非エンジニアの私でもPythonの勉強会に参加したらしあわせになれたというお話...
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非エンジニアの私でも Python の勉強会に
参加したらしあわせになれたというお話
@nobolisかたやなぎ のぶこ
Tech Women New year’s partyLightning Talk
研究の流れ
モデルインプット アウトプット土壌情報気象データ圃場管理情報etc.
温室効果ガス排出量etc.
2008 年 水田一枚の計算からスタート
2013 年 対象範囲が水田一枚から日本全国へ
扱うデータ量が著しく増加
解析C++
物質動態予測
PyData = Python + Data
1. バイナリファイルの処理–インプット・アウトプットデータの処理–ファイルの分割、欠測値補完、値抽出、 etc.
2. 数値計算–統計処理、回帰分析、 etc.
驚くほど簡単!
どこから手を付けていいのかもわからない (TT)
PyConJP2014 チュートリアル「 PyData 入門」
• 全くついていけなかった。
• 一通り関連ライブラリをインストールして使えそうな気がしてきた。
• R でなら書けるのに Python では書けない日々。
使えそうと思ったけどやっぱり使えない。
Python mini Hack-a-thonタイムテーブル
11:00- 自己紹介とやること発表
11:30- 開発
12:30- 昼食
13:30- 開発
17:30- 成果発表
http://pyhack.connpass.com/
会場閉めていくつかのグループにわかれて食べにいく。
情報交換したり、もくもくコーディングしたり。
再びもくもく
できたとこまで。プロジェクタ-あり。プレゼン方法は自由。
Python mini hack-a-thon2 回参加しての印象・感想
• スペシャリストがたくさん!
• PyData の人もたくさんいる
• 聞けばみんな親切に教えてくれる
• 成果発表で多くの人からアドバイスももらえる
• 一週間考えてもわからなかったことが一瞬でわ
かる
Python もくもく会1 回参加しての印象・感想
• タイムテーブルは hack-a-thon とほぼ同じ
• 成果発表なし
• 初心者多め?
• PyData の人少なめ?
• 初心者的には参加しやすいかも
• もちろん質問すればみんな親切に教えてくれ
る