RAUL BARRENECHEA - ades.org.sv
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RAUL BARRENECHEADIRECTOR EJECUTIVO
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NOSOTROS
SOBRE
Somos líderes en proyectos de tecnología para automatización y
optimización de procesos empresariales, implementación de
estrategias de integración y análisis de datos y herramientas de
colaboración para hacer más competitivos a nuestros clientes.
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Sobre NosotrosDatos Importantes
• +8 países atendidos con clientes de todos los tamaños y giros.
• +10 años de experiencia.
• +150 clientes
• +200 proyectos exitosos.
• Partner estratégico de soluciones líderes.
• Consultores certificados para cada solución.
2006
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Nuestros AliadosPortafolio de Servicios
Inteligencia de Negocios
ERP
Aplicaciones Colaborativas y Desarrollos
Cloud Data Center
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IndustriasPortafolio
Banca y Finanzas Servicios Telecomunicaciones Comercio Distribución Retail Aerolíneas
Salud Alimentos Agroindustria Energía Eléctrica Gobierno Educación
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El Valor de los Datos
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Herramientas para captura de Datos
Estructuradas y No Estructuradas
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¿Qué son las herramientas Colaborativas?Definición
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¿Qué son las Herramientas Colaborativas?Definición
Las herramientas colaborativas son
servicios informáticos que permiten a los
usuarios comunicarse y trabajar
conjuntamente sin importar que estén
reunidos o no en un mismo lugar físico.
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¿Para qué sirven?Definición
• La Comunicación
• La Colaboración
• La Coordinación
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¿Quiénes las utilizan?Definición
• Empresas
• Pequeñas
• Medianas
• Grandes
• Estudiantes
• Personas Naturales
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Principales VentajasDefinición
• Facilita el Acceso a la Información
• Permite compartir conocimiento y experiencias
• Permite y facilita la comunicación
• Reduce Costos y Tiempos
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¿Cómo Funciona?Definición
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¿Cómo Funciona?Definición
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¿Por qué debo utilizarlas?Definición
• Aumenta la competitividad
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¿Por qué debo utilizarlas?Definición
• Centralización y Trazabilidad de Información
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¿Por qué debo utilizarlas?Definición
• Orden, velocidad y acceso desde cualquier lugar
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¿Por qué debo utilizarlas?Definición
• Transformación Digital
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¿QUE ES TRANSFORMACIÓN DIGITAL?
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Principales Obstáculos de Resistencia al Cambio
• La ignorancia
• El miedo
• La comodidad
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1. Almacenamiento de Datos
2. Calidad de Datos
3. Protección de Datos
4. Gobernabilidad de Datos
5. Inteligencia de Negocios
6. Análisis Visual / BI / Big Data
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2. Calidad de Datos
3. Protección de Datos
4. Gobernabilidad de Datos
5. Inteligencia de Negocios
6. Análisis Visual / BI / Big Data
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Data WarehouseDefinición y Objetivo
Un almacén de datos, es aquel que permite la integración estructurada y
ordenada de cada una de las áreas de negocio de una compañía con el
objetivo de facilitar la implementación de inteligencia empresarial para
fortalecer la toma de decisiones estratégicas para la empresa y
automatización de indicadores en diferentes períodos de tiempo. Este
puede implementarse en un ambiente local o en un escenario en la nube.
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Ecosistema de integración
MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS ALMACEN DE DATOS DATA DISCOVERY
Proceso de ETL
• Extracción
• Transformación
• Carga de Datos
Inteligencia de Negocios
• KPI / Dashboards
• Movilidad
• Alertas / Suscripciones
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3. Protección de Datos
4. Gobernabilidad de Datos
5. Inteligencia de Negocios
6. Análisis Visual / BI / Big Data
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Data Quality Management
La gestión de la calidad de los datos (Data Quality Management) es una
forma de administración que abarca desde la definición y designación de
roles hasta el despliegue de funciones, de la definición de políticas y
responsabilidades al establecimiento de procedimientos para la adquisición,
mantenimiento, disposición y distribución de datos.
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Roles dentro del DQM
1. Director de Proyecto
2. Agente de Cambio Organizacional
3. Analista de Negocio
4. Analista de Datos
5. Administrador de Datos
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3. Protección de Datos
4. Gobernabilidad de Datos
5. Inteligencia de Negocios
6. Análisis Visual / BI / Big Data
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Protección de los Datos
Se rige por la implementación de
políticas corporativas de protección de
datos, con el objetivo que estos no
puedan ser divulgados sin el
consentimiento de la institución.
Esto puede ser respaldado por el uso de
software de control y auditoría o con
políticas rígidas de protección de
información donde los agentes que
acceden a ellas sean controlados.
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3. Protección de Datos
4. Gobernabilidad de Datos
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Gobierno de Datos
Cada empresa debe idealmente tener una estrategia de gobierno de
datos en función de los objetivos empresariales lo cual incluirá:
• Calidad de Datos
• Gestión de Datos
• Políticas
• Gestión de Procesos de Negocio
• Gestión de Riesgos
• Tratamiento de Información.
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2. Calidad de Datos
3. Protección de Datos
4. Gobernabilidad de Datos
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6. Análisis Visual / BI / Big Data
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Trate de determinar tan rápido como se le haga
posible la cantidad de veces que se repite el numero
5.
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Trate de determinar tan rápido como se le haga
posible la cantidad de veces que se repite el numero
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¿Cómo hacerlo?Aplicaciones de Inteligencia de Negocios
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