Regresão Múltipla
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DSC/CEEI/UFCG
Regressão Múltipla Equipe 3
Universidade Federal de Campina Grande Centro de Engenharia Elétrica e Informática
Departamento de Sistemas e Computação
Delano Oliveira, Izabela Vanessa, Jonathan Lincoln, Natã Venâncio, Savyo Igor, Solon Aguiar
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O problema... Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se à salinidade da água durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A variável resposta corresponde à salinidade quinzenal da água, e as variáveis explicativas são a salinidade da água duas semanas antes, o período (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados estão na ordem descrita acima.
Faça inicialmente uma análise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da água contra as demais variáveis selecionando as variáveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parâmetros do modelo. Estime os parâmetros do modelo e apresente os respectivos erros padrões. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faça uma análise de diagnóstico para verificar se existem afastamentos sérios das suposições feitas para o modelo e se existem observações discrepantes.
2 Equipe 3
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O problema... Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se à salinidade da água durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A variável resposta corresponde à salinidade quinzenal da água, e as variáveis explicativas são a salinidade da água duas semanas antes, o período (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados estão na ordem descrita acima.
Faça inicialmente uma análise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da água contra as demais variáveis selecionando as variáveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parâmetros do modelo. Estime os parâmetros do modelo e apresente os respectivos erros padrões. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faça uma análise de diagnóstico para verificar se existem afastamentos sérios das suposições feitas para o modelo e se existem observações discrepantes.
3 Equipe 3
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O problema... Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se à salinidade da água durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A variável resposta corresponde à salinidade quinzenal da água, e as variáveis explicativas são a salinidade da água duas semanas antes, o período (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados estão na ordem descrita acima.
Faça inicialmente uma análise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da água contra as demais variáveis selecionando as variáveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parâmetros do modelo. Estime os parâmetros do modelo e apresente os respectivos erros padrões. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faça uma análise de diagnóstico para verificar se existem afastamentos sérios das suposições feitas para o modelo e se existem observações discrepantes.
4 Equipe 3
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O problema... Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se à salinidade da água durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A variável resposta corresponde à salinidade quinzenal da água, e as variáveis explicativas são a salinidade da água duas semanas antes, o período (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados estão na ordem descrita acima.
Faça inicialmente uma análise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da água contra as demais variáveis selecionando as variáveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parâmetros do modelo. Estime os parâmetros do modelo e apresente os respectivos erros padrões. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faça uma análise de diagnóstico para verificar se existem afastamentos sérios das suposições feitas para o modelo e se existem observações discrepantes.
5 Equipe 3
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O problema... Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se à salinidade da água durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A variável resposta corresponde à salinidade quinzenal da água, e as variáveis explicativas são a salinidade da água duas semanas antes, o período (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados estão na ordem descrita acima.
Faça inicialmente uma análise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da água contra as demais variáveis selecionando as variáveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parâmetros do modelo. Estime os parâmetros do modelo e apresente os respectivos erros padrões. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faça uma análise de diagnóstico para verificar se existem afastamentos sérios das suposições feitas para o modelo e se existem observações discrepantes.
6 Equipe 3
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Análise Descritiva
� Quatro Variáveis: � Salinidade quinzenal da água; � Salinidade da água duas semanas antes; � Período; � Descarga dos rios.
Equipe 3 7
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Tipos das variáveis � Salinidade Quinzenal
� Salinidade duas semanas antes
� Período
� Descarga dos rios
Quantitativa contínua
Quantitativa contínua
Quantitativa discreta
Quantitativa contínua
Equipe 3 8
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Summary das variáveis analisadas
Equipe 3 9
Maior dispersão Simétrica
Assimétricas à esquerda
Assimétrica à direita
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Boxplot
Equipe 3 10 Figura 1 – Boxplot das variáveis analisadas
Pontos atípicos
Assimétrica à esquerda
Assimétrica à esquerda
Simétrica Assimétrica à
direita
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Matriz de Correlação Amostral
Equipe 3 11
Tabela 2 – Matriz de correlação amostral das variáveis analisadas
Correlação amostral pequena
Grande correlação amostral
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Diagramas de Dispersão
Equipe 3 12
Relação linear crescente e positiva
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Diagramas de Dispersão
Equipe 3 13
Pontos dispersos
Não há relação linear
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Diagramas de Dispersão
Equipe 3 14
Relação linear decrescente
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O problema... Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se à salinidade da água durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A variável resposta corresponde à salinidade quinzenal da água, e as variáveis explicativas são a salinidade da água duas semanas antes, o período (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados estão na ordem descrita acima.
Faça inicialmente uma análise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da água contra as demais variáveis selecionando as variáveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parâmetros do modelo. Estime os parâmetros do modelo e apresente os respectivos erros padrões. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faça uma análise de diagnóstico para verificar se existem afastamentos sérios das suposições feitas para o modelo e se existem observações discrepantes.
15 Equipe 3
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Análise Inferencial
� Primeiramente, ajustamos o modelo
� Após realizar o ajuste inicial do modelo (segundo o “R”), os valores dos coeficientes estimados são:
Equipe 3 16
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Análise Inferencial
� Ajustando o modelo pelo critério AIC:
Equipe 3 17
� Redefinindo o modelo, temos:
iiii xxy ξβββ +++= 22110
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Análise Inferencial
� Estimativa dos parâmetros com o novo modelo:
Equipe 3 18
Rejeitamos
• Variáveis significativas para o modelo;
• Modelo ajustado até o momento.
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Análise Inferencial � Estimativa dos Parâmetros
� Até agora, os parâmetros estimados são:
� A reta ajustada ficará:
� Erros padrões:
Equipe 3 19
Variabilidade ao redor da reta ajustada do
modelo
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Análise Inferencial
� Interpretação dos parâmetros � Observar arquivo .pdf
Equipe 3 20
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Análise Inferencial
� Qualidade do ajuste � Usando como medida;
� Depois do comando summary(ajuste).
Equipe 3 21
Modelo bem ajustado pois aproxima-se de 1
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Análise Diagnóstico
Equipe 3 22
Influencia desproporcionalmente o
modelo
Influencia desproporcionalmente
as estimativas
Alto resíduo
Variância constante
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Análise Diagnóstico
Equipe 3 23
Observação fora da
banda de confiança
![Page 24: Regresão Múltipla](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022052410/5560bf7ad8b42aef3b8b5212/html5/thumbnails/24.jpg)
Análise Diagnóstico
Equipe 3 24
![Page 25: Regresão Múltipla](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022052410/5560bf7ad8b42aef3b8b5212/html5/thumbnails/25.jpg)
Análise Confirmatória � Estimativas dos parâmetros do modelo excluindo a observação #
16
aumentou
diminuiu diminuiu
Diminui o risco de manter uma variável explicativa equivocadamente no modelo
Equipe 3 25
![Page 26: Regresão Múltipla](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022052410/5560bf7ad8b42aef3b8b5212/html5/thumbnails/26.jpg)
Análise Confirmatória � O único ponto destacado tem influência
proporcional sobre o modelo;
� Essa influência não chega ser desastrosa.
P-valores continuam abaixo do nível de significância (10%)
Equipe 3 26
![Page 27: Regresão Múltipla](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022052410/5560bf7ad8b42aef3b8b5212/html5/thumbnails/27.jpg)
Obrigado!
Equipe 3 27