Responsables: Ballesteros Vílchez Pamela Bermeo Dávila Leyda Briseño Iman Dianira Hernández...
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Responsables:Ballesteros Vílchez Pamela
Bermeo Dávila LeydaBriseño Iman Dianira
Hernández Clavijo KathyaOgoña Jiménez Jorge
ECONOMIA SECTORIAL
“ANÁLISIS DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN EN EL PERÚ”
Agosto, 2013
El mercado de la construcción tiene una importancia muy relevante dentro de la economía Peruana, pues “produce” la infraestructura física en casi todos los sectores económicos; en sí mismo tiene una participación muy notable dentro del producto y la inversión nacional.
I. PRINCIPALES HECHOS DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN (1991 – 2012)
En el segundo semestre del 2000, la inversión pública en rehabilitación y construcción de carreteras sufrió un significativo recorte, lo cual afectó la evolución del sector.
En el 2001 se concluyeron obras en la carretera Panamericana, así como en los tramos: Río Nieva-Rioja, Pisco-Ayacucho, La Oroya-Huayre-Chicrín-Huánuco, Huánuco-Tingo María, Tarma-La Merced-Satipo, Corral Quemado-Río Nieva, Puquio-Pampachiri-Chalhuanca,, Cusco-Abancay, entre otros,
El Programa Mi vivienda adquirió mayor dinamismo y captó mayor interés de las instituciones financieras al otorgar créditos.
Evolución del consumo y producción
Gráfico Nº1: 1. Evolución del PBI del Sector Manufactura
(Variación %).
Gráfico Nº 2. Evolución del Consumo Interno del Cemento
en miles de TM.
Gráfico Nº 3. Evolución de la Producción de Cemento en el Perú en miles de TM y su comparación con la variación del PBI
del sector construcción
ESTRUCTURA DE MERCADO Y GRADO DE CONCENTRACION INDUSTRIAL
Figura Nº 1:. Zonas de influencia geográfica de las
empresas cementeras
Gráfico Nº 4. Participación de cada empresa en los Despachos totales de Cemento en el
Perú en el 2008
Gráfico Nº 5. Participación de cada empresa en los Despachos totales de Cemento en el Perú
en el 2009
EXPORTACIONESGráfico Nº 6:. Evolución de las
exportaciones anuales de cemento en miles de TM
Fuente: Sunat.
Figura Nº 2:. Exportaciones de Cemento
IMPORTACIONESGráfico Nº 7:. Evolución de las
importaciones anuales de cemento en miles de TM
Fuente: Sunat.
Figura Nº 3:. Exportaciones de
Cemento
III. ANÁLISIS DESCRIPTIVO ESTADÍSTICO DEL SECTOR
CONSTRUCCIÓN
CRECIMIENTO DEL PBI Y SECTOR CONSTRUCCIÓN (1960 -2012)
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
60 65 70 75 80 85 90 95 00 05 10
CONST PBI
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
60 65 70 75 80 85 90 95 00 05 10
CONST PBI
Gráfico Nº 8: PBI y Sector Construcción.
Fuente: BCRP. Elaboración Propia.
Sector Construcción (1990 en adelante)
GRADO DE RALCIÓN ENTRE
EL PBI Y EL SECTOR
CONSTRUCCIÓN.
Gráfico Nº9: Relación PBI y S. Construcción.
Sector Construcción
presenta Correlación Positiva muy
alta.
Fuente: BCRP. Elaboración Propia.
Gráfico Nº10: Relación PBI y S. Construcción.
Fuente: BCRP. Elaboración Propia
PBI del sector
presenta Correlación
Positiva moderada
PRINCIPALES ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS
Fuente: BCRP.Elaboración Propia
IV. DETERMIANTES DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN EN EL PERÚ (1994 – 2012)
Impacto del Crédito del Sector Bancario al Sector Privado Total, Índice del Tipo de Cambio Real Multilateral, Tipo Cambio Nominal, Índice del PBI y
Sector Construcción en el Periodo de (1992 M03-2013 M04).
Variable Endógena o Dependiente
CONST = Sector Construcción
Variables Exógenas o Independientes
CREDSBP= Crédito del Sector Bancario al Sector Privado Total
TIPMN = Tasa de Interés Pasiva Moneda Nacional
TCN = Tipo Cambio Nominal y el PBI = Índice del PBI
ESTIMACIÓN MCO Y ANÁLISIS DE CAUSALIDAD
Dependent Variable: LOG(CONST)
Method: Least Squares
Date: 06/24/13 Time: 19:23
Sample (adjusted): 1992M03 2013M04
Included observations: 254 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.505677 0.143936 3.513213 0.0005
LOG(CREDSBP) 0.527908 0.013597 38.82572 0.0000
LOG(TIPMN) -0.102341 0.013121 -7.799579 0.0000
LOG(TCN) -0.957923 0.038087 -25.15077 0.0000
D(LOG(PBI)) 0.297910 0.120403 2.474274 0.0140
R-squared 0.940217 Mean dependent var 4.937420
Adjusted R-squared 0.939256 S.D. dependent var 0.413952
S.E. of regression 0.102023 Akaike info criterion -1.707739
Sum squared resid 2.591788 Schwarz criterion -1.638106
Log likelihood 221.8829 Hannan-Quinn criter. -1.679727
F-statistic 979.0118 Durbin-Watson stat 0.374769
Prob(F-statistic) 0.000000
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 06/24/13 Time: 19:31
Sample: 1992M02 2013M04
Lags: 6
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
LOG(CREDSBP) does not Granger Cause LOG(CONST) 249 0.97397 0.4435
LOG(CONST) does not Granger Cause LOG(CREDSBP) 7.82441 1.E-07
LOG(TIPMN) does not Granger Cause LOG(CONST) 249 0.79301 0.5762
LOG(CONST) does not Granger Cause LOG(TIPMN) 0.78746 0.5805
LOG(TCN) does not Granger Cause LOG(CONST) 249 1.70744 0.1200
LOG(CONST) does not Granger Cause LOG(TCN) 1.20950 0.3020
D(LOG(PBI)) does not Granger Cause LOG(CONST) 248 9.08721 6.E-09
LOG(CONST) does not Granger Cause D(LOG(PBI)) 14.2010 9.E-14
LOG(TIPMN) does not Granger Cause LOG(CREDSBP) 249 0.88773 0.5045
LOG(CREDSBP) does not Granger Cause LOG(TIPMN) 2.29538 0.0358
LOG(TCN) does not Granger Cause LOG(CREDSBP) 249 5.66224 2.E-05
LOG(CREDSBP) does not Granger Cause LOG(TCN) 3.33626 0.0036
D(LOG(PBI)) does not Granger Cause LOG(CREDSBP) 248 2.32943 0.0333
LOG(CREDSBP) does not Granger Cause D(LOG(PBI)) 1.23090 0.2911
LOG(TCN) does not Granger Cause LOG(TIPMN) 249 1.53679 0.1669
LOG(TIPMN) does not Granger Cause LOG(TCN) 0.94386 0.4643
D(LOG(PBI)) does not Granger Cause LOG(TIPMN) 248 0.84490 0.5364
LOG(TIPMN) does not Granger Cause D(LOG(PBI)) 1.31171 0.2526
D(LOG(PBI)) does not Granger Cause LOG(TCN) 248 0.82404 0.5523
LOG(TCN) does not Granger Cause D(LOG(PBI)) 1.11097 0.3566
Descomposición de la VarianzaVariance Decomposition of LOG(CONST):
Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.052785 100.0000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2 0.061565 92.34551 0.305739 0.886276 3.149490 3.312986
3 0.068301 91.10529 0.248821 1.364599 3.299374 3.981916
4 0.078105 90.54333 0.201911 1.288977 4.747062 3.218721
5 0.084038 84.12839 0.191711 2.402343 9.830946 3.446610
6 0.092842 73.54347 0.482469 5.807597 15.25275 4.913712
7 0.099262 64.39529 1.922357 5.533850 23.00447 5.144025
8 0.103373 59.61917 1.773798 5.979983 26.65213 5.974916
9 0.107414 55.52673 1.656046 7.495017 29.67782 5.644390
10 0.110845 52.55604 1.576022 8.827743 31.72100 5.319193
Variance Decomposition of LOG(CONST):
Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.052785 100.0000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2 0.061565 92.34551 0.305739 0.886276 3.149490 3.312986
3 0.068301 91.10529 0.248821 1.364599 3.299374 3.981916
4 0.078105 90.54333 0.201911 1.288977 4.747062 3.218721
5 0.084038 84.12839 0.191711 2.402343 9.830946 3.446610
6 0.092842 73.54347 0.482469 5.807597 15.25275 4.913712
7 0.099262 64.39529 1.922357 5.533850 23.00447 5.144025
8 0.103373 59.61917 1.773798 5.979983 26.65213 5.974916
9 0.107414 55.52673 1.656046 7.495017 29.67782 5.644390
10 0.110845 52.55604 1.576022 8.827743 31.72100 5.319193
Variance Decomposition of LOG(CREDSBP): Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.015295 0.389217 99.61078 0.000000 0.000000 0.000000
2 0.022380 0.362637 99.17630 0.458082 0.000281 0.002694
3 0.027792 0.580654 97.99055 1.046427 0.300115 0.082253
4 0.031632 0.914069 97.72237 0.951241 0.333781 0.078541
5 0.034756 0.934294 97.64277 0.788209 0.506781 0.127942
6 0.037874 1.009763 97.58611 0.741241 0.507685 0.155200
7 0.041410 1.956204 96.09634 0.655274 0.968315 0.323870
8 0.044729 2.805594 93.78989 0.594397 2.263651 0.546467
9 0.047538 3.646050 91.78660 0.544645 3.443941 0.578762
10 0.050158 4.824606 89.49279 0.509883 4.570736 0.601981
Variance Decomposition of LOG(CREDSBP): Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.015295 0.389217 99.61078 0.000000 0.000000 0.000000
2 0.022380 0.362637 99.17630 0.458082 0.000281 0.002694
3 0.027792 0.580654 97.99055 1.046427 0.300115 0.082253
4 0.031632 0.914069 97.72237 0.951241 0.333781 0.078541
5 0.034756 0.934294 97.64277 0.788209 0.506781 0.127942
6 0.037874 1.009763 97.58611 0.741241 0.507685 0.155200
7 0.041410 1.956204 96.09634 0.655274 0.968315 0.323870
8 0.044729 2.805594 93.78989 0.594397 2.263651 0.546467
9 0.047538 3.646050 91.78660 0.544645 3.443941 0.578762
10 0.050158 4.824606 89.49279 0.509883 4.570736 0.601981
Variance Decomposition of LOG(TIPMN):
Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.033000 3.043230 0.011192 96.94558 0.000000 0.000000
2 0.058457 2.439255 0.504355 96.59783 0.307301 0.151263
3 0.086373 1.463327 2.179168 95.16626 1.036440 0.154800
4 0.115933 0.974600 4.176025 93.20558 1.510930 0.132865
5 0.144432 0.824360 5.017671 91.82736 2.162512 0.168099
6 0.171522 0.705180 5.844047 89.89240 3.222999 0.335380
7 0.196260 0.563385 6.644794 88.40489 3.891621 0.495309
8 0.218442 0.500765 7.179353 87.39808 4.320879 0.600922
9 0.238947 0.442557 7.657390 86.57764 4.665953 0.656462
10 0.257636 0.385358 7.927218 86.12105 4.857918 0.708456
Variance Decomposition of LOG(TCN):
Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.010554 0.723930 19.27909 0.000380 79.99660 0.000000
2 0.018491 0.857799 31.46255 0.013820 67.34050 0.325336
3 0.023709 1.165332 35.41705 0.274660 62.73186 0.411093
4 0.027959 1.770034 34.42958 0.721556 62.43137 0.647460
5 0.031865 3.008023 32.91462 1.232245 62.26376 0.581356
6 0.035888 4.299426 30.54034 1.569573 63.13008 0.460584
7 0.039637 5.151800 29.90480 1.784617 62.77325 0.385537
8 0.043044 6.884340 29.40532 2.150042 61.17947 0.380826
9 0.046238 8.645841 28.23955 2.702040 59.99696 0.415601
10 0.049188 10.07860 26.99941 3.223270 59.28212 0.416600
Variance Decomposition of D(LOG(PBI)):
Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.035052 19.26757 4.176089 0.035070 4.838692 71.68258
2 0.042384 39.37582 2.924961 0.024886 3.997998 53.67633
3 0.043806 38.38201 3.096307 0.507920 6.929907 51.08385
4 0.044999 36.72541 3.981000 0.489017 7.053305 51.75127
5 0.046255 35.40077 5.019073 1.330602 6.974119 51.27544
6 0.049110 35.24332 5.835764 2.957476 6.793541 49.16990
7 0.049580 34.68650 6.295920 4.075175 6.692446 48.24996
8 0.050841 34.76079 6.565750 3.881956 6.548799 48.24270
9 0.051936 34.29694 6.389903 3.744824 6.289306 49.27903
10 0.052434 33.69001 6.586834 3.674451 6.339188 49.70952
Cholesky Ordering: LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
Variance Decomposition of D(LOG(PBI)):
Period S.E. LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
1 0.035052 19.26757 4.176089 0.035070 4.838692 71.68258
2 0.042384 39.37582 2.924961 0.024886 3.997998 53.67633
3 0.043806 38.38201 3.096307 0.507920 6.929907 51.08385
4 0.044999 36.72541 3.981000 0.489017 7.053305 51.75127
5 0.046255 35.40077 5.019073 1.330602 6.974119 51.27544
6 0.049110 35.24332 5.835764 2.957476 6.793541 49.16990
7 0.049580 34.68650 6.295920 4.075175 6.692446 48.24996
8 0.050841 34.76079 6.565750 3.881956 6.548799 48.24270
9 0.051936 34.29694 6.389903 3.744824 6.289306 49.27903
10 0.052434 33.69001 6.586834 3.674451 6.339188 49.70952
Cholesky Ordering: LOG(CONST) LOG(CREDSBP) LOG(TIPMN) LOG(TCN) D(LOG(PBI))
FUNCION IMPULSO - RESPUESTA
MARCO TEÓRICO
El planteamiento del modelo surge a partir de la forma reducida de un modelo de oferta y demanda en el cual se supone que el mercado se vacía a un precio de equilibrio. La teoría subyacente permite que este planteamiento modele el mercado de la construcción de edificaciones, tomando dos funciones que representan la oferta y la demanda del sector.
Demanda:Yd=Yd(P, r, π, CredH, IPCA, I, D)
(+) (+) (+) Yd : cantidad demandada de área
construida. P: precio del área construida. r : tasa de colocación de créditos
hipotecarios. π : tasa de inflación. CredH: los desembolsos hipotecarios IPCA: Índice de Precios al Consumidor
de Arrendamientos dividido I : Índice de Ingresos Laborales Reales D :tasa de desempleo
Oferta:Yo=Yo (P, r, π , CredH, IPCA, ITCR, ICCV)
(+) (+) (-)
Yo : cantidad ofrecida de área construida.ITCR : Índice de Tasa de Cambio RealICCV :Índice de Costos de Construcción de Vivienda
EVIDENCIA EMPÍRICA:
CONCLUSIONES