Session N: Improving Requirements Quality using Essential Use Case Interaction

Patterns

担当： 岡田譲二（ NTT データ）

Session N: Improving Requirements Quality using Essential Use Case Interaction Patterns

担当：岡田（ NTT データ）1

【 ICSE2011 勉強会】

Improving Requirements Quality using Essential Use Case Interaction Patterns

背景・問題点 自然言語で記述された要件仕様の品質（無矛盾・完全・正確）は

悪い 要件仕様を EUC （本質ユースケース）で記述する手法がある EUC で記述しても品質を確保できないことがある EUC への変換や自然言語との一貫性の確保は難しい

目的 要件仕様の品質向上 自然言語から EUC への変換の自動化

Session N: Improving Requirements Quality using Essential Use Case Interaction Patterns 担当：岡田（ NTT データ）

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スライド中の図表は論文の図表を引用

自然言語での記述 EUC での記述

アプローチ1. 本質インタラクションライブラリを用いて、自然言語を抽象インタラクションに

変換2. 抽象インタラクションを EUC モデルに変換（主語がユーザ /システムを決定など

※ 1 ）3. EUC モデルと EUC パターンライブラリ（ EUC モデルのベストプラクティス）を

比較4. EUC パターンライブラリとの差を EUC モデルの問題（矛盾・不完全・不正確）

として表示5. 各問題を解決 /受容 /無視する

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EUC パターンライブラリ

本質インタラクションライブラリ

※1 発表者補足

手法 チェック及び結果の可視化をするツールを試作

一貫性チェック 自然言語 - 抽象インタラクション -EUC モデル間の一貫

性を保持 要素の追加・削除・順番入れ替え時にチェック

無矛盾・完全性・正確性チェック EUC パターンライブラリと比較し、外れた部分を指摘

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評価方法・結果 評価目的

無矛盾・完全性・正確性チェックの有効性を検証 評価方法

試作ツールを被験者（ 11 人の学生）に試用してもらう実験 有用性・使いやすさ・学びやすい・満足の 4 項目でアンケート実施

評価結果 80 ％以上の学生が有用・使いやすい・学びやすい・満足と回答

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