L INGUA E TRADUZIONE I luoghi semantici dell’intraducibilità.
Rassegna di alcuni dei principali strumenti di visualizzazione ... · Dunque, obiettivo dei motori...
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Modulo 4
Rassegna di alcuni dei principali strumenti di visualizzazione interattiva dei dati su web
18 Aprile 2013
Unioncamere Lombardia
Daniele Frongia
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Agenda
1. La visualizzazione interattiva di dati sul Web: elementi introduttivi della visualizzazione dati sul web
2. Il contesto di riferimento: evoluzione del Web, la centralità dei dati e la comunicazione online
3. Il caso dei tool utilizzati per http://www.istat.it/it/
4. Strumenti di visualizzazione dati online utili per le Camere di Commercio della Regione Lombardia
5. App e visualizzazioni
6. “Censimento” dei tool
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La visualizzazione interattiva di dati sul Web
La quantità e la complessità delle informazioni prodotte nella scienza, nell’ingegneria, nel business tutti i giorni sta aumentanto esponenzialmente: la disponibilità di efficaci rappresentazioni visuali dei dati può quindi aiutare nella comprensione e nella
comunicazione.
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La visualizzazione interattiva di dati sul Web
E’ lo studio della rappresentazione visuale di “dati”.
Questo studio utilizza forme, dimensioni, colori e animazioni per rappresentare informazioni in modo avvincente e coinvolgente (o, per quanto possibile, meno noioso!)
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La visualizzazione interattiva di dati sul Web
Mappe!
Quali mappe?
Quelle antiche sono meravigliose ma non ti consentono di ordinare dati, inserire bandierine, calcolare percorsi, etc.
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La data visualization è “vicina” a:
Information graphics
Information visualization
Scientific visualization
Statistical graphics
Definizioni
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Cambio di paradigma
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L’evoluzione del Web
• Cosa è successo al WWW: oggi si parla di Web semantico. E prima?
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Dal Web 1.0 al Web 2.0
Web 1.0: il Web come portale informativo
o Esclusività dell'informazione
o Essere i primi a possedere i contenuti
o Dividere il WWW in directory usabili
o Ognuno ha il suo piccolo spazio personale nel cyberspace
Esempi: Geocities, Hotmail
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Web 2.0: il Web come piattaforma
o I siti Web 2.0 sono piattaforme che consentono una forte interazione tra utenti.
o Gli utenti usufruiscono di servizi innovativi mediante potenti interfacce grafiche.
o Gli utenti forniscono il valore aggiunto con la produzione di contenuti e la condivisione della conoscenza.
o Sistemi per integrare contenuti
Esempi: Wikipedia, Facebook, YouTube, etc.
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Web 2.0
Cosa manca al Web 2.0:
o Personalizzazione
o Assenza della “comprensione” del testo
o Interoperabilità
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Dal Web 2.0 al “Web 3.0”
• Dal Web che connette persone, al Web che connette informazioni
• Il Web diventa un ambiente dove ai documenti pubblicati sono associati metadati (dati che descrivono dati).
• I metadati rendono possibile alle macchine interrogazione, interpretazione ed elaborazione automatica.
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Concetti chiave del Web 3.0 Web semantico
o Gli umani leggono e comprendono, ma le macchine leggono senza comprendere significato. Cambiare il web in un linguaggio che possa essere letto e categorizzato dalle macchine piuttosto che dagli esseri umani.
Intelligenza artificiale
o Estrarre significati dal modo in cui le persone interagiscono con il web.
Personalizzazione
o Contestualizzare il Web basandosi sull'uso che le persone ne fanno.
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La realizzazione del Web semantico
o Siamo in una fase di edificazione delle fondamenta del Web semantico.
o Sono in sviluppo applicazioni “intelligenti” in grado di compiere operazioni di ragionamento logico su concetti e dati presenti sul Web.
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La realizzazione del Web semantico
• Il Resource Description Framework (RDF) è lo strumento base proposto da W3C per la codifica, lo scambio e il riutilizzo di metadati strutturati e consente l'interoperabilità tra applicazioni che si scambiano informazioni sul Web.
• Con Web Ontology Language (OWL) è possibile scrivere delle ontologie che descrivono la conoscenza che abbiamo di un certo dominio, tramite classi, relazioni fra classi e individui appartenenti a classi. Lo scopo di OWL è descrivere delle basi di conoscenze, effettuare delle deduzioni su di esse e integrarle con i contenuti delle pagine web. Insieme a RDF, di cui è un'estensione, OWL fa parte del progetto, ancora in itinere, del Web semantico. (Wikipedia)
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La realizzazione del Web semantico
• Esiste una pluralità di percorsi verso il Web semantico; vediamone alcuni:
o RDF - OWL
o RDFa
o microformati
o Linked Data – DBpedia
o Motori di ricerca più evoluti
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Trovare i dati
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Motori di ricerca semantici
• Un motore semantico è uno strumento di ricerca basato sul Web semantico.
• Attualmente, dal momento che il Web non è semantico, i motori semantici cercano di migliorare l’accuratezza dei risultati delle ricerche comprendendo meglio le intenzioni dell’utente e il significato contestuale dei termini ricercati.
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Ginger!
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Motori di ricerca semantici
Come ragionano i motori tradizionali?
• Un po’ come Ginger: per parole chiave e per “link”, ma senza comprendere veramente il significato.
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Motori di ricerca semantici
Dunque, obiettivo dei motori semantici e del Web semantico è rendere la semantica elaborabile, creare macchine più “smart”, insegnare alle macchine ad estrarre il significato dell’informazione; rendere i contenuti più semplici da trovare, accedere e processare per le macchine; si tratta di esprimere i dati e il loro significato in formati standard direttamente elaborabili dalle macchine. (Istituto Cefriel)
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Motori di ricerca (quasi) semantici
Esempi:
http://www.hakia.com http://www.gopubmed.org (Visto che SERP?)
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Freebase.com
Il portale http://www.freebase.com/ è guidato da un’infrastruttura semantica.
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Freebase.com
Timeline dove sono posizionati dati cronologicamente
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Caso Istat
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• Strumenti di visualizzazione dati online utili per le Camere di Commercio della Regione Lombardia (Open, proprietari, la suite Google fino al 3D), partendo dal caso Tableau fino a soluzioni custom con Il caso HTML5
• , libreria PHP o JavaScript. Let’s custom!
• Carrellata e http://vincos.it/?s=performance+comuni
Soluzioni per Unioncamere Lombardia
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Data visualization
"Information graphics"
In particolare ci occupiamo di statistical graphics
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Data visualization
Hans Rosling
Nelle mani di Rosling, i dati cantano.
http://www.ted.com/talks/hans_rosling_and_the_magic_
washing_machine.html
http://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
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Data visualization
Exhibit
Exhibit è un programma JavaScript che consente di partire dai dati in forma tabellare (righe e colonne) e vederli in una varietà di formati: tabella ordinabile e filtrabile, mappa, linea del tempo, ecc.
L’uso di Exhibit richiede qualche conoscenza di html, occorre copiare il suo codice sorgente e modificarlo.
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Data visualization
IBM Many Eyes
Many Eyes offre una vasta possibilità di visualizzare i dati in modalità interattiva. Non solo visualizzare: descrivere, commentare e, analogamente a YouTube, riutilizzare le visualizzazione incorporandola su altri blog o siti.
Many Eyes si descrive così: “una scommessa sulla potenza dell'intelligenza visiva umana per identificare modelli. Il nostro obiettivo è quello di democratizzare la visualizzazione e per consentire un nuovo tipo sociale di analisi dei dati”.
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Data visualization
Google Fusion Tables
Google Fusion Tables consente di caricare dati, visualizzarli, creare mash-up con le mappe, limitare (se necessario) l'accesso, combinare più fonti e ovviamente "discutere" i dati con la community. Questo è un altro strumento Exhibit-like e rende possibile associare i dati come le mappe, le linee di tempo e/o grafici. A differenza di Exhibit non c’è bisogno di sporcarsi le mani con il codice HTML e JavaScript.
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Data visualization
Google Public Data Explorer
Lo scopo di Public Data Explorer è rendere grandi serie di dati facili da esplorare, visualizzare e comunicare. E' uno strumento pensato per studenti, giornalisti, politici, istituzioni e chiunque voglia “giocare” per creare visualizzazioni e incorporarle altrove.
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Data visualization
Google Refine
Google definisce questo “uno strumento per lavorare con dati disordinati”. I data journalists lo usano per pulire le incongruenze nei database “campaign-contributions”, per esempio. Rende semplice standardizzare nomi come “Steve Doig” e “Stephen Doig” e “Steven Doig” in uno di questi. Inoltre aiuta con alcune analisi di base, come l’equivalente delle tabelle pivot di Excel.
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Data visualization
DataWrangler
Un altro strumento di Stanford, è simile a Google Refine. È buono per la trasformazione di dati in formati scomodi in qualcosa che può essere analizzato più facilmente.
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Data visualization
Visually (http://visual.ly/)
“They help communicate complex ideas in a clear, compact and beautiful way, taking deep data and presenting it in visual shorthand”.
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Data visualization
NodeXL
Questo è un componente aggiuntivo di Excel che effettua una visualizzazione grafica dei social network. Le visualizzazioni mostrano come le persone sono interconnesse.
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Data visualization
iCharts
Grafici interattivi da condividere sui Social Media
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Data visualization
“Censimento”
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Cosa fanno/faranno i giornalisti?
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• Trovare i dati e identificare un obiettivo
• Pulire / filtrare, trasformare / elaborare i dati
• Visualizzare i dati
• Raccontare i dati (creazione di una storia)
• Diffondere e condividere i dati
• ROI e misurazione (!)
• (Guardian)
Data journalism
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Diffusione e condivisione di un grafico
1. Utilizzare fonti credibili
2. Coinvolgere i data provider
3. Condividere sui propri canali (sito, blog)
4. Condividere sui social media
5. Comunicati stampa e DEM!
6. Ancora Twitter: …ma quando?
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Diffusione e condivisione di un grafico
7. Directory delle infografiche
• http://dailyinfographic.com/
• http://www.coolinfographics.com/
• http://www.infographicsshowcase.com/
• http://submitinfographics.com/
• http://www.infographicsarchive.com/
• http://www.visual.ly/
• http://infographicjournal.com/
8. HUB (opinion leader) & SEO (keyword)
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• App Lombardia in Sintesi
Soluzioni per Unioncamere Lombardia
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App
Costi o Progettazione o Sviluppo o Distribuzione (Apple trattiene il 30% del prezzo di vendita) o Traduzione dall’italiano all’inglese o Marketing sul Web e tradizionale
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• EG
«Formula Istat»
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VAS = N * [(QSA * MF) * RS * TS * NL]
Diffusione e condivisione La «formula segreta» dell’Istat (E. Giovannini)
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• App Lombardia in Sintesi
Sitografia
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• App Lombardia in Sintesi
Glossario
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