ROLANDO BADARACCO
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8/8/2019 ROLANDO BADARACCO
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Congreso Internacional Desastres yOrdenamiento Territorial en las Amricas
Deteccin de la Salinidad en los Suelos de Cult ivos de AlgodnUsando Imgenes de Satlite en la Cuenca de Zaa Chiclayo
ROLANDO RENEE BADARACCO MEZA
Laboratorio de Teledeteccin Departamento de Fsica InterdisciplinariaFacultad de Ciencias Fsicas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
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Investigadores
Rolando Renee Badaracco Meza1
Joel Rojas Acua1
Eleazar Manuel Rufasto Campos2
1 Laboratorio de Teledeteccin Departamento de FsicaInterdisciplinaria. Facultad de Ciencias Fsicas, Universidad Nacional
Mayor de San Marcos, Lima, Per. [email protected]
2Laboratorio de Suelos Departamento acadmico de Suelos.Facultad de Agronoma, Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo,
Lambayeque, Per. [email protected]
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected] -
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IntroduccinEn el Per, las reas de produccin agrcola que presentan mayoresproblemas de salinidad se localizan principalmente en la costa norte,siendo una de las regiones ms afectadas la Regin de Lambayeque.
La salinidad en esa regin se considera un problema serio, debido aque aproximadamente el 50% del rea total cultivada se encuentraafectada por sales en diferente grado. Tradicionalmente, los estudiosde la salinidad se obtienen tomando muestras de suelo en puntos
ubicados en una cuadricula de uno o dos kilmetros, lo cual representalargosperiodosde tiempoy altos costos.
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Introduccin
Ce(dS.m-1) Clase de Salinidad Efectos
0 2 No salino Suelos normales
2 4 Ligeramente salino Quedan afectados los rendimientos de los cultivos muy sensibles
4 8 Moderadamente salinos Quedan afectados los rendimientos de la mayora de los cultivos
8 16 Fuertemente salinos Slo se obtienen rendimientos aceptables en los cultivos tolerantes
> 16 Extremadamente salinos Muy pocos cultivos dan rendimientos aceptables
Rangos generales de las plantas tolerantes a la salinidad
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ObjetivoEl principal objetivo de este trabajo fue estimar la salinidad del suelocon el uso de imgenes de satlite y los datos in situde conductividadelctricaCEe(dS.m-1)
Generar modelos de Regresin lineal simple y mltiple utilizando losvalores de Conductividad Elctrica (Ce), Reflectancia Espectral, NDVI,IndSal y loscomponentesprincipales.
Disear mapas clasificados de salinidad del suelo a partir de lasimgenesdesatlite de los sensoresASTER, TMyETM+.
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UBICACIN DEL AREA DE ESTUDIO
Las reas de estudio fueron San Antero,La Via, Saltur y Ucupe ubicadas en eldistrito de Cayalti, Nueva Arica y Zaa,
respectivamente. Ellos se encuentran enla cuenca de Zaa de la provincia deChiclayo, regin de Lambayeque. En lafigura se muestra la cuenca de Zaa
(Salinas (color rojo), Zaa (coloramarillo), Cayalti (color verde), NuevaArica (color azul) y Oyotun (color morado)enLambayeque.
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Los datosa b
c d
a) ASTER(TERRA)Fecha: 20/11/2007
b) ETM+(LANDSAT-7)Fecha: 22/12/2007
c) ETM+(LANDSAT-7)Fecha: 08/02/2008
d) TM(LANDSAT-5)Fecha: 06/05/2008
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Los datosDespus de ubicadas las reas de estudio se procedi a ubicarpuntos de muestreo dentro de las reas los que fuerondebidamente georeferenciados con la ayuda de un GPS en elsistema WGS 84, para luego proceder a la extraccin de lasmuestras de suelo de 0.0 - 0.30 m de profundidad, con un pesoaproximadamente de 1 kilogramos por muestra; las mismas quefueron recogidas en bolsas de polietileno etiquetadas; luego fuerontrasladadas al laboratorio de suelos de la Facultad de Agronoma
de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo en donde seprepararonyanalizaron los datosobtenidosdeCEe(dS/m) .
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PROCESAMIENTO DE LAS IMGENESPara el procesamiento de las imgenes ASTER,TM y ETM+, se usel Software de procesamiento de imgenes ENVI 4.5 + IDLimplementada en Windows, realizando las siguientes procesos paracadaunade las imgenes:
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RESULTADOS
AREA DE LA VIA - SENSOR ASTER 2007/11/20
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RESULTADOS
AREA DE LA VIA - SENSOR ETM+ 2007/12/22
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RESULTADOS
AREA DE LA VIA - SENSOR ETM+ 2008/02/08
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RESULTADOS
AREA DE SAN ANTERO - SENSOR TM 2008/05/06
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RESULTADOS
AREA DE UCUPE - SENSOR TM 2008/05/06
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RESULTADOS
AREA DE ESTUDIO FECHA SENSOR ECUACION R
LA VIA 2007/11/20 ASTER Ce=1.312 5.190(NDVI) 0.84
LA VIA 2007/11/20 ASTER Ce=13.33(IndSal) 0.634 0.71
LA VIA 2007/12/22 ETM+ Ce=0.952 2.382(NDVI) 0.71
LA VIA 2008/02/08 ETM+ Ce=2.664 3.406(NDVI) 0.55
SALTUR 2008/05/06 TM Ce=0.403 0.626(NDVI) 0.35
SAN ANTERO 2008/05/06 TM Ce=2.180 2.744(NDVI) 0.73
UCUPE 2008/05/06 TM Ce=2.063 2.248(NDVI) 0.33
Modelos de regresin lineal simple
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RESULTADOS
AREA DE ESTUDIO FECHA SENSOR ECUACION R
LA VIA 2007/11/20 ASTER Ce=4.0.39(NDVI)+2.52(IndSal)+0.00014(PC1)+ 0.00002(PC2) + 0.000035(PC3) + 0.81
0.87
LA VIA 2007/12/22 ETM+ Ce=0.001(b5)+0.0004(b7)+1.489(NDVI) -2.742
0.89
LA VIA 2008/02/08 ETM+ Ce=0.0009(b5)+0.0006(b7)+0.532(NDVI) -2.172
0.80
SALTUR 2008/05/06 TM Ce =0.0002(b5)+0.0002(b7) -0.49 0.75
SAN ANTERO 2008/05/06 TM Ce=0.0021(b3)+0.00024(b7)+1.465(NDVI) -1.952
0.92
UCUPE 2008/05/06 TM Ce =0.0057(b5)+0.0024(b7) -23.38 0.82
Modelos de Regresin lineal mltiple
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GENERACION DE MAPAS DE CONDUCTIVIDAD ELECTRICAESTIMADA Y DE NDVI
Mapa de laconductividad
elctrica estimadadel suelo y el NDVIdel rea de estudiode La Via usando laimagen ASTER del21 de noviembre del2007
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GENERACION DE MAPAS DE CONDUCTIVIDAD ELECTRICAESTIMADA Y DE NDVI
Mapa de laconductividad
elctrica estimadadel suelo y el NDVIdel rea de estudiode La Via usando laimagen ETM+ del 22de diciembre del2007
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GENERACION DE MAPAS DE CONDUCTIVIDAD ELECTRICAESTIMADA Y DE NDVI
Mapa de laconductividad
elctrica estimadadel suelo y el NDVIdel rea de estudiode La Via usando laimagen ETM+ del 8de febrerodel 2008
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GENERACION DE MAPAS DE CONDUCTIVIDAD ELECTRICAESTIMADA Y DE NDVI
Mapa de la conductividad elctrica estimada del suelo y elNDVI del readeestudiodeSanAnterousando la imagenTMdel 6demayodel 2008
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GENERACION DE MAPAS DE CONDUCTIVIDAD ELECTRICAESTIMADA Y DE NDVI
Mapa de la conductividad elctrica estimada del suelo y elNDVI del rea de estudio de ucupe usando la imagen TMdel6demayodel 2008
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GENERACION DE MAPAS DE CONDUCTIVIDAD ELECTRICAESTIMADA Y DE NDVI
Mapa de la conductividad elctrica estimada del suelo y elNDVI del rea de estudio de Ucupe usando la imagen TMdel6demayodel 2008
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Se desarroll una metodologa que nos permiti estimar lasalinidad del suelo haciendo uso de la reflectancia, NDVI, PCA,IndSal de las bandas de los sensores ASTER,TMy ETM+. Estosdatos correlacionaron bien con los datos de la conductividad
elctrica in-situ, por lo que fue factible utilizarla para generarMapasClasificados deSalinidad
CONCLUSION
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GRACIAS