Interpretasi Output SPSS 17.0 Data Sekunder

Pengaruh GROWTH, COL, dan CR terhadap ROE

UJIAN TAKE HOME

Ditujukan untuk memenuhi Ujian Tengah Semester Ganjil

Mata Kuliah Praktikum Manajemen Keuangan

Disusun oleh :

Ailsa Devina Rahmasari (12.05.51.0097)

S1 MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS

UNIVERSITAS STIKUBANK SEMARANG

2015

ANALISIS REGRESIVariables Entered/Removedb

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1GROWTH, COL, CRa.Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: ROE

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.146a.021-.002171.88425

a. Predictors: (Constant), GROWTH, COL, CR

Dari tampilan output spss model sumarry besarnya adjusted R square adalah -0,002, hal ini berarti 2% variasi ROE tidak dapat dijelaskan oleh variasi dari 3 independent yaitu growth, cr, col. Sedangkan sisanya (100%-2%= 98%) dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain diluar model.Standar eror estimate sebesar 171.88425. makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependent.

ANOVAb

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression79407.604326469.201.896.445a

Residual3663480.10912429544.194

Total3742887.713127

a. Predictors: (Constant), GROWTH, COL, CR

b. Dependent Variable: ROE

Dari uji ANOVA atau F Test didapat nilai F hitung sebesar 0.896 dengan probabilitas 0.445 karena probabilitas lebih besar dari 0.05, maka model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi ROE atau dapat dikatakan bahwa GROWTH, CR, COL secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap ROE.Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)8.12743.371.187.852

CR-.053.160-.032-.330.742

COL112.49185.350.1261.318.190

GROWTH-46.05373.132-.057-.630.530

a. Dependent Variable: ROE

Dari ketiga variabel independent yang dimaksukkan kedalam model regresi variabel CR, COL dan GROWTH tidak signifikan hal ini dapat dilihat dari probabilitas signifikan untuk ketiga variabel diatas 0.05. dari sini dapat disimpulkan bahwa variabel ROE tidak dipengaruhi oleh variabel CR, COL, GROWTH.

ANALISIS FAKTORKMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy..535

Bartlett's Test of SphericityApprox. Chi-Square22.292

Df3

Sig..000

Hasil uji KMO ternyata diatas 0,50, bearti data dapat dilakukan analisis faktor.

Total Variance Explained

ComponentInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared Loadings

Total% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %

11.44948.29648.2961.44948.29648.296

2.93031.00579.301

3.62120.699100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Dari ketiga variabel yang dianalisis ternyata hasil ekstraksi komputer menjadi satu faktor (nilai eigen value = 1 menjadi faktor). Faktor ini mampu menjelaskan 48.29% variasi.

Component Matrixa

Component

1

GROWTH.456

COL.772

CR-.804

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a. 1 components extracted.

Analisis faktor yang telah kita lakukan diatas sering disebut dengan exploratory factor analysis karena kita ingin mencari pengelompokkan baru variabel asli menjadi variabel yang jumlahnya semakin sedikit. Karena variabel asli yang kita gunakan hanya sedikit, maka jumlah variabel tetap (konstan).