Regressão Linear no SPSS - descrição dos quadros
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www.alphaquant.com.br [email protected] 1 T TA AB BEL LA AS DO O SP PS SS S PA AR R A A R R E EG GR R ES SS SÃ ÃO O L I INE EA AR R Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 2 3 4 a Predictors: (Constant), X b Dependent Variable: Y 1 R = coeficiente de correlação múltipla ou R múltiplo. É o coeficiente de correlação entre Y e . Dessa forma, será sempre positivo. No caso da Regressão Linear Simples (RLS), o R múltiplo será igual ao módulo da correlação entre Y e X. O valor de r (coeficiente de correlação) mede a força da relação entre duas variáveis e o sinal indica se essa relação é diretamente proporcional (sinal positivo) ou inversamente proporcional (sinal negativo). Quanto mais próximo de 1 (ou de - 1), maior será a relação linear entre duas variáveis. É adimensional. y x i i s s n y y x x r ) 1 ( ) )( ( 1 1 r
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Descrição dos quadros gerados pelo SPSS em uma análise de regressão linear
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