Redes neuronales aplicadas al estudio de la corrupción
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[45] * Economista de la Universidad del Atlántico. Especialista en Estadística Aplicada y Magister (c) en Economía de la Universidad del Norte. Docente catedrático de la Universidad del Norte y de la Universidad del Atlántico. cristpicon@gmail.com ¿SON MÁS CORRUPTOS LOS PAÍSES MENOS ABIERTOS A LOS MERCADOS INTERNACIONALES? Aplicación de un modelo predictivo de clasificación basado en redes neuronales Cristian Picón Viana * Fecha de recepción: julio de 2011 Fecha de aceptación: septiembre de 2011 REVISTA DE economía DEL CARIBE n°. 8 issn: 2011-2106 ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN Is there more corruption in countries less opened to international markets? application of a predictive classification model based on neural networks
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Redes neuronales aplicadas al estudio de la Corrupción
