Servicestelle Lehrevaluation Leitung An Herr …...Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für...
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Ansprechpartner in den Fächern und Einrichtungen Advanced Materials: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected])Biologie: Helga Theilacker ([email protected]) Chemie: Mark Hammerschmidt ([email protected])Chemieingenieurwesen: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected])Computational Science and Engineering: Beate Mayer ([email protected]) Energy Science & Technology: Dr. Maria-Verena Kohnle ([email protected])Humboldt-Studienzentrum: Bettina Meyer-Quintus ([email protected]) Informatik: Christian Schilling, Nadine Harsch ([email protected]) Ingenieurwissenschaften: Sebastian Vendt ([email protected])Mathematik: Anastasia Schulz ([email protected]) Physik: Richard Waltrich ([email protected])Psychologie: Haike Medenblik ([email protected]) Sprachenzentrum: Christian Timm ([email protected]) Wirtschaftswissenschaften: Canan Kaplan ([email protected])
Universität Ulm | Stab QBR | 89081 Ulm | Germany
Servicestelle Lehrevaluation Leitung
Rüdiger Fiebig Stabsstelle Qualitätsentwicklung, Berichtswesen und Revision Albert-Einstein-Allee 11 89081 Ulm, Germany Tel: +49 731 50-25104 Fax: +49 731 50-12-25103 [email protected] Ansprechpartner in den Fächern
und Einrichtungen siehe Fußzeile
AnHerrProf. Dr. Julian Grote
persönlich / vertraulich
Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation
Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Grote,
Sie erhalten hiermit die Ergebnisse Ihrer Vorlesung "Stochastik fürWirtschaftswissenschaftler" im WS18/19.
Bei Fragen zur Evaluation und zur Auswertung stehe ich Ihnen jederzeit, gerne auchpersönlich, zur Verfügung.
Mit den besten Grüßen
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 1
Prof. Dr. Julian Grote
Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler (MATH6903.010)Erfasste Fragebögen = 107
GlobalwerteGlobalwerte
Organisation der Vorlesung mw=5,2s=0,9günstig (+)ungünstig (-)
1 2 3 4 5 6
Klarheit der Stoffvermittlung mw=4,8s=1günstig (+)ungünstig (-)
1 2 3 4 5 6
Lehrverhalten des Dozenten mw=5,2s=0,8günstig (+)ungünstig (-)
1 2 3 4 5 6
Lernzuwachs mw=4,6s=0,8günstig (+)ungünstig (-)
1 2 3 4 5 6
Interessenförderung mw=4,3s=1günstig (+)ungünstig (-)
1 2 3 4 5 6
Gesamtbeurteilung mw=5,5s=0,7günstig (+)ungünstig (-)
1 2 3 4 5 6
Auswertungsteil der geschlossenen FragenAuswertungsteil der geschlossenen Fragen
LegendeFragetext Rechter PolLinker Pol n=Anzahl
mw=Mittelwerts=Std.-Abw.E.=Enthaltung
5%
1
15%
2
30%
3
35%
4
15%
5
0%
6
Relative Häufigkeiten der Antworten Std.-Abw. Mittelwert
Skala Histogramm
Qualitätsindex
Erklärung der Ampelsymbole Der Mittelwert liegt unterhalbder Qualitätsrichtlinie.
Der Mittelwert liegt imToleranzbereich derQualitätsrichtlinie.
Der Mittelwert liegt innerhalbder Qualitätsrichtlinie.
Warum besuchen Sie diese Vorlesung (Mehrfachnennungen möglich)n=107Pflicht 34.6%
Interesse 18.7%
Dozent 25.2%
Prüfung 41.1%
Klausur 71%
Relevantes Thema 24.3%
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 2
Wie viel Vor- und Nachbereitungszeit bringen Sie für diese Vorlesung in etwa auf (Std/Woche)?
n=1000 3%
bis 1 17%
bis 2 26%
bis 3 26%
bis 4 13%
bis 5 8%
bis 6 5%
bis 7 0%
bis 8 1%
>8 1%
Organisation der VorlesungOrganisation der Vorlesung
Die Vorlesung folgt einer sehr gut nachvollziehbarenGliederung über das Semester hinweg.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,5s=0,6
0%
1
0%
2
0%
3
2,8%
4
43%
5
54,2%
6
Die Gliederung des Stoffes (roter Faden) ist an jedemTermin der Vorlesung sehr gut nachvollziehbar.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,4s=0,6
0%
1
0%
2
0,9%
3
3,7%
4
50,5%
5
44,9%
6
Der Dozent gibt immer hilfreicheZusammenfassungen und Stoffübersichten.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=103mw=5,6s=0,8
0%
1
1,9%
2
0%
3
5,8%
4
24,3%
5
68%
6
Didaktische Hilfsmittel (z.B. Tafel, Beamer, Overheadusw.) unterstützen die Vorlesung stets in sinnvollerWeise.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=97mw=5,1s=0,9E.=8
1%
1
1%
2
3,1%
3
11,3%
4
44,3%
5
39,2%
6
Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind eine sehr große Hilfe beim Verstehen der Inhalte.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=93mw=4,7s=1,1E.=14
2,2%
1
2,2%
2
7,5%
3
21,5%
4
41,9%
5
24,7%
6
Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind immer übersichtlich.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=91mw=4,9s=1,1E.=14
3,3%
1
2,2%
2
2,2%
3
16,5%
4
47,3%
5
28,6%
6
Inhalte der VorlesungInhalte der Vorlesung
Das Tempo der Stoffvermittlung ist stets angemessen. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,3s=0,8
0%
1
0%
2
1,9%
3
12,3%
4
35,8%
5
50%
6
Der Lehrstoff ist nicht zu schwer. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=4,3s=1E.=1
0%
1
6,7%
2
8,6%
3
43,8%
4
30,5%
5
10,5%
6
Ich hatte ausreichend Vorwissen, um die Inhalte gutverstehen zu können.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4s=1,1E.=1
0,9%
1
8,5%
2
17,9%
3
34%
4
34,9%
5
3,8%
6
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 3
Die Inhalte der Vorlesung werden in angemessenemUmfang durch Praxisbezüge/Anwendungsbezügeveranschaulicht.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=102mw=5s=0,9E.=3
0%
1
2,9%
2
1%
3
19,6%
4
42,2%
5
34,3%
6
Der Stoff wird sehr gut mit Experimenten oder derSchilderung von Experimenten illustriert.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=65mw=4,5s=1,3E.=38
6,2%
1
4,6%
2
6,2%
3
21,5%
4
41,5%
5
20%
6
Der Stoff wird sehr gut mit Beispielen veranschaulicht. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,4s=0,7
0%
1
0%
2
0,9%
3
11,2%
4
37,4%
5
50,5%
6
Lehrverhalten des DozentenLehrverhalten des Dozenten
Der Dozent stellt häufig Querbezüge zwischen denInhalten her.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=103mw=5,1s=0,8E.=2
0%
1
0%
2
3,9%
3
16,5%
4
49,5%
5
30,1%
6
Schwierige Sachverhalte werden stets verständlicherklärt.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,2s=0,7
0%
1
0%
2
0,9%
3
14,2%
4
45,3%
5
39,6%
6
Der Dozent gestaltet die Vorlesungabwechslungsreich.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=102mw=4,6s=1E.=4
1%
1
1%
2
10,8%
3
26,5%
4
42,2%
5
18,6%
6
Der Dozent hält die Vorlesung für mich stets ininteressanter Form.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,1s=0,9
0%
1
0,9%
2
2,8%
3
18,9%
4
39,6%
5
37,7%
6
Der Dozent schafft es immer, den Kontakt mit derZuhörerschaft zu halten (z.B. Blickkontakt).
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=5,6s=0,6
0%
1
0%
2
0%
3
4,7%
4
32,1%
5
63,2%
6
Der Dozent motiviert stets zu einer aktiven Teilnahme(z.B. Fragen stellen, Diskussion).
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=5,2s=0,8
0%
1
0,9%
2
1,9%
3
15%
4
40,2%
5
42,1%
6
In der Vorlesung herrscht eine sehr angenehmeAtmosphäre.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=5,4s=0,7E.=1
0%
1
0%
2
1%
3
6,7%
4
46,7%
5
45,7%
6
Der Dozent geht immer angemessen mit Störungenum (z.B. Lärm oder Störungen von außen, durchTeilnehmer oder Technik usw.).
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=93mw=5,2s=0,7E.=12
0%
1
0%
2
3,2%
3
10,8%
4
51,6%
5
34,4%
6
Ihre KenntnisseIhre Kenntnisse
Mein Wissensstand ist nach der Vorlesung wesentlichhöher als vorher.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=107mw=4,9s=0,8
0%
1
0%
2
2,8%
3
28%
4
48,6%
5
20,6%
6
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 4
Ich verfüge jetzt über ein deutlich tieferes Verständnisals vor der Vorlesung.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4,8s=0,8E.=1
0%
1
0%
2
4,7%
3
31,1%
4
45,3%
5
18,9%
6
Ich habe die wichtigsten Inhalte sehr gut verstanden. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4,6s=0,8
0%
1
0,9%
2
9,4%
3
28,3%
4
50,9%
5
10,4%
6
Aufgrund dieser Vorlesung kann ich einen gutenÜberblick über das behandelte Thema geben.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4,5s=0,8E.=1
0%
1
1,9%
2
8,5%
3
40,6%
4
40,6%
5
8,5%
6
Aufgrund dieser Vorlesung kann ich die behandelten,komplizierten Sachverhalte anschaulich darstellen.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=104mw=4,1s=1E.=3
1,9%
1
2,9%
2
16,3%
3
47,1%
4
26,9%
5
4,8%
6
Veranstaltung insgesamtVeranstaltung insgesamt
In dieser Vorlesung lerne ich Dinge, die michbegeistern.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=3,9s=1E.=1
2,9%
1
5,7%
2
21%
3
47,6%
4
18,1%
5
4,8%
6
Die Vorlesung fördert mein Interesse am Stoffgebiet. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=4,2s=1E.=1
1%
1
2,9%
2
22,9%
3
32,4%
4
33,3%
5
7,6%
6
Die Vorlesung fördert mein Interesse am Studium. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=106mw=4s=1,1E.=1
0,9%
1
7,5%
2
21,7%
3
32,1%
4
34%
5
3,8%
6
Ich würde diese Vorlesung weiterempfehlen. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=5,3s=0,9
0%
1
1%
2
4,8%
3
9,5%
4
33,3%
5
51,4%
6
Alles in allem ist die Vorlesung sehr gut. Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=105mw=5,5s=0,7
0%
1
0%
2
1%
3
6,7%
4
29,5%
5
62,9%
6
Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung wurdedurch E-Learning-Aktivitäten (z.B. Moodle) sinnvollunterstützt.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=86mw=4,9s=0,9E.=19
0%
1
0%
2
7%
3
19,8%
4
47,7%
5
25,6%
6
Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung wurdedurch Vorlesungsaufzeichnungen sinnvoll unterstützt.
Trifft völlig zuTrifft gar nicht zu n=49mw=2,2s=1,7E.=57
57,1%
1
12,2%
2
6,1%
3
8,2%
4
10,2%
5
6,1%
6
![Page 6: Servicestelle Lehrevaluation Leitung An Herr …...Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung 04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 4 Ich verfüge jetzt](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050211/5f5d43eb898f3a5b4a414071/html5/thumbnails/6.jpg)
Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 5
In welchem Fachsemester studieren Sie?n=1031-2 3.9%
3-4 69.9%
5-6 23.3%
7-8 2.9%
9-10 0%
>10 0%
Abschlussn=93Bachelor 97.8%
Master 2.2%
Diplom 0%
Staatsexamen 0%
Studieren Sie auf Lehramt?n=96Ja 0%
Nein 100%
Studienfach (Mehrfachnennungen möglich)n=107Advanced Materials 0%
Biochemie 0%
Biologie 0%
Biophysics 0%
Chemie 0%
Chemieingenieurwesen 0%
Cognitive Systems 0%
Communications Technology 0%
Computational Science & Engineering 0%
Elektrotechnik 0%
Energy Science and Technology 0%
Finance 0%
Industrielle Biotechnologie 0%
Informatik 0%
Informationssystemtechnik 0%
Informationstechnologie 0%
Mathematik 0%
Mathematische Biometrie 0%
Medieninformatik 0%
Nachhaltige Unternehmensführung 0%
Naturwissenschaft und Technik 0%
Pharmazeutische Biotechnologie 0%
Physik 0%
Psychologie 0%
Software Engineering 0%
Wirtschaftschemie 0%
Wirtschaftsmathematik 0%
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 6
Wirtschaftsphysik 0%
Wirtschaftswissenschaften 92.5%
Sonstiges 0%
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 7
ProfillinieTeilbereich: MathematikName der/des Lehrenden: Prof. Dr. Julian GroteTitel der Lehrveranstaltung:(Name der Umfrage)
Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler
Vergleichslinie: Vorlesung (deutsch), [Mathematik], WS17/18+SS18 [AVde4]
Verwendete Werte in der Profillinie: Mittelwert
Organisation der VorlesungOrganisation der Vorlesung
Die Vorlesung folgt einer sehr gut nachvollziehbarenGliederung über das Semester hinweg.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=107 mw=5,5 md=6,0 s=0,6n=56 mw=4,9 md=5,0 s=0,8
Die Gliederung des Stoffes (roter Faden) ist anjedem Termin der Vorlesung sehr gutnachvollziehbar.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=107 mw=5,4 md=5,0 s=0,6n=56 mw=4,8 md=4,8 s=0,8
Der Dozent gibt immer hilfreicheZusammenfassungen und Stoffübersichten.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=103 mw=5,6 md=6,0 s=0,8n=56 mw=4,6 md=4,7 s=1,0
Didaktische Hilfsmittel (z.B. Tafel, Beamer,Overhead usw.) unterstützen die Vorlesung stets insinnvoller Weise.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=97 mw=5,1 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,8 md=5,0 s=0,9
Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind eine sehr große Hilfe beim Verstehen derInhalte.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=93 mw=4,7 md=5,0 s=1,1n=56 mw=4,6 md=4,8 s=1,0
Die eingesetzten Materialien (z.B. Folien, Skripte)sind immer übersichtlich.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=91 mw=4,9 md=5,0 s=1,1n=56 mw=4,7 md=4,8 s=1,0
Inhalte der VorlesungInhalte der Vorlesung
Das Tempo der Stoffvermittlung ist stetsangemessen.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=5,3 md=5,5 s=0,8n=56 mw=4,6 md=4,7 s=1,0
Der Lehrstoff ist nicht zu schwer. Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=105 mw=4,3 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,2 md=4,2 s=1,0
Ich hatte ausreichend Vorwissen, um die Inhalte gutverstehen zu können.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=4,0 md=4,0 s=1,1n=56 mw=4,3 md=4,5 s=1,1
Die Inhalte der Vorlesung werden inangemessenem Umfang durch Praxisbezüge/Anwendungsbezüge veranschaulicht.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=102 mw=5,0 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,4 md=4,5 s=1,0
Der Stoff wird sehr gut mit Experimenten oder derSchilderung von Experimenten illustriert.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=65 mw=4,5 md=5,0 s=1,3n=56 mw=4,0 md=4,1 s=1,1
Der Stoff wird sehr gut mit Beispielenveranschaulicht.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=107 mw=5,4 md=6,0 s=0,7n=56 mw=4,6 md=4,7 s=1,0
Lehrverhalten des DozentenLehrverhalten des Dozenten
Der Dozent stellt häufig Querbezüge zwischen denInhalten her.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=103 mw=5,1 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,8 md=4,8 s=0,8
Schwierige Sachverhalte werden stets verständlicherklärt.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=5,2 md=5,0 s=0,7n=56 mw=4,4 md=4,5 s=0,9
Der Dozent gestaltet die Vorlesungabwechslungsreich.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=102 mw=4,6 md=5,0 s=1,0n=56 mw=4,1 md=4,1 s=1,0
Der Dozent hält die Vorlesung für mich stets ininteressanter Form.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=5,1 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,4 md=4,4 s=1,0
Der Dozent schafft es immer, den Kontakt mit derZuhörerschaft zu halten (z.B. Blickkontakt).
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=5,6 md=6,0 s=0,6n=56 mw=5,1 md=5,2 s=0,8
Der Dozent motiviert stets zu einer aktivenTeilnahme (z.B. Fragen stellen, Diskussion).
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=107 mw=5,2 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,5 md=4,6 s=1,0
![Page 9: Servicestelle Lehrevaluation Leitung An Herr …...Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung 04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 4 Ich verfüge jetzt](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050211/5f5d43eb898f3a5b4a414071/html5/thumbnails/9.jpg)
Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 8
In der Vorlesung herrscht eine sehr angenehmeAtmosphäre.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=105 mw=5,4 md=5,0 s=0,7n=56 mw=5,2 md=5,3 s=0,8
Der Dozent geht immer angemessen mit Störungenum (z.B. Lärm oder Störungen von außen, durchTeilnehmer oder Technik usw.).
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=93 mw=5,2 md=5,0 s=0,7n=56 mw=5,2 md=5,3 s=0,8
Ihre KenntnisseIhre Kenntnisse
Mein Wissensstand ist nach der Vorlesungwesentlich höher als vorher.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=107 mw=4,9 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,6 md=4,7 s=0,9
Ich verfüge jetzt über ein deutlich tieferesVerständnis als vor der Vorlesung.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=4,8 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,5 md=4,6 s=0,9
Ich habe die wichtigsten Inhalte sehr gutverstanden.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=4,6 md=5,0 s=0,8n=56 mw=4,3 md=4,4 s=0,9
Aufgrund dieser Vorlesung kann ich einen gutenÜberblick über das behandelte Thema geben.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=4,5 md=4,0 s=0,8n=56 mw=4,2 md=4,3 s=0,9
Aufgrund dieser Vorlesung kann ich diebehandelten, komplizierten Sachverhalteanschaulich darstellen.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=104 mw=4,1 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,0 md=4,0 s=0,9
Veranstaltung insgesamtVeranstaltung insgesamt
In dieser Vorlesung lerne ich Dinge, die michbegeistern.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=105 mw=3,9 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,2 md=4,2 s=1,1
Die Vorlesung fördert mein Interesse amStoffgebiet.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=105 mw=4,2 md=4,0 s=1,0n=56 mw=4,3 md=4,4 s=1,1
Die Vorlesung fördert mein Interesse am Studium. Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=106 mw=4,0 md=4,0 s=1,1n=56 mw=4,3 md=4,4 s=1,1
Ich würde diese Vorlesung weiterempfehlen. Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=105 mw=5,3 md=6,0 s=0,9n=56 mw=4,7 md=4,7 s=1,0
Alles in allem ist die Vorlesung sehr gut. Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=105 mw=5,5 md=6,0 s=0,7n=56 mw=4,8 md=4,8 s=0,9
Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungwurde durch E-Learning-Aktivitäten (z.B. Moodle)sinnvoll unterstützt.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=86 mw=4,9 md=5,0 s=0,9n=56 mw=4,5 md=4,7 s=1,1
Die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltungwurde durch Vorlesungsaufzeichnungen sinnvollunterstützt.
Trifft gar nichtzu
Trifft völlig zun=49 mw=2,2 md=1,0 s=1,7n=56 mw=3,2 md=3,1 s=1,6
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04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 9
Auswertungsteil der offenen FragenAuswertungsteil der offenen Fragen
Was ist besonders gut an dieser Vorlesung?
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04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 14
Was könnte verbessert werden? (ggf. Verbesserungsvorschläge nennen)
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 16
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Prof. Dr. Julian Grote, Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler, Vorlesung
04.12.2018 EvaSys Auswertung Seite 17
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Stochastik für WirtschaftswissenschaftlerRücklauf = 107 Fragebögen Prof. Dr. Julian Grote
04.12.2018 Seite 1 von 1EvaSys Auswertung
ungünstig (-) günstig (+) Ø
Organisation der Vorlesung 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Skalenbreite: 6
5,2
Klarheit der Stoffvermittlung 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Skalenbreite: 6
4,8
Lehrverhalten des Dozenten0% 20% 40% 60% 80% 100%
Skalenbreite: 6
5,2
Lernzuwachs0% 20% 40% 60% 80% 100%
Skalenbreite: 6
4,6
Interessenförderung 0% 20% 40% 60% 80% 100%
Skalenbreite: 6
4,3
Gesamtbeurteilung0% 20% 40% 60% 80% 100%
Skalenbreite: 6
5,5