Seleccion de Sujetos y Muestreo

8/17/2019 Seleccion de Sujetos y Muestreo

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Selección de sujetos y

tamaño de la muestra

César Gutiérrez VillafuerteSección de Epidemiología

Instituto de Medicina Tropical “Daniel A. Carrión” - UNMSM

Lima, noviembre de 2010


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Concepto de muestreo

Se denomina muestreo al procedimiento

mediante el cual se selecciona un conjunto

de elementos de la población, para, a

partir de este conjunto de elementos,

inferir el valor de una o variascaracterísticas de la población.


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Población (N)

Muestreo

Inferencia:

- Estimación de parámetros

- Prueba de hipótesis

Muestra (n)

s p x


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Terminología1. Población. Es todo conjunto de objetos, situaciones o sujetos

con un rasgo común. Es un conjunto de casos que satisface una

serie predeterminada de criterios.

2. Muestra. Es un subconjunto de individuos extraídos de una

población.

3. Unidad de análisis. Es un sujeto u objeto el cual es motivo de

investigación, al cual se toma mediciones.

4. Unidad de muestreo. Es un elemento que permite llegar y

seleccionar a la unidad de análisis. En algunos estudios puede

coincidir con la unidad de análisis.5. Unidad reportante. Es el sujeto que brinda información sobre la

unidad de análisis (p.e. madres de pacientes padiátricos).

6. Marco muestral. Es una lista completa y detallada de las

unidades de muestreo.


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Consideraciones a tomar

1. Tamaño de la muestra

2. Forma de selección

Van a depender de los

objetivos, diseño de lainvestigación y características

de la población en estudio.


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Tipos de muestreo

1. Muestreo Probabilístico Cuando el método de selección de la muestra permite

conocer para cada elemento la probabilidad de ser seleccionados. Utiliza procedimientos de selección

aleatoria para asegurar que cada unidad de la muestrase seleccione por probabilidad. Permite estimar losparámetros de la población.

2. Muestreo No Probabilístico Selección de la muestra por medio de un proceso

subjetivo o arbitrario de modo que la probabilidad deselección de cada unidad de la población no esconocida (se utiliza con frecuencia cuando no seconoce el marco muestral).


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Tipos de muestreo

1. Muestreo Probabilístico Aleatorio Simple

Sistemático

Estratificado

Conglomerados

2. Muestreo No Probabilístico Por conveniencia

Por casos consecutivos

Por cuota

Bola de nieve


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Importancia del muestreo

1. Recursos limitados

2. Dificultades operativas

3. Escasez

4. El muestreo puede ser más exacto


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Elementos del cálculo del tamaño

de la muestra

1. Nivel de confianza

2. Varianza de la variable

3. Error (Precisión)

4. Tamaño de la población

n = Nivel de Con fianza x Varianza

Erro r (Precis ión )


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Efecto del tamaño de la población

sobre el tamaño de la muestra

Tamaño de la población

T a m a ñ o d e l a m u e s t r a

Calculado

Ajustado


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Si usted va de compras al mercado y quiere comprar

uvas, ¿toma o no toma una uva para probar?


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Fórmulas para el cálculo del tamaño de

muestras para la estimación de parámetros

2

2

Z pqn d

Estimación de una proporción

Z = Valor Z para el nivel de

confianza establecido.

p = proporción del evento de

interés.

q = 1 – p

d = error absoluto.

2 2

2

Z n d

Estimación de una media

Z = Valor Z para el nivel de

confianza establecido.

2 = varianza de la variable de

interés.

d = error absoluto.


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muestras para pruebas de hipótesis:

comparación de proporciones

2

2

d

) p1( p2 ) Z Z (

n

Z = Valor Z para el nivel de confianza establecido.

Z = Valor Z para el nivel de poder establecido.

p = proporción promedio entre ambos grupos.

d = diferencia entre ambos grupos a ser detectada.

El tamaño calculado es por grupo.


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muestras para pruebas de hipótesis:

comparación de medias

El tamaño calculado es por grupo.

2

22

d

s2 ) Z Z (

n

Z = Valor Z para el nivel de confianza establecido.

Z = Valor Z para el nivel de poder establecido.

s2 = varianza de la variable de interés.

d = diferencia entre ambos grupos a ser detectada.


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Etapas de la investigación por muestreo

1. Establecimiento de objetivos

2. Población objetivo

3. Marco muestral

4. Diseño de la muestra

5. Métodos de medición

6. Instrumento de medición

7. Selección y adiestramiento de encuestadores8. Prueba piloto

9. Organización del trabajo de campo

10. Análisis de los datos


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Principios fundamentales que debe

cumplir toda muestra

1. SIMPLICIDAD. Significa que los elementos que participan en

la investigación y que pertenecen a la población, deben estar

definidos en forma clara, simple y precisa.

2. REPRESENTATIVIDAD. Las características relevantes de lapoblación deben encontrarse en la muestra, sólo deben diferir

en el número de elementos.

3. COMPARABILIDAD. Cuando en un estudio es necesario

contar con dos muestras, entre las cuales se deseaestablecer alguna diferencia específica, es necesario que

ambas muestras sean similares en todas las características, a

excepción de aquella característica que es motivo de la

investigación (p.e. ensayo clínico).


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Calidad del estudio

Validez

(error sistemático)

Precisión

(error aleatorio)

Interna Externa

Error de

selección

Error de

medición

Efecto

confusor


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Fuentes de sesgo en el muestreo

1. No respuesta.

2. Estudio solamente de voluntarios.

3. Muestreo sólo de los registrados.

4. Pérdida de casos de corta duración.

5. Sesgo estacional.

6. Accesibilidad de áreas seleccionadas.


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