PROYECTO MATEMATICAS

33
 MODELO TERMODINAMICO PARA DETERMINAR EL ONSET DE PRECIPITACION DE SOLIDOS EN HIDROCARBUROS. PARAFINAS – ASF AL TENOS VIVIANA MARCELA PEREZ RODRIGUEZ LINA POLANCO SANCHEZ UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER MAESTRIA EN INGENIERIA CIVIL BUCARAMANGA 2010 MODELO TERMODINAMICO PARA DETERMINAR EL ONSET DE PRECIPITACION DE SOLIDOS EN HIDROCARBUROS.

description

Matemáticas avanzadas

Transcript of PROYECTO MATEMATICAS

MODELO TERMODINAMICO PARA DETERMINAR EL ONSET DE PRECIPITACION DE SOLIDOS EN HIDROCARBUROS. PARAFINAS ASFALTENOS

VIVIANA MARCELA PEREZ RODRIGUEZ LINA POLANCO SANCHEZ

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER MAESTRIA EN INGENIERIA CIVIL BUCARAMANGA 2010MODELO TERMODINAMICO PARA DETERMINAR EL ONSET DE PRECIPITACION DE SOLIDOS EN HIDROCARBUROS. PARAFINAS ASFALTENOS

VIVIANA MARCELA PEREZ RODRIGUEZ LINA POLANCO SANCHEZ

AL DOCTOR: JULIO CESAR CARRILLO

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER MAESTRIA EN INGENIERIA CIVIL BUCARAMANGA 2010INTRODUCCION

La precipitacin de slidos orgnicos se asocia a cambios de presin, temperatura y composicin. Estos cambios generan daos en la formacin, obstruccin del flujo en el pozo, en lneas, bombas y vlvulas de seguridad. Por todo lo que esto implica en cuanto a costos de remediacin y prdidas significativas de produccin, los avances tecnolgicos estn encaminados en prevenir y entender el comportamiento termodinmico del fenmeno.

Numerosos estudios se han realizado para determinar el procedimiento correcto en el anlisis de crudos con problemas de precipitacin de slidos, para este fin hay diversas tcnicas de medicin de precipitados de asfltenos y parafinas aplicables a crudos vivos y crudos muertos; una de estas tcnicas utiliza la determinacin del onset de precipitacin con diferentes ensayos que muestran un comportamiento generalizado de los crudos.

Este trabajo pretende hacer un modelo termodinmico para calcular el onset de precipitacin de Asfltenos y Parafinas de una muestra de crudo al ser sometida diferentes condiciones termodinmicas (presin constante o temperatura constante) con una serie de datos obtenida de los resultados de laboratorio de deteccin de slidos SDS y as compararlos.

OBJETIVO GENERAL

Realizar un modelo termodinmico que permita encontrar el onset de precipitacin de slidos mediante ecuaciones que puedan definir la tendencia del fenmeno.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Definir una funcin matemtica que refleje el comportamiento de los datos en el laboratorio.

Encontrar lo cambios de pendiente de la curva para definir el onset de precipitacin y cristalizacin.

Resolver las ecuaciones en con el software Matlab o Silab.

1. DEPOSITACIN DE SLIDOS

Los compuestos orgnicos pesados como parafinas, ceras, resinas y asfltenos pueden existir en el crudo en diferentes, formas, proporciones y pueden precipitar debido a diversas causas, ocasionando taponamiento en el yacimiento, en el pozo, en las tuberas, en las facilidades de superficie y a travs de todo el sistema de transporte.

La depositacin de las parafinas ocasiona aumento en la frecuencia de cierre de pozos y problemas operacionales, afectando severamente los sistemas de conduccin y la eficiencia de las operaciones. Estos inconvenientes aumentan los costos de produccin debido a que se crea la necesidad de implementar procedimientos preventivos y remdiales como tratamientos mecnicos o qumicos.

La precipitacin de los asfltenos generalmente ocurre durante la cada de la presin en la produccin de yacimientos altamente insaturados o durante la inyeccin de gases hidrocarburos o CO2.

Parafinas

Las parafinas constituyen la clase ms simple de compuestos orgnicos. Estn constituidas por cadenas de hidrocarburos que poseen nicamente tomos de carbono e hidrgeno; son hidrocarburos saturados; a las parafinas pertenecen ceras de petrleo, aceite mineral, kerosene, gasolina, ter de petrleo, gas licuado de petrleo (LPG) y gas natural. Los aceites minerales y aceites lubricantes tiene un gran nmero de tomos de carbono, pero estn dispuestos de manera ramificada o cclica.

Las ceras parafnicas son hidrocarburos de alto peso molecular que solidifican a temperaturas relativamente bajas y causan problemas en la produccin y en el almacenamiento. La palabra parafina significa poca afinidad, por tanto los depsitos de parafina no son solubles en muchos crudos o son inertes al ataque de cidos, bases y agentes oxidante.

La parafina con ms bajo punto de fusin la cual podra ser considerada un lquido en climas tropicales, es el hexadecano C16H34, el cual se funde a 65,3 F y ebulle a 549,5 F a presin atmosfrica. Los puntos de fusin y ebullicin incrementan regularmente a medida que se incrementa la longitud de la cadena parafnica. Las parafinas por encima de 60 tomos de carbono poseen puntos de fusin por encima de 212 F. Las parafinas totalmente refinadas son incoloras.

1.1.1 Precipitacin de los parafinas

Las mayores fuerzas desestabilizantes que pueden causar la precipitacin de las parafinas son: Presin, prdida de constituyentes voltiles del crudo, material particulado suspendido en el crudo, agua de produccin en el crudo, temperatura.

El factor ms importante en lo que respecta a la depositacin de parafinas es la prdida de solubilidad de la cera en el crudo. Una de las causas de dicha prdida de solubilidad la representa los cambios de temperatura en el lquido.

1.2 Asfaltenos

Los asfaltenos son una clase de componentes de los hidrocarburos. Los fluidos de hidrocarburos naturales son compuestos que abarcan un rango de composiciones desde el gas natural seco hasta el alquitrn. A lo largo de ese rango, la densidad y la viscosidad aumentan significativamente y el color cambia de marrn claro a marrn oscuro, conforme se incrementa el contenido de asfltenos de 0 a casi 20%. Ciertas propiedades de los asfltenos se conocen desde antes de la perforacin de los primeros pozos comerciales de petrleo. El trmino se origin en 1837 cuando J.B. Boussingault defini a los asfltenos como el residuo de la destilacin del bitumen (insoluble en alcohol y soluble en trementina). La definicin que se utiliza actualmente es similar (insoluble en n-alcanos, tales como n-pentano o n-heptano, y soluble en tolueno). Los asfltenos obtenidos de esta manera son slidos friables, de color oscuro, con una densidad de aproximadamente 1.2 g/cm3. Adems son infusibles, lo que significa que no poseen un punto de fusin definido, pero se descomponen frente al calor, dejando un residuo carbonoso.

Dado que el contenido de asfltenos constituye un factor importante en la determinacin de los trayectos de procesamiento y refinacin de un crudo, se ha desarrollado un mtodo de laboratorio conveniente para cuantificar la fraccin de asfltenos. Esta tcnica separa el petrleo muerto, o petrleo que ha perdido sus componentes gaseosos, en saturados, aromticos, resinas y asfltenos (SARA), dependiendo de su solubilidad y polaridad.

La definicin de los asfltenos como una clase de solubilidad, ms que como una clase qumica, los ha vuelto ms difciles de estudiar que los componentes ms livianos. Los componentes ms livianos de los hidrocarburos saturados y algunos aromticos poseen estructuras qumicas bien concisas. No obstante, los componentes ms pesados, los asfltenos y sus compuestos relacionados, las resinas, a menudo han sido englobados como residuos, considerndose que no ameritan ningn examen ulterior o son demasiado desafiantes para efectuar tales exmenes. Si bien su estructura qumica ha tardado en dilucidarse, la composicin promedio de los asfltenos como clase es bastante conocida. El anlisis elemental indica que estn compuestos por carbono e hidrgeno en una relacin aproximada de 1 a 1.2, mientras que dicha relacin vara de 1 a 2 en los alcanos. A diferencia de la mayora de los componentes de los hidrocarburos, los asfltenos contienen habitualmente un escaso porcentaje de otros tomos, denominados hetero-tomos, tales como el azufre, el nitrgeno, el oxgeno, el vanadio y el nquel. En lo que respecta a la estructura de los asfltenos, los especialistas coinciden en que algunos de los tomos de carbono e hidrgeno se ligan formando grupos aromticos, de tipo anillo, que tambin contienen los hetero-tomos. Las cadenas de alcanos y los alcanos cclicos contienen el resto de los tomos de carbono e hidrgeno y estn ligados a los grupos de tipo anillo. Dentro de esta estructura, los asfltenos exhiben un rango de peso y composicin molecular. Esta caracterizacin composicional es aceptada por casi todos los especialistas en asfltenos, pero deja un amplio margen para el debate sobre la estructura o el tamao de las molculas de asfltenos individuales.

El grado en que estos constituyentes de los hidrocarburos pesados no estn tan bien definidos y comprendidos como los livianos es un reflejo del mayor valor econmico que poseen los cortes ms livianos y el resultado de los mtodos experimentales manejables que se utilizan comnmente para el anlisis de los cortes livianos. Los mtodos de laboratorio estndar, tales como la cromatografa gaseosa, pueden caracterizar los componentes de los compuestos de hidrocarburos ms simples, ms livianos, con nmeros de carbono menores a 36 aproximadamente. Incluso los alcanos grandes pueden analizarse a travs de mtodos cromatogrficos especiales.

No obstante, en el reino de los asfltenos, los mtodos estndar a menudo no son aplicables, de manera que se requieren medidas extraordinarias para extraer informacin precisa sobre la estructura de los componentes. El listado de tcnicas que han sido utilizadas para estudiar los asfltenos y otras fracciones pesadas abarca la espectrometra de masa, la microscopa electrnica, la resonancia magntica nuclear, la dispersin de rayos X y de neutrones de pequeo ngulo, la espectroscopia ultra snica, la dispersin dinmica de luz, la espectroscopia de correlacin de fluorescencia, la despolarizacin de la fluorescencia, la osmometra de presin de vapor, y la cromatografa de impregnacin de gel. Dado que estos mtodos investigan diversos aspectos de los asfltenos bajo diferentes condiciones, no es sorprendente que hayan producido modelos dispares de las molculas de asfltenos.

1.2.1 Precipitacin de los asfaltenos

Las mayores fuerzas desestabilizantes que pueden causar la precipitacin de los asfaltenos son: inyeccin de co2, inundacin miscible, variacin del ph, mezclas de corrientes de crudo, compuestos orgnicos incompatibles, estimulacin de pozos, agitacin, cada de presin

La cada de la presin es uno de los factores que ms influyen en la formacin de depsitos de crudos asflticos. El efecto de la cada de la presin es ms intenso cuando el crudo es rico en finales livianos y con crudos justo arriba del punto de burbuja. La depositacin de asfaltenos depende de la localizacin de la cada de la presin, ya sea en el yacimiento, en el hueco del pozo y en las corrientes de produccin. La turbulencia tambin acelera la precipitacin de los asfaltenos, en tanto que el mezclado eficiente de las diferentes corrientes de crudo lleva a la prevencin de la precipitacin.

Por disminucin de la presin, la fraccin relativa de los componentes livianos del crudo se incrementa, lo cual causa incremento en la diferencia del parmetro de solubilidad del crudo y los asfaltenos, alcanzando un mximo en el punto de burbuja. Abajo del punto de burbuja son ms solubles de nuevo debido a la evaporacin de los componentes livianos. El cambio relativo en la solubilidad de los asfaltenos ha demostrado ser ms alto para crudos livianos que son sub-saturados con gas y los cuales contienen solo una pequea cantidad de asfaltenos. Esto significa, algo sorprendente que los crudos pesados usualmente presentan menos problemas de agregacin y de precipitacin a pesar de su alto contenido en asfaltenos. Por supuesto, los crudos pesados generalmente poseen cantidades mayores de resinas las cuales pueden explicar algo de su comportamiento.

2 Sistema de Deteccin de Slidos SDS

El SDS est diseado para determinar el Onset de precipitacin de Slidos orgnicos.El principio de funcionamiento es basado en la transmitancia de la luz lser que pasa a travs de una muestra de fluido mientras la Temperatura, la Presin y la Composicin del fluido comienzan a cambiar.Figura 1 Transmitancia del Lser a travs del fluido

Tomada de: Phase Behavior Course. DB Robinson Research Ltd.

El Software que controla todo el sistema tiene dos Objetivos Importantes:

a) El control de la bomba computarizada: Manteniendo constante la Presin del sistema durante el proceso de enfriamiento Isobrico en estudios de precipitacin de Parafinas y regulando el paso del descenso Isotrmico de la Presin en estudios de precipitacin de Asfaltenos.

b) Reportar en tiempo real los valores de Temperatura del Sistema, Presin, Volumen de solvente, Tiempo y los mas importante la Intensidad del PTL recibida.

La Emisin y Recepcin de la luz se hace a travs de dos sondas de fibra ptica (Emisor y Receptor), las sondas estn acopladas en las ventanas de la Celda de Comportamiento de Fases (Fig. 1)

2.1 Especificaciones Tcnicas del SDS

Potencia del Laser:1.99 mW Sensibilidad del Lector:0.1 pW Rango Dinmico:>90 dB Longitud de Onda:1000 a 2000 nm Presin de Operacin:0 a 15000 psi Temperatura de Operacin:-10 a 180 C

Con el Sistema de Deteccin de Slidos SDS se pueden realizan cuatro tipos de estudios diferentes:

1) Evaluacin de la Precipitacin de Asfaltenos por cambios de Presin en un proceso Isotrmico.2) Evaluacin de la Precipitacin de Slidos por Inyeccin de Solventes3) Evaluacin de la Reversibilidad de los Asfaltenos Precipitados en un proceso Isotrmico.4) Evaluacin de la Precipitacin de Parafinas por cambios de Temperatura en un proceso Isobrico.

2.2 Descripcin de los Anlisis

2.2.1 Evaluacin de la Precipitacin de Asfaltenos por cambios de Presin

El objetivo principal es determinar el Onset de Precipitacin de los Asfaltenos en un proceso Isotrmico, adicionalmente determinar la Presin en el punto de Burbuja. Inicialmente se definen los parmetros de entrada del Software:

Presin Inicial:Mayor que la Presin de Yacimiento. Presin Final:Menor que la Presin en el punto de Burbuja. Paso de Presin:Velocidad de despresurizacin de la prueba. Tiempo:Cada cuanto se desea que el sistema registra los datos. La prueba consiste en una despresurizacin controlada, durante todo el proceso el software registra las lecturas constantemente como se observa en la Figura 2.

Se grafican los datos de PTL vs Presin registrados por el software. El punto donde comienza a disminuir la pendiente en la tendencia de la curva cuando el PTL se incrementa constantemente representa las condiciones bajo las cuales comienza la precipitacin de los asfltenos (Figura 3 y 4).

Figura 2 Registro en tiempo real de los resultados de la prueba

Figura 3 PTL vs Presin, ocurre Precipitacin en un Proceso Isotrmico

Figura 4 Punto de Onset de Precipitacin de Asfaltenos

Para cada valor de Temperatura se halla un punto de Precipitacin, con todos los puntos y con sus respectivos valores de Presin de Burbuja se construye la Envolvente de Precipitacin de Asfaltenos APE (Fig. 5).

Figura 5 Envolvente de Depositacin de Asfltenos

Tomada de: The asphaltene and Wax Deposititon Envelope. LEONTARITIS Kosta.

2.2.2 Evaluacin de la Cristalizacin de Parafinas por cambios de Temperatura

El objetivo de esta prueba es determinar el Onset de Cristalizacin de las Parafinas, en un proceso Isobrico. Inicialmente se definen los parmetros de entrada del Software:

Temperatura Inicial:Debe ser mayor a la Temperatura de Yacimiento. Temperatura Final:Cercano a Temperatura Ambiente. Tiempo:Tiempo de toma y registro de los Datos.

Para cada valor de presin se realiza un enfriamiento isobrico desde una Temperatura mayor a la de Yacimiento hasta Temperatura ambiente. Pueden Ocurrir dos situaciones:

Valores de Presin Presin de Saturacin: La composicin se mantiene constante y la prueba se realiza sin novedad.

Valores de Presin Presin de Saturacin: Hay formacin de gas, se realiza una liberacin diferencial del gas formado para cada punto de presin que se desea evaluar, luego de la extraccin de gas el fluido queda en una sola fase y est listo para ser analizado.

Figura 6 Registro en tiempo real de los resultados de la prueba

El software registra en tiempo real los valores de la prueba. Ver Fig. 6.

Se grafican los datos de PTL vs Temperatura de prueba, a partir de este se localiza el Onset de precipitacin de parafinas, usando el criterio del descenso continuo en el valor del PTL luego del cambio abrupto en la tendencia de la curva, en este instante el valor de Temperatura se toma como punto de Cristalizacin a la Presin de prueba (Fig. 7).Figura 7 Determinacin del Onset de Cristalizacin de Parafinas

Para cada valor de Presin se encuentra un punto de Cristalizacin y con todos los puntos se construye la Envolvente de Cristalizacin de Parafinas (Fig. 8).Figura 8 Envolvente de cristalizacin de Parafinas

Tomada de: The asphaltene and Wax Deposititon Envelope. LEONTARITIS Kosta.

3. MODELO TERMODINAMICO PARA DETERMINAR EL ONSET DE PRECIPITACION DE PARAFINAS Y ASFALTENOS.

Como se mostr en la figura 3 y 7 es necesario encontrar las ecuaciones que definan la curva dada por los puntos, a continuacin se presenta una muestra que se tom del total de los datos arrojados por el SDS. El tamao de la muestra fue de 335 datos reflejados en la curva. Estos datos fueron tabulados y analizados en spss y excel, como se muestra a continuacin en la figura 9. Figura 9. Prueba Precipitacin de parafina a Presin constante.

La grfica presenta el comportamiento esperado, esta se lee de derecha a izquierda, puesto que a medida que la temperatura disminuye en un punto determinado presenta cadas muy fuertes, nuestro objetivo es encontrar el cambio de la curva en la zona aparentemente plana (onset de cristalizacin) hallando una ecuacin que defina los datos, pero no se puede obtener una ecuacin que se ajuste a todo el comportamiento como lo veremos a continuacin con datos obtenidos de SPSS.

Se hace necesario separar los datos en dos partes y analizarlos teniendo en cuenta lo siguiente: 1- Que la dispersin de los datos se analiz en dos partes la primera que corresponde a los datos entre 90 C y 100C que aparentemente tienen una comportamiento lineal y la segunda a los datos que corresponden a temperaturas entre 83C y 90C.2- Que el R2 de la ecuaciones que se ajusten a los datos sea mayor a 0.9 3- Que cumpla con las hiptesis planteadas para los parmetros en la zona de rechazo o de no rechazo.

Primer Anlisis (ZONA1) para temperaturas entre 75 C y 85C:Verificamos en modelo de regresin lineal con el mtodo de mnimos cuadrados.

Se tener en cuenta que la ecuacin general para una recta en ax+b=Y

YXY - y (Yi)X - x (Xi)Xi*YiXiYFY-YF(Y-YF)YiX

11,9330000850,424,802,0123,041,930,000,000,17597225

21,924000084,80,414,601,8921,161,920,010,000,16857191

31,8490000840,343,801,2714,441,850,000,000,11257056

41,837000083,80,323,601,1612,961,830,010,000,10467022

51,7580000830,242,800,687,841,760,000,000,05976889

61,746000082,90,232,700,637,291,750,000,000,05406872

71,6690000820,161,800,283,241,670,000,000,02426724

81,663000081,90,151,700,252,891,660,000,000,02236708

91,588000081,10,070,900,070,811,590,000,000,00556577

101,576000080,90,060,700,040,491,570,000,000,00396545

111,497000080-0,02-0,200,000,041,500,000,000,00036400

121,487000079,9-0,03-0,300,010,091,490,000,000,00076384

131,405000079-0,11-1,200,131,441,410,000,000,01186241

141,395000078,9-0,12-1,300,151,691,400,000,000,01416225

151,317000078-0,20-2,200,434,841,320,000,000,03866084

161,308000077,9-0,21-2,300,475,291,310,000,000,04236068

171,238000077,2-0,28-3,000,839,001,25-0,010,000,07595960

181,229000076,9-0,28-3,300,9410,891,220,000,000,08105914

191,154000076,1-0,36-4,101,4716,811,150,000,000,12935791

201,144000075,9-0,37-4,301,5918,491,140,010,000,13665761

211,068000075-0,45-5,202,3227,041,060,010,000,19855625

De estos valores obtenemos los siguientes resultados.

De donde se encontr que:

A= 0,08738 y B=-5,49511 y=0,08738x-5,49511 ECUACION 1R = 0,99946 Como el valor de R est por encima de 0.9 y muy cercano a 1 se acepta la regresin lineal.Para la otra parte de los datos es necesario hacer un anlisis de dispersin para saber que regresin conviene hacer.

Segundo Anlisis (ZONA2) para temperaturas entre 90 C y 102C:

Se hace necesario preguntar si la regresin lineal sirve o la regresin cuadrtica se ajusta mejor a los datos. En el grfico se observa que la regresin lineal no se ajusta para nada a los datos por ello procederemos a utilizar el la regresin cuadrtica.

La regresin cuadrtica es el proceso por el cual encontramos los parmetros de una parbola que mejor se ajusten a una serie de datos que poseemos, ya sean mediciones hechas o de otro tipo. Bueno, pero por qu habramos de querer ajustar nuestros datos precisamente a una parbola y no a otra funcin.Una funcin cuadrtica o de segundo grado se puede representar de manera genrica como:

Entonces lo que nos interesa es encontrar los valores de a, b y c que hacen que el valor de y calculado sea lo ms cercano posible al medido. Deduccin de las Ecuaciones:De nuevo hacemos una definicin de la funcin de error, y encontramos los valores de los parmetros que la minimizan, tomando derivadas parciales de la funcin por cada parmetro que haya:

Una vez se haya reemplazado el valor de n, y de las sumatorias, slo habr que solucionar el sistema de ecuaciones por su mtodo preferido, Eliminacin Gaussiana, Krammer, etc. Despus de que ha solucionado el sistema de ecuaciones entonces tendr el valor de los parmetros: a,b,c.Ahora:xyx2x3x4xyx2y

102,91,99710588,410001089547,38900112114426,32810205,4913021145,05477

1022,00110404,000001061208,00000108243216,00000204,1020020818,40400

101,82,00410363,240001054977,83200107396743,29760204,0072020767,93296

101,12,01110221,210001033364,33100104473133,86410203,3121020554,85331

100,92,01110180,810001027243,72900103648892,25610202,9099020473,60891

100,12,01410020,010001003003,00100100400600,40010201,6014020180,30014

1002,01510000,000001000000,00000100000000,00000201,5000020150,00000

99,82,0139960,04000994011,9920099202396,80160200,8974020049,56052

992,0189801,00000970299,0000096059601,00000199,7820019778,41800

98,82,0159761,44000964430,2720095285710,87360199,0820019669,30160

982,0219604,00000941192,0000092236816,00000198,0580019409,68400

97,82,0219564,84000935441,3520091486164,22560197,6538019330,54164

972,0229409,00000912673,0000088529281,00000196,1340019024,99800

96,82,0229370,24000907039,2320087801397,65760195,7296018946,62528

962,0239216,00000884736,0000084934656,00000194,2080018643,96800

95,92,0229196,81000881974,0790084581314,17610193,9098018595,94982

95,72,0229158,49000876467,4930083877939,08010193,5054018518,46678

95,12,0249044,01000860085,3510081794116,88010192,4824018305,07624

94,92,0239006,01000854670,3490081108216,12010191,9827018219,15823

942,0238836,00000830584,0000078074896,00000190,1620017875,22800

93,92,0268817,21000827936,0190077743192,18410190,2414017863,66746

93,12,0268667,61000806954,4910075127463,11210188,6206017560,57786

92,92,0248630,41000801765,0890074483976,76810188,0296017467,94984

92,12,0228482,41000781229,9610071951279,40810186,2262017151,43302

91,92,0218445,61000776151,5590071328328,27210185,7299017068,57781

912,0238281,00000753571,0000068574961,00000184,0930016752,46300

90,92,0218262,81000751089,4290068274029,09610183,7089016699,13901

902,0218100,00000729000,0000065610000,00000181,8900016370,10000

89,82,0198064,04000724150,7920065028741,12160181,3062016281,29676

2793,258,525269456,6600026034796,742002519371488,923005636,35680543672,33496

RESOLVIENDO LA MATRIZ EN MATLAB:A=

Rref(A) =

Entonces la ecuacin 2 est dada por Y=Donde R2 = 0.95Se acepta la regresin cuadrtica debido a que r es muy alto.

A continuacin con las dos ecuaciones encontradas hallaremos un punto de interseccin en los posibles intervalos donde sucede el fenmeno de la cristalizacin. como se muestra en la grafica y que corresponde al onset de cristalizacin.

y=0,08738x-5,49511 EC 1Y= EC.2Reemplazando EC 1. En la EC2 encontramos el valor para X que corresponde a la Temperatura y luego para Y que corresponde al poder del laser.El onset de Cristalizacin en esa muestra bajo las condiciones dadas es de:

Power (W)2,02E-02

Temperatura (C)86,5

Es decir la muestra se empieza a cristalizar a 86,5 C, es la mnima temperatura a la que debe llegar el fluido.

CONCLUSIONES

Los fenmenos de precipitacin de asfaltenos y parafinas difieren considerablemente. Los Asfaltenos floculan (forman flculos), su estabilidad depende principalmente de la naturaleza del medio de suspensin, el lquido. Las parafinas cristalizan o solidifican (precipitan debido a la saturacin), su estabilidad depende principalmente de la temperatura (energa cintica) y la concentracin (efecto saturacin). Estas diferencias dan lugar a variaciones significativas en el comportamiento de fases de los asfaltenos y las parafinas. Es evidente la necesidad de realizar estudios experimentales que permitan determinar la influencia de la precipitacin de asfaltenos sobre el onset de cristalizacin de las parafinas y viceversa. Estos estudios ayudaran a una mejor comprensin de los fenmenos estudiados. Las aplicaciones matemticas para el desarrollo del problema pueden cambiar dependiendo de las condiciones del fluido, sin em bargo el mtodo de las regresiones, es funcional en la medida que las graficas reflejen de una manera clara el comportamiento de los datos.

BIBLIOGRAFIA

1. KOSTA Leontaritis y Mansoori GA. Asphaltenes Flocculation During Oil Production and Processing: A Thermodynamic Colloidal Model, artculo SPE 16258, presentado en el Simposio Internacional sobre Qumica de Campos Petroleros de la SPE, San Antonio, 4 al 6 de febrero de 1987.

2. KOSTA Leontaritis. Applied Hydrocarbon phase behavior thermodynamics and modelling. Professional course. Universidad SurColombiana. Neiva, Junio 2001.OSTALeontaritis. Practical asphaltene solutions & management. Curso de formacin avanzada. Universidad SurColombiana. Neiva, Noviembre 1996.

3. Erickson D, Niesen D, V. G. and Brown, T. S. Thermodynamic Measurement and Prediction of Paraffin Precipitation in Crude Oil, SPE 26604 Presented at the68th Annual Technical Conference and Exhibition of the Society of Petroleum Engineers in Houston TX, October 3-6 (1993).

4. Meray V. R., Volle J., Schranz C. J. P., Le Marechal P. and Behar E. Influence of Light Ends on the Onset Crystallization Temperature of Waxy Crudes Within the Frame of Multiphase Transport, SPE 26540 Presented at the 68th Annual Technical Conference and Exhibition of the Society of Petroleum Engineers in Houston TX, October 3-6 (1993).

5. Hsu, J.J.C., Brubaker, J.P. Wax Deposition Measurement and Scale-Up Modeling for Waxy Live Crudes under Turbulent Flow Conditions. SPE 29976. Presented at the International Meeting on Petroleum Engineering in Beijing, PR China. November 14-17 (1995).

6. ESCOBAR REMOLINA J.C Department of R&D, MaresOil Ltd. Colombia (Floridablanca). Prediction of characteristics of wax precipitation in synthetic mixtures and fluids of petroleum: A new model. ELSEVIER. FLUID PHASE EQUILIBRIA 240, 2006.

7. Hammami A., Phelps C. H., Monger-McClure T., and Little T. M., Asphaltene Precipitation from Live Oils; An Experimental Investigation of Onset Conditions and Reversibility, Energy Fuels, 14, 14 (2000).