Présidentielle 2012 : Intentions de vote - vague 10 · Intentions de vote à l’élection...

Intentions de vote à l’élection présidentielle 2012le 13 avril 2012



Rappel de la méthodologie

2

Echantillon

Echantillon de 1 000 personnes représentatif de la population âgée de 18 ans et plus et inscrits sur les listes électorales. Méthode des quotas (sexe, âge, profession du chef de ménage) et stratification par région et catégorie d’agglomération

Mode de recueil

Enquête réalisée par téléphone

Date de terrain

Le terrain s’est déroulé les 11 et 12 avril 2012


Sommaire

3

1L’intérêt pour l’élection présidentielleet la détermination des votants

04

2Les intentions de vote au premier tour de l’élection présidentielle 2012 07

3Les intentions de vote au second tour de l’élection présidentielle 2012 12


4

L’intérêt pour l’élection présidentielleet la détermination des votants


L’intérêt pour l’élection présidentielle 2012

5

39

37

18

6

Beaucoup

Assez

Peu

Pas du tout

Vous intéressez-vous à l’élection présidentielle qui aura lieu les 22 avril et 6 mai prochains ?

Comparaison avec la Présidentielle 2007% de réponses « assez » ou « beaucoup »

63 63

58

6365

63

70

71

74 7577 76

7981

78

81

68

7475 76

737476

-12

moi

s

-11

moi

s

-10

moi

s

-9 m

ois

-8 m

ois

-7 m

ois

-6 m

ois

-5 m

ois

-4 m

ois

-3 m

ois

-2 m

ois

-1 m

ois

2007

2012

Total Pas intéressé24%

Total Intéressé76%


75

71 72 71

7573

7678 77

80 79 79

78

8381

8385

6870

74 7472

7474-1

2 m

ois

-11

moi

s

-10

moi

s

-9 m

ois

-8 m

ois

-7 m

ois

-6 m

ois

-5 m

ois

-4 m

ois

-3 m

ois

-2 m

ois

-1 m

ois

2007

2012

L’intention d’aller voter à l’élection présidentielle 2012

6

74

10

72 7

Tout à fait certain

Pratiquement certain

Il y a de grandeschances

Ce n'est pas certain

N'ont pas l'intentiond'aller voter

Dans quelle mesure êtes-vous décidé(e) à aller voter ? Comparaison avec la Présidentielle 2007% de réponses « tout à fait certain »

Tout à fait certain74%


7

Les intentions de vote au premier tour de l’élection présidentielle 2012


Les intentions de vote au premier toursur 100 suffrages exprimés

8

0

16

1

26

9

28

16

0,5

1

Jacques CHEMINADE

Marine LE PEN

Nicolas DUPONT-…

Nicolas SARKOZY

François BAYROU

Eva JOLY

François HOLLANDE

Jean-Luc MÉLENCHON

Philippe POUTOU

Nathalie ARTHAUD

Rappels26-27 mars2012

0,5

0,5

29

1

0,5

2

10

13,5

28

15

(<0,5)

N’ont pas exprimé d’intention de vote : 27%

2,5


La sûreté de choix au premier tour

9

Part des électeurs de… qui sont sûrs de leurs choix/qui pourraient changer d’avis

64

66

76

69

78

73

30

34

23

31

22

26

6

1

1

Ensemble

J.-L. Mélenchon

F. Hollande

F. Bayrou

N. Sarkozy

M. Le Pen

Sans opinion Pourraient changer d’avis Sûrs de leur choix


10

Les intentions de vote au second tour de l’élection présidentielle 2012


Les intentions de vote au second tour

11

4456

François Hollande Nicolas Sarkozy N’ont pas exprimé d’intention de vote

23%

Rappels26-27 mars2012

55% 45% 22%


Les transferts de vote du premier au second tour

12

81%

98%

43%

1%

20%

7%

1%

33%

98%

51%

12%

1%

24%

1%

29%

Vote au second tour

Vote

au p

rem

ier

tour

F. Hollande N. Sarkozy Abstention, blanc, nul, sans opinion

François Hollande

Nicolas Sarkozy

Marine Le Pen

François Bayrou

Jean-Luc Mélenchon


Précisions techniques

13

Remarque préalable : si les marges d’erreurs réelles dans les sondages dont l'échantillonnage est construit selon la méthode des quotas ne sont pas mesurablesscientifiquement, on estime en pratique qu’elles sont proches de celles calculées dans le cas d'un échantillonnage aléatoire.

Les marges d’erreur

La marge d’erreur dépend à la fois de la taille de l'échantillon interrogé et de laproportion à laquelle on l’applique. Le graphique ci-dessous représente les margesd'erreur en fonction du pourcentage obtenu pour un échantillon de 1000 personnesinterrogées et un niveau de confiance de 95% :

Par exemple, un pourcentage de 50% mesuré auprès de 1000 individus a une marged'erreur de 3,1 points à un niveau de confiance de 95%.

Autrement dit, il y a 95% de chances que l'intervalle de confiance [46,9% ; 53,1%]contienne la proportion réelle dans l’ensemble de la population.

Marge d'erreur :

Pourcentage obtenu :

6,411,9

17,222,5

27,732,8

38,043,0

48,1

77,782,5

87,291,9 96,4

72,868,0

63,058,1

53,1

12,817,5

22,327,2

32,037,0

41,9

93,6

88,182,8

77,572,3

67,262,0

57,051,9

46,9

8,13,6

100

5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% 70% 75% 80% 85% 90% 95%

1,4 1,9 2,5 2,8 3,0 3,1 3,0 2,8 2,5 1,9 1,4

4444

,5 4545

,5 46

46,5 47

47,5 48

48,5 49

49,5 50

50,5 51

51,5 52

52,5 53

53,5 54

54,5 55

55,5 56

*En toute rigueur, il s'agit de la distribution des valeurs possibles des estimations en supposant connue la valeur sur lapopulation. Par souci de simplification, nous interprétons ici volontairement les intervalles de confiance à 47.5% et 95%comme des intervalles de crédibilité qu'on obtiendrait, en statistique bayesienne, à partir d'une loi a priori faiblementinformative.

5% des valeurs les moins probables (queue de distribution)

95% des valeurs probables

47,5% des valeurs probables

Cependant, le pourcentage le plus probable est 50%. Plus précisément, comme le montrela courbe de distribution des valeurs possibles ci-contre* :

� - la probabilité pour que la vraie proportion soit comprise entre 46,9% et 53,1% est de 95%

� - la probabilité pour que la vraie proportion soit comprise entre 49% et 51% est de 47,5%

� - la probabilité pour que la vraie proportion soit supérieure à 53,1% ou inférieure à 46,9% est de 5%

Remarque sur les écarts entre deux valeurs : Soit le cas où l'on estime deux proportions à partir d’un échantillon de 1000 personnes : 48% et 52%.Nous savons qu'il existe une marge d'erreur pour chacune de ces estimations : cela laisse donc une possibilité pour que la proportion estimée à 48%soit en réalité supérieure dans la population à celle ayant donné lieu à une estimation de 52%. Toutefois, ces estimations laissent penser que c'estbien la seconde proportion qui est réellement supérieure à la première : en effet, à supposer que le premier paramètre soit en réalité supérieur ausecond, il y aurait moins de 10,3% de chance pour qu'on observe un tel écart dans les estimations (c'est-à-dire 48% pour le premier paramètre contre52% pour le second).

Au-delà de la seule question de l’échantillonnage et de la marge d’erreur statistique, il convient de rappeler que la précision d’un sondage dépend aussi defacteurs liés à l'attitude des personnes interrogées (acceptation ou refus de répondre, sincérité des réponses fournies...) et de la qualité des méthodesappliquées pour contrôler ces facteurs ou en corriger les biais.Les sondages d’intentions de vote représentent un cas à part qui consiste à interroger les électeurs sur un comportement à venir (de manière parfois très anticipée, avantmême que les candidats soient connus). Leur vocation est de mesurer les dynamiques et de comprendre les logiques des flux électoraux. Ils ne s'apparentent à une mesureinstantanée des rapports de forces qu'à l'approche du scrutin. Et, même à ce stade, leur caractère prédictif reste limité, ce que nous rappelons en indiquant la déterminationdu vote ou la proportion d’interviewés n'exprimant pas d'intention de vote.

Cas particulier des intentions de vote


14

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logiciels, Sopra Group a réalisé en 2011 un chiffre d’affaires de 1,050 milliard

d’euros et compte aujourd’hui plus de 13 000 collaborateurs. Grâce à une culture

historique de l’excellence et à une forte expertise sectorielle, fonctionnelle et

technologique, le Groupe offre à ses clients une démarche globale adossée à un

dispositif industriel éprouvé. L’ambition de Sopra Group est de permettre à ses

clients de réussir les projets de transformation liés à leur compétitivité et à leur

croissance. Son périmètre de compétences s’étend depuis la réflexion stratégique en

amont, jusqu’à la conduite de grands programmes. Pour plus d’informations :

www.sopragroup.com.

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