Scenari futuri della produzione e distribuzione dell’energia: le smart grid

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Carlo Alberto Nucci Università di Bologna DEI Scenari futuri della produzione e distribuzione dell’energia: le smart grid Ridurre i cos+ energe+ci in azienda: dagli scenari ai meccanismi di incen+vazioneWorkshop

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Carlo Alberto Nucci DEI – UNIBO

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Carlo  Alberto  Nucci    Università  di  Bologna  -­‐  DEI  Scenari  futuri  della  produzione  e  distribuzione  dell’energia:  le  smart  grid      

“Ridurre  i  cos+  energe+ci  in  azienda:  dagli  scenari  ai  meccanismi  di  incen+vazione”      

Workshop      

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“Ridurre  i  cos+  energe+ci  in  azienda:  dagli  scenari  ai  meccanismi  di  incen+vazione”    

 

Sommario    1. Dalla  rete  ele9rica  tradizionale  alla  smart  grid  

2. Perché  è  necessaria  la  smart  grid  

3. Smart  grids  come  ‘enabler’  delle  smart  city  

4. AEvità  nel  campo  delle  smart  grid  presso  il  Laboratorio  sistemi  ele9rici  di  potenza  del  DEI  -­‐  Università  di  Bologna  

 

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“Ridurre  i  cos+  energe+ci  in  azienda:  dagli  scenari  ai  meccanismi  di  incen+vazione”    

 

Sommario    1. Dalla  rete  ele9rica  tradizionale  alla  smart  grid  

2. Perché  è  necessaria  la  smart  grid  

3. Smart  grids  come  ‘enabler’  delle  smart  city  

4. AEvità  nel  campo  delle  smart  grid  presso  il  Laboratorio  sistemi  ele9rici  di  potenza  del  DEI  -­‐  Università  di  Bologna  

 

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130kV/20kV  

400kV/130kV  

20kV/400V  

UHV  network  

HV  network  

ReH  MT/BT  

Load  

GeneraHon  

La  rete  ele(rica  “tradizionale”

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“Ridurre  i  cos+  energe+ci  in  azienda:  dagli  scenari  ai  meccanismi  di  incen+vazione”    

 

Anche  la  rete  ele9rica    tradizionale  è  ‘smart’  

La  rete  ele(rica  “tradizionale”

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La  Smart  Grid

!Smart  grid  –  Europe  Technology  PlaRorm    

h9p://www.smartgrids.eu/  

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Sommario    1. Dalla  rete  ele9rica  tradizionale  alla  smart  grid  

2. Perché  è  necessaria  la  smart  grid  

3. Smart  grids  come  ‘enabler’  delle  smart  city  

4. AEvità  nel  campo  delle  smart  grid  presso  il  Laboratorio  sistemi  ele9rici  di  potenza  del  DEI  -­‐  Università  di  Bologna  

 

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Potenza  ele(rica  installata  in  Italia

Potenza  efficiente  degli  impian;  ele(rici  di  generazione  in  Italia  al  31.12.12

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Adattato da D. Chiaroni, Energy & Strategy Group – Politecnico di Milano, FORUM-PA, Milano, Feb 12, 2013  

Andamento  della  potenza  connessa  in  Italia

Fotovoltaico

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           Potenza  eolica  installata  per  anno  nel  mondo

Da  WWEA  –  World  Wind  Energy  Associa+on  

Eolico

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Transforming the global energy mix: The exemplary path to 2050/2100 – Source WBGU, 2003

Energy  mix  del  futuro?

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130kV/20kV  

400kV/130kV  

20kV/400V  

UHV  network  

HV  network  

ReH  MT/BT  

Load  

GeneraHon  

DG

DG

DG

Smart  Grid

Impa9o  delle  Generazione  Distribuita  

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1.  Inversione  di  flussi  di  potenza  à    •  Limi+  di  transito  •  Alterazione  profili  di  tensione  sulle  linee  •  Malfunzionamento  protezioni    2.  Aleatorietà  delle  fonH  rinnovabili  à  •  Necessità  di  sorgen+  di  accumulo  •  Ges+one  ancora  più  ‘intelligente’  del  sistema,  e  

ampio  uso  di  ICT  

3.  Impiego  di  fonH  rinnovabili  à    •  uso  di  conver+tori  (e  non  generatori  sincroni)  e  

quindi  perdita  di  inerzia  e  di  stabilità  

Perché  deve  essere  Smart

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Courtesy  of  M.  Merlo  –  Politecnico  di  Milano,  Italy  

0%  5%  10%  15%  20%  25%  30%  35%  40%  45%  50%  55%  60%  65%  70%  75%  80%  85%  90%  95%  100%  

0,0  

0,5  

1,0  

1,5  

2,0  

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3,0  

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4,0  

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6,0  

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7,5  

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9,0  

9,5  

10,0  

Perc

entu

ale

di n

odi s

ul to

tale

Potenza Installabile [MW]

Limi+  di  transito  

Variazioni  rapide  limitate  al  6%  

Variazioni  lente  di  tensione  

Nessun  vincolo  violato  

www.autorita.energia.it/docs/09/025-09arg.htm > Allegato A > Allegato 2

Perché  deve  essere  Smart

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Sommario    1. Dalla  rete  ele9rica  tradizionale  alla  smart  grid  

2. Perché  è  necessaria  la  smart  grid  

3. Smart  grids  come  ‘enabler’  delle  smart  city  

4. AEvità  nel  campo  delle  smart  grid  presso  il  Laboratorio  sistemi  ele9rici  di  potenza  del  DEI  -­‐  Università  di  Bologna  

 

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La  smart  gid  sarà  uno  dei  principali  ‘enabler’  delle  smart  city

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La  smart  gid  sarà  uno  dei  principali  ‘enabler’  delle  smart  city

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Courtesy  of  Dr.  P.  Mancarella  

It  is  not  only  about  electricity  

La  smart  gid  sarà  uno  dei  principali  ‘enabler’  delle  smart  city

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Importanza  dell’accumulo

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Sommario    1. Dalla  rete  ele9rica  tradizionale  alla  smart  grid  2. Perché  è  necessaria  la  smart  grid  3. Smart  grids  come  ‘enabler’  delle  smart  city  

4. AEvità  nel  campo  delle  smart  grid  presso  il  Laboratorio  sistemi  ele9rici  di  potenza  del  DEI  -­‐  Università  di  Bologna  

 

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Measurements  (e.g.  PMUs)  

Management  of  genera;on,  storage  and  compensa;on  resources,  with  voltage  amplitude  profiles,  lines  overload  and  

losses  minimiza;on  constraints

µgrid  at  CESI,  Milan  

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Measurements  (e.g.  PMUs)  

Management  of  genera;on,  storage  and  compensa;on  resources,  with  voltage  amplitude  profiles,  lines  overload  and  

losses  minimiza;on  constraints

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00

HV network

CUB1 CUB2

CP

01 04

10

08

Linea 2Porzione di rete

passiva

Linea 1Porzione di rete con GD

Tensione

 al  nod

o  [p.u.]  

0,90

0,95

1,00

1,05

1,10

1,15

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Scenario  5  linea  1

Scenario  5  linea  2

Limite  sup

Limite  inf

Distanza  da  CP  

Linea  1  (configurazione  a]va)  

Linea  2  (configurazione  passiva)  

Vmax  =  1,05  p.u.  

Vmin  =  0,95  p.u.  

Management  of  genera;on,  storage  and  compensa;on  resources,  with  voltage  amplitude  profiles,  lines  overload  and  

losses  minimiza;on  constraints

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PMU  –  phasor  measurement  units

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800

m c

able

line

External transmission network

BR1

BR1-­‐GT1

BR-­‐ST

BR1-­‐GT2

BR2-­‐GT1 BR2-­‐GT2

PMU3

PMU2

PMU1

Management  of  inten;onal  and  non  inten;onal  islanding  opera;on  of  ac;ve  distribu;on  gridsGent

0.16

0.17

0.18

0.19

0.2

0.21

-­‐1600

-­‐1400

-­‐1200

-­‐1000

-­‐800

-­‐600

-­‐400

-­‐200

0

200

0 10 20 30 40 50 60

Angle  differen

ce  betwee

n  po

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e-­‐sequ

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Angle  differen

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compo

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d  PM

U3  ph

asors    (°)

Time    (s)

PMU2-­‐PMU3

PMU1-­‐PMU2

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Micro-­‐controlled  Power  Management  System  for  Standalone  Microgrids  with  Hybrid  Power  Supply

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A3

A2

Water Outlet

Water Inlet

Air Outlet

A1

A0

Air Inlet

RadiatorFan

Water pump

Blower

Filter

Heat exchanger

Electro valve 2

Electro Valve 1

Pressure reducing

valve

H2 Outlet

Gas to gas humidifier

3-way valve

Stop cock

S10

W2

W7

A CM

WC1

WC2

W8W1

W5

W6

W3

W4

H2 Inlet

A4H1

Water tank

S9

STACK

Water  tank  

Humidifier  

Heat    Exchanger  

Blower  

Water  pump  

H2  inlet    valve  Stack  PEM fuel cell layout

Micro-­‐controlled  Power  Management  System  for  Standalone  Microgrids  with  Hybrid  Power  Supply

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Co-­‐simulazione      

Control  strategies  over  communicaHon  network  of  distributed  energy  and  storage  resources  connected  to  medium  voltage  feeders  

Catalyst  ContribuHon:  Ø  Modeling  and  simula+on  of    ICT-­‐based  control  strategies  of  DERs  

taking  into  account  the  requirements  of  fast-­‐chargers  –  Transfer  this  innova+ve  technology  to  the  large  industry  (SIEMENS)  

AcHvity  expected  Outcome:  Ø  Power-­‐ICT  co-­‐simula+on  plahorm  of  control  strategies  over  

communica+on  network.  Ø  Model  of  fast-­‐chargers  –  grid  interac+on  for  the  proposed  

simula+on  framework  Ø  Design  of  user-­‐centric  input  to  control  the  DERs  

Value:  analysis  of  realis+c  case  of  communica+on-­‐based  control  strategies  of  a  MV  network  -­‐  understand  how  to  extend  the  upper  limit  of  concurrent  fast  chargers  

Ø  Technology  transfer  to  producers  of  distribu+on  management  systems  

ContribuHon  to  KPIs:  Ø  #iden+fied  innova+on  opportuni+es,  #number  of  innova+ons  

incubated  

ICT-­‐based  control  strategies  of  DERs  is  crucial  to  dynamically  extend  the  upper  limit  of  concurrent  fast  chargers  locally  connected  to  a  MV  network  

DRAFT  

InnovaHon  Opportunity  ScouHng  

Technology  Transfer  

Co-­‐simula+on  of  electric  power  and  communica+on  networks  

presented  by  University  of  Bologna.  Reference:  Alberto  Borghe]  

Facilitate  Electric  Mobility  by  improved  ICT-­‐based    control  strategies  of  DERs  (e.g   photovoltaic   units,   co-­‐generaHon   plants,   storage   units)   as   well   as   of  other   regulaHon   resources   (e.g.   load   tap   changers   and   capacitor   banks)  connected  to  urban  MV  feeders.  

E2SG  -­‐  Energy  to  Smart  Grid,  SMARTGEN  

EIT  Funding:  40  K€  #FTE:  0,4  py      

Non-­‐EIT  Funding:  160  K€  #FTE:  1,6  py  

€   €complementary    funding  co-­‐funding  

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Proge(o  SMARTGEN  

www.smartgen.it

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30  Genova,  9  O9obre  2012,  visita  di  verifica    

From  current  grid  to  Smarter  Grid  

RER/DER

RER/DER

AT/MT MT/BT

Reti di distribuzione attive con generatori di varia taglia

e accumulo

Distribution Management

System avanzato

Servizi per nuovi operatori

nel mercato liberalizzato

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FUNZIONALITÀ DEL DMS SMARTGEN Università di Bologna Università di Genova

31 Genova, 9 Ottobre 2012, visita di verifica

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Funzionalità del DMS

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Genova, 9 Ottobre 2012, visita di verifica 32

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Proge(o  SMARTGEN  

Area di proprietà di ENEL INGEGNERIA e INNOVAZIONE: •  The main ENEL experimental facility for small plants in the power generation field •  Personell :10 unit. •  Experimental plants 18

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Area Sperimentale di Livorno

Le potenze di riferimento al punto di consegna in Media Tensione: •  Cavo alimentazione 15 kV dalla stazione (250 metri): 4 MW •  Potenza nominale iniettabile in rete: 3 MVA •  Potenza massima prelevabile: 2 MW La Cabina è dunque strutturata per un cliente MT dotato sia di utenze passive che attive.

Descrizione dell’Area