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Track 6. A robot in the classroom
Recursos y Atributos de los Entornos de Aprendizaje Robóticos (EAR)
en Iberoamérica y España
Kathia Pittí Belén Curto Vidal Moreno Ma José Rodríguez
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1. Contextualización
2. Método
3. Resultados
4. Futuras líneas de investigación y conclusiones
Contenido
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CONTEXTUALIZACIÓN
1.
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Hero-‐1 (Heathkit Educational RObot)
Mul*plo
Argen*na
CB
Complubot
España
Arduino Robot
Arduino -‐ Complubot
Italia -‐ España
LEGO MINDSTORMS EV3
Estados Unidos
mOwayduino
España
2012-‐2013 Años 80
Robótica Educativa (RE)
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Entorno de Aprendizaje Robótico (EAR)
Robot Software de Programación EAR
Resultados de Aprendizaje = Atributos del EAR + Enfoque pedagógico
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Activo Manipulativo Constructivo Colaborativo Intencional Complejo
Conversacional Contextualizado
Re`lexivo Tecnológico
Atributos propuestos para los EAR
De acuerdo con los planteamientos del Dr. David Jonassen y colegas, existen una serie de atributos que deben estar presentes en las actividades basadas en tecnología para que el aprendizaje signi=icativo pueda ocurrir.
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Objetivo: Conocer el estado actual de los EAR preuniversitarios en Iberoamérica y España, tanto escolares como extraescolares .
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Método
2.
Estudio exploratorio de tipo descriptivo
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I. Per`il de los docentes/instructores de RE. II. Recursos tecnológicos. III. Características generales del EAR.
Tres dimensiones:
No probabilística (una mezcla de muestra por cuotas y en cadena). Tipo de muestra:
Población:
• Red de Robótica Latinoamericana (210 miembros con per`il válido) • Torneos de robótica educativa (16 personas) • Proyectos escolares (14 personas) • Actividades extraescolares (79 personas) • 12 docentes
Contactados vía email por la autora.
Docentes/instructores de RE a nivel preuniversitario ubicados en Iberoamérica y España.
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Encuesta online (marzo – mayo 2013) Instrumento de recolección de datos:
Revisión de la literatura
Técnica de juicio de expertos Prueba piloto
Índice de `iabilidad Alfa de Cronbach = 0.850
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Resultados
3.
127 CASOS VÁLIDOS 60 EAR ESCOLAR (47.2%) 67 EAR EXTRAESCOLAR (52.8%)
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PROCEDENCIA ESPAÑA (40.2%) IBEROAMÉRICA (59.8%)
3.1. PERFIL DEL INSTRUCTOR
GÉNERO FEMENINO (33.9%) MASCULINO (66.1%)
EDAD (años) Menos de 33 (22%) De 33 a 40 (33.9%) De 41 a 48 (29.1%) Más de 48 (15%)
CAMPO DE ESTUDIO
Arte, Letras y Humanidades (13.4%) Ciencias (22%) Ingenierías (56.7%) Ciencias Sociales y Jurídicas(6.3%) Ciencias de la Salud (1.6%)
EXPERIENCIA EN RE (años)
Menos de 4 (52.7%) De 4 a 9 (26.8%) Más de 9 (20.5%)
TIPO DE FORMACIÓN EN RE
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3.8!
15.4!
46.2!
34.6!
0!
10.1!
20.2!
50.5!
17.2!
2.0!0!
10!
20!
30!
40!
50!
60!
Muy bajo! Bajo! Normal! Alto! Muy alto!
Por
cent
aje!
Textual! Gráfico!
3.2. RECURSOS TECNOLÓGICOS SOFTWARE DE PROGRAMACIÓN
Textual (6) Grá`ico (9) 20.5% 78 %
Nivel de di`icultad inicial para un alumno sin experiencia previa con este programa
78% “Muy bajo” a “Normal”
1.5% (Robot Bee-‐Bot)
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3.2. RECURSOS TECNOLÓGICOS ROBÓTICA
IM (6) I (1)
Electrónica/Electricidad Informática Mecánica
EIM (7) 24.4% 1.6% 74%
Nivel de di`icultad inicial para un alumno sin experiencia previa con este recurso
95.3% “Muy bajo” a “Normal”
Género p = .042
Software de programación p = .000
Edad de los alumnos p = .001
Mujer (37) Hombre (57)
Mujer (6) Hombre (25)
Textual (6) Grá`ico (88)
Textual (20) Grá`ico (11)
5 a 12 años (36) 13 a 17 años (56)
5 a 12 años (2) 13 a 17 años (29)
Diferencias signi`icativas en función del tipo de robot educativo: IM -‐ EIM
ROBOTS EDUCATIVO POR CATEGORÍAS
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3.2. RECURSOS TECNOLÓGICOS
PROCEDENCIA DEL MATERIAL DE APOYO
Internet 27.4%
Elaboración propia 25.9%
El fabricante del recurso 18.1%
Libro(s) 14.3%
Entidad organizadora del curso/taller 14%
Otra procedencia
0.3% (compartido por un colega)
53.6%
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Museo&&2%&
Padres&de&Familia&2%&
Proyecto&Personal&6%&
Fundación&/&ONG&&9%&
Asociación&/&Club&&de&Robó@ca&
12%&
Universidad&&17%&Centro&Escolar&
&19%&
Empresa&privada&&33%&
Entorno&Extraescolar&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&N&=&64&&&&En@dad&organizadora&de&&&&&&&&&&&&&la&ac@vidad&de&&&&&&&&Robó@ca&Educa@va&
3.3. CARACTERÍSTICAS DEL EAR
SÍ PARTICIPA EN ALGÚN TORNEO
Otra%3%% Física%
5%%Matemá2cas%
5%%
Ciencias%12%%
Robó2ca%14%%
Informá2ca%20%%
Tecnología%41%%
Entorno%Escolar%%%%%%%%%%%N%=%59%%
%%Asignaturas%donde%%%%%%%%%%%%se%integra%la%%%Robó2ca%Educa2va%
40% 50% 60.4% SÍ UTILIZA FASES/ETAPAS
SÍ ASIGNA ROLES A LOS ALUMNOS
68.3%
56.7% 50.9%
NÚMERO DE ALUMNOS POR CLASE *
RATIO DE ALUMNOS POR ROBOT *
EDAD DE LOS ALUMNOS
55% -‐ Más de 18 53.1% -‐ Entre 1 y 12
35% -‐ Cuatro 21.7% -‐ Más de 4
45.3% -‐ Tres 9.4% -‐ Más de 4
28.3% -‐ 5 a 12 años 71.7% -‐ 13 a 17 años
34.4% -‐ 5 a 12 años 65.6 % -‐ 13 a 17 años
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3.3. CARACTERÍSTICAS DEL EAR
Diferencias signi`icativas en función de algunos atributos del EAR
EDAD DE LOS ALUMNOS (activo y manipulativo) PARTICIPACIÓN EN TORNEOS DE RE (intencional) PROCEDENCIA (contextualizado)
GÉNERO (activo, manipulativo, colaborativo y re`lexivo)
4.45!4.35!
4.40!
4.38!4.20! 4.12!
3.93! 3.90!3.75!
3.42!
4.63!4.49!
4.35!
4.37! 4.32!4.13! 4.14! 4.06!
3.89!
3.48!
3!
4!
5!
Tecnológico*
Ac,vo*
Colabora,vo*
Manipula,vo*
Construc,vo*
Intencional*
Reflexivo*
Contextualizado*
Conversacional*
Complejo*
Escolar (N = 60)! Extraescolar (N = 63)!
Media de los Atributos propuestos según el EAR
No existen diferencias estadísticamente signi`icativas
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Diferencias signi`icativas en función de algunos atributos del EAR
3.3. CARACTERÍSTICAS DEL EAR
ASIGNA ROLES A LOS ALUMNOS (activo, conversacional, contextualizado y constructivo).
Ejemplo de roles: diseñador/constructor/ingeniero, investigador, analista, programador, revisor, periodista, expositor, etc.
4.64!4.48! 4.44! 4.49!
4.37! 4.30!4.15! 4.11!
4.01!
3.66!
4.45! 4.38!4.28! 4.28!
4.02!
3.77!3.88!
3.78!
3.50! 3.03!
3!
4!
5!
Tecnológico*
Ac,vo*
Colabora,vo*
Manipula,vo*
Construc,vo*
Intencional*
Reflexivo*
Contextualizado*
Conversacional*
Complejo*
UTILIZA FASES/ETAPAS! SÍ (N = 73)! NO (N = 40)!
Ejemplo de etapas: 1-‐ identi`icación del problema, 2-‐ propuesta de solución, 3-‐ desarrollo del prototipo, 4-‐ experimentación, 5-‐ compartir soluciones, 6-‐ conclusiones y evaluación.
Acciones Pedagógicas bajo el control del Docente
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FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y CONCLUSIONES
4.
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• Existe un continuo incremento de actividades de RE a nivel escolar y extraescolar, siendo muy popular la participación en torneos.
• La mayoría de los instructores de RE usa la categoría de robots tipo IM y lenguajes de programación con interfaz grá=ica.
• Las actividades se orientan primordialmente a alumnos de 13 a 17 años.
• Algunos países han diseñando sus propias plataformas para hacer RE, demostrando gran capacidad de innovación.
Visión actual de los EAR en Iberoamérica y España
• Ampliar la oferta de cursos de formación en RE, tanto a nivel presencial como virtual.
• Falta una mayor disponibilidad de guías didácticas que faciliten la labor docente.
Necesidades detectadas
• Indagar la percepción de los alumnos sobre las plataformas robóticas, el software de programación y los atributos propuestos de un EAR.
• Estudiar cómo se pueden vincular los atributos del EAR y el método de enseñanza con los resultados de aprendizaje.
Futuras líneas de
investigación
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Según Jonassen y colegas , las actividades de aprendizaje que incluyan una combinación de estos atributos dan como resultado un aprendizaje aún más signi=icativo que si se trabajan de manera individual o aislada.
Por lo tanto, los resultados indican que los EAR, tienen el gran potencial de ofrecer a los alumnos aprendizajes altamente signi`icativos. Y que ese potencial se puede aumentar mediante acciones pedagógicas como: establecer etapas y asignar roles a los alumnos.
La Robótica Educativa -‐como otras tecnologías-‐ es una herramienta al servicio del aprendizaje, es decir, del docente; capaz de generar un entorno de aprendizaje signi=icativo, siempre que logremos un equilibrio al diseñar los EAR entre: el contexto, la tecnología y la pedagogía.
“La educación es una obra de arte, luego el educador es un artista. Él rehace el mundo, redibuja el mundo, repinta el mundo,
recanta y redanza el mundo”. Paulo Freire
Implicaciones pedagógicas
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Track 6. A robot in the classroom
Recursos y Atributos de los Entornos de Aprendizaje Robóticos (EAR)
en Iberoamérica y España
Kathia Pittí Belén Curto Vidal Moreno Ma José Rodríguez
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