Semantic web in Health Care
-
Upload
scholten -
Category
Health & Medicine
-
view
980 -
download
0
description
Transcript of Semantic web in Health Care
Het semantic web
in de gezondheidszorg
Peter Scholten
Problemen in de gezondheidszorg
bull Verbetering efficieumlntiehellipmeetbaarbull Verbetering kwaliteithelliphellipmoeilijk meetbaar
ndash Fitness for usendash Klanttevredenheidndash Veiligheid
Doel verlaging kostenhelliphellipmeetbaar
bull Web 10 is about the world get everyone connected by the internet
bull Web 20 is about like minded people share and interact with others in group (Linekedin HyvesTwitter You Tube Xing Blog Myspace Shareslide Facebook etc)
Zorgcapaciteit
Zorg20
Health 20
Ontwikkelingen in de zorgvraag
Effecten op het zorgaanbod
Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en technologie Steeds meer toepassen van innovaties Toenemende specialisatie van zorgaanbieders Opkomst priveacuteklinieken Meer aandacht voor transparantie van zorgaanbod en kwaliteit Opkomst aanbieders die nieuwe behandelmethoden aanbieden Vermaatschappelijking van de zorgextramuralisatie Innovaties op het snijvlak van zorg wonen en welzijn Meer aandacht voor wijkgerichte zorginfrastructuur Toenemende integratie van zorgontstaan ketens van zorg Toenemende aandacht voor belevingsgerichte zorg Groei van de markt voor health care producten en diensten en welzijn
Toename van de vraag naar zorg Verandering in aard van de zorgvraag
Opkomst nieuwe typen zorgvragen Toenemende aandacht voor preventie bij
consumenten Verandering van de positie van clieumlntpatieumlnt Opkomst
alternatieve zorgaanbieders Verandering geografisch plaats van
zorg
Stelsel van gezondheidszorg
Ziektebestrijding
Problem Internet and Health Care
bullGrowth of internet search getting more problematic
bullHealth 20 not structured
bullNeed for ldquonewrdquoinformation and knowledge processing
Solution Semantic web
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Problemen in de gezondheidszorg
bull Verbetering efficieumlntiehellipmeetbaarbull Verbetering kwaliteithelliphellipmoeilijk meetbaar
ndash Fitness for usendash Klanttevredenheidndash Veiligheid
Doel verlaging kostenhelliphellipmeetbaar
bull Web 10 is about the world get everyone connected by the internet
bull Web 20 is about like minded people share and interact with others in group (Linekedin HyvesTwitter You Tube Xing Blog Myspace Shareslide Facebook etc)
Zorgcapaciteit
Zorg20
Health 20
Ontwikkelingen in de zorgvraag
Effecten op het zorgaanbod
Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en technologie Steeds meer toepassen van innovaties Toenemende specialisatie van zorgaanbieders Opkomst priveacuteklinieken Meer aandacht voor transparantie van zorgaanbod en kwaliteit Opkomst aanbieders die nieuwe behandelmethoden aanbieden Vermaatschappelijking van de zorgextramuralisatie Innovaties op het snijvlak van zorg wonen en welzijn Meer aandacht voor wijkgerichte zorginfrastructuur Toenemende integratie van zorgontstaan ketens van zorg Toenemende aandacht voor belevingsgerichte zorg Groei van de markt voor health care producten en diensten en welzijn
Toename van de vraag naar zorg Verandering in aard van de zorgvraag
Opkomst nieuwe typen zorgvragen Toenemende aandacht voor preventie bij
consumenten Verandering van de positie van clieumlntpatieumlnt Opkomst
alternatieve zorgaanbieders Verandering geografisch plaats van
zorg
Stelsel van gezondheidszorg
Ziektebestrijding
Problem Internet and Health Care
bullGrowth of internet search getting more problematic
bullHealth 20 not structured
bullNeed for ldquonewrdquoinformation and knowledge processing
Solution Semantic web
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
bull Web 10 is about the world get everyone connected by the internet
bull Web 20 is about like minded people share and interact with others in group (Linekedin HyvesTwitter You Tube Xing Blog Myspace Shareslide Facebook etc)
Zorgcapaciteit
Zorg20
Health 20
Ontwikkelingen in de zorgvraag
Effecten op het zorgaanbod
Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en technologie Steeds meer toepassen van innovaties Toenemende specialisatie van zorgaanbieders Opkomst priveacuteklinieken Meer aandacht voor transparantie van zorgaanbod en kwaliteit Opkomst aanbieders die nieuwe behandelmethoden aanbieden Vermaatschappelijking van de zorgextramuralisatie Innovaties op het snijvlak van zorg wonen en welzijn Meer aandacht voor wijkgerichte zorginfrastructuur Toenemende integratie van zorgontstaan ketens van zorg Toenemende aandacht voor belevingsgerichte zorg Groei van de markt voor health care producten en diensten en welzijn
Toename van de vraag naar zorg Verandering in aard van de zorgvraag
Opkomst nieuwe typen zorgvragen Toenemende aandacht voor preventie bij
consumenten Verandering van de positie van clieumlntpatieumlnt Opkomst
alternatieve zorgaanbieders Verandering geografisch plaats van
zorg
Stelsel van gezondheidszorg
Ziektebestrijding
Problem Internet and Health Care
bullGrowth of internet search getting more problematic
bullHealth 20 not structured
bullNeed for ldquonewrdquoinformation and knowledge processing
Solution Semantic web
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Zorgcapaciteit
Zorg20
Health 20
Ontwikkelingen in de zorgvraag
Effecten op het zorgaanbod
Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en technologie Steeds meer toepassen van innovaties Toenemende specialisatie van zorgaanbieders Opkomst priveacuteklinieken Meer aandacht voor transparantie van zorgaanbod en kwaliteit Opkomst aanbieders die nieuwe behandelmethoden aanbieden Vermaatschappelijking van de zorgextramuralisatie Innovaties op het snijvlak van zorg wonen en welzijn Meer aandacht voor wijkgerichte zorginfrastructuur Toenemende integratie van zorgontstaan ketens van zorg Toenemende aandacht voor belevingsgerichte zorg Groei van de markt voor health care producten en diensten en welzijn
Toename van de vraag naar zorg Verandering in aard van de zorgvraag
Opkomst nieuwe typen zorgvragen Toenemende aandacht voor preventie bij
consumenten Verandering van de positie van clieumlntpatieumlnt Opkomst
alternatieve zorgaanbieders Verandering geografisch plaats van
zorg
Stelsel van gezondheidszorg
Ziektebestrijding
Problem Internet and Health Care
bullGrowth of internet search getting more problematic
bullHealth 20 not structured
bullNeed for ldquonewrdquoinformation and knowledge processing
Solution Semantic web
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Ontwikkelingen in de zorgvraag
Effecten op het zorgaanbod
Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en technologie Steeds meer toepassen van innovaties Toenemende specialisatie van zorgaanbieders Opkomst priveacuteklinieken Meer aandacht voor transparantie van zorgaanbod en kwaliteit Opkomst aanbieders die nieuwe behandelmethoden aanbieden Vermaatschappelijking van de zorgextramuralisatie Innovaties op het snijvlak van zorg wonen en welzijn Meer aandacht voor wijkgerichte zorginfrastructuur Toenemende integratie van zorgontstaan ketens van zorg Toenemende aandacht voor belevingsgerichte zorg Groei van de markt voor health care producten en diensten en welzijn
Toename van de vraag naar zorg Verandering in aard van de zorgvraag
Opkomst nieuwe typen zorgvragen Toenemende aandacht voor preventie bij
consumenten Verandering van de positie van clieumlntpatieumlnt Opkomst
alternatieve zorgaanbieders Verandering geografisch plaats van
zorg
Stelsel van gezondheidszorg
Ziektebestrijding
Problem Internet and Health Care
bullGrowth of internet search getting more problematic
bullHealth 20 not structured
bullNeed for ldquonewrdquoinformation and knowledge processing
Solution Semantic web
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Problem Internet and Health Care
bullGrowth of internet search getting more problematic
bullHealth 20 not structured
bullNeed for ldquonewrdquoinformation and knowledge processing
Solution Semantic web
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
bull Web 30 is about the individu transfer data from everywhere into knowledge
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
bull www
bull Web 20
bull Semantic web
bull Web 30
Trend analysis
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
www web 20 semantic web web 30
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
web 20 semantic web web 30
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
semantic web web 30
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
aantal urenweek
0
10
20
30
40
50
1 uur
1 - 5 uur
5 - 10 uur
10 - 20 uur
20 - 30 uur
gt 30 uur
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per weekBron Market Cap
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12 van zijn tijd aan het zoeken naar informatie ndash die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag)
78 van de managers verklaart veel tijd te verliezen met het zoeken naar Informatie
50 van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats
waarde
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
84 VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID
14 COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND
34 PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET
Uit NETQ
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Kostenbesparing in de zorg
Indien
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 minweek tijd besparen met zoeken naar informatie
dan
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
Oplosssing is het semantic web
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Kennismodellering
bull Gebaseerd op semantic web technologie
bull Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie
bull Kennismodellen kunnen worden geiumlmplementeerd in specifieke software applicaties in oa de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Voordelen semantic web
bull Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document)
bull Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht
Voorbeeld Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging) FREEBASE
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Nog meer voordelenhellip
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Benefits of the semantic web
bullFinding resources more quickly and easily
bullStoring corporate knowledge
bullTo generate new knowledgebullImprove the Clinicrsquos ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research
bullCross sectional data analysis
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
maakbaar
haalbaar
denkbaar
Omvang van innovatie en belemmeringen
Omvang Belemmeringen
Haalbaar Bedrijfsorganisatie amp marketing
Maakbaar Kennis
Denkbaar Creativiteit
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Maak van uw struikelblokken startblokken
Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
Angst voor risicorsquos 30
Druk van korte termijn budgetten 28
Tijdgebrek 26
Geen steun van leiderschap 22
Bureaucratie 17
Slecht contact met klanten producten en markt 12
Successen in verleden 12
Regiorsquos ondernemingen groepen werken niet samen
8
Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositieBron McKinsey amp Company
8
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te
delen
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Semantic Web Technologie
Doel
betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer
Als een computer begrijpt wat data is dan kan hij intelligent zoeken combineren redeneren
geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Maar hoe
Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
What information can a machine seehellip
hellip
hellip
hellip
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
But What Abouthellip
ltconfgt lt
confgtltplacegt ltplacegt
ltdategt ltdategtltslogangt ltslogangtltparticipantsgt
ltparticipantsgt
ltintroductiongt
hellip
ltintroductiongtltspeakergt ltspeakergtltbiogt hellip
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
The Semantic Web is about two things
1048708 It is about common formats for integration andcombination of data drawn from diverse sourceswhere on the original Web mainly concentratedon the interchange of documents
1048708 It is also about language for recording how thedata relates to real world objects That allows aperson or a machine to start off in onedatabase and then move through an unendingset of databases which are connected not bywires but by being about the same thing
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Resource and description
1048708 Resource1048708Content format hellip1048708Access method dependent on format (I canread it if I ldquoknowrdquo its language)
1048708 Resource description1048708Independent of the format (I can readldquopeoplersquos commentsrdquo about the resourcehellipprovided that I know the language in whichthe comment is written)
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Solution Define a standard language for writing comments (ldquometadatardquo in semantic web terminology)
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Common language for describing resources
Author = Peter
Diagram
URIhasAuthor
Peter
RDF assertion (triple)
triple (hasAuthorURIPeter)
ltRDF xmlns=ldquohttpwwww3orgTR hellip rdquo gt ltDescription about=ldquohttpwwwscholtennlpeterintrordquogt ltAuthorgtPeterltAuthorgt ltDescriptiongtltRDFgt
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Taxonomie Classificatie van dingen in groepen
Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek Elementen van een ontologie (OWL) zijn
bullclasses bullrelationships bullproperties
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
W3C Stack bull XML
ndash alleen syntax geen betekenis
bull XML Schemandash beschrijft de structuur van XML documenten
bull RDFndash Datamodel for ldquorelatiesrdquo tussen ldquodingenrdquo
bull RDF Schemandash RDF Vocabulary Definition Language
bull OWLndash een rijkere
Vocabulary Definition Language
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
machinaal leesbare betekenis
ltnamegt
ltsymptomsgt
ltdruggt
ltdrugadministrationgt
ltdiseasegt
lttreatmentgt
IS-A
alleviates
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
De Data bull Document verzameling
ndash ScienceDirect plusmn 500000 fulltext articlesndash MEDLINE plusmn 10000000 abstracts
bull Automatisch gegenereerde metadatandash The Collexis Metadata Server concept-extractie
(semantic fingerprinting)
bull Thesaurusndash EMTREE
60000 termen 200000 synonymen
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Het semantic web data informatie kennis voortkomend uit het www geiumlnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
vragen samenvatten
organiseren
browser
visualiseren
delen
zoeken
vertalen
Informatie verzamelen
Semantic web
wwwKnowledge engineering
gebruiker
sparql
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Layers van het semantic web
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
the book has a title with value Javascript
subject has a property with value value (spv)
This is the essence of RDF the (spv) triple
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Relations Between Entities
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
RDF Schema
Netherlands AmsterdamhasCapital
Capital
City
EuropeanCountry
Country
hasCapital
GeographicEntity
type type
subClassOf subClassOf
subClassOfsubClassOf
domain
range
data level
ontology level
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Rdf Resource Description Framework
Owl Ontology Web Language
Swrl Semantic Web Rule Language
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
vgl met SQL voor relationele databases
Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
What bills has John McCain sponsored
PREFIX people lthttpwwwrdfaboutcomrdfusgovcongresspeoplegt PREFIX bill lthttpwwwrdfaboutcomrdfschemausbillgt PREFIX dc lthttppurlorgdcelements11gt
SELECT WHERE [] dctitle billtitle billsponsor peopleM000303 billcongress 109
Example SPARQL
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Proteacutegeacute
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Visualisation OWL
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
De applicatie layer
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Semantic layer
SPARQLRDF
XSLTHTML
Application layer
Presentation layer
XML
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
Kostenbesparing in de zorg
bull 10 van de medewerkers
bull Gem 30 min minderweek
bull Besparing ruim Meuro 100-jaar
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-
- Slide 1
- Slide 2
- Slide 3
- Slide 4
- Slide 5
- Slide 6
- Slide 7
- Slide 8
- Slide 9
- Slide 10
- Slide 11
- Slide 12
- Slide 13
- Slide 14
- Slide 15
- Slide 16
- Slide 17
- Slide 18
- Slide 19
- Slide 20
- Slide 21
- Slide 22
- Slide 23
- Slide 24
- Slide 25
- Slide 26
- Slide 27
- Slide 28
- Slide 29
- Slide 30
- Slide 31
- Slide 32
- Slide 33
- Slide 34
- Slide 35
- Slide 36
- Slide 37
- Slide 38
- Slide 39
- Slide 40
- Slide 41
- Slide 42
- Slide 43
- Slide 44
- Slide 45
- Slide 46
- Slide 47
- Slide 48
- Slide 49
- Slide 50
- Slide 51
- Slide 52
- Slide 53
- Slide 54
- Slide 55
- Slide 56
- Slide 57
- Slide 58
- Slide 59
- Slide 60
- Slide 61
- Slide 62
- Slide 63
- Slide 64
- Slide 65
- Slide 66
- Slide 67
- Slide 68
- Slide 69
- Slide 70
- Slide 71
- Slide 72
-