Revista digital investigadoras on line
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EJEMPLOS
LINK DE ESTUDIO
INVESTIGADORAS ON LINE
LA AVENTURA
DE LA
INVESTIGACION
HISTORIA DE LA INVESTIGACION
INVESTIGACION
EXPERIMENTAL
TECNICAS DE
RECOLECCION
DE DATOS
AÑO 1 Nº 1
VENEZUELA MARZO
EDITORIAL
DIRECCIÓN EDITORIAL
Msc. Prof. Leonardo Alberto Castillo
Ramos
DISEÑO GRAFICO Y
DIAGRAMACION
Arq. Luzbeth Joselyn Albarrán Peña
CORRECCION
Ing. Yulimar Carolina Vivas Matos
FOTOGRAFIA
Ing. María Auxiliadora Torres Romero
REDACCION
Arq. Brenda M. Sánchez Mazzari
EDITORIAL
Universidad Yacambú
CAMPUS MORA I:
Parque Residencial La Mora calle 1A entre avenidas 3 y 4. Final avenida Intercomunal de Cabudare +58-0251-7102000
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO:
Carrera 15 con calle 44. Barquisimeto estado Lara +58-0251-4463229, +58-0251-4462381
CAMPUS MORA II:
Parque Residencial La Mora avenida 2 esquina calle 2. Final avenida Intercomunal de Cabudare +58-0251-7102090
DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN:
Calle 41 entre carreras 15 y 16. Barquisimeto estado Lara +58-0251-4464447, +58-0251-4458712, +58-0251-4464059
AULA VIRTUAL
Universidad Yacambú http://www.uny.edu.ve/
PROXIMA EDICION
INVESTIGACION
DISEÑO NO
EXPERIMENTAL
AÑO 1 Nº 2
VENEZUELA
DISEÑO DE INVESTIGACION
INVESTIGADORAS ON LINE
ABRIL
IMPOSIBLE PERDERSELA
CARACTERISTICAS
DISEÑO NO
EXPERIMENTAL
INVESTIGADORAS
ON LINE
CONTENIDO
MARZO
PAG. COLUMNA
6 INVESTIGACION
7 TIPOS DE INVESTIGACION
9 HISTORIA DEL DISEÑO
10 DISEÑO EXPERIMENTAL
12 PRINCIPIOS DEL DISEÑO EXP.
13 CARACTERISTICAS DEL D.E.
14 ETAPAS DEL DISEÑO EXP.
17 INVESTIGACION EXPERIMENTAL
18 VENTJAS Y DESVENTAJAS D.E.
19 TECNICAS DE RECOLECCION DE
DATOS DEL DISEÑO EXP.
23 ANALISIS DE LOS RESULTADOS
27 CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL
28 LINK DE ESTUDIO
29 CONCLUSION
30 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
31 FRASES CELEBRES
INVESTIGADORAS
ON LINE
DEFINICIONES
DE INVESTIGACIÓN
La investigación es "un
proceso formal, sistemático e
intensivo en el cual se aplica el
método científico de análisis".
Para entender esta definición
debemos remontarnos un poco
hasta llegar a su afirmación de
que "el objetivo básico de la
ciencia es la teoría". La teoría,
a su vez, consiste en
"presuntas relaciones entre los
fenómenos naturales", de
modo que la actividad definida
como "investigación" se
refiere a la verificación
científica de la teoría. La teoría
se ocupa más bien de la
explicación de los fenómenos
observados, de modo que
tenemos nuevamente la idea
del enfoque científico
cuidadoso que trata de
explicar los hechos que
integran el proceso de la
educación. Pero en este caso
se ha agregado el concepto
muy importante de teoría y del
papel que ésta desempeña en
el proceso.
INVESTIGACION LA INVESTIGACIÓN ES UN PROCESO QUE MEDIANTE LA APLICACIÓN
DEL MÉTODO CIENTÍFICO, PROCURA OBTENER INFORMACIÓN
RELEVANTE Y FIDEDIGNA, PARA ENTENDER, VERIFICAR, CORREGIR O
APLICAR EL CONOCIMIENTO.
TIPOS DE INVESTIGACION 1.- Investigación pura y aplicada
El ser humano es curioso por naturaleza, desde pequeños siempre estamos cuestionando
las cosas, preguntando el por qué. Por ello el investigar es parte de nosotros, parte de
entender nuestro mundo, sólo que con el paso del tiempo esa curiosidad de saber va
formando un tipo de investigación dependiendo del contexto.
La investigación puede cumplir dos propósitos fundamentales: a) producir conocimiento y
teorías (investigación pura) y b) resolver problemas prácticos (investigación aplicada).
Gracias a estos dos tipos de investigación la humanidad ha evolucionado. La investigación
es la herramienta para conocer lo que nos rodea y su carácter es universal.
Investigación pura: su objetivo consiste
en ampliar y profundizar cada vez nuestro
saber de la realidad y, en tanto este saber
que se pretende construir, su propósito será
el de obtener generalizaciones cada vez más mayores (hipótesis, leyes, teorías).
Investigación aplicada: la búsqueda y
la consolidación del saber y la aplicación de
los conocimientos para el enriquecimiento del
acervo cultural y científico así como la
producción de la tecnología al servicio del
desarrollo integral del país.
2.- Investigación cualitativa y cuantitativa
Desde la segunda mitad del siglo XX se han dado dos enfoques a las diversas corrientes
de estudio: el enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo de la investigación.
El enfoque cuantitativo utiliza la
recolección y el análisis de datos para
contestar preguntas de investigación y probar
hipótesis establecidas previamente, y confía
en la medición numérica, el conteo Y
frecuentemente en el uso de la estadística
para establecer con exactitud patrones de
comportamiento en una población.
El enfoque cualitativo, se utiliza
primero para descubrir y refinar preguntas de
investigación. A veces se prueban hipótesis.
Con frecuencia se basan en métodos de
recolección de datos sin medición numérica,
como las descripciones y las observaciones.
Por lo regular, las preguntas e hipótesis
surgen como parte del proceso de
investigación y éste es flexible, y se mueve
entre los eventos y su interpretación, entre las
respuestas y el desarrollo de la teoría.
3.- Investigación no experimental, cuasi experimental y experimental
Este tipo de investigación se centra en la manipulación de las variables, la manera
como se desea controlar o no las variables:
TIPOS DE INVESTIGACION
a) Investigación no
experimental: también
conocida como ex post
facto; no se controlan las
variables independientes,
dado que el estudio de
basa en analizar
eventos ya ocurridos de
manera natural. Como el
evento ya ha ocurrido los
métodos de análisis
pueden ser descriptivos o
experimentales. (Desastres
naturales, hechos
históricos)
b) Investigación
experimental: se
manipula una o varias
variables independientes,
ejerciendo el máximo
control. Su metodología es
generalmente cuantitativa.
(Medicina, tecnología)
c) Investigación cuasi
experimental: no hay
manipulación de variables,
éstas se observan y se
describen tal como se
presentan en su ambiente
natural. Su metodología es
fundamentalmente
descriptiva, aunque puede
valerse de algunos
elementos cuantitativos y
cualitativos. (Pacientes
enfermos, cambios
sociales, comportamientos
humanos)
HISTORIA DEL DISEÑO DE
EXPERIMENTOS Para cualquier fenómeno donde existe la incertidumbre el
procedimiento apropiado para investigarlo es experimentar con
él, de manera que puedan identificarse las características del
interés. Una de las tendencias más notables en la década pasada
fue el uso de experimentos cuidadosamente diseñados y
científicamente controlados.
Durante los años de 1930 la influencia de su trabajo estadístico se difundió a
través del mundo de habla inglesa y frecuentemente más allá, así que después
de la segunda guerra mundial con la formación de la Sociedad Internacional
Biométrica en 1947, un nuevo campo de la investigación científica fue
reconocido. Como resultado de la introducción de métodos competentes y la
purificación del razonamiento inductivo por los cales Fisher había sido
primeramente el responsable, fue el innovador del uso de los métodos
estadísticos en el diseño de experimentos; desarrollo y uso por primera vez el
análisis de varianza como herramienta primaria para el análisis estadístico en el
diseño experimental.
Según Ronald Fisher máximo exponente
del diseño experimental en su obra
titulada “Statistical methods for research
workers”, afirma que la historia de la
teoría estadística empleada en el diseño
de experimentos se remonta al célebre
ensayo de Thomas Bayes publicado en
1763 y conocido como el primer intento
de utilizar la teoría de la probabilidad
como instrumento de razonamiento
inductivo, para deducir de lo particular a
lo general o de la muestra a la población.
Posteriormente el Sir Ronald A Fisher
(1890-1962), influenciado por Pearson y
Student (W.S. Gosset), hizo importantes y
numerosas a la estadística, con
investigaciones hacia el interior de
distribuciones de datos estadísticos con
el coeficiente de correlación; concibió la
idea de diseño de experimentos con un
método para obtener información más
completa y más precisa en la realización
de un experimento
DISEÑO EXPERIMENTAL
Kirk (1972), un diseño experimental es
un plan de acuerdo con el cual se asigna
a los sujetos diferentes grupos o
condiciones experimentales. Hay cinco
actividades. a) formulación de hipótesis
estadística, b) establecimiento de reglas
de decisión para poner a prueba dichas
hipótesis, c) recogidas de los datos de
acuerdo a un plan que permita evaluar la
hipótesis, d) análisis de los datos, e) toma
de decisiones respecto a la hipótesis y a
la formulación de inferencias inductivas
respecto de las hipótesis científicas o de
investigación. McGuigan (1976), aparte de tratar
diversos tipos de diseños experimentales,
considera aspectos como: a)
planteamiento del problema, b)
formulación de la hipótesis, c)
manipulación de la variable
independiente, d) medida de la variable
dependiente, e) procedimiento, f) tipos de
análisis de datos, y g) anticipación de los
resultados posibles. Castro (1980), partidario de reducir el
peso de la estadística en el diseño, lo
concibe como una organización lógica de
las condiciones experimentales lo
suficientemente sensible como para
contestar a las preguntas de investigación
Son estudios con un nivel de profundidad
mayor, en relación con el problema de
investigación, que los descriptivos, se
centra en explicar porque ocurre un
fenómeno y en cuales condiciones se da,
o por cuales razones se relacionan las
variables objeto de estudio.
A continuación se da referencia
numerosos investigadores que han
propuesto algunas definiciones del
concepto, así como las características
fundamentales para la investigación
científica. De entre ellas, destacamos las
siguientes:
Finney (1960), afirma que el diseño de
un experimento está constituido por: a) la
serie de tratamientos seleccionados para
hacer comparaciones; b) la especificación
de las unidades a las cuales se aplicaran
los tratamientos; c) las reglas por las
cuales se asignaran los tratamientos a las
unidades experimentales, y d) la
especificación de las medidas que van a
tomarse de cada unidad (variable
dependiente) Plutchnik (1968), lo define en
términos de a) las formas de disponer las
condiciones experimentales indicadas por
la pregunta de investigación, y b) los
métodos de control para minimizar o
reducir el error al establecer relaciones
causales entre las variables implicadas.
El Diseño de Investigación constituye un aspecto fundamental y
necesario de todo proceso científico. Cuando un investigador se
plantea realizar un estudio, suele tratar de desarrollar algún tipo de
comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la
naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse,
constituyendo además el plan general del investigador para obtener
respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de
investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias
básicas que el investigador adopta para generar información exacta
e interpretable.
DISEÑO EXPERIMENTAL
En resumen, la mayor parte de los
autores coinciden en afirmar que el
núcleo de un diseño consiste en la
organización de las condiciones
experimentales, en las reglas para la
afirmación de unidades experimentales,
en las reglas para la afirmación de
unidades experimentales (sujeto o
grupos) a tratamiento o viceversa y a sus
relaciones con la pregunta de
investigación o hipótesis. La mayoría
considera propio del diseño experimental
la especificación de la alternativa o de las
variables dependientes, la manipulación
de las variables independientes, el control
de las variables experimentales, el
procedimiento experimental, el uso de
técnicas estadísticas y la recogida,
análisis de datos.
El diseño experimental es una
técnica estadística que permite identificar
y cuantificar las causas de un efecto
dentro de un estudio experimental. En un
diseño experimental se manipulan
deliberadamente una o más variables,
vinculadas a las causas, para medir el
efecto que tienen en otra variable de
interés. El diseño experimental prescribe
una serie de pautas relativas qué
variables hay que manipular, de qué
manera, cuántas veces hay que repetir el
experimento y en qué orden para poder
establecer con un grado de confianza
predefinido la necesidad de una presunta
relación de causa-efecto.
El diseño experimental encuentra
aplicaciones en la industria, la agricultura,
la mercadotecnia, la medicina, la
ecología, las ciencias de la conducta, etc.
constituyendo una fase esencial en el
desarrollo de un estudio experimental.
Doménech i Massons (1980),
afirma que “bajo este nombre se designa las
técnicas de realización de experiencias que
permitan estudiar la influencia de uno o varios
factores o variables” Christennsen (1980), La investigación
experimental está integrada por un conjunto
de actividades metódicas y técnicas que se
realizan para recabar la información y datos
necesarios sobre el tema a investigar y el
problema a resolver. El término “diseño” se
refiere al plan o estrategia concebida para
responder a las preguntas de investigación. Arnau (1981), “en su sentido más general
el diseño experimental incluye a los
procedimientos requeridos en una
investigación experimental que van desde la
formulación de las hipótesis hasta la
obtención de los resultados” Tales
procedimientos se refieren a la formulación de
las hipótesis, selección de las variables
independiente y de las variables dependiente,
control de las variables experimentales,
manipulación de las variables independiente y
registro de la variable dependiente, análisis de
la varianza producida en la variables
dependiente e inferencia de las relaciones
entre las variables en estudio. Campbell y Stanley (1991), consideran
que lo decisivo de un diseño es su capacidad
para controlar las distintas fuentes de
invalidez interna y externas, e indica, junto a
los factores que controlan cada diseño, el tipo
de pruebas estadísticas adecuadas para el
análisis de los datos. Jiménez Fernández (2000), define el
diseño como un esquema o estructura lógica
de acción que permite mantener constante el
influjo de las variables experimentales
pertinentes y controlar así la influencia de la o
las variables independientes sobre la o las
variables dependientes.
Son tres los principios del Diseño
Experimental:
1.- Replicación: permite la validar
la estimación del error
experimental conjuntamente
con la aleatorización.
2.- Aleatorización: La replicación
conjuntamente con el bloqueo
permite la reducción del error
experimental.
3.- Control Local: Por otro lado,
la sensibilidad, la eficiencia,
ortogonalidad, balance y
confusión permiten la
reducción del error
experimental.
PRINCIPIOS BASICOS DEL
DISEÑO EXPERIMENTAL
Entre las cualidades con que debe contar un investigador, además de cierto dominio de la materia en que se investiga, encontramos las siguientes:
Actitud cognoscitiva
Actitud moral
Actitud reflexiva
Actitud objetiva
Habilidad en el manejo de métodos y técnicas
Ha de ser ordenado
Perseverante
Cabe aclarar que algunas de las cualidades con que cuenta el investigador son innatas y otras adquiridas mediante la educación y la instrucción; esto revela que el propio investigador tiene que estar consciente de sus posibilidades y de sus carencias, para que estas últimas puedan, por medio de la práctica y el empeño, ser resueltas.
CUALIDADES DEL
INVESTIGADOR
CARACTERISTICAS DE LA
INVESTIGACION
1. Reunión de sujetos en grupos equivalentes. Ninguna de las diferencias de los
resultados se deberá a las diferencias que puedan haber entre los sujetos del
grupo inicialmente. El método más habitual es la asignación al azar.
2. Necesidad de que haya dos grupos como mínimo para establecer
comparaciones. Por lo tanto esta característica nos dice que no se puede llevar a
cabo con un solo grupo de sujetos y una única condición experimental. Este
método implica comparar el efecto de una condición entre dos grupos o mas
3. Manipulación de variables independientes. El investigador decide los niveles que
corresponderán a cada grupo de sujetos. La variable se manipula con diferentes
niveles que asigna el investigador. Es importante que las asigne éste.
4. La medición de variables dependientes. Los fenómenos que serán valores
pueden ser consignados con variables numéricas. Es imprescindible que la
variable sea en forma numérica.
5. Utilización de estadística inferencial. Se toman en términos de probabilidad, lo
que da lugar a poder realizar generalizaciones a partir de las muestras que se
recojan.
6. Control de variables extrañas. Se utilizan estas variables. Pero no influirán en la
variable dependiente, aunque en algunas ocasiones ocurrirá de manera
homogénea en todos los grupos
7. La investigación experimental es el procedimiento más indicado para investigar
relaciones de causa-efecto, pero a la vez tiene la desventaja de ser artificial y
restrictivo, viéndose limitada su aplicación a los seres humanos, bien sea porque
estos actúan de manera diferente bajo condiciones de observación controlada o
simplemente por razones éticas.
e-) Registro cuidadoso
(Best, 1993)
b-) La orientación hacia la solución de un problema
c-) La utilización de procedimientos sistemáticos que requieren de un
análisis lógico y objetivo.
d-) Por inferir cualidades de una población a partir de una muestra
a-) Búsqueda de datos primarios (datos nuevos recopilados por el autor con sus propios instrumentos), o la utilización de datos secundarios (datos ya publicados
en fuentes impresas, electrónicas, audiovisuales) para un nuevo propósito
Fuente: Navarro, Livia. Proyecto de Investigación
1. Formular y delimitar el problema.
En ocasiones la importancia de obtener un tema interesante y significativo se pierde en la preocupación por utilizar
procedimientos de investigación apropiados y refinados. Pero sin un tema adecuado, viable y significativo el trabajo o
proyecto de investigación más cuidada y diestramente planteada será inútil.
Una vez se elige el tema general, debe definirse de la manera más exacta posible el problema específico que se va a
investigar.
Los enunciados que al inicio son característicamente amplios y vagos motivarán a confusión acerca de lo que debe
lograrse. 2. Revisar la literatura relacionada.
3. Establecer un marco teórico.
4. Identificar las variables de investigación. Esta etapa tiene el propósito de describir con cuidado la manera
en que van a definirse las variables. Los investigadores deben aclarar para ellos mismos cuales son en realidad las
variables independientes y dependientes del estudio.
Hay que hacer distinción entre los dos tipos de variables y la diferencia tiene importancia suficiente para justificar que la
expliquemos. Muchos estudios de investigación se encaminan a desentrañar y comprender las causas de fenómenos
adyacentes.
5. Efectuar la prueba piloto. Efectuar un ensayo en pequeña escala para descubrir cualquier problema imprevisto
en los métodos de investigación. 6. Seleccionar el diseño experimental apropiado.
7. Seleccionar la muestra. La información que puede obtenerse de una muestra suele reflejar de manera bastante
exacta lo que se hubiera obtenido en caso de participar todos los individuos de la población en estudio. Seleccionar una
muestra representativa de sujetos, asignarlos a un grupo y a uno de éstos asignarle el tratamiento experimental.
Hay dos grupos fundamentales de técnicas de muestreo:
Muestreo probabilista: emplea procedimientos aleatorios, al azar, por los cuales se hace la selección de unidades
muéstrales, individuos, objetos, organizaciones, que son la unidad básica de la muestra. Es decir, cada miembro tiene la
posibilidad de ser incluido en la muestra.
Muestreo no probabilista: No hay forma de asegurar que cada elemento de una población tenga la misma probabilidad
de ser elegido.
Establecer y poner en marcha un sistema de muestreo, valiéndose de procedimientos de muestreo de probabilística o no
probabilística para obtener una muestra o subgrupo que represente la población global de la que se recogerán los datos. 8. Seleccionar el instrumento o elaborar instrumentos para realizar el experimento y medir sus resultados.
9. Recopilar los datos. Recoger la información necesaria para responder las preguntas de la investigación y poner a
prueba las hipótesis.
10. Organizar los datos para el análisis. Realizar etapas preliminares, por ejemplo codificación y perforado de
tarjetas, a fin de preparar los datos para el análisis.
11. Análisis de los datos. Organización y resumen de la información obtenida en el estudio por medio de
procedimientos estadísticos encaminados a aumentar la interpretación de las observaciones y hacer deducción acerca
de la confiabilidad de las mismas para la población más extensa.
12. Interpretar los resultados. La tarea de hallar sentido en las observacionales, de explicar la relación que
guardan los resultados con el marco conceptual y con otras observaciones, y de sugerir investigación ulterior en el
campo.
13. Comunicar las observaciones. Los resultados de una investigación son poco útiles si no se comunican a
otros. Incluso la hipótesis más apremiante, el estudio más celoso y cabal, los resultados más impresionantes son de
poco valor para la comunidad científica si no se conocen. En consecuencia, la tarea de comunicación, que pueden ser
anticlimática desde el punto de vista del investigador, es importante y exige destreza para escribir, claridad de
pensamiento, precisión y objetividad.
ETAPAS DE LA INVESTIGACION
Un experimento consiste en una situación simulada en la que se
modifican voluntariamente las condiciones de una o diversas
situaciones precedentes (variables independientes) para comprobar
cómo afecta esta variable independiente otra situación consiguiente
(variable dependiente) que se observa sistemáticamente.
ETAPAS DE LA INVESTIGACION
El proceso de investigación científica constituye una
“confrontación entre un corpus teórico y un corpus
empírico”, Duhalde, 1999, p.21) .Esto implica que
cualquier argumentación teórica debe ser
complementada, a su vez, con la referencia concreta de
una realidad, de un contexto especifico donde
interactúan diversidad de componentes, haciéndolo
complejo.
En esa instancia de confrontación destacan ciertos
componentes y estructuras visualizadas en el gráfico.
Entre los componentes se tienen: El Sujeto, el objeto, el
método y las condiciones para su realización.
Objeto El sujeto
Proceso de
Investigación
Método
Tiene
creencias,
ideologías,
manera de
pensar
Construido
por el objeto
investigador
Camino que se
sigue para el logro
de una meta u
objetivo
Condiciones
para su
realización
Conjunto de
medidas que se
interponen
entre el sujeto y
el objeto,
condicionando
esa relación
Gráfico: Componentes de la investigación científica
Fuente: Duhalde (1999), adaptado por las autoras
ETAPAS DE LA INVESTIGACION
El sujeto y el objeto donde interaccionan, donde el objeto construido en ciencias sociales
no solo hable, Duhalde (1999), es necesario la interrogación; el sujeto cognoscente es
irremplazable en la investigación, por cuanto es el quien pregunta al objeto, lo define,
describe en un tiempo y espacio siguiendo su estilo de pensamiento, sus creencias y
percepciones acerca de los hechos, fenómenos o situaciones que observa.
Gráfico: Componentes de la investigación científica
Fuente: Duhalde (1999), adaptado por las autoras
Tema de investigación
El investigador inicia el proceso de
investigación mostrando interés por un
tema en correspondencia con el campo de
estudio y con las competencias que posea;
para ello hace uso de diferentes fuentes
generadoras de ideas o que puedan dar
forma concreta a una idea muy incipiente.
Título
Para elaborar el título de la investigación, Bernal (2000)
recomienda lo siguiente:
Mostrar el tema, y en particular, el problema que va a
investigar
Presentar títulos específicos que reflejen realmente
lo investigado.
Puede modificarse durante el desarrollo de la
investigación, dependiendo del pensar y repasar del
investigador.
Además sugiere no pasarlo de dieciséis palabras. Problema de
investigación
Indica la existencia
de una necesidad,
algo que no
funciona, o
simplemente se
desea conocer el
hecho, fenómeno o
situación para
estudiarlo en su
justa dimensión,
abordada por el
sujeto investigador
con la finalidad de
solucionar un
problema, o aportar
una teoría. (Ver
gráfico)
.
Problema
Conocer, estudiar, implica
relaciones
Sujeto-
Objeto
Situaciones,
hechos,
fenómenos
Realidad
construida
Problema descubrir,
enunciar, formular
Recoge(n):
interrogantes, Esencia
del problema
Esencia del problema
V E N T A J A S D E S V E N T A J A S
Tales diseños y sus análisis, usualmente están acompañados de enunciados basados en el lenguaje técnico del estadístico. Sería significativos a la generalidad de la gente, además, el estadístico no debería subestimar el valor de presentarnos los resultados en forma gráfica. De hecho, siempre debería considerar a la representación gráfica como un paso preliminar de un procedimiento más analítico.
Muchos diseños estadísticos, especialmente cuando fueron formulados por primera vez, se han criticado como demasiado caros, complicados y que requieren mucho tiempo. Tales críticas, cuando son válidas, deben aceptarse de buena fe y debe hacerse un intento honesto para mejorar la situación, siempre que no sea en detrimento de la solución del problema.
INVESTIGACION EXPERIMENTAL
Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, mediante el efecto de la aleatorización.
El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa.
Se requiere una estrecha colaboración entre los estadísticos y el investigador o científicos con las consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del programa.
Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.
Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación de fuentes de variabilidad en los resultados.
El número de pruebas requerido puede determinarse con certeza y a menudo puede reducirse.
La comparación de los efectos de los cambios es más precisa debido a la agrupación de resultados.
La exactitud de las conclusiones se conoce con una precisión matemáticamente definida.
LIMITACIONES DE LA
INVESTIGACIÓN DEL ENFOQUE
EXPERIMENTAL
LIMITACIONES DE TIPO AMBIENTAL
Son limitaciones propias del ambiente como, por ejemplo, las características propias de los sujetos o de los diferentes ambientes y que pueden afectar al resultado de una investigación.
Estas limitaciones ambientales cambian según sea los contextos, así la edad, sexo o nivel sociocultural cambian de unos a otros. Al ser variables múltiples hace que los resultados sean solo aplicados al ámbito de estudio y los resultados no puedan generalizarse a otras investigaciones.
LIMITACIONES EN LA MEDIDA
Las características de los fenómenos humanos presentan dificultades en la observación y cuantificación. Esto quiere decir que es muy difícil valorar el mundo psíquico o interior de los sujetos ya que no es observable. Las técnicas de datos disponibles no son los suficientemente precisas y exactas por lo que se hace muy difícil llegar a conocer la realidad.
Para medir características psicológicas o internas se suelen aplicar medidas de carácter ordinal y juicios de estimación, sin embargo estas escalas de medida son cuestionables.
Cuanto más válidos y fiables sean los instrumentos de medida de los que dispongamos, esta limitación disminuirá.
DEBIDO A QUE LA REALIDAD ES
CAMBIANTE Y COMPLEJA, CUANDO LA
ESTUDIAMOS NOS ENCONTRAMOS CON
LIMITACIONES Y OBSTÁCULOS PROPIOS
DE DICHA REALIDAD.
LIMITACIONES DE TIPO MORAL
La investigación con seres humanos está limitada por condiciones de tipo moral que afectan a los sujetos que participan. Se refieren a aspectos que influyen perjudicialmente en las personas como en la personalidad, en el desarrollo físico y emocional, en la intimidad…
Para que la investigación sea moralmente lícita debe respetar los derechos inalienables de la persona humana.
LIMITACIONES DERIVADAS DEL
OBJETO
El problema que se plantea es si la investigación ha de tratar tanto los hechos observables y cuantificables como aquellos que no se pueden observar (intenciones, creencias…).
Según el neopositivismo todo queda reducido a aquello que es verificable empíricamente (basado en la experiencia y en la percepción). Desde el positivismo solo se puede conseguir fiabilidad cuando se estudian aspectos materiales, sometidos a leyes y al control del método experimental. Muchos problemas humanos no se pueden resolver desde el positivismo ya que son problemas que afectan a las personas en su ser más profundo.
LIMITACIONES DE
RECURSOS MATERIALES:
Fuentes bibliográficas, acceso a bibliotecas, archivos o a cualquier sistema de
investigación, e implementos que requiere la aplicación de la técnica de investigación
documental.
Un buen instrumento determina en gran medida la calidad de la información,
siendo ésta la base para las etapas subsiguientes y para los resultados.
Desde el inicio de la investigación se hace necesario decidir sobre el
enfoque a utilizar, lo que determina las características de todo el estudio
Para la elección y desarrollo del instrumento se deben tomar en cuenta
todos los momentos anteriores de la investigación.
La metodología utilizada en la recolección de datos debe estar acorde con el
enfoque teórico conceptual que se ha desarrollado en el resto del estudio.
Al momento de definir cómo se va a abordar la recolección de los datos, se
debe definir el tipo d información requerida (cuantitativa, cualitativa o
ambas).
TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE
DATOS DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL En relación con la fuente que suministra los datos, ésta puede
ser una fuente primaria, si el dato es tomado de su lugar de
origen y fuente secundaria, si el dato no es tomado
directamente, sino que se aprovechan aquellos previamente
recogidos por otras personas.
MÉTODO
Medio o camino a través del cual se
establece la relación entre el investigador y
el consultado para la recolección de datos,
se citan la observación y la encuesta.
TÉCNICA
La técnica según la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (1998) la define, como las respuestas de cómo hacer los procedimientos de actuación concreta que deben seguirse para recorrer las diferentes fases del método. Las técnicas son de carácter práctico y operativo y el método es de carácter global y de coordinación de operaciones.
INSTRUMENTO
Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar la información, formularios, pruebas, test, escala de opinión, entre otros.
LAS TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
son las estrategias que utiliza el investigador para recolectar información sobre un hecho o fenómeno. Estas varían de acuerdo al tipo de investigación, pueden ser: Encuestas, observación, análisis documental, entre otras...Los instrumentos son los medios para la aplicación de la estrategia de investigación a seguir, pueden
ser presentadas en formatos, videos, fotografías, otros.
TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE
DATOS DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL
El método orienta la técnica, pueden existir diversas técnicas de recolección de
información, pero no varias métodos, sin ser validados como tales.
PRIMARIAS:
Se obtiene información por contacto
con el sujeto de estudio; por medio
de observación, cuestionarios,
entrevistas, etc. Es aquella que el
investigador recoge directamente a
través de un contacto inmediato con
su objeto de análisis.
FUENTES SECUNDARIAS:
Es aquella que el investigador recoge
a partir de investigaciones ya hechas
por otros investigadores con
propósitos diferentes. La información
secundaria existe antes de que el
investigador plantee su hipótesis, y
por lo general nunca se entra en
contacto directo con el objeto de
estudio. Esta información es obtenida
desde documentos. Libros,
expedientes, estadísticas, datos, entre
otros.
Información Primaria Información Secundaria
1.- Se obtiene mediante el contacto directo con el objeto de estudio.
1.-Se obtiene mediante el contacto indirecto con el objeto de estudio.
2.- La información es prácticamente inexistente, el investigador debe construirla por sí misma.
2.- La información ya existe de antemano, ha sido construida o recolectada por otros.
3.- El investigador diseña sus propios instrumentos de recolección de información
3.- El investigador utiliza información recolectada con técnicas e instrumentos diseñados por otros investigadores.
4.-El investigador tiene una mayor control sobre los errores de la recolección de los datos
4.-No hay posibilidad de controlar los errores cometidos durante el proceso de recolección de información.
5.- Se puede medir cualquier variable en forma muy refinada.
5.- No se pueden medir las variables refinadamente.
“La técnica es el procedimiento o forma utilizada por el investigador para obtener datos o información requerida”. Arias (2006, 67). Las técnicas son particulares y específicas de una disciplina, por lo que sirven de complemento al método científico, lo cual posee una aplicabilidad general.
En otras palabras podemos decir, que son el conjunto de técnicas que permiten cumplir con los requisitos establecidos en el paradigma científico, vinculados al carácter específico de las diferentes etapas de este proceso investigativo y especialmente referido al momento teórico y al momento metodológico de la investigación. Estas técnicas son diversas según el objetivo a que se apliquen y no se excluyen entre sí. Todavía es preciso, por una parte, saber elegir las más adecuada y por otra utilizarla convenientemente.
Las técnicas utilizadas en las
investigaciones son:
La Observación consiste en el proceso de reconocimiento y registro de personas, objetos y sucesos de interés para la investigación. Clasifica y consigna los datos de acuerdo con algún esquema previsto y de acuerdo al problema que se estudia.
Existen diversas modalidades de observación como lo son: participante, no participante, estructurada, no estructurada, individual, colectiva, de campo y en laboratorio.
La Encuesta Consiste en obtener información de los sujetos en estudio, proporcionados por ellos mismos, sobre opiniones, conocimientos, actitudes o sugerencias
Esta técnica se usa para referir a sondeos masivos o medición de la opinión pública mediante un cuestionario de este modo los datos se obtienen mediante entrevistas.
Análisis de contenido que constituye una técnica de análisis de informes y trabajos escritos previamente realizados y que son tomados como referencia. (Sánchez, 1998, p. 68).
.
TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE DATOS
DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
TÉCNICAS RECOLECCIÓN DE
DATOS DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL INSTRUMENTO
“Constituyen los medios naturales, a través de los cuales se hace posible la
obtención y archivo de la información requerida para la investigación.
(Hernández Sampieri y otros, 2002)
Los Instrumentos mas utilizados en las investigaciones son:
El cuestionario, el cual es muy común y
frecuentemente utilizado para las
investigaciones de campo, formulando Diez
(10) preguntas de tipo cerradas, para ello
(Ruíz, 1998, citado en el Manual Para la
Elaboración del Trabajo Especial de Grado),
lo define como: "Un instrumento de
recolección de datos, de papel y lápiz,
integrado por un conjunto de preguntas que
solicitan información referida a un problema,
objeto o tema de investigación, en el cual es
administrado a un grupo de personas."
(p.33)
La entrevista consiste en una
conversación entre el entrevistado y el
entrevistador, a fin de obtener del primero la
información necesaria para recabar datos
suficientes a fin de tabularlos y analizarlos.
Para ello Sabino C. (2002), define la
entrevista como:
Una forma específica de interacción social
que tiene por objeto recolectar datos para
una investigación. El investigador formula
preguntas a las personas capaces de
aportarle datos de interés, estableciendo un
diálogo peculiar, asimétrico, donde una de
las partes busca recoger informaciones y la
otra es la fuente de esas informaciones..."
(p. 106)
.
Informe, trabajos escritos
previamente realizados, los cuales
permitieron sustentar y apoyar el estudio
llevado a cabo, para ello Ramírez al
respecto opina:
La revisión de la documentación existente
sobre el tema permitirá conocer el estado
del área de nuestro interés (cuántos y
cuáles estudios se han realizado, enfoques
teóricos y metodológicos, resultados,
etcétera), además de darnos los elementos
teóricos que nos ayudarán a comprender
mejor el problema de investigación
planteado. ¿Cómo hacerlo?
.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Esta fase es posible una vez procesada la información recopilada mediante la aplicación
de técnicas e instrumentos a la población en estudio, y por supuesto haciendo uso de las
diversas técnicas para el análisis de datos en correspondencia con los objetivos y tipo de
investigación.
Mediante el análisis, el investigador destaca los elementos, factores, componentes
reveladores que, posteriormente, serán interpretados. La idea fundamental es” hacer
hablar los datos”, es decir explicitar de manera concreta, el comportamiento de una
variable y sus descriptores, identificando valores, puntuaciones, cualidades entre otros,
dependiendo de los propósitos que se persiguen.
La interpretación como proceso de reflexión crítica y argumentativa, es inseparable del
análisis; constituye la contratación de los datos con las bases teóricas y los antecedentes
de la investigación, se emiten juicios valorativos. En este aparte el investigador destaca los
puntos coincidentes y contradictorios con las teorías; explicando las razones, el porqué de
determinados comportamientos.
La realización de un
Experimento y su cuidadoso
Diseño y Análisis, son muy
útiles cuando se necesita
comprobar una hipótesis
sobre una supuesta relación
de causa-efecto. En un
proceso de solución de
problemas hay dos puntos
en los que la realización de
un experimento puede ser
muy útil e, incluso,
necesaria:
- Para identificar la Causa
Raíz, ensayando teorías e
hipótesis ya desarrolladas
en pasos precedentes.
- Para establecer la solución
a proponer, comprobando
antes su eficacia para la
mejora
.
Una vez que el
experimentador ha
aplicado los tratamientos a
los grupos (un tratamiento
no es más que un valor o
una categoría que adopta
la variable independiente)
obtiene los resultados o
datos que le servirán de
base para verificar las
hipótesis propuestas.
En investigación
educacional estos
resultados generalmente
se expresan en promedios,
frecuencias o índices, o
sea, valores que resuman
la ejecución del grupo en
su conjunto. Para ello se
emplean técnicas
estadísticas como “t de
Student”, análisis de
varianza, “Z de Fisher”,
“Chi cuadrado”, “análisis
de covarianza”.
.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
T de Student: Se aplica
cuando la población estudiada
sigue una distribución normal
pero el tamaño muestral es
demasiado pequeño como para
que el estadístico en el que está
basada la inferencia esté
normalmente distribuido,
utilizándose una estimación de
la desviación típica en lugar del
valor real.
Análisis de Varianza: Es
un método para comparar dos o
más medias.
Z de Fisher: se trata de una
función con forma de campana
en la que el 68% de la
probabilidad está contenida a
una distancia de +/-1 desviación
típica con respecto a la media
Chi Cuadrado: referida a
cualquier prueba en la que el
estadístico utilizado sigue una
distribución χ² si la hipótesis
nula es cierta.
Análisis de Covarianza:
es una técnica estadística que,
utilizando un modelo de
regresión lineal múltiple, busca
comparar los resultados
obtenidos en diferentes grupos
de una variable cuantitativa,
pero "corrigiendo" las posibles
diferencias existentes entre los
grupos en otras variables que
pudieran afectar también al
resultado (covariantes).
.
Los resultados de un experimento se expresan en términos probabilísticos.
Esto es, las hipótesis no son confirmadas ni rechazadas en su
totalidad, sino que se indica un porcentaje de probabilidades de que el
resultado obtenido pueda presentarse nuevamente en repeticiones del
mismo experimento. Cuando se dice que la diferencia obtenida entre
los dos promedios es significativa al nivel del 1%, ello quiere decir que
si realizamos cien veces el mismo experimento, es posible que en uno
de ellos encontremos una diferencia no significativa
El campo de aplicación de los logros de un experimento está limitado por
las condiciones en que el mismo fue realizado.
Esto está relacionado con las llamadas validez interna y validez externa
de los experimentos. Se considera que un buen experimento debe ser
fuerte en ambos tipos de validez. Los resultados obtenidos (o sea la
diferencia en promedios) deben ser efecto de la variable independiente
y no de errores o de influencias variables intervinientes no
controladas, esto es, la validez interna
Por otro lado, es conveniente que los resultados del experimento tengan
un amplio campo de aplicación para que puedan ser de utilidad
práctica, esto es, deben tener validez externa.
Es difícil cumplir con estos dos requisitos, ya que los procedimientos más
adecuados para aumentar la validez interna tienden a disminuir la
validez externa y viceversa.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
DETERMINÍSTICO O NO
ESTOCÁSTICO: Dado un dato en
particular, la predicción que se
obtiene del modelo es siempre el
mismo valor
PROBABILÍSTICO O
ESTOCÁSTICO: Dado un dato en
particular, la predicción que se
obtiene del modelo es un valor
variable.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS:
Necesarios para la validez y
precisión de las pruebas. Diseño,
planificación, ejecución y análisis de
resultados. Seleccionar un método
estadístico sencillo ajustado a las
condiciones experimentales que
permita obtener resultados válidos.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
MECANÍSTICO: Describir un
proceso basándose en postulados
acerca de la mecánica de dicho
proceso.
EMPÍRICO O DESCRIPTIVO:
Describir cuantitativamente los
patrones de las observaciones sin
basarse en los procesos
subyacentes o mecánica del
proceso
MODELOS MATEMÁTICOS EN EL
ANÁLISIS DE DATOS
Son estudios con un nivel de
profundidad mayor, en
relación con el problema de
investigación, que los
descriptivos.se centra en
explicar por qué ocurre un
fenómeno y en cuales
condiciones se da, o por
cuales razones se relacionan
las variables objeto de
estudio.
La investigación experimental
es apropiada para apreciar
cuales variables son la causa
de determinados efectos. Es
decir comprender las razones
por las cuales suceden
determinaos eventos. Este
tipo de estudio esta orientado
a la búsqueda de repuestas.
CAMPO DE APLICACIÓN DEL
DISEÑO
LINK DE ESTUDIOS
1. Autor:
http://www.uam.es/personal_pdi/stmaria/jmurillo/Investig
acionEE/Presentaciones/Experimental_doc.pdf
Referencias tesis. Su objetivo general es mejorar el clima social del aula mediante
la aplicación de un programa de educación para la convivencia. Conclusión: Se
puede considerar que se ha cumplido la hipótesis planteada, puesto que el
programa pedagógico de educación para la convivencia, ha producido una mejora
del Clima Social del Aula.
El diseño escogido necesitaba explicar un fenómeno por
medio de la aplicación de un programa de educación de
convivencia. El planteamiento del problema define la
hipótesis de lo que se quiere probar con la identificación de
las variables.
Su objetivo general en la investigación propuesta era
mejorar el clima social del aula mediante la aplicación de un
programa de educación para la convivencia. Este programa
promueve: participación y cooperación, aprendizaje de
normas y resolución de conflictos.
Se puede considerar que se ha cumplido la hipótesis
planteada, puesto que el programa pedagógico de
educación para la convivencia, ha producido una mejora del
Clima Social del Aula.
2.- Autor:
http://biblioteca.ucm.es/tesis/19972000/S/3/S3025301.pdf
Referencias de la tesis: Universidad Complutense de Madrid Facultad de ciencias de la
Información Departamento de Comercialización e Investigación de Mercados: Aprendizaje y
Marketing: Investigación Experimental del Juego de Simulación como método del aprendizaje.
El objetivo principal de nuestra tesis se puede expresar
brevemente ya que no es más que contrastar y corroborar el
esquema hipotético que describimos en el Capítulo VIII a fin
de aportar una nueva corroboración a la Teoría de
Aprendizaje a través de la Experiencia, y más
particularmente, a una posible Teoría sobre el Aprendizaje
en Marketing que todavía cuenta con un muy corto camino.
Análisis:
En la investigación se observa claramente definido el
problema, los objetivos, hipótesis, variables, aplicación de
una metodología explicativa con la aplicación del programa
SPSS 9.En el se trata de explicar la teoría del Aprendizaje y
Marketing con el Juego de Simulación.
Recopilada, tabulada y analizada la información arrojada por los
instrumentos de recolección de datos, el investigador procederá
a generar las conclusiones acerca de: ¿Que investigo?,
¿Donde?, ¿Con que fin? ¿Cuáles fueron los propósitos? ¿Qué
logro?
Las conclusiones, expresa Pineda y Rodríguez (2003, p.125).
Constituye el conjunto de afirmaciones que ratificaran la
existencia de un problema planteado al inicio de la investigación;
además demostraran la pertinencia del empleo del conjunto
categorial teórico que selecciono el investigador, confirmaran la
experiencia demostrada por el ejecutor en la labor instrumental
de campo, y finalmente producirán un conjunto de lugares de
novedad al cual llego el estudioso.
Para la elaboración de las conclusiones se recomienda seguir la
secuencia de los objetivos específicos para luego cerrar el
discurso con los resultados del objetivo general. Además debe
guardar pertinencia con la hipótesis. La idea es exponer los
logros, hallazgos a partir de los objetivos de investigación.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Carrera, Liduvina; Vázquez Mireya; Díaz María, (2009) Técnicas de Redacción e
Investigación Documental. Caracas Venezuela. Editorial Panapo.
2. Finol. Mineira, Camacho .Hermelinda.2008.El Proceso de Investigación Científica
3. Hernández, Sampieri; R. Collado, L. Lucio, P. “Metodología para la investigación en
Ciencia Política”.Diseño experimentales de Investigación (McGraw Hill, México)
4. Navarro.Livian.2009.Proyecto de Investigación.
5. Pech julio, 2001. Fundamentos de investigación. Instituto Tecnológico Superior de
Calkiní en el estado de Campeche.
6. Quiroga, Mac, Víctor; Manual Práctico Para El Análisis De Experimentos De Campo,
Editorial Instituto Interamericano De Ciencias Agrícolas.
7. Sabino. Carlos, 1992.El Proceso de Investigación.
Fuentes Electrónicas:
1. Fundamentos de la investigación
http://www.redalyc.org/pdf/659/65926549009.pdf
2. Técnicas de recolección de datos
http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml#ixzz2uSVURQ
3. Diseño experimental
www.simulacionunilibre.blogspot.com/.
4. Investigación http://mmujica.files.wordpress.com/2007/03/material-1-de-
investigacion.pdf
5. Investigación Experimental
http://www.monografias.com/trabajos14/investigacion/investigacion.shtml#ixzz2uIin2Avr
6. La Investigación http://www.monografias.com/trabajos54/la-investigacion/la-
investigacion2.shtml#ixzz2uInN78e1
7. Taller de Investigación. https://sites.google.com/site/4sc2ccasaseduardo/unidad-1-
tipos-de-investigacion/1-3-investigacion-no-experimental-cuasi-experimental-y-
experimental
8. Introducción al Diseño de Experimentos.
http://psicoexperimental.files.wordpress.com/2011/03/introduccion-al-disec3b1o-de-
experimentos-gutierrez-h-de-la-barra-r-20084.pdf
El científico encuentra su recompensa en lo que Henri
Poincare llama el placer de la comprensión, y no en las
posibilidades de aplicación que cualquier descubrimiento
pueda conllevar.
Cuando me preguntaron sobre algún arma capaz de
contrarrestar el poder de la bomba atómica yo sugerí la mejor
de todas: La paz.
La mente es como el paracaídas... sólo funciona si la tenemos
abierta
Quien nunca haya cometido un error, nunca ha intentado algo
nuevo.
Hay una fuerza motriz más poderosa que el vapor y la
electricidad, la voluntad.
Estoy absolutamente convencido que ninguna riqueza del
mundo puede ayudar a que progrese la humanidad. El mundo
necesita paz permanente y buena voluntad perdurable.
Lo más incomprensible del mundo es que sea comprensible.
¿Por qué esta magnífica tecnología científica, que ahorra
trabajo y nos hace la vida más fácil, nos aporta tan poca
felicidad? La repuesta es está, simplemente: porque aún no
hemos aprendido a usarla con tino.
Albert Einstein
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