シェアーズ

Googleのミッション

”世の中の情報を整理し、世界中の人々が

アクセスできて使えるようにすること”

Sharesのミッション

”世の中の企業情報を整理し、ビジネスパーソンがアクセスできて

生産性を劇的に高めること”

企業情報のGoogle

＝

事業性評価して融資しなさい

経験が浅くてできない,,,

”関西スーパー”レポート

関西スーパー株式会社の事業情報を集めよう！

”関西スーパー”レポート

関西スーパー（東京商工リサーチ）

関西スーパー（東京商工リサーチ）

５２点：融資対象外？

関西スーパー（帝国データバンク）

７５点：優良融資先候補？

関西スーパー（帝国データバンク）

追加借入余力分析

+9億円

現在 最大

8億円

17億円

当社の追加借入余力は+9億円です

事業ステージ分析

当社は積極投資ステージにいます

安定性のレンズ▪当社は継続課金型ビジネスです▪営業キャッシュフローは安定しています・・・

成長性のレンズ▪当社は競合よりも成長してます▪過去の投資は成長に結びついています・・・

各種基礎分析

関西スーパーマーケット

市場にある従来型の企業分析レポート

結果

過去 未来

過去の業績 未来の業績

何で稼いだ？ いくら稼げる？

分析の流れ

Sharesの企業分析

結果

原因

過去 未来

過去の業績 未来の業績

過去の事業構造 未来の事業構造

何で稼いだ？

なぜ稼げた？

いくら稼げる？

今後どうなる？

分析の流れ 過去と未来の事業構造まで深く分析する！

顧客

製品・サービス

（製品・サービスを生む）ビジネスプロセス

種別

地域

必須度合い

汎用/カスタマイズ

売切/貸与

受注→納品の長さ

契約の継続性

製品・サービス自体の継続性

取引依存関係

設備投資状況

自社での完結度

リソース人的リソース

設備・情報リソース

項目 特性値の選択肢

製品・サービス種別

B to C ・ B to B

全世界 ・ 一部海外 ・ 日本のみ ・ 一部地域

必須品 ・ 便利品 ・ 贅沢品

汎用品 ・ カスタマイズ

有形 ・ 無形（情報） ・ 無形（体験）

売切 ・ 貸与

即時-数ヶ月 ・ 1年以内 ・ 数年

ワンタイム ・ 継続課金前提

商品に中毒性 ・ 使い込むと慣れる ・ 蓄積すると価値が高まる

特定顧客依存 ・ プロセス上依存 ・ 依存なし

なし ・ 製品への投資 ・ 社内システムへの投資

全行程自社 ・ 一部工程アウトソース（ＯＳ） ・ ほぼＯＳ

在籍年数短 ・ 長

有 ・ なし

事業構造分析を可能にするアルゴリズムのカラクリ

顧客

製品・サービス

（製品・サービスを生む）ビジネスプロセス

種別

地域

必須度合い

汎用/カスタマイズ

売切/貸与

受注→納品の長さ

契約の継続性

製品・サービス自体の継続性

取引依存関係

設備投資状況

自社での完結度

リソース人的リソース

設備・情報リソース

項目 特性値の選択肢

製品・サービス種別

B to C ・ B to B

全世界 ・ 一部海外 ・ 日本のみ ・ 一部地域

必須品 ・ 便利品 ・ 贅沢品

汎用品 ・ カスタマイズ

有形 ・ 無形（情報） ・ 無形（体験）

売切 ・ 貸与

即時-数ヶ月 ・ 1年以内 ・ 数年

ワンタイム ・ 継続課金前提

商品に中毒性 ・ 使い込むと慣れる ・ 蓄積すると価値が高まる

特定顧客依存 ・ プロセス上依存 ・ 依存なし

なし ・ 製品への投資 ・ 社内システムへの投資

全行程自社 ・ 一部工程アウトソース（ＯＳ） ・ ほぼＯＳ

在籍年数短 ・ 長

有 ・ なし

企業秘密です

事業構造分析を可能にするアルゴリズムのカラクリ

事業特性（一部抜粋） 企業例 言わば…

B to C 設備なし 贅沢品 任天堂蓄積なし急上昇・急落がある

ギャンブル

B to B/C 設備なし 贅沢品 アイスタイル蓄積効果あり

長く続くほど安定品質になるが、急落の可能性が残る紙の百科事典

B to B 設備あり 必須品 村田製作所など汎用品急拡大も急落もしにくい

堅実公務員

B to B他社への

取引依存あり便利品

リスクモンスターＰＣデポ など

自社への蓄積なし

他社がプロセスの重要部を握るのっかり

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事業構造分析を可能にするアルゴリズムのカラクリ

企業秘密です

売上高の予想モデル

営業利益の予想モデル

①長期線形 ②短期線形 ③-1率の増加・減少（ノーマル）

③-2率の増加・減少（安定性中）

③-3率の増加・減少（安定性強）

④シクリカル

①原価・販管費分解

②業績サンプルから推測

③率の増加・減少

④率一定中古通販モデルバイク王、ブックオフ

買い控え影響モデルエンチョー、ナフコ

SIerモデルクレスコ、NTTデータ

見守りモデルツクイ、セコム

システム保守モデル

ジーダット、データアプリ

BtoB卸モデル富士興産、ラサ商事

ソフト・サービス産業モデル

電通、サイジニア

ものづくり機器・機械モデル

不二サッシ、イワブチ

身の回り衣食住モデル

いなげや、ウエルシア

アセット活用モデル歌舞伎、東祥

インフラモデルJR東日本、東急不動

企業数小のため将来的に分類

企業数小のため将来的に分類

人力サービス業モデル

翻訳センター、パソナ

ITシステム開発モデル

サイボウズ、ジョルダン

ITプラットフォーマーモデルクックパッド、フィスコ

専門・カスタムサービスモデルM&Aキャピタル、

アセットサービスモデル共同印、ホッカン

企業数小のため将来的に分類

贅沢、嗜好品モデル極楽湯、東急レク

BtoCアセットサービスモデルきょくよう、市進HD

企業数小のため将来的に分類企業秘密です

事業構造分析を可能にするアルゴリズムのカラクリ

企業秘密です

事業構造分析を可能にするアルゴリズムのカラクリ

チームメンバー

アルゴリズム設計 A.I./エンジニアリング

現在のトラクション

データ量

上場企業（3600社）

未上場企業

財務分析

A.I.経営支援ツール

事業構造分析

現在のプロジェクト

国内の最大大手データベ

ンダーから数千万円のプロジェクトを

受注

今後のロードマップ（競合優位性の確立）

データ量

上場企業（3600社）

未上場企業

財務分析

A.I.経営支援ツール

事業構造分析

2018年上旬

2018年下旬

現在のプロジェクト

データ量を増やすことに

より、圧倒的な

競合優位性を確立

データ量

上場企業（3600社）

未上場企業

財務分析

A.I.経営支援ツール

事業構造分析

精度向上

精度上

今後のロードマップ（競合優位性の確立）

精度向上することにより経営支援

を可能にする

2018年下旬〜

企業情報のGoogle

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Appendix

シェアーズ独自の分析により、投融資判断を支援

地方銀行

投融資判断特に新興企業などのリスクプロファイルの

企業

情報ベンダー

信用情報財務情報を補完するインテリジェンス

ビジネスモデル分析シェアーズ独自の基準を用いて

ビジネスモデルを評価

分析エンジン 活用方法

財務分析ビジネスシステムに沿って企業の効率性・競争力を分析

AIによる事業特性分析AIを用いて自動的に企業の現在

の事業ステージを判断

アウトプット

安定性・成長性企業価値を直接決定する2要素を特定

最適資本政策事業特性および事業ステージに応じた評価

経営上の論点各種分析から改善

余地・経営課題を抽出

対象は100万件超の未上場企業