Projektowanie - pts.stat.gov.pl
Transcript of Projektowanie - pts.stat.gov.pl
![Page 1: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/1.jpg)
Eurostat
Projektowanie (design)
![Page 2: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/2.jpg)
Podstawa prezentacji
• moduł „Overall design” autor – Eva Elvers ze Statistics Sweden
• Prezentacja autora na szkoleniu w Hadze 28-29 listopada 2013 r.
![Page 3: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/3.jpg)
Zarys
• Badanie statystyczne
• Miary statystyczne
• GSBPM
• Jakość – wybrane aspekty
• Projektowanie badania – wybrane elementy
![Page 4: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/4.jpg)
Rodzaje badań - ESS handbook for quality reports, edycja 2014
1. Badanie oparte na próbie (Sample survey)
2. Spis (Census)
3. Proces statystyczny oparty na źródłach administracyjnych (Statistical process using administrative source(s))
4. Proces statystyczny korzystający z wielu źródeł danych (Statistical process involving multiple data sources)
5. Ceny lub inne wskaźniki ekonomiczne (Price or other economic index proces)
6. Kompilacja statystyczna (Statistical compilation)
![Page 5: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/5.jpg)
Publikacja statystyczna, tablica zawierająca statystyki
• Miara statystyczna (n.p. suma, średnia lub mediana)
• Wartość zmiennej (n.p. obrót) dla jednostek statystycznych (np. przedsiębiorstwo) w grupie.
• Zasób a strumień
• Wyróżnia się podgrupy i domeny estymacji .
• Dla jednostek i miar określa się atrybut okresu czasowego
![Page 6: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/6.jpg)
Decyzje do podjęcia
• Potrzeby użytkowników
• Zmienna docelowa – zmienna obserwowana
• Koszt, jakość, możliwość zebrania danych, obciążenie respondentów
• Możliwość obserwacji, model, zmienne instrumentalne
![Page 7: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/7.jpg)
Decyzje do podjęcia
• Rodzaje jednostek w statystyce przedsiębiorstw
– Przedsiębiorstwo
– Jednostka rodzaju działalności
– Jednostka lokalna
• Operat
– Populacja docelowa
– Braki pokrycia
– Aspekt czasu
![Page 8: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/8.jpg)
Decyzje do podjęcia
• Źródła danych
– Bezpośrednie pozyskiwanie danych
– Wykorzystanie wtórne
– Dane administracyjne
• Wnioskowanie statystyczne
– Skończona populacja
– próba
– rejestr
![Page 9: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/9.jpg)
The GSBPM – Generic Statistical Business Process Model –
UNECE wersja 5.0, grudzień 2013, procesy i podprocesy
![Page 10: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/10.jpg)
Organizacja krajowych US
• Rejestr przedsiębiorstw
– Podstawa operatu, informacje pomocnicze
• Statystyki pierwotne
– statystki krótkookresowe (miesięczne, kwartalne) STS – Short Term Statistics
– Statystki strukturalne (roczne) SBS Structural Business Statistics
• Statystyki wtórne
– Rachunki narodowe, bilans płatniczy
![Page 11: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/11.jpg)
Jakość statystyk
• Europejski Kodeks Praktyk Statystycznych (European Statistics Code of Practice 2011)
• ESS handbook for quality reports, edycja 2014
– Przydatność
– Precyzja i rzetelność
– Aktualność i terminowość
– Spójność i porównywalność
– Dostępność i zrozumiałość
![Page 12: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/12.jpg)
GSBPM i składniki jakości
1.1 Identyfikacja potrzeb
1.2 Konsultacja i akceptacja
2.1 Projektowanie danych
wynikowych
2.2 Projektowanie opisu zmiennych
2.3 Projektowanie metodologii zbierania
danych
2.4 Projektowanie operatu i doboru próby
2.5 Projektowanie procesów przetwarzania
2.6 Projektowanie narzędzi przetwarzania i
przepływów
3.5 Testowanie systemu produkcyjnego
3.6 Testowanie procesu statystycznego
Adekwatność
Precyzja i rzetelność
Aktualność i terminowość
Spójność i porównywalność
Dostępność i jasność
1. Specyfikacja
potrzeb
1.
Projektowanie
3. Budowa
Wybrane podprocesy projektowania
wybrane przykłady relacji
Składowe jakości wyników
![Page 13: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/13.jpg)
Zapewnienie jakości i kontrola jakości
• Zapewnienie jakości (Quality assurance – QA):
‒ Stosowanie uznanych metod i metodologii
‒ Wiarygodność
‒ Eurostat (2012), Quality Assurance Framework of the European Statistical System. Version 1.1.
• Kontrola jakości (Quality Control QC):
‒ Weryfikacja
‒ Eurostat (2007), Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools.
![Page 14: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/14.jpg)
Precyzja
• Źródła błędów (braku precyzji)
– Losowanie prób
– Pokrycie
– Pomiar
– Brak odpowiedzi
– Przetwarzanie
– Błędne założenia modelu
– Total Survey Error
• Weryfikacja (rzetelność)
– Rewizja, ocena planu badania
![Page 15: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/15.jpg)
Spójność i porównywalność
• Spójność
‒ Łączenie statystyk Z różnych źródeł
Z różnych badań
Z różnych domen
Tworzonych różnymi metodami
Różne definicje
• Porównywalność
‒ przestrzenne
‒ czasowe
![Page 16: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/16.jpg)
Przydatność
• Potrzeby użytkowników
‒ Klasyfikacja użytkowników np. cel użycia informacji statystycznych
‒ Koncepcje i definicja
• Satysfakcja użytkowników
• Kompletność
‒ Zmienne i definicje
‒ Regulacje prawne
‒ System badań
![Page 17: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/17.jpg)
Aspekty projektowania
• Projekt
‒ Nowe badanie
‒ Zmiana istniejącego badania
‒ Ciągłe ulepszanie i poprawa
• Zakres
‒ metodologiczny, techniczny
‒ Szereg badań, badanie, element procesu, narzędzie, …
![Page 18: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/18.jpg)
Cel projektu: Optimum
• Wyrażone w prosty sposób
‒ Minimalizować koszty przy danej jakości.
‒ Maksymalna jakość przy danym koszcie (problem: jakość jest wielowymiarowa).
• Dwa podstawowe zadania
‒ Wybór, np. metod
‒ Alokacja , np. zasobów.
![Page 19: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/19.jpg)
Czym się kierować ?
1. Operat ?
2. Próba ?
3. Metoda gromadzenia danych?
4. Strategia kontaktu z respondentem ?
5. Edycja danych ?
6. Metoda estymacji ?
![Page 20: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/20.jpg)
Teoria i zasady
• Losowanie prób i estymacja
‒ Błąd średniokwadratowy, MSE (Mean Squared Error), błąd systematyczny.
• Fazy uzyskania odpowiedzi
‒ zrozumienie, wyszukiwanie, ...
• Gromadzenie danych
‒ tryb, rodzaj danych, reżim czasowy itp.
• Edycja danych
‒ Kontrola jakości.
![Page 21: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/21.jpg)
Projektowanie - ograniczenia
• Regulacje ograniczające publikacje
• Rekomendacje międzynarodowe
• Standardy
• Ograniczenia w gromadzeniu danych
• Wymagania czasowe
• Ograniczenia budżetowe
• Ograniczenia w źródłach danych
![Page 22: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/22.jpg)
Co trzeba wiedzieć
‒ Populacja i sposób dotarcia do jej jednostek.
‒ Zmienność w populacji i podgrupach.
‒ Interpretacja pytań.
‒ Skłonność do udzielenia odpowiedzi, dostarczenia wymaganych informacji.
‒ ...
![Page 23: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/23.jpg)
Metody poznawcze
• Badanie pilotażowe
‒ Jakościowe, wyszukiwanie problemów
‒ Ilościowe, wnioskowanie statystyczne
• Eksperyment zagnieżdżony
‒ Trwające badanie
![Page 24: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/24.jpg)
Paradane, metadane
• Dane towarzyszące
‒ Wybrane dane
‒ Analiza i ocena
• Metadane
‒ Dane opisujące statystyki
‒ Definicje
‒ Interpretacja i analiza danych
![Page 25: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/25.jpg)
Aktywny/adaptacyjny projekt
• Element następstwa
‒ Różni respondenci są różnie traktowani
‒ Wykorzystywane są informacje z poprzednich edycji badań (adapitve design)
‒ Wykorzystywane są informacje z bieżącej edycji (resposive design)
• Przykłady
‒ “kamienie milowe” podczas gromadzenie, edycji
‒ Tryb kontaktu, strategia monitowania
![Page 26: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/26.jpg)
Optymalizacja
• Koszty, jakość, ograniczenia
‒ Regulacja
‒ Rodzaj gromadzonych danych, obciążenia respondentów
‒ Zasoby i budżet .
‒ Jakość zależy od sposobu wykorzystania
‒ Jakość jest wieloaspektowa!
![Page 27: Projektowanie - pts.stat.gov.pl](https://reader031.fdocuments.net/reader031/viewer/2022012422/6176ef7c1a2d6f369318d302/html5/thumbnails/27.jpg)
Podsumowanie
• Praca zespołowa
• Praca ciągła
• Ograniczenia są nieodłącznym elementem
• Metadane, paradane (dane towarzyszące)
• Architektura: metodologia, IT, …
• Integracja danych
• Standardy: SDMX, SIMS – Single Integrated Metadata Structure
• System badań