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REALTIME SEO MIT ELASTICSEARCH UND NODE.JS

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Wer bin ich?

§  In-House SEO bei CHIP.de seit Mai 2009 §  Data-Hacker §  ....

§  https://twitter.com/VorticonCmdr §  https://www.facebook.com/valentin.pletzer §  https://plus.google.com/+ValentinPletzer §  ...

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Was ist Realtime-SEO?

§  angekündigtes Event z.B. §  Apple Pressekonferenz §  Fernseh-Sendung

§  unerwartetes Event z.B. §  Tod einer bekannten Person §  Probleme einer beliebten Webseite

§  Akute Probleme §  Fehlerhaftes Werbemittel §  Probleme mit dem Webserver

Auf jeden Fall: Ein Ereignis auf das man als SEO sofort reagieren möchte.

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Aufbau

§  Im Backend §  Node.js §  Elasticsearch §  Nginx

§  Im Frontend §  HTML (Twitter Bootstrap) §  Javascript (jQuery, D3.js, c3.js)

§  Auf der Webseite §  Custom Tracking Code §  (oder auch ga.js/piwik.js/...)

siehe auch: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/devguide

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Was ist Elasticsearch?

§  OpenSource Suche basierend auf Lucene §  Cluster-fähig, Near Realtime, RESTful (JSON) §  für Suche und Daten-Analyse §  Feature wie Aggregations (Facetten)

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Beispiel Elasticsearch Query 6

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Beispiel Elasticsearch Filter 7

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Beispiel Elasticsearch Aggregations

SELECT COUNT(*) from bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC

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Skizze 9

Webseite

mit Tracking-Skript

Amazon

Loadbalancer

Nginx + Node.js als

Proxy

Elasticsearch

Cluster Web-Oberfläche

§  3 x AWS m2.xlarge

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Beispiel-Datensatz 10

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Lohnt der Aufwand?

§  JA: §  flexibel §  günstig §  nahezu beliebige Datenquellen §  Near-Realtime statt stündlich/täglich ...

§  NEIN §  Aufwändig §  Browser-Kompatibilität §  HTTP-Header

§  Alternativen §  Google Analytics §  Piwik §  Chartbeat §  Outbrain

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Lohnt der Aufwand? 12

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Lohnt der Aufwand? 13

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Weitere SEO-Anwendungen

§  Information-Overlays §  Empfehlungen (User die diese Seite aufgerufen haben ...) (signifcant terms aggregation) §  Top-X (terms aggregation) §  ... §  Logfile-Analyse mit Logstash und Kibana (https://www.elastic.co/products)

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Noch mehr Ideen

§  Twitter-Firehose anzapfen §  Tagging von Inhalten (Elasticsearch Analyzer) §  Sitemaps analysieren §  Normale Site-Search ;-)

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FRAGEN? DANKE FÜR DIE AUFMERKSAMKEIT