Richard levin

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    14-Jun-2015
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  • 1. Vistenos en: www.pearsoneducacion.net El objetivo de esta sptima edicin de Estadstica para administracin y economa es crear un libro que resulte amigable para los estudiantes de estadstica y donde los profesores que imparten la ctedra encuentren material suficiente para adaptar el curso de acuerdo a sus necesidades. El libro sigue una metodologa que parte de lo que los estudiantes ya conocen para explicar los nuevos conceptos. A partir de sus experiencias y mediante un proceso intuitivo, va desarrollando los conceptos; y los complementa con ideas del mundo real, ejemplos y explicaciones pacientes: una tcnica que facilita la enseanza y el aprendizaje. Todo esto en un marco que describe situaciones administrativas reales a las cuales debern enfrentarse los estudiantes. Entre las caractersticas nuevas de esta sptima edicin para facilitar la enseanza y el aprendizaje se encuentran las siguientes: Sugerencias y suposiciones con comentarios breves. Estos bloques revisan las suposiciones importantes y explican por qu se hicieron; proporcionan al estudiante sugerencias tiles para trabajar en los ejercicios que siguen y les advierten sobre peligros potenciales al encontrar e interpretar las soluciones. Ms de 1,500 notas al margen resaltan el material importante para los estudiantes. Cada captulo comienza con un problema del mundo real, en el que un administrador debe tomar una decisin. Ya dentro del captulo se analiza y resuelve este problema como parte del proceso de enseanza. Un captulo nuevo con temas para aprender a resolver problemas de estadstica utilizando Microsoft Excel.

2. ESTADSTICA PARA ADMINISTRACIN Y ECONOMA Sptima edicin 3. Richard I. Levin The University of North Carolina at Chapel Hill David S. Rubin The University of North Carolina at Chapel Hill CON LA COLABORACIN Y REVISIN TCNICA DE Miguel Balderas Lozada Juan Carlos del Valle Sotelo Ral Gmez Castillo Departamento de Matemticas Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey Campus Estado de Mxico TRADUCCIN Marcia Gonzlez Osuna Maestra en Ingeniera Industrial University of Arizona REVISIN TCNICA Roberto H. Valadez Soto Mario Alberto Naranjo Gonzlez Departamento de Mtodos Cuantitativos Centro Universitario de Ciencias Econmico-Administrativas Universidad de Guadalajara Jess Rodrguez Franco Departamento de Matemticas Facultad de Contadura y Administracin Universidad Nacional Autmoma de Mxico Alberto I. Pierdant Rodrguez Divisin de Ciencias Sociales y Humanidades rea de Matemticas Universidad Autnoma Metropolitana, Unidad Xochimilco ESTADSTICA PARA ADMINISTRACIN Y ECONOMA Sptima edicin 4. Authorized translation from the English languaje edition, entitled Statistics for Management, Seventh Edition, by Richard I. Levin & David S. Rubin, published by Pearson Education, Inc., publishing as PRENTICE HALL, Copyright 1998. All rights reserved. ISBN 0-13-476292-4 Traduccin autorizada de la edicin en idioma ingls titulada Statistics for Management, Seventh Edition, por Richard I. Levin & David S. Rubin, publicada por Pearson Education, Inc., publicada como PRENTICE HALL, Copyright 1998. Todos los derechos reservados. Esta edicin en espaol es la nica autorizada. EDICIN EN ESPAOL Editor: Guillermo Trujano Mendoza e-mail: guillermo.trujano@pearsoned.com Editor de desarrollo: Miguel B. Gutirrez Hernndez Supervisor de produccin: Enrique Trejo Hernndez SPTIMA EDICIN, 2004 D.R. 2004 por Pearson Educacin de Mxico, S.A. de C.V. Atlacomulco 500, 5 piso Col. Industrial Atoto 53519, Naucalpan de Jurez, Edo. de Mxico E-mail: editorial.universidades@pearsoned.com Cmara Nacional de la Industria Editorial Mexicana Reg. Nm. 1031. Prentice Hall es una marca registrada de Pearson Educacin de Mxico, S.A. de C.V. Reservados todos los derechos. Ni la totalidad ni parte de esta publicacin pueden reproducirse, registrarse o transmitirse, por un sistema de recuperacin de informacin, en ninguna forma ni por ningn medio, sea electrnico, mecnico, fotoqumico, magntico o electroptico, por fotocopia, grabacin o cualquier otro, sin permiso previo por escrito del editor. El prstamo, alquiler o cualquier otra forma de cesin de uso de este ejemplar requerir tambin la autorizacin del editor o de sus representantes. ISBN 970-26-0497-4 Impreso en Mxico. Printed in Mexico. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - 07 06 05 04 EDICIN EN INGLS Acquisitions Editor: Tom Tucker Assistant Editor: Audrey Regan Associate Editor: Diane Peirano Marketing Manager: Patrick Lynch Editorial/Production Supervision: Kelli Rahlf, Carlisle Publishers Services Managing Editor: Katherine Evancie Senior Manufacturing Supervisor: Paul Smolenski Manufacturing Manager: Vincent Scelta Senior Designer: Suzanne Behnke Design Director: Patricia Wosczyk Interior Design: Lisa Jones Cover Design: Suzanne Behnke Composition: Carlisle Communications, Ltd. Cover Photo: Richard Megna/Fundamental Photographs, NYC 5. Prefacio xiii Captulo 1 Introduccin 1 1.1 Por qu hay que tomar este curso y quin utiliza la estadstica? 2 1.2 Historia 3 1.3 Subdivisiones de la estadstica 4 1.4 Un enfoque simple y fcil de entender 4 1.5 Caractersticas que facilitan el aprendizaje y cmo usarlas 5 Captulo 2 Agrupacin y presentacin de datos para expresar significados: Tablas y grficas 7 2.1 Cmo podemos ordenar los datos? 8 2.2 Ejemplos de datos sin procesar 11 2.3 Ordenamiento de datos en arreglos de datos y distribuciones de frecuencias 12 2.4 Construccin de una distribucin de frecuencias 20 2.5 Representacin grfica de distribuciones de frecuencias 29 Estadstica en el trabajo 42 Ejercicio de base de datos computacional 43 Trminos introducidos en el captulo 2 45 Ecuaciones introducidas en el captulo 2 46 Ejercicios de repaso 46 Captulo 3 Medidas de tendencia central y dispersin en distribuciones de frecuencias 57 3.1 Estadstica sumaria 58 3.2 Una medida de tendencia central: la media aritmtica 60 3.3 Una segunda medida de tendencia central: la media ponderada 69 3.4 Una tercera medida de tendencia central: la media geomtrica 74 3.5 Una cuarta medida de tendencia central: la mediana 77 3.6 Una medida final de tendencia central: la moda 84 v C o n t e n i d o 6. 3.7 Dispersin: por qu es importante 89 3.8 Rangos: medidas de dispersin tiles 91 3.9 Dispersin: medidas de desviacin promedio 96 3.10 Dispersin relativa: el coeficiente de variacin 107 3.11 Anlisis exploratorio de datos (AED) 112 Estadstica en el trabajo 116 Ejercicio de base de datos computacional 117 Trminos introducidos en el captulo 3 118 Ecuaciones introducidas en el captulo 3 119 Ejercicios de repaso 121 Captulo 4 Probabilidad I: Ideas introductorias 127 4.1 Historia y relevancia de la teora de la probabilidad 128 4.2 Terminologa bsica en probabilidad 129 4.3 Tres tipos de probabilidad 131 4.4 Reglas de probabilidad 137 4.5 Probabilidades bajo condiciones de independencia estadstica 143 4.6 Probabilidades bajo condiciones de dependencia estadstica 151 4.7 Revisin de las estimaciones anteriores de probabilidades: teorema de Bayes 158 Estadstica en el trabajo 165 Ejercicio de base de datos computacional 166 Trminos introducidos en el captulo 4 168 Ecuaciones introducidas en el captulo 4 169 Ejercicios de repaso 170 Captulo 5 Distribuciones de probabilidad 177 5.1 Qu es una distribucin de probabilidad? 178 5.2 Variables aleatorias 181 5.3 Uso del valor esperado en la toma de decisiones 187 5.4 La distribucin binomial 191 5.5 La distribucin de Poisson 202 5.6 La distribucin normal: distribucin de una variable aleatoria continua 209 5.7 Seleccin de la distribucin de probabilidad correcta 222 Estadstica en el trabajo 223 Ejercicio de base de datos computacional 224 Trminos introducidos en el captulo 5 225 Ecuaciones introducidas en el captulo 5 226 Ejercicios de repaso 227 vi Contenido 7. Captulo 6 Muestreo y distribuciones de muestreo 235 6.1 Introduccin al muestreo 236 6.2 Muestreo aleatorio 238 6.3 Diseo de experimentos 244 6.4 Introduccin a las distribuciones de muestreo 247 6.5 Distribuciones de muestreo a detalle 251 6.6 Una consideracin operacional en el muestreo: la relacin entre el tamao de muestra y el error estndar 261 Estadstica en el trabajo 265 Ejercicio de base de datos computacional 266 Trminos introducidos en el captulo 6 267 Ecuaciones introducidas en el captulo 6 268 Ejercicios de repaso 268 Captulo 7 Estimacin 273 7.1 Introduccin 274 7.2 Estimaciones puntuales 277 7.3 Estimaciones de intervalo: conceptos bsicos 281 7.4 Estimaciones de intervalo e intervalos de confianza 285 7.5 Clculo de estimaciones de intervalo de la media a partir de muestras grandes 288 7.6 Clculo de estimaciones de intervalo de la proporcin a partir de muestras grandes 293 7.7 Estimaciones de intervalos con la distribucin t 297 7.8 Determinacin del tamao de muestra en estimacin 303 Estadstica en el trabajo 309 Ejercicio de base de datos computacional 309 Del libro de texto al mundo real 311 Trminos introducidos en el captulo 7 312 Ecuaciones introducidas en el captulo 7 313 Ejercicios de repaso 313 Captulo 8 Prueba de hiptesis: Prueba de una sola muestra 319 8.1 Introduccin 320 8.2 Conceptos bsicos en el procedimiento de prueba de hiptesis 321 8.3 Prueba de hiptesis 324 8.4 Pruebas de hiptesis de medias cuando se conoce la desviacin estndar de la poblacin 331 8.5 Medicin de la potencia de una prueba de hiptesis 338 Contenido vii 8. 8.6 Prueba de hiptesis para proporciones: muestras grandes 341 8.7 Pruebas de hiptesis de medias cuando no se conoce la desviacin estndar de la poblacin 347 Estadstica en el trabajo 351 Ejercicio de base de datos computacional 351 Del libro de texto al mundo real 352 Trminos introducidos en el captulo 8 353 Ejercicios de repaso 353 Captulo 9 Prueba de hiptesis: Pruebas de dos muestras 359 9.1 Prueba de hiptesis para diferencias entre medias y proporciones 360 9.2 Pruebas para diferencias entre medias: muestras grandes 362 9.3 Pruebas para diferencias entre medias: muestras pequeas 366 9.4 Prueba de diferencias entre medias con