin considerar los dispositivos específicos y la localización de los almacenes de datos o personas en el sistema. Sin indicarse las características físicas.

Notaciones: son cuatro símbolos, que fueron desarrollados y promovidos la mismo tiempo por dos organizaciones: Yourdon y Gane y Sarson.

Flujo de datos: son movimientos de datos en una determinada dirección, desde un origen hasta un destino. Es un paquete de datos.Yourdon Gane y Sarson

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Proceso: son personas, procedimientos o dispositivos que utilizan o producen datos. No identifica el componente físico

Fuente o destino de los datos: pueden ser personas, programas, organizaciones u otras entidades que interactúan con el sistema pero que se encuentre fuera.

Almacenamiento de datos: es un lugar donde se guardan los datos. El almacenamiento de datos puede representar dispositivos tanto computarizados como no computarizados.

Cada componente en un diagrama de flujo de datos tiene una etiqueta con un nombre descriptivo. Los nombres de los procesos reciben un número para poder identificarlos, este número tiene un valor adicional cuando se estudian los componentes que integran un proceso específico

Comentarios

Las herramientas para el desarrollo de Software Son un conjunto de métodos, utilidades y técnicas que facilitan la automatización del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información.

Las herramientas muestran todas las características esenciales del sistema y la forma en que se ajustan entre si, ayudan a ilustrar los componentes esenciales de un sistema, junto con sus acciones.

Las Herramientas de Ayuda al Desarrollo de Sistemas de Información, surgieron para intentar dar solución a los problemas inherentes a los proyectos de generación de aplicaciones informáticas, plazos y presupuestos incumplidos, insatisfacción del usuario, escasa productividad y baja calidad de los desarrollos. Es por ello que surge el software que facilita la producción de aplicaciones a la medida. Existe una amplia gama de posibles productos que se pueden incluir en esta definición, desde los lenguajes de programación (Cobol, FORTRAN, C, C++, o combinación de ellos, etc.), hasta sofisticados y complejos productos como las herramientas CASE. Se consideran herramientas de ayuda al desarrollo como son Herramientas de ingeniería de software asistida por computadora o CASE. Lenguajes de cuarta generación o 4GL.

Las herramientas CASE (Herramientas de Software Asistido por Computadora) y en función de las fases del ciclo de vida, se pueden agrupar de la forma siguiente: ICASE, UCASE, LCASE. Las ICASE son las integrales, Luego están las que apoyan en el desarrollo de las primeras etapas del ciclo de vida posteriormente las últimas etapas del ciclo de vida de los sistemas de información. Estas pueden ser generadoras de código, diagramación entre otras.

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VII Conclusiones

Podemos concluir que los sistemas se puede palpar a lo largo de la vida y la necesidad de manipular de información la podemos solucionar con el uso de los sistemas de información y estos pueden ser de manera manual, semiautomatizada o completamente automatizada de acuerdo al cantidad de información a las necesidades de la empresa y a los recursos con que cuente la misma.

Es importante tener en cuenta que para que un sistema de información sea desarrollado de acuerdo alas expectativas del usuario final se debe de haber realizado un análisis de las necesidades de información para la toma de decisiones. Una vez que conocemos el problema y haber elegido la mejor alternativa de solución podemos entonces iniciar el desarrollo del sistema de información identificando por su naturaleza si se va desarrollar con un paradigma Estructurado o con un paradigma Orientado a Objetos. También se debe de identificar de acuerdo a las necesidades y recursos de la empresa el tipo de ciclo de vida para el desarrollo de sistemas de información luego entonces estamos listos para iniciar el desarrollo de sistema de información cumpliendo con cada una se las etapas del ciclo de vida elegido, es importante entregar manuales de usuario y manuales técnicas para poder dar mantenimiento y mejoras ala sistema cada vez que lo requiera la empresa.

Podemos hacer uso de herramientas que nos permite desarrollar alguna etapa del ciclo de Vida como son las Herramientas CASE, las cuales son útiles y con la ventaja de ahorra tiempo, siempre y cuando se tenga la posibilidad de adquirirlas dado que su costo es elevado.

Toda esta información recabada en esta antología habré un panorama mas amplio a cerca de los sistemas de información y permite empaparse del mismo dejando la inquietud de conocer más sobre el desarrollo de sistemas de información.

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