Seminario 10 correlación

6
Seminario 10 Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario y calcula el diagrama de dispersión. Para ello hay que elegir dos variables cuantitativas, y yo escogeré la relación que hay entre el peso del alumnado con la nota de acceso. Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso del alumnado. La variable independiente es la nota de acceso y la dependiente el peso. A continuación comprobaremos si siguen la distribución normal, mediante Shapiro o Kolmogorov, para luego poder elegir entre el estadístico de Pearson (si siguen ambas una distribución normal) o Spearman (si solo sigue la distribución normal una de ellas). Comprobaremos si la nota de acceso sigue una distribución normal: Analizar Estadísticos descriptivos Explorar

description

 

Transcript of Seminario 10 correlación

Page 1: Seminario 10 correlación

Seminario 10

Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario y calcula el diagrama de dispersión.

Para ello hay que elegir dos variables cuantitativas, y yo escogeré la relación que hay entre el peso del alumnado con la nota de acceso.

Ho: No hay relación entre la nota de acceso y el peso del alumnado.

La variable independiente es la nota de acceso y la dependiente el peso.

A continuación comprobaremos si siguen la distribución normal, mediante Shapiro o Kolmogorov, para luego poder elegir entre el estadístico de Pearson (si siguen ambas una distribución normal) o Spearman (si solo sigue la distribución normal una de ellas).

Comprobaremos si la nota de acceso sigue una distribución normal:

Analizar Estadísticos descriptivos Explorar

Page 2: Seminario 10 correlación

Variable nota de acceso y gráficos:

Gráficos con pruebas de normalidad Continuar Aceptar :

Se crea un cuadro con los estadísticos, y al ser 49 los grados de libertar tendremos que fijarnos en Shapiro. 0,000<0,05 Por lo que rechazaremos la hipótesis nula, de manera que la nota de acceso no sigue una distribución normal, por lo que al saber que no siguen ambas variables una distribución normal tomaremos el test de Spearman:

Page 3: Seminario 10 correlación

Ahora comprobaremos la correlación:

Analizar Correlaciones Bivariadas:

Page 4: Seminario 10 correlación

Seleccionamos las 2 variables Coeficiente de correlación de Spearman Aceptar:

Se nos vuelve a crear un cuadro de datos y nos fijaremos en que la Rho de Spearman es -0,095, por lo que tendremos una correlación negativa, y obtendremos una dispersión muy grande.

Nos informa de p: 0,527>0,05 por lo que aceptaremos la hipótesis nula y podremos decir que no hay relación entre el peso y la nota de acceso.

Page 5: Seminario 10 correlación

Para calcular el Gráfico de dispersión:

Gráfico Cuadro de diálogos dispersión de puntos:

Dispersión de puntos dispersión simple Eje X (nota de acceso) y eje Y (peso) Aceptar:

Page 6: Seminario 10 correlación

Se nos genera el gráfico de dispersión: