Semianrio 6

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REALIZACION DE DIAGRAMAS CON SPSS TAREA SEMINARIO 6 ROCÍO BARRERA POZO U.D. MACARENA

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REALIZACION DE

DIAGRAMAS CON SPSSTAREA SEMINARIO 6

ROCÍO BARRERA POZO

U.D. MACARENA

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En una población de niños y niñas, se ha

anotado el número de horas de sueño

nocturno.

10 8 6 9 9 10 9 10 11 9 2 8 9 10 8 7 9 10 9 8 7

Ordenando los datos que nos aportan, los cuales usaremos para

realizar una serie de ejercicios, nos quedaría:

X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

valor 2 6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11

Xi 2 6 7 8 9 10 11

fa 1 1 2 4 7 5 1N=21

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A partir de los datos anteriores calculamos la moda,

media aritmética, rango y desviación típica:

Moda: se define como el valor con mayor frecuencia en un distribución de datos, es decir, el valor que más se repite.

Fijándonos en nuestros datos, podemos ver que la moda es 9.

Media: la media se calcula a partir de la ecuación:

𝑴𝒆𝒅𝒊𝒂 = Ʃ𝑿𝒊 𝒙 𝒇𝒂

𝑵

Tras realizar los cálculos, obtenemos que la media para nuestros datos es: 8,48

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Mediana: la mediana representa el valor de la variable de posición

central en un conjunto de datos ordenados.

En este caso la mediana sería 9, puesto que coincide con el dato

central

Rango: es la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de

nuestra muestra.

R = Rmax – Rmin

R= 11 – 2 = 9

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Desviación típica:

En primer lugar calculamos la varianza, que sería:

En nuestro caso la varianza será:

𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎2 =73.24

21= 3.49

La desviación típica sería: 1,86

Horas de

sueño

2 6 7 8 9 10 11

Media 8,48 8,48 8,48 8,48 8,48 8,48 8,48

Diferencia -6,48 -2,48 -1,48 -0,48 0,52 1,52 2,52

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Ahora, trabajaremos con el programa SPSS

Primero abriremos el programa e iremos introduciendo los valores de las

variables y los datos que tenemos.

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Después de guardar el SPSS, clicamos en analizar,

estadísticos descriptivos y en frecuencias para

comenzar a hacer la tabla de frecuencia y

contingencia.

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Una vez realizado, seleccionamos qué queremos

obtener a través del SPSS, introduciendo las

variables: desviación estándar, rango, media,

mediana y media aritmética.

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Una vez tenemos los resultados, pasamos a

dibujar el diagrama de caja que nos piden.

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Seleccionando el tipo de gráfico que

queremos e introducimos las variables

correspondiente en el eje adecuado

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Una vez ajustamos todo, nos queda un

diagrama de cajas del tipo:

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De este diagrama podemos sacar la información

siguiente:

“Bigotes”

Extremo máximo del

bigote = 11

P75 = 10

P50 = Mediana = 9

P25 = 8

Comienzo de valores

atípicos por defecto = 6

Extremo mínimo del

bigote = 2

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FINRocío Barrera Pozo