1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Penginderaan jauh merupakan bagian dari ilmu geografi yang relatif baru

bila dibandingkan dengan kartografi atau ilmu yang lainnya. Demikian pula

dengan geomorfologi yang juga merupakan salah satu cabang ilmu geografi.

Masyarakat umum lebih mengenal geologi dari pada geomorfologi.

Geomorfologi merupakan ilmu yang mempelajari bentuklahan yang terbentuk di

permukaan bumi, baik di atas maupun di bawah permukaan air laut, yang

menekankan pada proses pembentukan dan perkembangannya dalam konteks

lingkungan (Verstappen,1983). Perkembangan ilmu geomorfologi sebelum 1970

didasari paradigma trilogi Davis yang menekankan pada struktur, proses, dan

stadium. Sementara geomorfologi setelah 1970 dikenal dengan paradigma trilogi

King yang menekankan pada bentuklahan, materi penyusun, dan proses

(Sutikno,1995). Kenampakan geomorfologi (bentuklahan) yang ada di

permukaan Bumi, dapat dipetakan menjadi peta geomorfologi. Peta geomorfologi

berguna untuk mengetahui sebaran sumberdaya alam yang berupa bentuklahan,

yang bermanfaat sebagai sumber informasi untuk pembangunan.

Data-data penginderaan jauh dapat digunakan untuk menghasilkan

informasi baru untuk peruntukan dan tujuan tertentu, salah satunya informasi

geomorfologi. Informasi geomorfologi suatu daerah, sangat penting untuk

disosialisasikan kepada masyarakat, mengingat kondisi geomorfologi tiap daerah

berbeda-beda. Kondisi geomorfologi tiap daerah berbeda-beda dan memberikan

dampak atau manfaat yang berbeda-beda pula. Namun apapun kondisi

geomorfologinya, selama masih ada masyarakat yang mendiaminya, sebisa

mungkin program pembangunan harus tetap berjalan. Program pembangunan

yang berkesinambungan untuk memenuhi kebutuhan akan papan, jalan, serta

sarana fisik yang lain selalu bergantung pada kondisi alam atau geomorfologi,

atau lebih khusus lagi kondisi bentuklahannya (morfologi secara umum).

Pada kajian geomorfologi dikenal beberapa aspek geomorfologi yang

2

meliputi: bentuklahan, proses, genesis dan konteks dengan lingkungan. Objek

material geomorfologi adalah bentuklahan, sedangkan objek formulanya adalah

karakteristik bentuklahan (morfologi), asal mula bentuklahan (morfogenetik),

proses geomorfik (morfodinamik), dan perkembangan bentuklahan

(morfokronologi) (Sunarto, 2004). Bentuklahan merupakan kenampakan

permukaan Bumi yang terjadi akibat dari genesis tertentu, sehingga menimbulkan

bentuk khas, yang mencirikan beberapa sifat fisik material akibat dari proses

alami yang dominan dan dapat pula dikaitkan dengan struktur tertentu dalam

perkembangannya (Sunarto, 2004). Kenampakan-kenampakan di permukaan

Bumi yang sangat bervariasi tersebut merupakan hasil dari proses yang sangat

lama. Proses dan aktivitas alam pada masa lalu merupakan petunjuk untuk

mempelajari dan memahami kondisi pada saat ini dan untuk memprediksi

perkembangan untuk masa mendatang. Kondisi permukaan Bumi pada saat ini

dapat direkam menggunakan wahana dan instrumen penginderaan jauh.

Penginderaan jauh yang dapat mengumpulkan berbagai macam data dari

jarak jauh sebagaimana disinggung di atas, dapat dikatakan sebagai salah satu alat

untuk membangun basis data geomorfologi. Data penginderaan jauh (citra satelit),

memudahkan untuk melakukan kajian di suatu daerah tanpa harus datang terlebih

dahulu di daerah tersebut. Inti dari penginderaan jauh adalah tidak adanya kontak

langsung dengan objek yang diamati. Kegiatan penginderaan jauh meliputi:

aktifitas perekaman, pengamatan dan penangkapan fenomena objek terutama yang

ada di permukaan Bumi. Banyak keuntungan yang dapat diperoleh dengan adanya

data penginderaan jauh, antara lain hemat waktu, tenaga serta biaya. Kenampakan

bentanglahan di lapangan dapat lebih jelas disadap dengan citra penginderaan jauh

resolusi spasial menengah.

Salah satu citra sumberdaya alam dengan resolusi menengah yang sudah ada

sejak beberapa dasawarsa adalah Landsat. Saat ini sudah mencapai seri-8. Citra

satelit Landsat-8 (sebelumnya Landsat Data Continuity Mission, LDCM), sebuah

kolaborasi antara NASA dan US Geological Survey, memberikan resolusi sedang

(15 m-100 m, bergantung pada frekuensi spektral), meliputi pengukuran wilayah

daratan dan kutub Bumi pada spek cahaya tampak, inframerah dekat, inframerah

3

gelombang pendek, dan inframerah termal. Landsat 8 memberikan kontinuitas

dengan rangkaian data citra Landsat selama lebih dari 40 tahun. Selain

penggunaan rutin untuk perencanaan penggunaan lahan dan pemantauan di

daerah untuk skala lokal, mendukung untuk tanggap bencana dan evaluasi, dan

monitoring penggunaan air, Landsat 8 dengan pengukuran langsung melayani

penelitian NASA di bidang yang fokus pada iklim, siklus karbon, ekosistem,

siklus air , biogeokimia, dan permukaan / interior Bumi (USGS,2013).

Selain citra landsat ada beberapa jenis citra yang lain tentunya dengan

resolusi spasial maupun temporal yang berbeda dengan Landsat-8. Salah satunya

adalah citra ALOS (Advanced Land Observing Satellite). Citra satelit ALOS

merupakan salah satu alternatif sumber data penginderaan jauh yang dapat

digunakan untuk pengamatan daratan (Sitanggang 2010). Salah satu sensornya,

yaitu AVNIR-2 dapat diaplikasikan untuk sumber data berbagai macam pemetaan

tematik, antara lain: pemetaan tutupan lahan, penggunaan lahan, pemetaan

geomorfologi, kelembapan tanah.

Berbagai macam citra satelit tersebut di atas merupakam bagian dari

perkembangan teknik penginderaan jauh yang selalu memutakhirkan data

sumberdaya alam di permukaan Bumi. Perkembangan teknik penginderaan jauh

selain menghasilkan citra satelit multispektral, juga menghasilkan foto udara,

citra radar, citra IR thermal sangat membantu dalam perolehan data untuk kajian

geomorfologi. Kemajuan teknik penginderaan jauh saat ini, yang didukung oleh

pesatnya perkembangan SIG (Sistem Informasi Geografis), bentuklahan dapat

dikarakteristikan melalui citra penginderaan jauh dan analisis DEM (Sartohadi,

2001). Perlu disadari bahwa dalam menerapkan teknik penginderaan jauh dan

aplikasi SIG untuk studi geomorfologi, informasi yang disediakan harus bersifat

faktual dan fungsional. Semua fakta mengenai kenampakan atau gejala

geomorfologi harus diungkap selengkap mungkin. Kondisi spasial yang tepat dan

saling berhubungan, disajikan dalam peta geomorfologi, baik itu data bentuk,

proses, dan material penyusun sedapat mungkin lebih bersifat kuantitatif

(Sutikno, 1987).

4

SIG sebagai perangkat lunak sangat memudahkan untuk menyajikan hasil

penelitian selama di laboratorium maupun setelah dilakukan pengecekan di

lapangan. SIG merupakan suatu sistem yang berbasis komputer yang dirancang

untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis berbagai objek atau

fenomena (Arronoff, 2005). Kebutuhan akan fasilitas pemrosesan citra digital

yang sekaligus dilengkapi dengan fasilitas SIG telah membuka kemungkinan-

kemungkinan baru dalam analisis data spasial (Danoedoro, 1986). Berbagai

macam informasi yang dibutuhkan dari data penginderaan jauh, dapat diolah,

disimpan, dimodifikasi, dan ditampilkan menjadi peta tematik dengan SIG.

Peta merupakan salah satu produk yang dihasilkan oleh SIG, dengan sumber

data yang berasal dari peta-peta tematik maupun ekstraksi informasi hasil

interpretasi citra digital. Peta geomorfologi yang memuat data tentang

bentuklahan (landform) dan proses geomorfologinya, merupakan salah satu

bentuk data yang relatif lengkap mengenai potensi sumberdaya lahan

(Nurwihastuti, 2008). Informasi kondisi geomorfologi pada suatu daerah

merupakan dasar utama dalam penyusunan pengelolaan dan pengembangan

lingkungan. Pada tahap selanjutnya peta geomorfologi dapat dijadikan sebagai

acuan dalam rangka penyusunan tata ruang, sehingga tidak terjadi kesalahan-

kesalahan yang mengakibatkan kerusakan lingkungan, seperti bencana banjir,

erosi, dan tanah longsor.

1.2 Perumusan Masalah

Pemetaan geomorfologi sudah banyak dilakukan dengan menggunakan citra

foto maupun citra satelit sebagai sumber datanya. Kemajuan teknologi satelit di

berbagai negara menjadi keuntungan bagi pihak yang membutuhkan, untuk

memilih berbagai macam citra satelit tersebut. Wahana satelit yang mengorbit

memiliki umur tertentu, sehingga tidak selamanya menghasilkan data. Apabila

sudah sampai masa expired biasanya satelit tersebut mengalami kerusakan.

Citra penginderaan jauh yang biasa digunakan untuk pemetaan maupun

kajian geomorfologi adalah Citra Landsat, Citra ASTER, maupun Citra

RADAR/LIDAR. Citra Landsat 7 ETM+ yang biasa dikenal dengan citra satelit

5

sumberdaya, telah mengalami kerusakan permanen. Namun dengan

diluncurkannya Landsat 8, data citranya dapat digunakan sebagai sumber data

untuk kajian geomorfologi. Resolusi spasial menengah (30mx 30m)yang dimiliki

oleh Landsat 8 dapat digunakan sebagai pembanding dengan resolusi yang lain,

entah itu lebih besar ataupun lebih kecil. Selain itu citra ALOS AVNIR-2 yang

memiliki resolusi spasial yang lebih besar (15mx15m) juga dapat digunakan

sebagai alternatif sumber data untuk melakukan pemetaan atau kajian

geomorfologi.

Standar kajian dan pemetaan geomorfologi skala semi detil adalah

1:100.000, sesuai dengan standar yang berlaku (Tabel 1), maka dibutuhkan citra

dengan resolusi spasial minimal 10x10m. Citra ALOS AVNIR-2 memiliki

kemampuan resolusi spasial 10mx10m yang mendekati ideal untuk pemetaan

geomorfologi, sesuai dengan PP no 10 tahun 2000:

1. Pasal 22, Peta rencana tata ruang wilayah daerah kabupaten

menggunakan peta wilayah daerah kabupaten dan peta tematik wilayah

dengan tingkat ketelitian peta pada skala yang sama.

2. Pasal 23, Peta wilayah daerah kabupaten sebagaimana dimaksud dalam

Pasal 22 berpedoman pada tingkat ketelitian minimal berskala

1:100.000.

UU no 4 tahun 2011 tentang Informasi Geospasial, tidak memuat

penjelasan khusus mengenai suatu peta tematik. Pasal ataupun ayat yang ada

menjelaskan bahwa salah satu informasi geospasial dasar adalah peta dasar yang

terdiri dari Peta RupaBumi Indonesia, Peta Lingkungan Pantai Indonesia, dan peta

Lingkungan Laut Nasional.

Citra digital tidak mempunyai skala definitif, karena bisa ditampilkan dan

dicetak pada sembarang skala. Meskipun demikian, ada konsep ground simple

distance (GSD), yang merupakan fungsi skala. GSD merupakan jarak di lapangan

yang diwakili oleh lebar suatu piksel. Jadi, kalau suatu citra mempunyai piksel

yang ukurannya mewakili ukuran 30m X 30m di lapangan maka GSD-nya adalah

30m. Semakin kecil ukuran GSD, semakin halus detail yang dapat ditangkap oleh

6

suatu sistem atau semakin tinggi resolusi spasialnya (Danoedoro, 2012). Lokasi

penelitian yang diambil adalah wilayah DAS Girindulu yang meliputi sebagian

wilayah Kabupaten Pacitan. Skala standar peta geomorfologi adalah 1:100.000,

untuk itu dibutuhkan citra dengan resolusi spasial, setidaknya ukuran 10m x 10 m.

Hal ini sesuai dengan peraturan dalam Tabel 1.1.:

Tabel 1.1. Aturan Seri Peta dan Citra

skala Resolusi spasial Posisi Sp (m) Ci (m) Elevasi Se (m)

m/line pair m/piksel

1.000.000 250 100 300 100 30

500.000 125 50 150 50 15

250.000 63 25 75 25 8

100.000 25 10 30 20 6

50.000 12,5 5 15 10 3

25.000 6,3 2,5 7,5 5 1,5

Sumber: Doyle, 1984 dalam Sutanto, 2010 dengan modifikasi

Citra sebagai sumber data memiliki resolusi spektral yang berbeda-beda.

Resolusi spektral merupakan kemampuan suatu sistem optik-elektronik untuk

membedakan informasi (objek) berdasarkan pantulan atau pancaran spektralnya.

Semakin banyak jumlah salurannya, maka semakin tinggi pula kemungkinan

untuk membedakan objek berdasarkan respon spektralnya. Jadi semakin banyak

jumlah salurannya, maka semakin tinggi resolusi spektralnya (Danoedoro, 2012).

Perkembangan kualitas perangkat keras komputer dan softwarenya dewasa

ini, memungkinkan untuk melakukan pengolahan berbagai macam citra.

Penggabungan beberapa band (saluran) merupakan salah satu bentuk pengolahan

citra. Citra yang sudah diolah memiliki kualitas yang lebih baik, sehingga

memudahkan untuk diinterpretasi. Penggabungan beberapa saluran tampak akan

menghasilkan berbagai macam citra komposit.

Kondisi relief yang berbeda-beda akan berpengaruh terhadap kondisi

litologi suatu daerah. Kondisi litologi sebagai bahan induk yang berbeda akan

membedakan kondisi tanahnya. Perbedaan jenis tanah akan mempengaruhi

penutup lahannya (land cover). Tiap-tiap penutup lahan akan memiliki nilai

spektral yang berbeda-beda. Data DEM dapat menunjukkan kondisi relief di

lapangan, sedangkan kondisi litologinya dapat diketahui dari peta geologinya.

7

Apabila keduanya dilakukan integrasi (penggabungan) tentunya akan dihasilkan

karakteristik litologi untuk tiap-tiap relief.

Penelitian ini difokuskan pada kajian geomorfologi, sehingga tidak terlalu

membutuhkan citra satelit dengan resolusi temporal yang tinggi. Hal ini berkaitan

dengan perubahan bentang alam maupun bentuklahan di lapangan yang sifatnya

membutuhkan ruang dan waktu yang cukup lama untuk proses perubahan.

Dari uraian di atas dapat dibuat pertanyaan penelitian:

1. apakah kelebihan dan kekurangan Citra ALOS AVNIR 2 dan Citra Landsat 8

sebagai sumber data untuk kajian geomorfologi?

2. citra dengan komposit berapa yang bagus untuk interpretasi bentuklahan?

3. metode pengolahan citra (pemfilteran citra) apakah yang dapat menghasilkan

citra yang sesuai untuk kajian geomorfologi?

1.3 Tujuan

Tujuan penelitian ini untuk:

1. mengkaji kemampuan citra ALOS AVNIR-2 dan citra LANDSAT 8 secara

digital, sebagai sumber data untuk kajian geomorfologi, untuk melalui

metode interpretasi secara visual/manual;

2. mencari komposit citra yang sesuai untuk kajian geomorfologi

3. membandingkan berbagai citra hasil pemfilteran, yang dapat menghasilkan

citra baru yang sesuai untuk kajian geomorfologi

1.4 Manfaat Penelitian

Berdasarkan hasil yang diperoleh, diharapkan penelitian ini memberikan

manfaat antara lain:

1. memberikan informasi tentang kemampuan citra Landsat 8 dan ALOS

AVNIR-2 untuk kajian geomorfologi baik secara visual maupun digital

2. mengkaji berbagai sumber data khususnya citra satelit, dengan berbagai

macam komposit dan pengolahannya untuk kajian geomorfologi

3. menemukan pengolahan citra yang menghasilkan citra baru yang sesuai

untuk kajian geomorfologi

8

1.5 Keaslian Penelitian

Keaslian penelitian ditunjukkan dengan menampilkan hasil-hasil penelitian

terdahulu yang memiliki kesamaan ataupun kemiripan tema dengan penelitian

penulis. Berdasarkan daftar tema penelitian yang sudah dilakukan dan telah

dipublikasikan, penulis dapat menggunakan bahan maupun metode yang berbeda

ataupun mirip namun pada lokasi yang berbeda. Perbandingan berbagai penelitian

yang telah dilakukan, bisa dibuat metode yang lebih baik dengan berbagai sumber

data (citra) yang berbeda pula, baik dari segi resolusi spasial maupun resolusi

temporalnya. Berikut ini daftar penelitian-penelitian yang sudah dilakukan yang

hampir memiliki kesamaan dengan tema penulis, yaitu kajian geomorfologi

berdasarkan citra satelit penginderaan jauh:

Penelitian yang bertema pemetaan geomorfologi berdasarkan citra satelit

penginderaan jauh khususnya citra Landsat 8 dan ALOS AVNIR 2, belum banyak

penulis jumpai. Pemetaan geomorfologi lebih banyak menggunakan foto udara,

citra Landsat, sebagai sumber datanya. Citra ASTER juga dapat digunakan

sebagai sumber data, sebagaimana dilakukan oleh Nurwihstuti (2008). Selain citra

multispektral, Citra LIDAR dapat juga digunakan sebagai sumberdata untuk

pemetaan geomorfologi sebagaimana digunakan oleh MacMillan (2003) dan van

Asselen (2006). Beberapa peneliti menggunakan DEM maupun DTM sebagai

bahan untuk melakukan segmentasi dan klasifikasi geomorfologi, sebagaimana

dilakukan oleh Blaschke (2006), Iwahashi (2006), dan Evans (2007). Untuk lebih

detilnya dapat dilihat di Tabel 1.2

Sukoco (1983), dalam penelitiannya yang berlokasi di Sungai Serayu,

melakukan pemetaan geomorfologi semi detail skala 1: 100.000 dengan

menggunakan sumber data foto udara, peta topografi, dan peta geologi. Analisis,

yang digunakan adalah evaluasi kesesuaian lahan, survei geomorfologi dan

perencanaan pengembangan daerah pinggiran.

Soetoto (1986), melakukan pemetaan geologi sebagian Daerah Aliran Kali

Girindulu. Sumber data yang digunakan adalah citra Landsat dan Foto Udara.

Penelitian ini menghasilkan peta geomorfologi sebagian daerah Aliran Kali

Girindulu dan peta geologi sebagian Daerah Aliran Kali Girindulu.

9

Sartohadi (2001) melakukan penelitian menggunakan sumber data

penginderaan jauh yang berupa citra Landsat TM dan orthophoto, serta beberapa

peta tematik. Adapun metode yang diguakan berupa klasifikasi bentuklahan,

pemrosesan citra digital, interpretasi citra secara visual, pembuatan DEM dan

pemrosesan menggunakan SIG, serta analisa data lapangan. Tabel 2 di bawah ini

menyajikan daftar ringkasan penelitian dengan tema pemetaan geomorfologi dan

berbagai sumber data yang digunakan.

Penelitian yang dilakukan penulis saat ini menggunakan Citra Landsat 8 dan

Citra ALOS AVNIR 2 sebagai sumber data untuk pemetaan geomorfologi di

daerah DAS Girindulu Kabupaten Pacitan, Provinsi Jawa Timur. Tema penelitian

ini adalah kajian geomorfologi, dengan membandingkan berbagai sumber data

yang diperoleh dari interpretasi visual citra Landsat 8, citra ALOS dan analisa

bentuk tiga dimensi. Mengenai metode yang digunakan, dijelaskan di BAB 3.

Keaslian penelitian ini terletak pada sumber data yang digunakan, metode dan

lokasi penelitian yang belum banyak dilakukan penelitian sebelumnya

10

Tabel 1.2 Penelitian Sebelumnya

NO PENELITI/TAHUN

JUDUL/LOKASI TUJUAN PENELITIAN SUMBER DATA TEKNIK ANALISIS HASIL PENELITIAN

1 Mas Sukoco (1983) Cartographic Design and Production Aspects of an Applied Semi-Detailed Geomorphological Map in Indonesia (M.Sc. Thesis)

1.Mendapatkan informasi kemampuan fisik lahan untuk keperluan perencanaan dan pengembangan daerah pinggiran

2.Mendapatkan desain kartografi untuk memperoduksi peta geomorfologi terapan

3. Menghasilkan model warna untuk peta geomorfologi terapan untuk tujuan pengembangan area pinggiran.

1. peta topografi 1:50.000

2. foto udara

3. Peta geologi

1.evaluasi kesesuaian lahan

2.survey geomorfologi dan perencanaan pengembangan daerah tertinggal

Peta geomorfologi semi detail (skala 1:100.000)

2 Soetoto (1986) Geologi sebagian Daerah Aliran Kali Grindulu Kabupaten Pacitan Jawa Timur Berdasarkan Interpretasi Citra Landsat dan Foto Udara

Memetakan kondisi geologi sebagian DA Kali Grindulu 1,Citra Landsat

2.Foto Udara

Interprtasi Citra Landsat dan Foto Udara untuk mendapatkan:

1.satuan Geomorfologi dan batas persebarannya

2.Struktur geologi dan batas serta arah jalur persebarannya

3.Arah gaya pembentuk struktur geologi

Pola penyaluran (aliran)

4.Potensi Bencana Geologi

1.Peta geomorfologi sebagian Daerah Alioran Kali Grindulu

2. Peta Geologi sebagian Daerah Aliran Kali Grindulu skala 1:100000

3 Junun Sartohadi (2001) Geomorphological Analysis For Soil Mapping Using Remote Sensing and GIS: A case study in Western Gunungkidul, Yogyakarta, Indonesia

1.Membangun sebuah model hubungan tanah-bentuklahan yang didasarkan pada studi detil dari area perwakilan yang kecil (area studi I)

2.Menerapkan model hubungan tanah-bentuklahan, yang diaplikasikan dari skala semi detil untuk area yang luas.(Area studi II)

3. Mengevaluasi keefektifan dari model yang dihasilkan dari investigasi pada studi area I dan II untuk pemetaan tanah semi detil

1.Orthophoto 1:5000

2.Topografi 1:50000

3.Topografi 1:25000

4.Peta Landuse 1:50000

5.peta Landuse 1:12500

6.Peta Geologi 1:100000

7.Landsat TM

1.Landform classification

2.Visual image Interpretation

3.Digital Image processing

4.DEM generation and GIS

processing

5. Data Analysis

1.Landuse map 1:50000

2.Soil map 1:50000

3.Geomorphological map of

Jabung 1:50000

4.Soil map of Jabung n

Surrounding 1:50000

4 MacMillan R.A. et.al. (2003)

Automated analysis and classification of landform using high-resolution digital elevation data: application and issues

Mengidentifikasi peluang dan masalah yang berhubungan dengan penggunaan data digital elevasi dengan resolusi yang sangat baik untuk area yang luas.

LIDAR Membuat DEM berdasarkan data Lidar

Ekstraksi otomatis jaringan hidrologi dan entitas (kesatuan) keruangan

Classifikasi otomatis dari permukaan bentuklahan dan unit geomorfologi

Ekstraksi secara otomatis geomorfologi dan hidrologi dalam pemodelan hidrologi dan klasifikasi ekologi dari data DEM

5 Asselen, S. v. et. al. (2006)

Expert-driven semi-automated geomorphological mapping for a mountainous area using a laser DTM

Menerapkan metode semi otomatis untuk mendapatkan unit geomorfologi dengan menggunakan informasi statistik detil dari laser DTM dan pendekatan klasifikasi beorientasi objek

LIDAR -pengkelasan bentuklahan -peta lereng dari LIDAR, peta geomorfologi, hasil klasifikasi level 1,2,3 untuk membangun birds eye view

6 Blaschke T. et. al. Automated classification of landform Menerangkan sistem klasifikasi automatis dari elemen- DTM -beberapa data layer dihasilkan - Kelompok-kelompok geomorfologi

11

(2006) elements using object-based image analysis

elemen bentuklahan yang didasarkan pada analisis citra berdasarkan objek (OBIA)

dari DTM

-Klasifikasi menghasilkan 9 kelas

dihasilkan dari tipe klasifikasi yang

tepat dengan permukaan topografi,

dan juga mendeskripsikan

geomorfologi dari kedua lokasi

7 Iwahashi J. et.al. (2006)

Automated classifications of topography from DEMs by a unsupervised nested-means algorithm and three-part geometric signature

Kombinasi dari treshold divided variabels DEM Kemiringan lereng, tekstur permukaan dan

Peta contoh klsifikasi

8 Evans, I.S., et.al. (2007)

Elementary forms for land surface segemntation: The theorical basis of terrain analysis and geomorphological mapping

Memperkenalkan konsep bentuk dasar, (segment, unit) DEM -Graph based approach

-Classification approach

-Konsep dari bentuk dasar, merupakan hasil penegmbangan dan integrasi background teori dari segmentasi permukaan lahan.

9 Dwi Wahyuni Nurwihastuti

(2008)

Integrasi Pemrosesan Citra ASTER dan Sistem Informasi Geografis untuk Kajian Geomorfologi, studi Kasus Di Sebagian Daerah Istimewa Yogyakarta

-Mengkaji kemampuan citra ASTER baik secara digital maupun visual dalam perolehan data parameter lahan berupa aspek bentuklahan (morfologi, morfogenesa, morfokronologi dan morfoarrangement) yang diperlukan untuk kajian geomorfologi

-Mengkaji data hasil pemrosesan citra ASTER yang diintegrasikan dengan SIG untuk kajian Geomorfologi

Citra ASTER Transformasi RGB, transformasi analisis komponen utama (Principle Component Analysis, PCA) dan transformasi Brovey, Interpretasi visual citra ASTER dan analis DEM

Akurasi interpretasi, peta geomorfologi dan formula citra ASTER yang jelas menyajikan setiap unit bentuklahan dan karakteristik geomorfologi

10 Bekti Sukirman (2014) Pemanfaatan Citra AlOS AVNIR-2 dan Landsat-8 untuk kajian Geomorfologi di DAS Girindulu Kab. Pacitan dan Sekitarnya

1.Mengkaji kemampuan citra ALOS dan Landsat-8 untuk kajian geomorfologi

2.Memberikan masukan bahwa citra ALOS dan Landsat bermanfaat untuk kajian geomorfologi

3.Menampilkan data Geomorfologi yang sudah dikombinasikan dengan data DEM untuk memudahkan inventarisasi sumberdaya lahan yang berupa bentuklahan

Citra ALOS AVNIR-2 dan Landsat 8

1.Interpretasi Citra Landsat-8 dan ALOS AVNIR-2 hasil pemrosesan secara digital yang dikombinasikan dengan data DEM dan data Geologi untuk memudahkan interpretasi

2.Peta geomorfologi dikombinasikan dengan data DEM dan bentuk tiga dimensi untuk mendapatkan informasi geomorfologi 3 D

1.Peta Geomorfologi skala

1:100.000 dan 1:250.000

2.

12

1.6 Batasan Istilah

Berbagai penjelasan tentang batasan istilah diharapkan dapat mempermudah

istila-istilah yang digunakan pada penelitian ini:

1. Bentuklahan merupakan kenampakan permukaan Bumi yang terjadi

akibat dari genesis tertentu, sehingga menimbulkan bentuk khas, yang

mencirikan beberapa sifat fisik material akibat dari proses alami yang

dominan dan dapat pula dikaitkan dengan struktur tertentu dalam

perkembangannya (Sunarto, 2004).

2. Citra Landsat 8 (sebelumnya Landsat data Continuity Mission ,

LDCM ) , merupakan sebuah kolaborasi antara NASA dan US

Geological Survey , memberikan resolusi sedang ( 15 m - 100 m ,

tergantung pada frekuensi spektral ) (USGS, 2013).

3. Citra ALOS (Advanced Land Observing Satellite) adalah satelit

penginderaan jauh terbesar yang dibangun Jepang dengan berat kira-

kira 4000 kg yang diluncurkan pada 24 Januari 2006. Satelit ALOS

membawa tiga buah sensor penginderaan jauh yang terdiri atas dua

buah sensor optik yaitu sensor PRISM (Panchromatic Remote Sensing

for Stereo Mapping) dan sensor AVNIR-2 (Advanced Visible and

Near Infrared Radiometer type-2) serta satu buah sensor gelombang

mikro atau radar yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Syntetic

Aperture Radar) (NASDA dan LAPAN, 2008)

4. Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah daerah yang dibatasi punggung-

punggung gunung dimana air hujan yang jatuh pada daerah tersebut

akan ditampung oleh punggung gunung tersebut dan akan dialirkan

melalui sungai kecil ke sungai utama (Asdak, 1995)

5. Digital Elevation Model (DEM) atau Model Elevasi Digital adalah

representasi digital dari topografi permukaan Bumi digunakan secara

ekstensif dalam sstem informasi geografis untuk analisis dan

13

visualisasi, yang dihasilkan dari foto udara, citra airbone digital, dan

LIDAR dan data radar (Aronoff, 2005)

6. Geomorfologi adalah ilmu yang mempelajari bentuklahan yang

terbentuk di permukaan Bumi, baik di atas maupun di bawah

permukaan air laut, yang menekankan pada proses pembentukan dan

perkembangannya dalam konteks lingkungannya (Verstappen, 1983)

7. Interpretasi citra merupakan perbuatan mengkaji foto udara dan atau

citra dengan maksud untuk mengidentifikasi objek dan menilai arti

pentingnya objek tersebut (Estes dan Simonett, 1975 dalam Sutanto

1994)

8. Penginderaan Jauh adalah

1. ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek,

daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan

suatu alat tanpa kontak langsung dengan objek, daerah, atau

fenomena yang dikaji (Lillesand et. al. 1999 (terjemahan))

2. ilmu, teknologi, dan seni untuk mendapatkan informasi tentang

objek dari suatu jarak tertentu, yang membawa kita jauh

melampaui batas kemampuan manusia (Aronoff, 2005)

9. Peta Geomorfologi adalah peta yang menggambarkan bentuklahan,

genesis, serta proses yang memengaruhinya dalam berbagai skala

(Badan Standarisasi Nasional-BSN, 1999)

10. Sistem Informasi Geografi (SIG) adalah sistem yang berbasiskan

komputer yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, dan

menganalisis berbagai objek atau fenomena (Aronoff, 2005)