RESPUESTAS BREVES A LA PRÁCTICA 2 EJERCICIO 1 un caso como este, ... -Variable Nacionalidad de los...

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10 RESPUESTAS BREVES A LA PRÁCTICA 2 EJERCICIO 1 a) Tres variables posibles son: Sexo de los individuos que participaron de la experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral (Femenino/Masculino), Respuesta a la pregunta "¿es usted estudiante universitario?" dada por los individuos que participaron de la experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral (Si/No) y Ocupación de quienes no son estudiantes universitarios dentro del grupo de individuos que participaron de la experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral (Estudiante de secundario/Técnico ó Profesional de nivel medio/Empleado de oficina/Vendedor/Desempleado). b) Este ejercicio puede resolverse con el programa Excel. SEXO Tabla de distribución de frecuencias de Sexo de los individuos que participaron de la experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral Sexo Frecuencia Femenino 104 Masculino 108 212

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RESPUESTAS BREVES A LA PRÁCTICA 2

EJERCICIO 1

a) Tres variables posibles son: Sexo de los individuos que participaron de la

experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral (Femenino/Masculino),

Respuesta a la pregunta "¿es usted estudiante universitario?" dada por los individuos

que participaron de la experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral

(Si/No) y Ocupación de quienes no son estudiantes universitarios dentro del grupo de

individuos que participaron de la experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis

doctoral (Estudiante de secundario/Técnico ó Profesional de nivel medio/Empleado de

oficina/Vendedor/Desempleado).

b) Este ejercicio puede resolverse con el programa Excel.

SEXO

Tabla de distribución de frecuencias de Sexo de los individuos que participaron de la

experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral

Sexo Frecuencia

Femenino 104

Masculino 108

212

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RESPUESTA A LA PREGUNTA "¿ES USTED ESTUDIANTE UNIVERSITARIO?"

Tabla de distribución de frecuencias de Respuesta a la pregunta "¿es usted estudiante

universitario?" dada por los individuos que participaron de la experiencia relatada por

Carretero Dios en su tesis doctoral

Respuesta… Frecuencia

Si 155

No 57

212

OCUPACIÓN DE QUIENES NO SON UNIVERSITARIOS

Tabla de distribución de frecuencias de la variable Ocupación de quienes no son

estudiantes universitarios dentro del grupo de individuos que participaron de la

experiencia relatada por Carretero Dios en su tesis doctoral

Ocupación... Frecuencia

Estudiantes secundarios 4

Técnicos o profesionales de nivel medio 19

Empleados de oficina 9

Vendedores 2

Desempleados 23

57

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EJERCICIO 2 a) Frequency Distribution of LR Lugar de Residencia

Cumulative

Value Freq Percent Relativa Freq Percent Relativa

CABA 217 45.2 0.452 217 45.2 0.452

GranBsAs 226 47.1 0.471 443 92.3 0.923

Otro lugar 37 7.7 0.077 480 100.0 1

Total 480 100.0 1

Frequency Distribution of GENERO

Cumulative

Value Freq Percent Relativa Freq Percent Relativa

Masculino 189 39.4 0.394 189 39.4 0.394

Femenino 291 60.6 0.606 480 100.0 1

Total 480 100.0 1

Nota: Se muestra en negro la información que devuelve el Statistix y, en azul, aquello que debe calcularse a posteriori. Si bien en la consigna no se pide explícitamente el cálculo de las frecuencias absolutas y porcentuales acumuladas, éstas se muestran aquí en tanto el programa las incluye indefectiblemente como parte de la distribución de frecuencias; luego, agregamos también las frecuencias relativas acumuladas.

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b)

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c) Cross Tabulation of GENERO by LR

LR

GENERO CABA GranBsAs Otro lugar

+-----------+-----------+-----------+

Masculino | 85 | 89 | 15 | 189

+-----------+-----------+-----------+

Femenino | 132 | 137 | 22 | 291

+-----------+-----------+-----------+

217 226 37 480

Cases Included 480 Missing Cases 0

d)

Nota: Los porcentajes que se muestran en el gráfico fueron calculados con Excel.

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EJERCICIO 3

a)

Frequency Distribution of MP

Cumulative

Value Freq Percent Freq Percent

13 1 0.2 1 0.2

15 3 0.6 4 0.8

16 1 0.2 5 1.0

17 4 0.8 9 1.9

18 3 0.6 12 2.5

19 3 0.6 15 3.1

20 4 0.8 19 4.0

21 3 0.6 22 4.6

22 4 0.8 26 5.4

23 9 1.9 35 7.3

24 3 0.6 38 7.9

25 8 1.7 46 9.6

26 3 0.6 49 10.2

27 11 2.3 60 12.5

28 11 2.3 71 14.8

29 16 3.3 87 18.1

30 17 3.5 104 21.7

31 21 4.4 125 26.0

32 18 3.8 143 29.8

33 21 4.4 164 34.2

34 24 5.0 188 39.2

35 19 4.0 207 43.1

36 21 4.4 228 47.5

37 25 5.2 253 52.7

38 37 7.7 290 60.4

39 18 3.8 308 64.2

40 23 4.8 331 69.0

41 26 5.4 357 74.4

42 19 4.0 376 78.3

43 19 4.0 395 82.3

44 21 4.4 416 86.7

45 13 2.7 429 89.4

46 6 1.3 435 90.6

47 11 2.3 446 92.9

48 7 1.5 453 94.4

49 6 1.3 459 95.6

50 11 2.3 470 97.9

51 3 0.6 473 98.5

52 2 0.4 475 99.0

53 3 0.6 478 99.6

54 2 0.4 480 100.0

Total 480 100.0

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b) Para representar a la distribución de la variable Puntaje obtenido en el factor

Mejoramiento Personal, podrían utilizarse el diagrama de bastones y el diagrama de

Tallo-Hoja.

c) Frequency Distribution of MP

Cumulative

Low High Freq Percent Freq Percent

12.5 16.7 5 1.0 5 1.0

16.7 20.9 14 2.9 19 4.0

20.9 25.1 27 5.6 46 9.6

25.1 29.3 41 8.5 87 18.1

29.3 33.5 77 16.0 164 34.2

33.5 37.7 89 18.5 253 52.7

37.7 41.9 104 21.7 357 74.4

41.9 46.1 78 16.3 435 90.6

46.1 50.3 35 7.3 470 97.9

50.3 54.5 10 2.1 480 100.0

Total 480 100.0

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La distribución presenta una leve asimetría negativa.

d) La construcción obtenida en c) muestra más claramente la tendencia seguida por

las observaciones. Cuando el recorrido de la variable es amplio, suele ser dificultoso

captar de inmediato la tendencia seguida por los datos; al agruparlos en intervalos de

clase, ésta se torna más evidente.

EJERCICIO 4

a)

Frecuencia

absoluta

Frecuencia

relativa

Frecuencia

porcentual

Conjunto J

234 0.488 48.8

b) La edad mínima para pertenecer al conjunto M es 56 años.

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c) Stem and Leaf Plot of EDAD Edad en años cumplidos

Leaf Digit Unit = 1 Minimum 56.000

5 6 represents 56. Median 59.000

Maximum 80.000

Stem Leaves

9 5 666777777

(9) 5 888899999

16 6 000011

10 6 3333

6 6 455

3 6

3 6

3 7 01

1 7

1 7

1 7

1 7

1 8 0

34 cases included 0 missing cases

Diagrama de bastones para la variable Edad

EJERCICIO 5

a) Fueron indagados 60 pacientes. Todos los pacientes parecen haber respondido a lo

pedido, ya que bajo el diagrama de Tallo-Hoja puede leerse "0 missing cases".

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La lista ordenada de las observaciones registradas es:

39 59 68 75 80 85 92 101 118

41 60 69 75 80 86 92 102 119

42 61 71 75 81 87 94 104 121

46 62 72 76 81 88 95 104 126

52 64 72 77 82 90 97 105

55 65 73 78 84 90 99 113

58 67 73 79 85 91 100 117

b) Si bien la variable a representar es discreta, la cantidad de datos recogidos y la

amplitud del recorrido de la variable, hacen que sea más apropiado usar el histograma

que el diagrama de bastones.

EJERCICIO 6

a) La tabla se llama “tabla bivariada” ya que presenta la distribución conjunta de dos

variables; en este caso, de las variables Contenido del chiste y Estructura interna del

chiste.

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b) La información faltante se escribe en negrita.

Estructura interna del chiste

Incongruencia-Resolución

Sin sentido

Contenido del chiste

Sin contenido específico 50 20 70

Sexual 15 15 30

Superioridad-Denigración 15 19 34

Humor Negro 20 19 39

100 73 173

c) Se optó por confeccionar un diagrama de barras para la variable Contenido del

chiste y por presentar la tabla de frecuencias para la variable Estructura interna del

chiste. Pueden elegirse otros modos de representar lo pedido.

Tabla de distribución de frecuencias para la variable Estructura interna del chiste

Estructura interna del chiste Frecuencia

Incongruencia-Resolución 100

Sin sentido 73

173

d) Hay 6 distribuciones condicionales que surgen de la información presentada.

Si se condiciona a Contenido del chiste con los valores de Estructura interna del

chiste, obtenemos:

Distribución de Contenido del chiste cuando Estructura interna del chiste vale

Incongruencia-Resolución.

Distribución de Contenido del chiste cuando Estructura interna del chiste vale

Sin sentido.

Si se condiciona a Estructura interna del chiste con los valores de Contenido del

chiste, obtenemos:

Distribución de Estructura interna del chiste cuando Contenido del chiste vale

Sin contenido específico.

Distribución de Estructura interna del chiste cuando Contenido del chiste vale

Sexual.

Distribución de Estructura interna del chiste cuando Contenido del chiste vale

Superioridad-Denigración.

Distribución de Estructura interna del chiste cuando Contenido del chiste vale

Humor Negro.

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e)

Diagrama de Barras adyacentes de las distribuciones condicionales de la variable Contenido

del chiste según su Estructura interna

Nota: En los gráficos de barras adyacentes pueden utilizarse tanto las frecuencias relativas como las porcentuales.

EJERCICIO 7 Recuerde que sus respuestas pueden variar respecto de las indicadas a continuación,

en función de cómo haya definido los valores de las variables.

- Variable Número de hijos. Valores. Valores: números enteros no negativos. Gráfico:

Diagrama de bastones

- Variable Opinión acerca de la marcha de un programa de asistencia médica barrial.

Valores: Muy satisfactoria, Satisfactoria, Algo satisfactoria, Algo insatisfactoria,

Insatisfactoria, Muy Insatisfactoria. Gráfico: Diagrama de barras (preferentemente) ó

Diagrama circular.

- Variable: Afección dermatológica. Valores: los nombres que designan a las distintas

afecciones dermatológicas observadas (Por ejemplo, Rosácea, Dermatitis seborreica).

En un caso como este, puede ser que haya un gran número de clases y, en ese caso,

es muy posible que las clases de baja frecuencia deban ser agrupadas en una

llamada, por ejemplo, Otras, para facilitar la lectura de los gráficos. Gráfico: Diagrama

de barras ó Diagrama circular.

- Variable Estatura. Valores: todos los números no negativos. Gráfico: Histograma u

Ojiva de Galton.

- Variable Nacionalidad de los participantes de un torneo deportivo internacional.

Valores: los nombres que designan a las distintas nacionalidades observadas (Por

ejemplo, Uruguayo, Francés). Cabe la misma observación realizada para la variable

Frec

uen

cia

rela

tiva

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Afección dermatológica en cuanto al número de clases y la conveniencia del uso de la

clase Otras. Gráfico: Diagrama circular o diagrama de barras.

- Variable Tipo de accidentes sufridos por los habitantes de Buenos Aires en la vía

pública en 2010. Valores: los nombres que designan a los distintos tipos de accidentes

observados (Por ejemplo, Atropellamiento, Caída). Cabe la misma observación

realizada para la variable Afección dermatológica en cuanto al número de clases y la

conveniencia del uso de la clase Otros. Gráfico: Diagrama de barras ó Diagrama

circular.

- Variable Tipo delito cometido en Buenos Aires durante el año 2013. Valores: los

nombres que designan los distintos tipos de delito cometidos (Por ejemplo, Robo,

Secuestro). Cabe la misma observación realizada para la variable Afección

dermatológica en cuanto al número de clases y la conveniencia del uso de la clase

Otros. Gráfico: Diagrama de barras ó Diagrama circular.

- Variable tiempo de reacción de personas adultas a un estímulo auditivo. Valores:

todos los números no negativos. Gráfico: Histograma u Ojiva de Galton.

- Variable Nivel de instrucción alcanzado por personas adultas en el último censo

nacional. Valores: Sin instrucción, Primario incompleto, Primario completo, Secundario

incompleto, Secundario completo, Terciario incompleto, Terciario completo,

Universitario incompleto, Universitario completo. Gráfico: Diagrama circular o

Diagrama de barras.

- Variable Tipo de personalidad (medida mediante una prueba al efecto) de los

pacientes consultantes en una servicio hospitalario de psicopatología. Valores: los

nombres que designan a los distintos tipos de personalidad que la prueba permite

medir. Gráfico: Diagrama de barras o Diagrama circular.

EJERCICIO 8

a) La tabla y el gráfico de este ejercicio pueden resolverse con Excel.

Tabla de distribución de frecuencias de la variable “Presencia del tema ´drogas´ como tema de conversación” en la muestra de 20 Adultos de un pueblo chico de la provincia

de Córdoba.

Adultos f

Nada 4

Poco 8

Medianamente 4

Bastante 2

Mucho 2

20

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b)

c) La distribución de frecuencias correspondiente a los adolescentes presenta una

asimetría negativa, mientras que la de los adultos es asimétrica positiva. Es decir, la

acumulación de observaciones en el primer grupo está en los valores mayores dentro

del recorrido de la variable. Esto indica que, según la información muestral, el tema

drogas está presente con más frecuencia entre los adolescentes que entre los adultos.

EJERCICIO 9

a) Se trata de 15 estudiantes ya que el File Info del ejercicio 11 de la práctica 1 indica

un total de 150 casos.

b) En la consigna, aparece una frecuencia porcentual (10%); mientras que en la

respuesta, se presenta una frecuencia absoluta (15 estudiantes).

Frec

uen

cia

Ab

solu

ta

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c) Se podría utilizar un diagrama circular ó un diagrama de barras.

EJERCICIO 10

Opción d).

EJERCICIO 11

Opción d).

EJERCICIO 12

Son afirmaciones verdaderas la primera, la cuarta, la quinta y la séptima; las restantes

son falsas.