Resumen estadistico 2DA DIAPOS.ppt

8/20/2019 Resumen estadistico 2DA DIAPOS.ppt

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R E S Ú M E N E S T A D Í S T I C OR E S Ú M E N E S T A D Í S T I C O



ConCon FrecuenciaFrecuencia una muestrauna muestra

constituye una larga lista de números.constituye una larga lista de números.

¿Qué hacer con la muestra?¿Qué hacer con la muestra?



Las dos cantidades más usadas en el resumenLas dos cantidades más usadas en el resumenestadístico son:estadístico son:

Media muestral indica el centro de los datos.Media muestral indica el centro de los datos.

Desiaci!n estándar de la muestra se"alaDesiaci!n estándar de la muestra se"ala

c!mo están distri#uidos los datos.c!mo están distri#uidos los datos.



$%em&lo 'Media Muestral(.$%em&lo 'Media Muestral(.

)res muestras aleatoria)res muestras aleatoria

*+ , *- , * , -/ , -0*+ , *- , * , -/ , -0media 1 *23 desiaci!n 1 /234*media 1 *23 desiaci!n 1 /234*

*+ , *- , * , -/ , +*+ , *- , * , -/ , + media 1 -42+ desiaci!n 1media 1 -42+ desiaci!n 1-24--24-

*+ , *- , * , -/ , 50*+ , *- , * , -/ , 50 media 1 -/23 desiaci!n 1media 1 -/23 desiaci!n 152055205

460 mil

4+0 mil

*0 400500-0

400 mil



$%em&lo 'Desiaci!n $stándar(.$%em&lo 'Desiaci!n $stándar(.

Dos series de datos

Media 1 60

7ero di8iere de una manera im&ortante 9ue no es ca&tada &or la media &or eso esmuy im&ortante la desiaci!n estándar &or9ue mide el grado de dis&ersi!n en unamuestra.

$ntonces siem&re cuando se com&aran muestras es im&ortante tener en cuenta ladesiaci!n tí&ica.

La idea #ásica detrás de la desiaci!n estándar es cuando es cuando la dis&ersi!nes grande los alores de la muestra tenderán a ale%arse de su media;

/ , /5 , 60 , 64 , 6/

40 , /0 , 60 , 30 , +0

<m#as tienen la misma media

Desiaci!n 1 4234

Desiaci!n 1 43243



=<><@A<=<><@A<..Be o#tiene a &artir de las desiaciones al cuadrado 'Be o#tiene a &artir de las desiaciones al cuadrado '44 ( (//22E 'E 'nn ( (//

.. $sto constituye el &romedio de las desiaci!n al$sto constituye el &romedio de las desiaci!n alcuadrado.cuadrado.

$% Bi la aria#le mide una distancia en muestras2$% Bi la aria#le mide una distancia en muestras2arianGa se e&resa en metros al cuadrado.arianGa se e&resa en metros al cuadrado.

Hay 9ue tener en cuenta 9ue la arianGa &uede erse muyHay 9ue tener en cuenta 9ue la arianGa &uede erse muyin8luida &or los alores atí&icas.in8luida &or los alores atí&icas.

$s un hecho matemático 9ue las desiaciones alrededor de la$s un hecho matemático 9ue las desiaciones alrededor de la

media muestral tiende a ser un &oco más &e9ue"as 9ue lasmedia muestral tiende a ser un &oco más &e9ue"as 9ue lasdesiaciones alrededor de la media &o#lacional y 9ue al diidirdesiaciones alrededor de la media &o#lacional y 9ue al diidirentre n , 4 en eG de n &ro&orciona la recti8icaci!n correcta.entre n , 4 en eG de n &ro&orciona la recti8icaci!n correcta.



D<)IB <)J7CIBD<)IB <)J7CIB..

< eces una muestra &uede contener algunos &untos < eces una muestra &uede contener algunos &untos

9ue son mucho más grandes o &e9ue"os 9ue el resto.9ue son mucho más grandes o &e9ue"os 9ue el resto.

< eces los atí&icos son resultado de errores al < eces los atí&icos son resultado de errores alingresar datos $%: con%unto decimal 40246ingresar datos $%: con%unto decimal 40246

Los datos atí&icos re&resentan un erdadero &ro#lemaLos datos atí&icos re&resentan un erdadero &ro#lema&ara el análisis de datos. Bin em#argo2 un dato atí&ico&ara el análisis de datos. Bin em#argo2 un dato atí&icono se de#e eliminar2 a menos 9ue se tenga lano se de#e eliminar2 a menos 9ue se tenga laseguridad de 9ue es resultado de un error.seguridad de 9ue es resultado de un error.

40426

atí&icoatí&ico



M$D<@< MK$B)><LM$D<@< MK$B)><L..

La mediana2 al igual 9ue la media2 re&resenta unaLa mediana2 al igual 9ue la media2 re&resenta unamedida de tendencia central de los datos2 es elmedida de tendencia central de los datos2 es elnúmero de en medio.número de en medio.

$%em&lo: 4 , / , 6 , 3 , /0 media 1 *$%em&lo: 4 , / , 6 , 3 , /0 media 1 * mediana 1 6mediana 1 6

Cuando una muestra contiene datos atí&icos2 laCuando una muestra contiene datos atí&icos2 lamediana &odría ser más re&resentatia de la muestramediana &odría ser más re&resentatia de la muestra

9ue la media.9ue la media.

0 / 3 * /0Mediana Media



L< M$D< >$C<)<D<L< M$D< >$C<)<D<..

$s una medida de tendencia central 9ue se dise"o &ara 9ue no esté$s una medida de tendencia central 9ue se dise"o &ara 9ue no estéa8ectada &or datos atí&icos.a8ectada &or datos atí&icos.

La media recortada se calcula al arreglar los alores de la muestra enLa media recortada se calcula al arreglar los alores de la muestra enorden2 recortar; en número igual a &artir de cada etremo y calcular laorden2 recortar; en número igual a &artir de cada etremo y calcular lamedia de los restantes.media de los restantes.

$%em&lo:$%em&lo:

60 -+ -5 0 0 40+ 4/* 46 435 4-5 4-5 45460 -+ -5 0 0 40+ 4/* 46 435 4-5 4-5 454//6 /6/ /6/ /30 /3/ /3+ /3- /+3 /-3 63 3-0//6 /6/ /6/ /30 /3/ /3+ /3- /+3 /-3 63 3-0

al + 2 40 y /0 al + 2 40 y /0 + 1 -+ -5 E. 63 1 45023++ 1 -+ -5 E. 63 1 45023+

//// 40 1 -5 E /-3 1 4*2++40 1 -5 E /-3 1 4*2++ /0/0 /0 1 40+ E /3+ 1 45320-/0 1 40+ E /3+ 1 45320- 4343

n . & 1 /32+ 1 42/ 400 400



L< MID< N $L ><@OIL< MID< N $L ><@OI..

La moda y el rango son resúmenes estadísticosLa moda y el rango son resúmenes estadísticos

de uso ilimitado.de uso ilimitado.



CK<>)L$BCK<>)L$B

La mediana diide la muestra a la mitad. LosLa mediana diide la muestra a la mitad. Los

cuartiles la diiden en cuatro &artes.cuartiles la diiden en cuatro &artes.$l método más sim&le cuando se calcula$l método más sim&le cuando se calcula

manualmente es la siguiente: Bea n el tama"omanualmente es la siguiente: Bea n el tama"ode la muestra. Irdene los alores de la muestrade la muestra. Irdene los alores de la muestra

del más &e9ue"o al más grande.del más &e9ue"o al más grande.4er cuartil 02/+'n4er cuartil 02/+'n44((

/do cuartil 02+'n/do cuartil 02+'n44((

6er cuartil 02-+'n4(6er cuartil 02-+'n4($%em&lo e%ercicio anterior$%em&lo e%ercicio anterior



7$>C$@)L$B7$>C$@)L$B

Diide a la muestra en 400 &artes iguales.Diide a la muestra en 400 &artes iguales.

Hay muchas maneras &ara calcular losHay muchas maneras &ara calcular los

&ercentiles con todas se o#tienen resultados&ercentiles con todas se o#tienen resultadossimilares.similares.

Irdenar los alores de la muestra del másIrdenar los alores de la muestra del más

&e9ue"o al mas grande luego se calcula.&e9ue"o al mas grande luego se calcula.

'&P400( 'n 4('&P400( 'n 4(

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