Rm20140430 3key
Transcript of Rm20140430 3key
4つの尺度水準• 比(率)尺度: それぞれの目盛りの間隔も等しく、0の点がある…身長・体重
• 間隔尺度: それぞれの目盛りの間隔は等しいが、絶対的な0(無)の点はない…西暦年
• 順序尺度: それぞれの目盛りの間隔が等しいとは限らない…成績の順位
• 名義尺度: 単に属性を割り振っただけ…血液型
4つの尺度水準• 名義尺度: 海外旅行・留学経験の有無、学籍番号、単位評定、使用教科書
• 英語学習の好き嫌い、学習方法アンケート
• 順序尺度~間隔尺度: 平常点、期末テスト(100点満点)、単語テスト(10点満点)、TOEICスコア
• 間隔尺度であると仮にみなして処理している
• 比率尺度: 英語学習年数、英語話者の知人・友人の数、家庭での学習時間、欠席回数、通学時間、WPM
Feedback
• アンケートにこんなに広い型があるとは普段考えませんでした。リカート向きのRQの人もいれば向かない人もいて,情報を思ったとおりに得ることの大変さを知りました。
• 3つの質問を考えるのが難しかった。概念全体がカバーできる質問を考えるのは思った以上に大変だと感じた。また,大まかなRQよりもある程度細かいRQの方が質問も絞りやすく簡単なのではないかと思った。
記述的指標とその性質• 代表値: データ全体をたった1つで代表させる値
• 平均(Mean, M): データの全ての値をたし加えて、データの個数で割ったもの
• 中央値: データを小さい(大きい)順に並べ替えたときに、ちょうど真ん中にくる値
• 最頻値: 最も度数の多いデータの値
記述的指標とその性質• 代表値: データ全体をたった1つで代表させる値
• 例. 単語テストの結果
• A組: 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6
• B組: 1, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 9
記述的指標とその性質• 散布度: どれだけ散らばっているか(ばらつき)
• 値が小さい=平均付近に値が集中
• 偏差: 個々の値の平均・中央値からのズレ→平均偏差
• 分散: 偏差を2乗してその平均をとったもの
• 標準偏差(SD): 分散の√
• 範囲: データの最大値と最小値の差
Task 2
• Q2. 恋愛感情得点合計(/15)
• 表3.1. 度数分布表
• 平均偏差: 女性___/ 男性___
• 標準偏差: 女性___/ 男性___
• 範囲: 女性___/ 男性___
• 恋愛感情に男女差はあるか?
記述的指標とその性質
• 「期末テストの結果、こうじ君は英語が得意で数学が苦手である」といってよい?
科目 素点 B組の
平均偏差 標準
偏差
英語 86 90 -4 8
国語 67 53 14 10
数学 44 30 14 5
記述的指標とその性質
• 標準化: データの値から平均をひいて標準偏差でわること
科目 素点 B組の
平均偏差 標準
偏差
英語 86 90 -4 8
国語 67 53 14 10
数学 44 30 14 5
記述的指標とその性質
• 標準化: データの値から平均をひいて標準偏差でわること
科目 素点 B組の
平均偏差 標準
偏差標準得点
英語 86 90 -4 8
国語 67 53 14 10
数学 44 30 14 5
記述的指標とその性質
• 標準得点=Z得点: 数学(2.8)>国語(1.4)>英語(-0.5)
科目 素点 M 偏差 SD 標準得点
英語 86 90 -4 8 -0.5
国語 67 53 14 10 1.4
数学 44 30 14 5 2.8
記述的指標とその性質
• 偏差値=標準(Z)得点×10+50
科目 素点 M 偏差 SD 標準得点
偏差値
英語 86 90 -4 8 -0.5
国語 67 53 14 10 1.4
数学 44 30 14 5 2.8
記述的指標とその性質
• 偏差値=標準(Z)得点×10+50
科目 素点 M 偏差 SD 標準得点
偏差値
英語 86 90 -4 8 -0.5 45
国語 67 53 14 10 1.4 64
数学 44 30 14 5 2.8 78
記述的指標とその性質
• 偏差値=標準(Z)得点×10+50
科目 素点 M 偏差 SD 標準得点
偏差値
英語 86 90 -4 8 -0.5 45
国語 67 53 14 10 1.4 64
数学 44 30 14 5 2.8 78