Scikit-Learn para MLLib: Machine Learning em Larga Escala
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De Scikit-Learn para MLLib CLASSIFICAÇÃO EM LARGA ESCALA
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De Scikit-Learn para MLLibCLASSIFICAÇÃO EM LARGA ESCALA
Agenda
● O quê: Spark● O quê: MLlib● Exemplo KMeans em "Toy Dataset" ● DataFrames● Classificação de Spam em Produção● Por quê?
Quem Somos
● Computação genérica distribuída● Até 10 a 100x mais rápido que Hadoop MapReduce
O Quê: Spark
O Quê: Spark
O Quê: Spark
● Machine Learning escalável● Construído em cima do Spark
O Quê: MLLib
● Clustering [KMeans, LDA]● Classificação [SVM, Naïve Bayes, Random Forests]● Regressão● Extração de características● Recomendação, timização de parâmetros, avaliação de
modelos...
Algoritmos
KMeans Toy Example
DataFrames
● Schema definido● Formato tabular● Operações, queries otimizadas● Pipelines
Pipelines
● Transformer○ Gera um DF a partir de outro DF
● Estimator○ Abstrai o conceito de um algoritmo que é treinado sob um
conjunto
Classificação de Spam em Produção
Classificação de Spam em Produção
Classificação de Spam em Produção
Por que MLlib?
Por que MLlib?
Por que MLlib?
Por que MLlib?
Desenvolvimento ~== Produção
Por que MLlib?
