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经济金融研究数据专业平台

北京聚源锐思数据科技有限公司北京聚源锐思数据科技有限公司

RESSET 金融研究数据库RESSET/DB 简介

RESSET 公司概览锐思数据 RESSET = Research + Set

RESSET 产品 RESSET 服务

RESSET/DB金融研究数据库

RESSET/IEF

国际经济金融数据库 RESSET/HF

高频数据系统 RESSET/CAD

教学辅助软件 RESSET/FinCM

金融计算与建模实验平台 RESSET/CreditRM 信用风险管理系统

售后技术支持 网上实时答疑 名师教学指导 科研数据定制 学科建设规划 专家学术研讨 实验室与创新平台方案 项目合作开发 数据集成整合

RESSET 研发团队锐思数据公司拥有一流的数据库研发与数

据定制服务团队。团队成员来自清华大学、北京大学、中国人民大学等国内外著名院校，是目前国内在金融、统计、经济等专业领域的顶级教授和金融行业的资深专家，代表了目前国内金融、计量经济、证券投资等专业领域的最优秀的模型计算、项目开发、和最前沿理论研究与教学水平。

RESSET学术顾问金融数据库与金融计算专家清华大学经管

学院朱世武教授金融计量专家北京大学光华管理学院王明

进教授北京大学经济学院王一鸣教授中国人民大学财金学院张顺明教授海外专家

RESSET首席技术顾问为金融数据库与金融计算方面的著名专家

朱世武博士，现任教于清华大学经济管理学院金融系，为金融量化分析与计算专业委员会副主任委员兼秘书长。

朱世武博士是我国著名的金融数据库专家，最早在国内开设金融数据库相关课程，教授的课程有：金融数据库 , 金融数据分析方法与应用， SAS编程技术 , 金融统计学 , 金融计算与建模，实证金融学等。

为国内外多家金融数据库公司、金融机构作过咨询及研发项目。

据不完全统计，到 2011 年底，已有超过 3000 篇采用或引用 RESSET 金融研究数据库的论文在国内外发表，其中部分为国际顶级杂志。

锐思数据如何辅助教学 课程创新 课程评估 教学管理 精品课程申报

锐思数据如何用于课题与研究 科研项目 学术论文

RESSET的科研教学支持

截止 2011 年 12 月： 30000 多注册用户， 800多机构用户

RESSET/DB的忠实用户

清华大学 北京大学 中国人民大学 对外经贸大学 首都经贸大学 北京工商大学 北京理工大学 北方工业大学 北京外国语大学 北京航空航天大

学

南开大学 天津商业大学 南京大学 南京审计学院 上海理工大学 浙江财经学院 江西财经大学 宁波大学 浙江大学 北京信息科技大

学

东北财经大学 大连理工大学 西安交通大学 哈尔滨工业大学 厦门大学 暨南大学 郑州大学 广东工业大学 ……

国际经济金融类 A 类杂志 Journal of Financial Economics

2009 年接收论文 “Profiting from Government Stakes in a

Command Economy: Evidence from Chinese Asset Sales”, 主要引用 RESSET 数据

“The impact of corruption on state asset sales-Evidence from China”

外文期刊论文为不完全统计，许多尚未收录

国际顶尖经济金融期刊论文引用

金融研究数据库的用途庞大的经济金融知识库包涵完备、准确的数据，

满足您教学、科研两方面的需求为您的教学、研究与项目开发提供数据平台和二次开发接口

为您有效组织数据，节省您的整理和计算时间 如”股票综合数据”可将 10 多类数据按标准合并在一起

为您准备多样的输出格式，满足不同使用习惯，节约数据转换时间 如以 SAS 格式下载

更可依据您的要求提供数据定制服务，专家为您提供计算方法与标准，节省您的时间

RESSET 金融研究数据库的特点涵盖类型广泛 : 股票、固定收益、基金、期货、黄金、外汇、宏观、行业等系列。见“ RESSETDB数据表清单 .doc”

知识背景全面 : 每张表格都配有详细说明（全部中英文对照），并且给出金融分析所需背景、模型、历史变更等知识，构成一个全面专业的金融知识库

衍生指标丰富 : 提供大量深加工的衍生指标，如：股票持有期收益，风险因子，波动率，估计指标，三因子数据，期限结构等

数据跨度完整 : 每张表格都包括完整的历史数据数据频度齐全 : 提供最为详细的交易所与银行间分笔高频数据

输出格式多样 : 支持 Excel, Excel 2007, DBF, SAS, SPSS, Matlab, R 等 10多种格式，方便您直接应用于不同软件

数据更新及时 : 标准更新频率为每季度更新

数据来源合法、权威、直接、稳定经过多重比较与逻辑校验，准确规范使用 SAS 软件处理数据，优质高效

RESSET 金融研究数据库的品质

多种访问模式 互联网、局域网、 ODBC 直接调用等

专业的数据合并 如股票综合数据、行情与分配表、债券信息、债券行

情等超强的检索引擎

支持单次最大 200万条记录检索下载 支持单表数据的连续下载

独创 SAS, SPSS, Matlab, R 等格式下载

RESSET 金融研究数据库的使用

RESSET/DB 数据检索主页

数据库列表

数据内容列表

公告与信息

辅助选项卡

语言切换

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RESSET 的其他重要特点参照国际主流金融数据库的结构与算法 中英文对照 大量基础数据、衍生数据与开放算法 大量的专业处理： RESSET/DB 的相关数据集、计算说明，展现了理论模型结合实际数据的实现过程

收益指标准确（如持有期收益、资本收益与累积收益）变量包含格式（如日期变量为日期格式，而非所有变量都为字符格式）

基于 RESSET/DB 的配套教材，教辅软件与实验指导书 全方位的专业化服务

RESSET 在高校的应用情况

助力学科建设助力学科建设 RESSET/DB 可适用课程RESSET/DB 可适用课程

数据平台，实验室方案 配套教材、演示案例、课件 师资培养 数据定制

《金融数据库》

《 SAS 编程技术教程》

《金融计算与建模》

《 Excel 金融建模》

金融数据库 SAS 编程 金融工程 金融计算与建模 经济与商务统计 计量经济学 数理统计学 公司财务 国际贸易

国际金融 投资学 时间序列分析 SPSS 应用 固定收益分析 投资银行学 金融风险管理 财经类专业英语 货币银行学

清华大学出版社出版教材清华大学出版社出版教材

基于 RESSETDB 的实验指导书

金融学实验指导金融工程实验指导公司理财实验指导投资学实验指导外汇管理实验指导期权定价实验指导经济计量实验指导金融时间序列等实验指导

更加适合于教学与研究衍生指标计算准确缩短数据处理时间

RESSET 相较于其它数据库的优势

高校数据库选择类型 “研究型数据库” 与 “行情资讯型数据库 ”的差别

对学科建设和教学科研有无助益 设计体系是否科学合理 内容是否全面 数据质量是否可靠 相关指标计算是否正确 使用是否方便 数据库结构是否稳定 数据能否及时更新 服务是否完善

数据获取方式上：研究型方式多样，咨询型单一

行情咨询数据库不支持二次开发 行情咨询数据库难获取历史数据 行情咨询数据库无法组织数据 ……

CRSP RESSET/DB

WRDS 界面 网站模式 Ressetdb

CRSP 功能函数SAS SAS, SPSS, Matlab 等FORTRAN,C FORTRAN,C

“研究数据库”的优势

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